Source: https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: nb # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/) Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens syns- og språkmodell for bildespørsmål, flerspråklig tekst i bilder og visuelle forklaringer. Legg ved et lesbart bilde og et presist spørsmål for et skriftlig resultat knyttet til det synlige belegget. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens instruksjonstilpassede syns- og språkmodell på 2B for spørsmål med bilder og tekst. Produsenten beskriver håndtering av bilder med ulike oppløsninger og sideforhold, og forståelse av tekst på flere språk i bilder. Det genererte resultatet er et skriftlig svar på det vedlagte visuelle materialet og spørsmålet. Produsenten beskriver også bruk som visuell agent med enheter som telefoner og roboter. For denne arbeidsflyten legger du ved det aktuelle visuelle miljøet og en tekstinstruksjon; applikasjonen rundt modellen utfører den foreslåtte operasjonen og returnerer den observerte tilstanden til neste spørsmål. #### Legg ved bildet og et presist spørsmål Velg bildet som inneholder belegget svaret trenger, og angi deretter detaljen som skal tolkes. Et dokumentspørsmål kan gjelde en synlig passasje; et diagramspørsmål kan angi serien, aksene og sammenligningen som skal forklares. Behold bildeidentifikatoren sammen med ønsket resultat, slik at svaret fortsatt er knyttet til riktig referanse. Produsenten oppgir bilde- og tekstforståelse utover engelsk og kinesisk, inkludert europeiske språk, japansk, koreansk, arabisk og vietnamesisk. Bevar original ordlyd og skrift når du ber om transkripsjon, forklaring eller oversettelse av synlig tekst. En eksempelbeskrivelse kan be om den viste etiketten og en egen forklaring av dens betydning. #### Klargjør oppløsning og visuelle tokener bevisst Qwen2-VL bruker dynamisk oppløsning til å representere et bilde med et variabelt antall visuelle tokener. I eksemplet med den opprinnelige prosessoren er standardintervallet 4 til 16,384 visuelle tokener per bilde. Den opprinnelige veiledningen viser innstillinger for minimum og maksimum antall piksler, inkludert et smalere klargjøringsintervall på 256 til 1,280 bildetokener, for å balansere detaljer mot behandlingsbehov. Disse innstillingene bevarer sideforholdet ved skalering. Produsenten tillater også ønsket skalert høyde og bredde, avrundet til et multiplum av 28. Velg en klargjøring som lar viktige etiketter forbli lesbare, og behold originalbildet når du bruker et utsnitt. De opprinnelige eksemplene inkluderer flere bilder og batcher, slik at en forespørsel kan holde de separate referansene identifiserbare. #### Arbeid innenfor de dokumenterte visuelle begrensningene Produsenten peker på begrensninger i komplekse instruksjoner over flere trinn, objekttelling i kompliserte scener og romlig resonnering i tre dimensjoner. Den nevner også ufullstendig gjenkjenning av bestemte personer eller merkevarer. Be om en avgrenset visuell observasjon, og undersøk det konkrete antallet, etiketten eller den relative posisjonen resultatet bygger på. Produsenten oppgir at bildedatasettet ble oppdatert til og med juni 2023. Legg ved den skriftlige konteksten som trengs for en nylig eller ukjent etikett, fremfor å be bildet alene etablere denne informasjonen. Hold en sitert etikett tydelig atskilt fra en utledet identitet i den returnerte merknaden. #### Behold de klargjorte inndataene sammen med svaret Den publiserte sjekkpunktkonfigurasjonen setter 32,768 maksimale posisjoner. Klargjør spørsmålet og de visuelle inndataene med den tilhørende modellprosessoren, og behold bilderekkefølgen som ble brukt i forespørselen. Det opprinnelige hjelpeverktøyet godtar lokale bilder, base64 og bildeadresser. Lagre det valgte navnet 2B Instruct, referansene og det ferdige skriftlige svaret sammen. For en oppfølging tar du med relevant materiale og angir den konkrete observasjonen eller tolkningen som skal revideres, og sammenligner deretter det korrigerte resultatet med denne kilden. Gjennom Ailoot bruker du den nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og holder bildet sammen med spørsmålet i samtalen. Bildeinnholdet angis med image\_url; støttede bildekilder kan inneholde en bildeadresse eller en base64-data-URI. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det ferdige resultatet. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) Annet /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Start Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens syns- og språkmodell for bildespørsmål, flerspråklig tekst i bilder og visuelle forklaringer. Legg ved et lesbart bilde og et presist spørsmål for et skriftlig resultat knyttet til det synlige belegget. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2-vl-2b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse | Kombinasjoner av inngående materialer **text\_input** · Påkrevd: messages **image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`optional` | Avtalestream | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | | Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. | Metodealiaser: `/chat/completions` Livssyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres Nullsatser for ren tekst Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. | | Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) Annet /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Start Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens syns- og språkmodell for bildespørsmål, flerspråklig tekst i bilder og visuelle forklaringer. Legg ved et lesbart bilde og et presist spørsmål for et skriftlig resultat knyttet til det synlige belegget. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater json · sse ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `json`, `sse` Utdataformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2-vl-2b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— | Kombinasjoner av inngående materialer **text\_input** · Påkrevd: messages **image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Avtalestream | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | | Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. | Livssyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres Nullsatser for ren tekst Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`content[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. | | Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.