s1 gir oppført kontekst på 32,000 tokens og tekstsamtalemetoder. En praktisk forskningsoppgave er sammenligning av tilførte kildeutdrag til påstandsvis beleggkart med enighet, uenighet og åpne spørsmål skilt.
S1-deep-search-navnet dokumenterer ikke automatisk nettlesing, søkekontroll eller eget rapportobjekt. Velg for skriftlig samtale over tilført belegg. Oppdagelse av aktuelle kilder krever eksplisitt gjenfinningsstøtte. Chat Completions og Messages er oppført; Messages krever max_tokens. Ingen kvalitets- eller søkedybdeforskjell fra S3 dokumenteres.
", "aboutText": "s1 gir oppført kontekst på 32,000 tokens og tekstsamtalemetoder. En praktisk forskningsoppgave er sammenligning av tilførte kildeutdrag til påstandsvis beleggkart med enighet, uenighet og åpne spørsmål skilt. S1-deep-search-navnet dokumenterer ikke automatisk nettlesing, søkekontroll eller eget rapportobjekt. Velg for skriftlig samtale over tilført belegg. Oppdagelse av aktuelle kilder krever eksplisitt gjenfinningsstøtte. Chat Completions og Messages er oppført; Messages krever max_tokens. Ingen kvalitets- eller søkedybdeforskjell fra S3 dokumenteres.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "about_html": "s1 gir oppført kontekst på 32,000 tokens og tekstsamtalemetoder. En praktisk forskningsoppgave er sammenligning av tilførte kildeutdrag til påstandsvis beleggkart med enighet, uenighet og åpne spørsmål skilt.
S1-deep-search-navnet dokumenterer ikke automatisk nettlesing, søkekontroll eller eget rapportobjekt. Velg for skriftlig samtale over tilført belegg. Oppdagelse av aktuelle kilder krever eksplisitt gjenfinningsstøtte. Chat Completions og Messages er oppført; Messages krever max_tokens. Ingen kvalitets- eller søkedybdeforskjell fra S3 dokumenteres.
", "short_text": "Separat navngitt tekstprofil med 32,000 tokens for forskningssamtale over tilført belegg." }, "copy_sha256": "373957af5acb320bca29dd25149da7a4c29575181f549a5ac31c8376090e5e29", "copy_source": { "locale": "nb", "pack_sha256": "0f56d90ba41881e1134accf82e57338f246f8753ca4c0cee929aaffada5d10e7", "record_model_id": "s1", "source_facts_sha256": "c89a462d345b53ee47f46f3b127bf18a059a46022844d0cd315081bf916119a2", "validation_sha256": "a2ac2f28056280fc0b2ea34a501bf156d5ce155406e57e708edf30bfdf6bfdc6" }, "html_sha256": "f9a5c1d17d17eb579ab3613d0ae628b2663664d39303d766925a14b82253cddf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "s1Separat navngitt tekstprofil med 32,000 tokens for forskningssamtale over tilført belegg.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
s1 gir oppført kontekst på 32,000 tokens og tekstsamtalemetoder. En praktisk forskningsoppgave er sammenligning av tilførte kildeutdrag til påstandsvis beleggkart med enighet, uenighet og åpne spørsmål skilt.
S1-deep-search-navnet dokumenterer ikke automatisk nettlesing, søkekontroll eller eget rapportobjekt. Velg for skriftlig samtale over tilført belegg. Oppdagelse av aktuelle kilder krever eksplisitt gjenfinningsstøtte. Chat Completions og Messages er oppført; Messages krever max_tokens. Ingen kvalitets- eller søkedybdeforskjell fra S3 dokumenteres.
POST /v1/chat/completionstextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser s1 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
owned_text_messages
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | AvtaleMeldingsmatrise med role og bokstavelig streng som content |
Parameterfile_material | AvtaleFaktisk UTF-8-materiale kan settes inn som bokstavelig strenginnhold; ingen filreferanse utledes. |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Livssyklus: synchronous_json_or_sse
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0006 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"s1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8"))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="s1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode="json")\nPath("result.json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"s1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":true}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\nJSON eller text/event-stream
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle JSON- eller SSE-byte i sin helhet, svarhodene, returnert forbruk og alle oppgitte resultatfelt. Det forutsettes ingen modellspesifikk utdatafamilie.
Behold det opprinnelige svaret og forsøksidentiteten; ingen ny statusavlesning av jobber eller ny innsending utledes.
| Felt | Type | Betydning |
|---|---|---|
Feltcomplete response JSON | Typeobject | BetydningBevar hvert returnert felt uten å forutsette en modellspesifikk resultatfamilie. |
FeltSSE data events | Typestream | BetydningBevar alle returnerte hendelser og sluttmarkører uten å velge bare tekstfeltene. |
Ailoot Ultra s1
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
s1Separat navngitt tekstprofil med 32,000 tokens for forskningssamtale over tilført belegg.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
s1 gir oppført kontekst på 32,000 tokens og tekstsamtalemetoder. En praktisk forskningsoppgave er sammenligning av tilførte kildeutdrag til påstandsvis beleggkart med enighet, uenighet og åpne spørsmål skilt.
S1-deep-search-navnet dokumenterer ikke automatisk nettlesing, søkekontroll eller eget rapportobjekt. Velg for skriftlig samtale over tilført belegg. Oppdagelse av aktuelle kilder krever eksplisitt gjenfinningsstøtte. Chat Completions og Messages er oppført; Messages krever max_tokens. Ingen kvalitets- eller søkedybdeforskjell fra S3 dokumenteres.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser s1 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0006 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "s1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 's1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 's1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra s1
Bruk metodestiene som vises ovenfor.