Sonar Deep Research er Perplexitys undersøkelsesorienterte Sonar-variant for komplekse undersøkelser og bred kildedekning. Produsenten retter den mot resonnering på ekspertnivå og uttømmende undersøkelser. Det nyttige resultatet er en detaljert tekstrapport som organiserer funnene rundt spørsmålet, ikke en samling søkeresultater som brukeren selv må sette sammen.
Start med en undersøkelsesbeskrivelse: emnet, omfanget, perioden som dekkes, og beslutningen rapporten skal støtte. Angi delene som skal returneres, og hvilke typer dokumentasjon som er relevante. For en teknologikartlegging kan en nyttig oppgavebeskrivelse be om hovedtilnærmingene, deres dokumenterte begrensninger, den sterkeste dokumentasjonen for hver av dem og spørsmålene som fortsatt er uavklart.
Skill oppdagelse fra sammenstilling i den ønskede leveransen. Funnene skal forklare hva kildene fastslår; analysen skal angi hvordan funnene påvirker spørsmålet. Be om at motstridende dokumentasjon og viktige kunnskapshull forblir synlige. For et litteraturorientert oppdrag definerer du om vekten skal ligge på vitenskapelig materiale, originaldokumentasjon eller en annen kildeklasse.
Perplexitys publiserte kunngjøring om Sonar Deep Research beskriver valg for resonneringsinnsats og en akademisk søkemodus som prioriterer vitenskapelige kilder. Dette er produsentens undersøkelseskontroller. Oppdraget trenger fortsatt et tydelig mål: dypere behandling kan ikke avgjøre hvilken dokumentasjon eller leveranse som er relevant når selve undersøkelsesspørsmålet er uspesifisert.
Et praktisk resultat kan være et ledersammendrag etterfulgt av en sammenligning av tilnærminger, en dokumentasjonstabell og et sett med nye undersøkelsesspørsmål. En undersøkelse av et teknisk design kan for eksempel skille mellom etablerte mekanismer, implementeringsbetingelser og uavklarte avveininger, med hver hovedkonklusjon knyttet til informasjonen som underbygger den.
Kontroller rapporten mot den opprinnelige oppgavebeskrivelsen. Undersøk om konklusjonene besvarer det definerte spørsmålet, om forskjellige kildeutgaver er holdt atskilt, og om en slutning er presentert som et kildebelagt faktum. Undersøkelsesrapporten kan veilede applikasjonens påfølgende beslutning, mens endringer i eksterne systemer og analyse av private poster krever applikasjonens egne verktøy og egen tilgang.
", "aboutText": "Sonar Deep Research er Perplexitys undersøkelsesorienterte Sonar-variant for komplekse undersøkelser og bred kildedekning. Produsenten retter den mot resonnering på ekspertnivå og uttømmende undersøkelser. Det nyttige resultatet er en detaljert tekstrapport som organiserer funnene rundt spørsmålet, ikke en samling søkeresultater som brukeren selv må sette sammen.\n\nStart med en undersøkelsesbeskrivelse: emnet, omfanget, perioden som dekkes, og beslutningen rapporten skal støtte. Angi delene som skal returneres, og hvilke typer dokumentasjon som er relevante. For en teknologikartlegging kan en nyttig oppgavebeskrivelse be om hovedtilnærmingene, deres dokumenterte begrensninger, den sterkeste dokumentasjonen for hver av dem og spørsmålene som fortsatt er uavklart.\n\nSkill oppdagelse fra sammenstilling i den ønskede leveransen. Funnene skal forklare hva kildene fastslår; analysen skal angi hvordan funnene påvirker spørsmålet. Be om at motstridende dokumentasjon og viktige kunnskapshull forblir synlige. For et litteraturorientert oppdrag definerer du om vekten skal ligge på vitenskapelig materiale, originaldokumentasjon eller en annen kildeklasse.\n\nPerplexitys publiserte kunngjøring om Sonar Deep Research beskriver valg for resonneringsinnsats og en akademisk søkemodus som prioriterer vitenskapelige kilder. Dette er produsentens undersøkelseskontroller. Oppdraget trenger fortsatt et tydelig mål: dypere behandling kan ikke avgjøre hvilken dokumentasjon eller leveranse som er relevant når selve undersøkelsesspørsmålet er uspesifisert.\n\nEt praktisk resultat kan være et ledersammendrag etterfulgt av en sammenligning av tilnærminger, en dokumentasjonstabell og et sett med nye undersøkelsesspørsmål. En undersøkelse av et teknisk design kan for eksempel skille mellom etablerte mekanismer, implementeringsbetingelser og uavklarte avveininger, med hver hovedkonklusjon knyttet til informasjonen som underbygger den.\n\nKontroller rapporten mot den opprinnelige oppgavebeskrivelsen. Undersøk om konklusjonene besvarer det definerte spørsmålet, om forskjellige kildeutgaver er holdt atskilt, og om en slutning er presentert som et kildebelagt faktum. Undersøkelsesrapporten kan veilede applikasjonens påfølgende beslutning, mens endringer i eksterne systemer og analyse av private poster krever applikasjonens egne verktøy og egen tilgang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "07ff1ba135f6c2c6e7d9f892218a33ec8c88212797546e66e631982307f4f5ef", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "sonar-deep-researchSonar Deep Research fra Perplexity er Sonar-varianten for krevende undersøkelser og bred kildedekning. Den gjør en kompleks undersøkelsesbeskrivelse om til en detaljert, kildebasert rapport, med produsentdokumenterte kontroller for resonnering og søk i vitenskapelige kilder.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Sonar Deep Research er Perplexitys undersøkelsesorienterte Sonar-variant for komplekse undersøkelser og bred kildedekning. Produsenten retter den mot resonnering på ekspertnivå og uttømmende undersøkelser. Det nyttige resultatet er en detaljert tekstrapport som organiserer funnene rundt spørsmålet, ikke en samling søkeresultater som brukeren selv må sette sammen.
Start med en undersøkelsesbeskrivelse: emnet, omfanget, perioden som dekkes, og beslutningen rapporten skal støtte. Angi delene som skal returneres, og hvilke typer dokumentasjon som er relevante. For en teknologikartlegging kan en nyttig oppgavebeskrivelse be om hovedtilnærmingene, deres dokumenterte begrensninger, den sterkeste dokumentasjonen for hver av dem og spørsmålene som fortsatt er uavklart.
Skill oppdagelse fra sammenstilling i den ønskede leveransen. Funnene skal forklare hva kildene fastslår; analysen skal angi hvordan funnene påvirker spørsmålet. Be om at motstridende dokumentasjon og viktige kunnskapshull forblir synlige. For et litteraturorientert oppdrag definerer du om vekten skal ligge på vitenskapelig materiale, originaldokumentasjon eller en annen kildeklasse.
Perplexitys publiserte kunngjøring om Sonar Deep Research beskriver valg for resonneringsinnsats og en akademisk søkemodus som prioriterer vitenskapelige kilder. Dette er produsentens undersøkelseskontroller. Oppdraget trenger fortsatt et tydelig mål: dypere behandling kan ikke avgjøre hvilken dokumentasjon eller leveranse som er relevant når selve undersøkelsesspørsmålet er uspesifisert.
Et praktisk resultat kan være et ledersammendrag etterfulgt av en sammenligning av tilnærminger, en dokumentasjonstabell og et sett med nye undersøkelsesspørsmål. En undersøkelse av et teknisk design kan for eksempel skille mellom etablerte mekanismer, implementeringsbetingelser og uavklarte avveininger, med hver hovedkonklusjon knyttet til informasjonen som underbygger den.
Kontroller rapporten mot den opprinnelige oppgavebeskrivelsen. Undersøk om konklusjonene besvarer det definerte spørsmålet, om forskjellige kildeutgaver er holdt atskilt, og om en slutning er presentert som et kildebelagt faktum. Undersøkelsesrapporten kan veilede applikasjonens påfølgende beslutning, mens endringer i eksterne systemer og analyse av private poster krever applikasjonens egne verktøy og egen tilgang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser sonar-deep-research | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametercontrol_scope | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0044 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0176 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-deep-research", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra sonar-deep-research
/chat/completions
sonar-deep-researchSonar Deep Research fra Perplexity er Sonar-varianten for krevende undersøkelser og bred kildedekning. Den gjør en kompleks undersøkelsesbeskrivelse om til en detaljert, kildebasert rapport, med produsentdokumenterte kontroller for resonnering og søk i vitenskapelige kilder.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Sonar Deep Research er Perplexitys undersøkelsesorienterte Sonar-variant for komplekse undersøkelser og bred kildedekning. Produsenten retter den mot resonnering på ekspertnivå og uttømmende undersøkelser. Det nyttige resultatet er en detaljert tekstrapport som organiserer funnene rundt spørsmålet, ikke en samling søkeresultater som brukeren selv må sette sammen.
Start med en undersøkelsesbeskrivelse: emnet, omfanget, perioden som dekkes, og beslutningen rapporten skal støtte. Angi delene som skal returneres, og hvilke typer dokumentasjon som er relevante. For en teknologikartlegging kan en nyttig oppgavebeskrivelse be om hovedtilnærmingene, deres dokumenterte begrensninger, den sterkeste dokumentasjonen for hver av dem og spørsmålene som fortsatt er uavklart.
Skill oppdagelse fra sammenstilling i den ønskede leveransen. Funnene skal forklare hva kildene fastslår; analysen skal angi hvordan funnene påvirker spørsmålet. Be om at motstridende dokumentasjon og viktige kunnskapshull forblir synlige. For et litteraturorientert oppdrag definerer du om vekten skal ligge på vitenskapelig materiale, originaldokumentasjon eller en annen kildeklasse.
Perplexitys publiserte kunngjøring om Sonar Deep Research beskriver valg for resonneringsinnsats og en akademisk søkemodus som prioriterer vitenskapelige kilder. Dette er produsentens undersøkelseskontroller. Oppdraget trenger fortsatt et tydelig mål: dypere behandling kan ikke avgjøre hvilken dokumentasjon eller leveranse som er relevant når selve undersøkelsesspørsmålet er uspesifisert.
Et praktisk resultat kan være et ledersammendrag etterfulgt av en sammenligning av tilnærminger, en dokumentasjonstabell og et sett med nye undersøkelsesspørsmål. En undersøkelse av et teknisk design kan for eksempel skille mellom etablerte mekanismer, implementeringsbetingelser og uavklarte avveininger, med hver hovedkonklusjon knyttet til informasjonen som underbygger den.
Kontroller rapporten mot den opprinnelige oppgavebeskrivelsen. Undersøk om konklusjonene besvarer det definerte spørsmålet, om forskjellige kildeutgaver er holdt atskilt, og om en slutning er presentert som et kildebelagt faktum. Undersøkelsesrapporten kan veilede applikasjonens påfølgende beslutning, mens endringer i eksterne systemer og analyse av private poster krever applikasjonens egne verktøy og egen tilgang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser sonar-deep-research | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0044 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0176 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "sonar-deep-research",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-deep-research', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-deep-research', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra sonar-deep-research
/chat/completions