{
  "aboutHtml": "<p>Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den passer til tidlige kreative iterasjoner og gjentakbare applikasjonstrinn der oppdragsbeskrivelsen raskt trenger et nyttig bildeforslag. Familien kombinerer en skriftlig instruksjon og kildebilder med en resonneringsbasert redigeringsprosess som vurderer forslag og korrigerer dem. Pro er den separate kvalitetsorienterte profilen i samme generasjon.</p><p>Ved utforsking bør du definere ett visuelt spørsmål per oppdragsbeskrivelse: settingen, komposisjonen, produktplasseringen eller en avgrenset endring av et eksisterende bilde. En opprinnelig produktreferanse bør forbli holdepunktet mens omgivelsene eller beskjæringen rundt den endres. En nyttig katalogoppgave kan utforske en bordscene for en flaske og deretter sammenligne om bildet gir tilstrekkelig plass til den godkjente overskriften. Hold produktidentiteten og den tiltenkte plasseringen konsekvent på tvers av forslagene, slik at sammenligningen handler om det kreative valget og ikke en utilsiktet endring av motivet.</p><p>2.5-familiens egendefinerte vurdering lar en vurderingsrubrikk uttrykke hva som gjør et forslag nyttig. Angi kriterier som gjenkjennelig emballasje, lesbar skrift, sammenhengende lyssetting og en praktisk beskjæring. Hold rubrikken adskilt fra genereringsinstruksjonen: den ene beskriver bildet som skal lages, mens den andre angir perspektivet som brukes til å vurdere det. Lavere resonneringsinnsats er nyttig tidlig i utforskingen; ytterligere vurdering kan deretter rettes mot kriteriene det første forslaget ikke oppfylte.</p><p>Klargjøring av referanser er sentralt i en avgrenset redigering. Angi hvilket bilde som gir produktet, og hvilket som gir en setting, grafikk eller stemning. Beskriv elementet som skal endres, og egenskapene som skal bevares, som formen på et lokk, etikettfargen eller et lesbart produktnavn. For et sett med beslektede varianter bør du holde lysretningen og stilbeskrivelsen fast, mens du endrer den ene egenskapen som skiller hver fil fra de andre. Familiens kontekstforståelse støtter produkt- og kampanjebilder, men oppdragsbeskrivelsen bør fortsatt gi faktaene og referansene som identifiserer varen.</p><p>Font Control kan bruke opptil to vedlagte egendefinerte skriftfiler i 2.5-arbeidsflyten. Oppgi nøyaktig overskrift og bildetekst, plasseringen deres og hvilken rolle hver skrifttype har. Et lite antall tydelig definerte tekstblokker gjør hierarkiet enklere å vurdere enn en tett bildeflate med flere motstridende føringer. Kontroller stavemåte, tall, linjeskift og skriftvekt i resultatbildet i størrelsen der det skal brukes. Bildet er en rendret artefakt, ikke en redigerbar satsfil eller et fungerende grensesnitt.</p><p>Familien omfatter arbeidsflyter for vanlig, ensfarget og gjennomsiktig bakgrunn. Klargjør et frilagt motiv med gjennomsiktig bakgrunn når bildet skal settes inn i en annen layout, eller en kontrollert ensfarget bakgrunn når en produktserie trenger et felles visuelt grunnlag. Bruk en ferdig scene til et kampanjebilde. Velg tilgjengelig oppløsning og beskjæring ut fra den faktiske plasseringen, og kontroller deretter synlige produkt- og tekstdetaljer, i stedet for å anta at en større bildeflate alene bekrefter nøyaktigheten.</p><p>Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generasjonen. Riverflow 2.5 legger til dypere resonnering, egendefinerte vurderingskriterier og forbedret kontroll over skrifter og bakgrunner i den tidligere tilnærmingen med flere trinn. For en nyttig iterasjonssløyfe bør du beholde forslaget som passer komposisjonen, identifisere det nøyaktige gjenværende problemet og endre den delen av oppdragsbeskrivelsen eller rubrikken. Hold valgt bilde, kildereferanser og vurderingskriterier samlet, slik at senere endringer videreutvikler det samme visuelle materiellet i stedet for å starte identiteten på nytt.</p>",
  "aboutText": "Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den passer til tidlige kreative iterasjoner og gjentakbare applikasjonstrinn der oppdragsbeskrivelsen raskt trenger et nyttig bildeforslag. Familien kombinerer en skriftlig instruksjon og kildebilder med en resonneringsbasert redigeringsprosess som vurderer forslag og korrigerer dem. Pro er den separate kvalitetsorienterte profilen i samme generasjon.\n\nVed utforsking bør du definere ett visuelt spørsmål per oppdragsbeskrivelse: settingen, komposisjonen, produktplasseringen eller en avgrenset endring av et eksisterende bilde. En opprinnelig produktreferanse bør forbli holdepunktet mens omgivelsene eller beskjæringen rundt den endres. En nyttig katalogoppgave kan utforske en bordscene for en flaske og deretter sammenligne om bildet gir tilstrekkelig plass til den godkjente overskriften. Hold produktidentiteten og den tiltenkte plasseringen konsekvent på tvers av forslagene, slik at sammenligningen handler om det kreative valget og ikke en utilsiktet endring av motivet.\n\n2.5-familiens egendefinerte vurdering lar en vurderingsrubrikk uttrykke hva som gjør et forslag nyttig. Angi kriterier som gjenkjennelig emballasje, lesbar skrift, sammenhengende lyssetting og en praktisk beskjæring. Hold rubrikken adskilt fra genereringsinstruksjonen: den ene beskriver bildet som skal lages, mens den andre angir perspektivet som brukes til å vurdere det. Lavere resonneringsinnsats er nyttig tidlig i utforskingen; ytterligere vurdering kan deretter rettes mot kriteriene det første forslaget ikke oppfylte.\n\nKlargjøring av referanser er sentralt i en avgrenset redigering. Angi hvilket bilde som gir produktet, og hvilket som gir en setting, grafikk eller stemning. Beskriv elementet som skal endres, og egenskapene som skal bevares, som formen på et lokk, etikettfargen eller et lesbart produktnavn. For et sett med beslektede varianter bør du holde lysretningen og stilbeskrivelsen fast, mens du endrer den ene egenskapen som skiller hver fil fra de andre. Familiens kontekstforståelse støtter produkt- og kampanjebilder, men oppdragsbeskrivelsen bør fortsatt gi faktaene og referansene som identifiserer varen.\n\nFont Control kan bruke opptil to vedlagte egendefinerte skriftfiler i 2.5-arbeidsflyten. Oppgi nøyaktig overskrift og bildetekst, plasseringen deres og hvilken rolle hver skrifttype har. Et lite antall tydelig definerte tekstblokker gjør hierarkiet enklere å vurdere enn en tett bildeflate med flere motstridende føringer. Kontroller stavemåte, tall, linjeskift og skriftvekt i resultatbildet i størrelsen der det skal brukes. Bildet er en rendret artefakt, ikke en redigerbar satsfil eller et fungerende grensesnitt.\n\nFamilien omfatter arbeidsflyter for vanlig, ensfarget og gjennomsiktig bakgrunn. Klargjør et frilagt motiv med gjennomsiktig bakgrunn når bildet skal settes inn i en annen layout, eller en kontrollert ensfarget bakgrunn når en produktserie trenger et felles visuelt grunnlag. Bruk en ferdig scene til et kampanjebilde. Velg tilgjengelig oppløsning og beskjæring ut fra den faktiske plasseringen, og kontroller deretter synlige produkt- og tekstdetaljer, i stedet for å anta at en større bildeflate alene bekrefter nøyaktigheten.\n\nFast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generasjonen. Riverflow 2.5 legger til dypere resonnering, egendefinerte vurderingskriterier og forbedret kontroll over skrifter og bakgrunner i den tidligere tilnærmingen med flere trinn. For en nyttig iterasjonssløyfe bør du beholde forslaget som passer komposisjonen, identifisere det nøyaktige gjenværende problemet og endre den delen av oppdragsbeskrivelsen eller rubrikken. Hold valgt bilde, kildereferanser og vurderingskriterier samlet, slik at senere endringer videreutvikler det samme visuelle materiellet i stedet for å starte identiteten på nytt.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d8a917043651140abd80ae229529372aebfc7db7ab2af0ae1f996f043ead07f8",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Sourceful: Riverflow V2.5 Fast</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Lukk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Sourceful /</span><code>sourceful/riverflow-v2.5-fast</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopier ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Seksjoner i modellkortet\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Inndata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|sourceful%2Friverflow-v2.5-fast\">Bilder</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkjente inndata</dt><dd>Tekst · Bilder</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den passer til tidlige kreative iterasjoner og gjentakbare applikasjonstrinn der oppdragsbeskrivelsen raskt trenger et nyttig bildeforslag. Familien kombinerer en skriftlig instruksjon og kildebilder med en resonneringsbasert redigeringsprosess som vurderer forslag og korrigerer dem. Pro er den separate kvalitetsorienterte profilen i samme generasjon.</p><p>Ved utforsking bør du definere ett visuelt spørsmål per oppdragsbeskrivelse: settingen, komposisjonen, produktplasseringen eller en avgrenset endring av et eksisterende bilde. En opprinnelig produktreferanse bør forbli holdepunktet mens omgivelsene eller beskjæringen rundt den endres. En nyttig katalogoppgave kan utforske en bordscene for en flaske og deretter sammenligne om bildet gir tilstrekkelig plass til den godkjente overskriften. Hold produktidentiteten og den tiltenkte plasseringen konsekvent på tvers av forslagene, slik at sammenligningen handler om det kreative valget og ikke en utilsiktet endring av motivet.</p><p>2.5-familiens egendefinerte vurdering lar en vurderingsrubrikk uttrykke hva som gjør et forslag nyttig. Angi kriterier som gjenkjennelig emballasje, lesbar skrift, sammenhengende lyssetting og en praktisk beskjæring. Hold rubrikken adskilt fra genereringsinstruksjonen: den ene beskriver bildet som skal lages, mens den andre angir perspektivet som brukes til å vurdere det. Lavere resonneringsinnsats er nyttig tidlig i utforskingen; ytterligere vurdering kan deretter rettes mot kriteriene det første forslaget ikke oppfylte.</p><p>Klargjøring av referanser er sentralt i en avgrenset redigering. Angi hvilket bilde som gir produktet, og hvilket som gir en setting, grafikk eller stemning. Beskriv elementet som skal endres, og egenskapene som skal bevares, som formen på et lokk, etikettfargen eller et lesbart produktnavn. For et sett med beslektede varianter bør du holde lysretningen og stilbeskrivelsen fast, mens du endrer den ene egenskapen som skiller hver fil fra de andre. Familiens kontekstforståelse støtter produkt- og kampanjebilder, men oppdragsbeskrivelsen bør fortsatt gi faktaene og referansene som identifiserer varen.</p><p>Font Control kan bruke opptil to vedlagte egendefinerte skriftfiler i 2.5-arbeidsflyten. Oppgi nøyaktig overskrift og bildetekst, plasseringen deres og hvilken rolle hver skrifttype har. Et lite antall tydelig definerte tekstblokker gjør hierarkiet enklere å vurdere enn en tett bildeflate med flere motstridende føringer. Kontroller stavemåte, tall, linjeskift og skriftvekt i resultatbildet i størrelsen der det skal brukes. Bildet er en rendret artefakt, ikke en redigerbar satsfil eller et fungerende grensesnitt.</p><p>Familien omfatter arbeidsflyter for vanlig, ensfarget og gjennomsiktig bakgrunn. Klargjør et frilagt motiv med gjennomsiktig bakgrunn når bildet skal settes inn i en annen layout, eller en kontrollert ensfarget bakgrunn når en produktserie trenger et felles visuelt grunnlag. Bruk en ferdig scene til et kampanjebilde. Velg tilgjengelig oppløsning og beskjæring ut fra den faktiske plasseringen, og kontroller deretter synlige produkt- og tekstdetaljer, i stedet for å anta at en større bildeflate alene bekrefter nøyaktigheten.</p><p>Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generasjonen. Riverflow 2.5 legger til dypere resonnering, egendefinerte vurderingskriterier og forbedret kontroll over skrifter og bakgrunner i den tidligere tilnærmingen med flere trinn. For en nyttig iterasjonssløyfe bør du beholde forslaget som passer komposisjonen, identifisere det nøyaktige gjenværende problemet og endre den delen av oppdragsbeskrivelsen eller rubrikken. Hold valgt bilde, kildereferanser og vurderingskriterier samlet, slik at senere endringer videreutvikler det samme visuelle materiellet i stedet for å starte identiteten på nytt.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgjengelig i Ailoot · inndata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Verdier &amp; grenser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>sourceful/riverflow-v2.5-fast</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minste lengde: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>1K, 2K</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>auto, transparent, opaque</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minimum: 1</div><div>Maksimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minste antall elementer: 0</div><div>Maksimalt antall elementer: 4</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametere og livssyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtale</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Livssyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Slik beregnes det endelige beløpet</h5><p class=\"note-s\">De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtigmodus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når hurtigmodus er valgt</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når flex-modus er valgt</span></dd><dt>Maksimal resonneringsinnsats</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Estimerte satser for sammenligning</h4><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><p class=\"note-s\">Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Prisplan</th><th>Forventet mengde</th><th>Faktureringsenhet</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Grunnpriser for tokener</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>Grunnsats</td><td data-cell-label=\"Forventet mengde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mengde</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>utdatabilde</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Forventet mengde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mengde</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>per utdatabilde</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning</span> <b>$0.038</b> <span class=\"price-unit\">per utdatabilde</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Anslått genereringskostnad</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Forventet mengde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mengde</span>estimat for én generering</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning</span> <b>$0.038</b> <span class=\"price-unit\">estimat før generering</span></div><p class=\"note-s\">Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. <a href=\"/docs/nb/billing/reserve/\">Slik fungerer reservasjon og oppgjør →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelforespørsler</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2611-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2611-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2611-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2611-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;sourceful/riverflow-v2.5-fast&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Motta og lagre resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Andre innholdslesinger</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2612-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2612-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Les eksisterende ressurser som tilhører deg</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2612-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2612-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle ferdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.</p><p class=\"note-s\">Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modellaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2.5-fast</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Tilknyttede anroper-ID-er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2.5-fast</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|sourceful%2Friverflow-v2.5-fast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "sourceful/riverflow-v2.5-fast"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 4,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sourceful/riverflow-v2.5-fast"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslått genereringskostnad",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.038",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.038",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "36b0066aac356260a778ab5c1c9cc632c503141f2b55b7f62518b484c417ddbc",
    "input_html_sha256": "fccb887cd80931a508134d7e34eb50720f65b7f1ab213165cac7753eb2c8b314",
    "private_audit_sha256": "9644ef7178364d470f8153b0b34e4572fd5ef066d93df63819c3355dea60c45c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/sourceful-riverflow-v2-5-fast/",
    "description": "Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/sourceful-riverflow-v2-5-fast/index.md",
    "title": "Sourceful: Riverflow V2.5 Fast — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/sourceful-riverflow-v2-5-fast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den passer til tidlige kreative iterasjoner og gjentakbare applikasjonstrinn der oppdragsbeskrivelsen raskt trenger et nyttig bildeforslag. Familien kombinerer en skriftlig instruksjon og kildebilder med en resonneringsbasert redigeringsprosess som vurderer forslag og korrigerer dem. Pro er den separate kvalitetsorienterte profilen i samme generasjon.\n\nVed utforsking bør du definere ett visuelt spørsmål per oppdragsbeskrivelse: settingen, komposisjonen, produktplasseringen eller en avgrenset endring av et eksisterende bilde. En opprinnelig produktreferanse bør forbli holdepunktet mens omgivelsene eller beskjæringen rundt den endres. En nyttig katalogoppgave kan utforske en bordscene for en flaske og deretter sammenligne om bildet gir tilstrekkelig plass til den godkjente overskriften. Hold produktidentiteten og den tiltenkte plasseringen konsekvent på tvers av forslagene, slik at sammenligningen handler om det kreative valget og ikke en utilsiktet endring av motivet.\n\n2.5-familiens egendefinerte vurdering lar en vurderingsrubrikk uttrykke hva som gjør et forslag nyttig. Angi kriterier som gjenkjennelig emballasje, lesbar skrift, sammenhengende lyssetting og en praktisk beskjæring. Hold rubrikken adskilt fra genereringsinstruksjonen: den ene beskriver bildet som skal lages, mens den andre angir perspektivet som brukes til å vurdere det. Lavere resonneringsinnsats er nyttig tidlig i utforskingen; ytterligere vurdering kan deretter rettes mot kriteriene det første forslaget ikke oppfylte.\n\nKlargjøring av referanser er sentralt i en avgrenset redigering. Angi hvilket bilde som gir produktet, og hvilket som gir en setting, grafikk eller stemning. Beskriv elementet som skal endres, og egenskapene som skal bevares, som formen på et lokk, etikettfargen eller et lesbart produktnavn. For et sett med beslektede varianter bør du holde lysretningen og stilbeskrivelsen fast, mens du endrer den ene egenskapen som skiller hver fil fra de andre. Familiens kontekstforståelse støtter produkt- og kampanjebilder, men oppdragsbeskrivelsen bør fortsatt gi faktaene og referansene som identifiserer varen.\n\nFont Control kan bruke opptil to vedlagte egendefinerte skriftfiler i 2.5-arbeidsflyten. Oppgi nøyaktig overskrift og bildetekst, plasseringen deres og hvilken rolle hver skrifttype har. Et lite antall tydelig definerte tekstblokker gjør hierarkiet enklere å vurdere enn en tett bildeflate med flere motstridende føringer. Kontroller stavemåte, tall, linjeskift og skriftvekt i resultatbildet i størrelsen der det skal brukes. Bildet er en rendret artefakt, ikke en redigerbar satsfil eller et fungerende grensesnitt.\n\nFamilien omfatter arbeidsflyter for vanlig, ensfarget og gjennomsiktig bakgrunn. Klargjør et frilagt motiv med gjennomsiktig bakgrunn når bildet skal settes inn i en annen layout, eller en kontrollert ensfarget bakgrunn når en produktserie trenger et felles visuelt grunnlag. Bruk en ferdig scene til et kampanjebilde. Velg tilgjengelig oppløsning og beskjæring ut fra den faktiske plasseringen, og kontroller deretter synlige produkt- og tekstdetaljer, i stedet for å anta at en større bildeflate alene bekrefter nøyaktigheten.\n\nFast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generasjonen. Riverflow 2.5 legger til dypere resonnering, egendefinerte vurderingskriterier og forbedret kontroll over skrifter og bakgrunner i den tidligere tilnærmingen med flere trinn. For en nyttig iterasjonssløyfe bør du beholde forslaget som passer komposisjonen, identifisere det nøyaktige gjenværende problemet og endre den delen av oppdragsbeskrivelsen eller rubrikken. Hold valgt bilde, kildereferanser og vurderingskriterier samlet, slik at senere endringer videreutvikler det samme visuelle materiellet i stedet for å starte identiteten på nytt.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Sourceful",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.038",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Fullstendige priser for konfigurasjonen finnes i detaljene."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "sourceful/riverflow-v2.5-fast"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "auto",
                  "transparent",
                  "opaque"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "background": {
                  "enum": [
                    "auto",
                    "transparent",
                    "opaque"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 4,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sourceful/riverflow-v2.5-fast"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslått genereringskostnad",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.038",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.038",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.038",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.038",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2.5-fast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Sourceful: Riverflow V2.5 Fast",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.038,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.038,
      "varies": false
    },
    "short": "Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6e181fd0f008cb25f7feac3b0f220edb9b774e27329a20ac14f2324a6b5be665",
    "renderer_sha256": "c8cb5a92c10b47373d294dee7465d66796cd4710c6626fd81459dc0625fc6d26"
  },
  "sourceRevision": "e80c08241f42d9b266be9663058ac07c8a1754fe33c8c5ef7ff40a7048c86b97"
}
