Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og redigering, rettet mot kreativt arbeid der kontroll og endelig bildekvalitet betyr noe. En tekstbeskrivelse kan lage et visuelt uttrykk, mens referansebilder gir produktet, illustrasjonen eller scenen som skal redigeres. Familiens særpreg er å planlegge flere redigeringssteg, vurdere kandidater og korrigere dem mot det ønskede resultatet i stedet for å behandle det første bildet som hele arbeidsflyten.
For et kampanjebilde forbereder du produktreferansene og merkevareretningen før scenen beskrives. Angi produktkjennetegnene som skiller én SKU fra en annen, oppsettet, belysningen og plassen som trengs til tekst. En nyttig beskrivelse kan plassere tre merkede produkter i én sammenhengende komposisjon, samtidig som farger, størrelser og synlig identitet holdes adskilt. For en miljøscene med ett produkt angir du hvilken referanse som gir objektet, og hvilken som gir stemningen eller omgivelsene. Oppgi deretter hva som skal bevares i omformingen.
Riverflow 2.5 legger til egne vurderingskriterier i resonnerings- og gjennomgangsprosessen. Beskriv kriteriene som er viktige for leveransen: produktidentitet, lesbar etikett, komposisjon, scenens troverdighet eller mengden plass til en overskrift. Etter redigeringssteg kan resonneringsmodellen vurdere kandidatene mot disse kriteriene og avgjøre hvordan arbeidet skal fortsette. Et emballasjerettet resultat og et uttrykksfullt kampanjebilde trenger ulike prioriteringer i gjennomgangen. Hold derfor genereringsinstruksen adskilt fra kriteriene som brukes til å bedømme resultatet.
Tenkeinnsatsen styrer hvor mye iterativt arbeid og hvor streng gjennomgang familien bruker før et bilde godkjennes. Produsentens 2.5-arbeidsflyt går fra low til xhigh. Lavere innsats støtter tidlig utforsking, mens høyere innsats er nyttig når oppgaven krever mer finpuss. Mer intern gjennomgang fjerner ikke behovet for å kontrollere det ferdige materialet. For et krevende produktoppsett gjør du de viktige detaljene og godkjenningskriteriene eksplisitte, slik at ekstra redigeringsarbeid har et klart mål.
Font Control tar imot opptil to egendefinerte fontfiler og bruker de oppgitte bokstavformene, avstanden og skriftvekten som veiledning. Gi de nøyaktige ordene som skal rendres, rollen til hver tekstblokk og den tilsvarende fontreferansen. En overskrift og en kort støttetekst kan bruke ulike fonter uten at det typografiske hierarkiet blir overlatt til tolkning. Kontroller de faktiske bokstavene og tallene i resultatet, særlig når en pakningsetikett eller et produktnavn identifiserer varen, i stedet for å behandle en fontreferanse som bevis på at hvert tegn er riktig.
2.5-familien tilbyr normale, ensfargede og transparente bakgrunnsmoduser, inkludert transparent PNG til sammensetting, med eksportvalg på 1K, 2K og opptil 4K. Velg leveransen etter bruksstedet: et frilagt objekt til innsetting i et annet design, en kontrollert ensfarget bakgrunn til konsekvente produktsett eller en ferdig scene til en kampanje. Forbered utdataformat og tekstplassering sammen: Økt detaljnivå i leveransen retter ikke opp en komposisjon der hovedmotivet står feil.
Pro er fortsatt adskilt fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generasjonen. 2.5-familien bygger på 2.0s flertrinnsgrunnlag med mer kontroll over gjennomgang, egendefinert bedømming og utvidede valg for bakgrunn og eksport. En nyttig sluttkontroll sammenligner bildet med produktreferansene, kriteriene og typografien, og endrer deretter den konkrete instruksen eller det kriteriet som førte til et avvik. Behold det valgte bildet sammen med beskrivelsen og referansene, slik at neste redigering kan videreutvikle den samme kreative retningen i stedet for å miste den etablerte identiteten.
", "aboutText": "Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og redigering, rettet mot kreativt arbeid der kontroll og endelig bildekvalitet betyr noe. En tekstbeskrivelse kan lage et visuelt uttrykk, mens referansebilder gir produktet, illustrasjonen eller scenen som skal redigeres. Familiens særpreg er å planlegge flere redigeringssteg, vurdere kandidater og korrigere dem mot det ønskede resultatet i stedet for å behandle det første bildet som hele arbeidsflyten.\n\nFor et kampanjebilde forbereder du produktreferansene og merkevareretningen før scenen beskrives. Angi produktkjennetegnene som skiller én SKU fra en annen, oppsettet, belysningen og plassen som trengs til tekst. En nyttig beskrivelse kan plassere tre merkede produkter i én sammenhengende komposisjon, samtidig som farger, størrelser og synlig identitet holdes adskilt. For en miljøscene med ett produkt angir du hvilken referanse som gir objektet, og hvilken som gir stemningen eller omgivelsene. Oppgi deretter hva som skal bevares i omformingen.\n\nRiverflow 2.5 legger til egne vurderingskriterier i resonnerings- og gjennomgangsprosessen. Beskriv kriteriene som er viktige for leveransen: produktidentitet, lesbar etikett, komposisjon, scenens troverdighet eller mengden plass til en overskrift. Etter redigeringssteg kan resonneringsmodellen vurdere kandidatene mot disse kriteriene og avgjøre hvordan arbeidet skal fortsette. Et emballasjerettet resultat og et uttrykksfullt kampanjebilde trenger ulike prioriteringer i gjennomgangen. Hold derfor genereringsinstruksen adskilt fra kriteriene som brukes til å bedømme resultatet.\n\nTenkeinnsatsen styrer hvor mye iterativt arbeid og hvor streng gjennomgang familien bruker før et bilde godkjennes. Produsentens 2.5-arbeidsflyt går fra low til xhigh. Lavere innsats støtter tidlig utforsking, mens høyere innsats er nyttig når oppgaven krever mer finpuss. Mer intern gjennomgang fjerner ikke behovet for å kontrollere det ferdige materialet. For et krevende produktoppsett gjør du de viktige detaljene og godkjenningskriteriene eksplisitte, slik at ekstra redigeringsarbeid har et klart mål.\n\nFont Control tar imot opptil to egendefinerte fontfiler og bruker de oppgitte bokstavformene, avstanden og skriftvekten som veiledning. Gi de nøyaktige ordene som skal rendres, rollen til hver tekstblokk og den tilsvarende fontreferansen. En overskrift og en kort støttetekst kan bruke ulike fonter uten at det typografiske hierarkiet blir overlatt til tolkning. Kontroller de faktiske bokstavene og tallene i resultatet, særlig når en pakningsetikett eller et produktnavn identifiserer varen, i stedet for å behandle en fontreferanse som bevis på at hvert tegn er riktig.\n\n2.5-familien tilbyr normale, ensfargede og transparente bakgrunnsmoduser, inkludert transparent PNG til sammensetting, med eksportvalg på 1K, 2K og opptil 4K. Velg leveransen etter bruksstedet: et frilagt objekt til innsetting i et annet design, en kontrollert ensfarget bakgrunn til konsekvente produktsett eller en ferdig scene til en kampanje. Forbered utdataformat og tekstplassering sammen: Økt detaljnivå i leveransen retter ikke opp en komposisjon der hovedmotivet står feil.\n\nPro er fortsatt adskilt fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generasjonen. 2.5-familien bygger på 2.0s flertrinnsgrunnlag med mer kontroll over gjennomgang, egendefinert bedømming og utvidede valg for bakgrunn og eksport. En nyttig sluttkontroll sammenligner bildet med produktreferansene, kriteriene og typografien, og endrer deretter den konkrete instruksen eller det kriteriet som førte til et avvik. Behold det valgte bildet sammen med beskrivelsen og referansene, slik at neste redigering kan videreutvikle den samme kreative retningen i stedet for å miste den etablerte identiteten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3b91fa31e0851f170ae246e6e430b849295be5e7a1423a3dd89f5b50135a9a5c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2.5-proRiverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterte profil for generering og redigering av produkt- og kampanjebilder. Familien kombinerer redigering i flere trinn, egendefinert vurdering og skriftkontroll, slik at en detaljert oppdragsbeskrivelse kan bevare merkevareidentiteten og den tiltenkte layouten.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og redigering, rettet mot kreativt arbeid der kontroll og endelig bildekvalitet betyr noe. En tekstbeskrivelse kan lage et visuelt uttrykk, mens referansebilder gir produktet, illustrasjonen eller scenen som skal redigeres. Familiens særpreg er å planlegge flere redigeringssteg, vurdere kandidater og korrigere dem mot det ønskede resultatet i stedet for å behandle det første bildet som hele arbeidsflyten.
For et kampanjebilde forbereder du produktreferansene og merkevareretningen før scenen beskrives. Angi produktkjennetegnene som skiller én SKU fra en annen, oppsettet, belysningen og plassen som trengs til tekst. En nyttig beskrivelse kan plassere tre merkede produkter i én sammenhengende komposisjon, samtidig som farger, størrelser og synlig identitet holdes adskilt. For en miljøscene med ett produkt angir du hvilken referanse som gir objektet, og hvilken som gir stemningen eller omgivelsene. Oppgi deretter hva som skal bevares i omformingen.
Riverflow 2.5 legger til egne vurderingskriterier i resonnerings- og gjennomgangsprosessen. Beskriv kriteriene som er viktige for leveransen: produktidentitet, lesbar etikett, komposisjon, scenens troverdighet eller mengden plass til en overskrift. Etter redigeringssteg kan resonneringsmodellen vurdere kandidatene mot disse kriteriene og avgjøre hvordan arbeidet skal fortsette. Et emballasjerettet resultat og et uttrykksfullt kampanjebilde trenger ulike prioriteringer i gjennomgangen. Hold derfor genereringsinstruksen adskilt fra kriteriene som brukes til å bedømme resultatet.
Tenkeinnsatsen styrer hvor mye iterativt arbeid og hvor streng gjennomgang familien bruker før et bilde godkjennes. Produsentens 2.5-arbeidsflyt går fra low til xhigh. Lavere innsats støtter tidlig utforsking, mens høyere innsats er nyttig når oppgaven krever mer finpuss. Mer intern gjennomgang fjerner ikke behovet for å kontrollere det ferdige materialet. For et krevende produktoppsett gjør du de viktige detaljene og godkjenningskriteriene eksplisitte, slik at ekstra redigeringsarbeid har et klart mål.
Font Control tar imot opptil to egendefinerte fontfiler og bruker de oppgitte bokstavformene, avstanden og skriftvekten som veiledning. Gi de nøyaktige ordene som skal rendres, rollen til hver tekstblokk og den tilsvarende fontreferansen. En overskrift og en kort støttetekst kan bruke ulike fonter uten at det typografiske hierarkiet blir overlatt til tolkning. Kontroller de faktiske bokstavene og tallene i resultatet, særlig når en pakningsetikett eller et produktnavn identifiserer varen, i stedet for å behandle en fontreferanse som bevis på at hvert tegn er riktig.
2.5-familien tilbyr normale, ensfargede og transparente bakgrunnsmoduser, inkludert transparent PNG til sammensetting, med eksportvalg på 1K, 2K og opptil 4K. Velg leveransen etter bruksstedet: et frilagt objekt til innsetting i et annet design, en kontrollert ensfarget bakgrunn til konsekvente produktsett eller en ferdig scene til en kampanje. Forbered utdataformat og tekstplassering sammen: Økt detaljnivå i leveransen retter ikke opp en komposisjon der hovedmotivet står feil.
Pro er fortsatt adskilt fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generasjonen. 2.5-familien bygger på 2.0s flertrinnsgrunnlag med mer kontroll over gjennomgang, egendefinert bedømming og utvidede valg for bakgrunn og eksport. En nyttig sluttkontroll sammenligner bildet med produktreferansene, kriteriene og typografien, og endrer deretter den konkrete instruksen eller det kriteriet som førte til et avvik. Behold det valgte bildet sammen med beskrivelsen og referansene, slik at neste redigering kan videreutvikle den samme kreative retningen i stedet for å miste den etablerte identiteten.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser sourceful/riverflow-v2.5-pro | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser png, jpeg, webp | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, transparent, opaque | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 10 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| Konfigurasjonutdatabilde | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper utdatabilde | Kostnad Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.26 per utdatabilde |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.26 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images