Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den er nyttig for å utforske en visuell retning eller utføre en tydelig spesifisert redigering før det valgte materiellet finpusses. Familien tilfører resonneringsbasert vurdering og korrigering av forslag til bildegenereringen, med vekt på merkevaretypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profilen for arbeid der kvalitet er viktig, i samme generasjon.
Klargjør en avgrenset oppdragsbeskrivelse med motiv, setting, lys og én visuell endring som skal utforskes. En praktisk oppgave tidlig i prosessen kan plassere en produktpose på en kjøkkenflate og la et definert område stå ledig til en overskrift. Legg ved referansen som fastslår posens form, farge og etikett, og beskriv deretter omgivelsene, i stedet for å be om en helt uspesifisert annonse. Hold viktige produktegenskaper fast når du sammenligner ulike settinger eller beskjæringer.
Ved redigering bør du beskrive ønsket endring direkte og angi omkringliggende detaljer som skal forbli intakte. Å erstatte en bakgrunn, justere komposisjonen eller endre en rekvisitt skal ikke gjøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien vurderer forslag og korrigerer dem over flere trinn, så oppdragsbeskrivelsen trenger et konkret mål, ikke en generell forespørsel om et penere bilde. Behold kildebildet når du kontrollerer om endringen bevarte objektet og den synlige ordlyden.
Familiens arbeidsflyt for skriftkontroll støtter offentlig tilgjengelige eller vedlagte egendefinerte skrifter, med opptil to skrifter og 300 tegn per bilde i 2.0-utgivelsen. Oppgi de nøyaktige ordene og den typografiske rollen til hver blokk. En overskrift og en liten bildetekst kan definere et nyttig hierarki uten å gjøre hele bildeflaten til et tett dokument. Kontroller stavemåte, tall, avstander og liten skrift i den tiltenkte visningsstørrelsen. En rendret bildetekst er visuelt innhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.
For detaljproblemer som gjenstår i en generert scene, kan den separate referansebaserte arbeidsflyten for superoppløsning i 2.0 bruke grafikk av høy kvalitet til å reparere produkttekst og etikettdetaljer. Utgivelsen beskriver opptil fire erstatningsforekomster, enten på ett produkt eller fordelt på flere i komposisjonen. Bevar originalgrafikken, slik at en reparasjon styres av den faktiske designen. Dette er et senere trinn for bevaring av detaljer rundt bildet, ikke en oppfordring til å anta at hvert første forslag allerede er nøyaktig.
Et nyttig bildesett holder lys, visuell stil og produktreferanser konsekvent, mens den tiltenkte scenen eller plasseringen varieres. For en katalog bør du lagre bildets produktreferanse og oppdragsbeskrivelse sammen med det valgte resultatet. For en kampanje bør du sammenligne om beskjæringen gir plass til godkjent tekst, og om produktet fortsatt er gjenkjennelig. Velg hvilket forslag som skal finpusses ut fra den faktiske oppgaven, i stedet for å miste de opprinnelige kravene etter hvert som den visuelle retningen utvikles.
Fast forblir adskilt fra Pro og fra de nyere kontrollene for egendefinert vurdering i Riverflow 2.5. En avgrenset oppfølging kan korrigere en etikett, fjerne et støtteobjekt eller justere plasseringen, samtidig som delene av scenen som fungerte, bevares. Den nyttige leveransen er et valgt bilde som er knyttet til kilden og den tiltenkte plasseringen, med senere typografisk reparasjon eller detaljreparasjon styrt av originalgrafikken og den konkrete detaljen som må korrigeres.
", "aboutText": "Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den er nyttig for å utforske en visuell retning eller utføre en tydelig spesifisert redigering før det valgte materiellet finpusses. Familien tilfører resonneringsbasert vurdering og korrigering av forslag til bildegenereringen, med vekt på merkevaretypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profilen for arbeid der kvalitet er viktig, i samme generasjon.\n\nKlargjør en avgrenset oppdragsbeskrivelse med motiv, setting, lys og én visuell endring som skal utforskes. En praktisk oppgave tidlig i prosessen kan plassere en produktpose på en kjøkkenflate og la et definert område stå ledig til en overskrift. Legg ved referansen som fastslår posens form, farge og etikett, og beskriv deretter omgivelsene, i stedet for å be om en helt uspesifisert annonse. Hold viktige produktegenskaper fast når du sammenligner ulike settinger eller beskjæringer.\n\nVed redigering bør du beskrive ønsket endring direkte og angi omkringliggende detaljer som skal forbli intakte. Å erstatte en bakgrunn, justere komposisjonen eller endre en rekvisitt skal ikke gjøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien vurderer forslag og korrigerer dem over flere trinn, så oppdragsbeskrivelsen trenger et konkret mål, ikke en generell forespørsel om et penere bilde. Behold kildebildet når du kontrollerer om endringen bevarte objektet og den synlige ordlyden.\n\nFamiliens arbeidsflyt for skriftkontroll støtter offentlig tilgjengelige eller vedlagte egendefinerte skrifter, med opptil to skrifter og 300 tegn per bilde i 2.0-utgivelsen. Oppgi de nøyaktige ordene og den typografiske rollen til hver blokk. En overskrift og en liten bildetekst kan definere et nyttig hierarki uten å gjøre hele bildeflaten til et tett dokument. Kontroller stavemåte, tall, avstander og liten skrift i den tiltenkte visningsstørrelsen. En rendret bildetekst er visuelt innhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.\n\nFor detaljproblemer som gjenstår i en generert scene, kan den separate referansebaserte arbeidsflyten for superoppløsning i 2.0 bruke grafikk av høy kvalitet til å reparere produkttekst og etikettdetaljer. Utgivelsen beskriver opptil fire erstatningsforekomster, enten på ett produkt eller fordelt på flere i komposisjonen. Bevar originalgrafikken, slik at en reparasjon styres av den faktiske designen. Dette er et senere trinn for bevaring av detaljer rundt bildet, ikke en oppfordring til å anta at hvert første forslag allerede er nøyaktig.\n\nEt nyttig bildesett holder lys, visuell stil og produktreferanser konsekvent, mens den tiltenkte scenen eller plasseringen varieres. For en katalog bør du lagre bildets produktreferanse og oppdragsbeskrivelse sammen med det valgte resultatet. For en kampanje bør du sammenligne om beskjæringen gir plass til godkjent tekst, og om produktet fortsatt er gjenkjennelig. Velg hvilket forslag som skal finpusses ut fra den faktiske oppgaven, i stedet for å miste de opprinnelige kravene etter hvert som den visuelle retningen utvikles.\n\nFast forblir adskilt fra Pro og fra de nyere kontrollene for egendefinert vurdering i Riverflow 2.5. En avgrenset oppfølging kan korrigere en etikett, fjerne et støtteobjekt eller justere plasseringen, samtidig som delene av scenen som fungerte, bevares. Den nyttige leveransen er et valgt bilde som er knyttet til kilden og den tiltenkte plasseringen, med senere typografisk reparasjon eller detaljreparasjon styrt av originalgrafikken og den konkrete detaljen som må korrigeres.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "97bfe2da714272f1ca4b83a5a098db84c04ba13180aac04ebb121e03a8899913", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2-fastRiverflow 2.0 Fast er Sourcefuls Fast-profil for bildeproduksjon og avgrensede visuelle endringer. Bruk tydelige produkt- og stilreferanser til å utforske markedsføringsbilder i en arbeidsflyt med flere trinn som vurderer forslag og bevarer typografi og detaljer.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den er nyttig for å utforske en visuell retning eller utføre en tydelig spesifisert redigering før det valgte materiellet finpusses. Familien tilfører resonneringsbasert vurdering og korrigering av forslag til bildegenereringen, med vekt på merkevaretypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profilen for arbeid der kvalitet er viktig, i samme generasjon.
Klargjør en avgrenset oppdragsbeskrivelse med motiv, setting, lys og én visuell endring som skal utforskes. En praktisk oppgave tidlig i prosessen kan plassere en produktpose på en kjøkkenflate og la et definert område stå ledig til en overskrift. Legg ved referansen som fastslår posens form, farge og etikett, og beskriv deretter omgivelsene, i stedet for å be om en helt uspesifisert annonse. Hold viktige produktegenskaper fast når du sammenligner ulike settinger eller beskjæringer.
Ved redigering bør du beskrive ønsket endring direkte og angi omkringliggende detaljer som skal forbli intakte. Å erstatte en bakgrunn, justere komposisjonen eller endre en rekvisitt skal ikke gjøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien vurderer forslag og korrigerer dem over flere trinn, så oppdragsbeskrivelsen trenger et konkret mål, ikke en generell forespørsel om et penere bilde. Behold kildebildet når du kontrollerer om endringen bevarte objektet og den synlige ordlyden.
Familiens arbeidsflyt for skriftkontroll støtter offentlig tilgjengelige eller vedlagte egendefinerte skrifter, med opptil to skrifter og 300 tegn per bilde i 2.0-utgivelsen. Oppgi de nøyaktige ordene og den typografiske rollen til hver blokk. En overskrift og en liten bildetekst kan definere et nyttig hierarki uten å gjøre hele bildeflaten til et tett dokument. Kontroller stavemåte, tall, avstander og liten skrift i den tiltenkte visningsstørrelsen. En rendret bildetekst er visuelt innhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.
For detaljproblemer som gjenstår i en generert scene, kan den separate referansebaserte arbeidsflyten for superoppløsning i 2.0 bruke grafikk av høy kvalitet til å reparere produkttekst og etikettdetaljer. Utgivelsen beskriver opptil fire erstatningsforekomster, enten på ett produkt eller fordelt på flere i komposisjonen. Bevar originalgrafikken, slik at en reparasjon styres av den faktiske designen. Dette er et senere trinn for bevaring av detaljer rundt bildet, ikke en oppfordring til å anta at hvert første forslag allerede er nøyaktig.
Et nyttig bildesett holder lys, visuell stil og produktreferanser konsekvent, mens den tiltenkte scenen eller plasseringen varieres. For en katalog bør du lagre bildets produktreferanse og oppdragsbeskrivelse sammen med det valgte resultatet. For en kampanje bør du sammenligne om beskjæringen gir plass til godkjent tekst, og om produktet fortsatt er gjenkjennelig. Velg hvilket forslag som skal finpusses ut fra den faktiske oppgaven, i stedet for å miste de opprinnelige kravene etter hvert som den visuelle retningen utvikles.
Fast forblir adskilt fra Pro og fra de nyere kontrollene for egendefinert vurdering i Riverflow 2.5. En avgrenset oppfølging kan korrigere en etikett, fjerne et støtteobjekt eller justere plasseringen, samtidig som delene av scenen som fungerte, bevares. Den nyttige leveransen er et valgt bilde som er knyttet til kilden og den tiltenkte plasseringen, med senere typografisk reparasjon eller detaljreparasjon styrt av originalgrafikken og den konkrete detaljen som må korrigeres.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser sourceful/riverflow-v2-fast | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 4 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonSkriftinndata | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper bilde | Kostnad Inndata · Inndata for skrifttype · Estimat kun for sammenligning $0.06 per bilde |
| KonfigurasjonInndatareferanse | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper bilde | Kostnad Inndata · Referanse som inndata · Estimat kun for sammenligning $0.4 per bilde |
| Konfigurasjonutdatabilde | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper utdatabilde | Kostnad Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.04 per utdatabilde |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.04 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
/v1/images