Hunyuan-MT-7B er Tencents flerspråklige oversettelsesmodell. Grunnoppgaven er å ta en kildepassasje og gjengi den på det forespurte målspråket. Tencent skiller denne oversetteren fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodell som bearbeider flere oversettelseskandidater til ett resultat.
Tencent beskriver gjensidig oversettelse mellom 33 språk og fremhever fem kinesiske etniske minoritetsspråk eller dialekter. Den publiserte språktabellen inkluderer kinesisk, tradisjonell kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malayisk, indonesisk, filipino, hindi, polsk, tsjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den oppgir også uttrykkelig tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Oppgi målspråket presist, inkludert påkrevd skriftsystem når det er relevant. En nyttig oppgavebeskrivelse kan angi om et dokument trenger forenklet eller tradisjonell kinesisk, og navngi målgruppen og terminologien som skal være konsistent. Behold kildepassasjen intakt, slik at oversettelsen kan kontrolleres mot det nøyaktige materialet som ble vedlagt.
Produsenten gir én instruksjonsmal for oversettelse som involverer kinesisk og en annen for språkpar som ikke involverer kinesisk. Begge navngir målspråket, plasserer kildeteksten under instruksjonen og ber om oversettelsen uten en ekstra forklaring. Modellen har ingen standard systeminstruksjon, så legg oppgaveinstruksjonen i den innsendte meldingen, fremfor å stole på en uspesifisert standardrolle.
For et språkpar uten kinesisk kan en opprinnelig oppgavebeskrivelse begynne slik: «Oversett følgende segment til fransk, uten ekstra forklaring.» Følg den med kildepassasjen. Når oppgaven involverer kinesisk, bruker du den tilsvarende kinesiske malen og erstatter plassholderen for målspråket. Den forventede leveransen er den oversatte passasjen, klar for separat gjennomgang eller applikasjonens neste behandlingstrinn.
Bruk sammenhengende setninger eller avsnitt, fremfor å dele teksten ved vilkårlige tegnposisjoner. Behold materialet rundt som trengs for å tolke pronomen, faguttrykk og idiomer. For en produktmanual tar du med produktnavn, definerte begreper og selve instruksjonen samlet; for en supportutveksling bevarer du spørsmålet og svaret det viser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du en stabil segment-ID utenfor teksten som oversettes og opprettholder avtalt terminologi gjennom de resulterende passasjene. Spør uttrykkelig hvordan navn, mål og plassholdere skal håndteres, og undersøk deretter denne håndteringen i utdataene. Disse klargjøringstrinnene gjør resultatet lettere å sette sammen og vurdere; de erstatter ikke kontroll av den oversatte meningen.
Hunyuan-MT-7B produserer en oversettelse fra kilden. Chimeras dokumenterte arbeidsflyt tar i stedet den opprinnelige kilden pluss flere målspråkskandidater og produserer én bearbeidet oversettelse. En arbeidsflyt som bruker begge trinnene, må gi disse kandidatene til den separate ensemblemodellen; å velge MT-7B alene utfører ikke denne ekstra sammenslåingen.
Produsenten oppgir også FP8-sjekkpunkter separat. Behold det vanlige utgavenavnet Hunyuan-MT-7B når du lagrer forespørselen og oversettelsen, og skill den fra en FP8- eller Chimera-leveranse når du sammenligner resultater. De senere HY-MT1.5-modellene har egne identiteter og spesifikasjoner.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sitt opprinnelige inferenseksempel. Behandle det oversatte innholdet som resultatet som skal vurderes. Kontroller navn, tall, enheter, nektelser, datoer og forholdet mellom setningene mot kilden, særlig der en bokstavelig oversettelse kan miste den tiltenkte meningen.
Behold kilde, målspråk, valgt modellidentitet og endelig gjennomgått oversettelse samlet. For applikasjonstekst kontrollerer du at plassholdere og formatering fortsatt er knyttet til de tiltenkte feltene; for et dokument leser du de sammenføyde avsnittene for konsistent terminologi og tone. En flytende setning kan fortsatt kreve rettelse hvis den endrer en faktisk detalj eller en instruksjon.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
", "aboutText": "Hunyuan-MT-7B er Tencents flerspråklige oversettelsesmodell. Grunnoppgaven er å ta en kildepassasje og gjengi den på det forespurte målspråket. Tencent skiller denne oversetteren fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodell som bearbeider flere oversettelseskandidater til ett resultat.\n\n### Velg språkparet og den tiltenkte oversettelsen\n\nTencent beskriver gjensidig oversettelse mellom 33 språk og fremhever fem kinesiske etniske minoritetsspråk eller dialekter. Den publiserte språktabellen inkluderer kinesisk, tradisjonell kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malayisk, indonesisk, filipino, hindi, polsk, tsjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den oppgir også uttrykkelig tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.\n\nOppgi målspråket presist, inkludert påkrevd skriftsystem når det er relevant. En nyttig oppgavebeskrivelse kan angi om et dokument trenger forenklet eller tradisjonell kinesisk, og navngi målgruppen og terminologien som skal være konsistent. Behold kildepassasjen intakt, slik at oversettelsen kan kontrolleres mot det nøyaktige materialet som ble vedlagt.\n\n### Følg produsentens oversettelsesinstruksjon\n\nProdusenten gir én instruksjonsmal for oversettelse som involverer kinesisk og en annen for språkpar som ikke involverer kinesisk. Begge navngir målspråket, plasserer kildeteksten under instruksjonen og ber om oversettelsen uten en ekstra forklaring. Modellen har ingen standard systeminstruksjon, så legg oppgaveinstruksjonen i den innsendte meldingen, fremfor å stole på en uspesifisert standardrolle.\n\nFor et språkpar uten kinesisk kan en opprinnelig oppgavebeskrivelse begynne slik: «Oversett følgende segment til fransk, uten ekstra forklaring.» Følg den med kildepassasjen. Når oppgaven involverer kinesisk, bruker du den tilsvarende kinesiske malen og erstatter plassholderen for målspråket. Den forventede leveransen er den oversatte passasjen, klar for separat gjennomgang eller applikasjonens neste behandlingstrinn.\n\n### Klargjør segmenter som bevarer meningen\n\nBruk sammenhengende setninger eller avsnitt, fremfor å dele teksten ved vilkårlige tegnposisjoner. Behold materialet rundt som trengs for å tolke pronomen, faguttrykk og idiomer. For en produktmanual tar du med produktnavn, definerte begreper og selve instruksjonen samlet; for en supportutveksling bevarer du spørsmålet og svaret det viser til.\n\nHvis et større dokument behandles i segmenter, holder du en stabil segment-ID utenfor teksten som oversettes og opprettholder avtalt terminologi gjennom de resulterende passasjene. Spør uttrykkelig hvordan navn, mål og plassholdere skal håndteres, og undersøk deretter denne håndteringen i utdataene. Disse klargjøringstrinnene gjør resultatet lettere å sette sammen og vurdere; de erstatter ikke kontroll av den oversatte meningen.\n\n### Hold oversetteren og ensemblet atskilt\n\nHunyuan-MT-7B produserer en oversettelse fra kilden. Chimeras dokumenterte arbeidsflyt tar i stedet den opprinnelige kilden pluss flere målspråkskandidater og produserer én bearbeidet oversettelse. En arbeidsflyt som bruker begge trinnene, må gi disse kandidatene til den separate ensemblemodellen; å velge MT-7B alene utfører ikke denne ekstra sammenslåingen.\n\nProdusenten oppgir også FP8-sjekkpunkter separat. Behold det vanlige utgavenavnet Hunyuan-MT-7B når du lagrer forespørselen og oversettelsen, og skill den fra en FP8- eller Chimera-leveranse når du sammenligner resultater. De senere HY-MT1.5-modellene har egne identiteter og spesifikasjoner.\n\n### Opprinnelig inferensveiledning og resultatgjennomgang\n\nTencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sitt opprinnelige inferenseksempel. Behandle det oversatte innholdet som resultatet som skal vurderes. Kontroller navn, tall, enheter, nektelser, datoer og forholdet mellom setningene mot kilden, særlig der en bokstavelig oversettelse kan miste den tiltenkte meningen.\n\nBehold kilde, målspråk, valgt modellidentitet og endelig gjennomgått oversettelse samlet. For applikasjonstekst kontrollerer du at plassholdere og formatering fortsatt er knyttet til de tiltenkte feltene; for et dokument leser du de sammenføyde avsnittene for konsistent terminologi og tone. En flytende setning kan fortsatt kreve rettelse hvis den endrer en faktisk detalj eller en instruksjon.\n\nGjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bd6260889bfc28cf1bcd6544b6183ec9a023a06e50b2673de11e0ec516a87da6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "tencent/Hunyuan-MT-7BTencents Hunyuan-MT-7B oversetter vedlagt tekst til et navngitt målspråk, med flerspråklig dekning og særlig vekt på kinesisk, minoritetsspråk og dialekter. Den er oversettelsesmodellen i familien; den separat navngitte Chimera-modellen kombinerer flere oversettelseskandidater.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Hunyuan-MT-7B er Tencents flerspråklige oversettelsesmodell. Grunnoppgaven er å ta en kildepassasje og gjengi den på det forespurte målspråket. Tencent skiller denne oversetteren fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodell som bearbeider flere oversettelseskandidater til ett resultat.
Tencent beskriver gjensidig oversettelse mellom 33 språk og fremhever fem kinesiske etniske minoritetsspråk eller dialekter. Den publiserte språktabellen inkluderer kinesisk, tradisjonell kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malayisk, indonesisk, filipino, hindi, polsk, tsjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den oppgir også uttrykkelig tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Oppgi målspråket presist, inkludert påkrevd skriftsystem når det er relevant. En nyttig oppgavebeskrivelse kan angi om et dokument trenger forenklet eller tradisjonell kinesisk, og navngi målgruppen og terminologien som skal være konsistent. Behold kildepassasjen intakt, slik at oversettelsen kan kontrolleres mot det nøyaktige materialet som ble vedlagt.
Produsenten gir én instruksjonsmal for oversettelse som involverer kinesisk og en annen for språkpar som ikke involverer kinesisk. Begge navngir målspråket, plasserer kildeteksten under instruksjonen og ber om oversettelsen uten en ekstra forklaring. Modellen har ingen standard systeminstruksjon, så legg oppgaveinstruksjonen i den innsendte meldingen, fremfor å stole på en uspesifisert standardrolle.
For et språkpar uten kinesisk kan en opprinnelig oppgavebeskrivelse begynne slik: «Oversett følgende segment til fransk, uten ekstra forklaring.» Følg den med kildepassasjen. Når oppgaven involverer kinesisk, bruker du den tilsvarende kinesiske malen og erstatter plassholderen for målspråket. Den forventede leveransen er den oversatte passasjen, klar for separat gjennomgang eller applikasjonens neste behandlingstrinn.
Bruk sammenhengende setninger eller avsnitt, fremfor å dele teksten ved vilkårlige tegnposisjoner. Behold materialet rundt som trengs for å tolke pronomen, faguttrykk og idiomer. For en produktmanual tar du med produktnavn, definerte begreper og selve instruksjonen samlet; for en supportutveksling bevarer du spørsmålet og svaret det viser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du en stabil segment-ID utenfor teksten som oversettes og opprettholder avtalt terminologi gjennom de resulterende passasjene. Spør uttrykkelig hvordan navn, mål og plassholdere skal håndteres, og undersøk deretter denne håndteringen i utdataene. Disse klargjøringstrinnene gjør resultatet lettere å sette sammen og vurdere; de erstatter ikke kontroll av den oversatte meningen.
Hunyuan-MT-7B produserer en oversettelse fra kilden. Chimeras dokumenterte arbeidsflyt tar i stedet den opprinnelige kilden pluss flere målspråkskandidater og produserer én bearbeidet oversettelse. En arbeidsflyt som bruker begge trinnene, må gi disse kandidatene til den separate ensemblemodellen; å velge MT-7B alene utfører ikke denne ekstra sammenslåingen.
Produsenten oppgir også FP8-sjekkpunkter separat. Behold det vanlige utgavenavnet Hunyuan-MT-7B når du lagrer forespørselen og oversettelsen, og skill den fra en FP8- eller Chimera-leveranse når du sammenligner resultater. De senere HY-MT1.5-modellene har egne identiteter og spesifikasjoner.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sitt opprinnelige inferenseksempel. Behandle det oversatte innholdet som resultatet som skal vurderes. Kontroller navn, tall, enheter, nektelser, datoer og forholdet mellom setningene mot kilden, særlig der en bokstavelig oversettelse kan miste den tiltenkte meningen.
Behold kilde, målspråk, valgt modellidentitet og endelig gjennomgått oversettelse samlet. For applikasjonstekst kontrollerer du at plassholdere og formatering fortsatt er knyttet til de tiltenkte feltene; for et dokument leser du de sammenføyde avsnittene for konsistent terminologi og tone. En flytende setning kan fortsatt kreve rettelse hvis den endrer en faktisk detalj eller en instruksjon.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/Hunyuan-MT-7B Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions
tencent/Hunyuan-MT-7BTencents Hunyuan-MT-7B oversetter vedlagt tekst til et navngitt målspråk, med flerspråklig dekning og særlig vekt på kinesisk, minoritetsspråk og dialekter. Den er oversettelsesmodellen i familien; den separat navngitte Chimera-modellen kombinerer flere oversettelseskandidater.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Hunyuan-MT-7B er Tencents flerspråklige oversettelsesmodell. Grunnoppgaven er å ta en kildepassasje og gjengi den på det forespurte målspråket. Tencent skiller denne oversetteren fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodell som bearbeider flere oversettelseskandidater til ett resultat.
Tencent beskriver gjensidig oversettelse mellom 33 språk og fremhever fem kinesiske etniske minoritetsspråk eller dialekter. Den publiserte språktabellen inkluderer kinesisk, tradisjonell kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malayisk, indonesisk, filipino, hindi, polsk, tsjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den oppgir også uttrykkelig tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Oppgi målspråket presist, inkludert påkrevd skriftsystem når det er relevant. En nyttig oppgavebeskrivelse kan angi om et dokument trenger forenklet eller tradisjonell kinesisk, og navngi målgruppen og terminologien som skal være konsistent. Behold kildepassasjen intakt, slik at oversettelsen kan kontrolleres mot det nøyaktige materialet som ble vedlagt.
Produsenten gir én instruksjonsmal for oversettelse som involverer kinesisk og en annen for språkpar som ikke involverer kinesisk. Begge navngir målspråket, plasserer kildeteksten under instruksjonen og ber om oversettelsen uten en ekstra forklaring. Modellen har ingen standard systeminstruksjon, så legg oppgaveinstruksjonen i den innsendte meldingen, fremfor å stole på en uspesifisert standardrolle.
For et språkpar uten kinesisk kan en opprinnelig oppgavebeskrivelse begynne slik: «Oversett følgende segment til fransk, uten ekstra forklaring.» Følg den med kildepassasjen. Når oppgaven involverer kinesisk, bruker du den tilsvarende kinesiske malen og erstatter plassholderen for målspråket. Den forventede leveransen er den oversatte passasjen, klar for separat gjennomgang eller applikasjonens neste behandlingstrinn.
Bruk sammenhengende setninger eller avsnitt, fremfor å dele teksten ved vilkårlige tegnposisjoner. Behold materialet rundt som trengs for å tolke pronomen, faguttrykk og idiomer. For en produktmanual tar du med produktnavn, definerte begreper og selve instruksjonen samlet; for en supportutveksling bevarer du spørsmålet og svaret det viser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du en stabil segment-ID utenfor teksten som oversettes og opprettholder avtalt terminologi gjennom de resulterende passasjene. Spør uttrykkelig hvordan navn, mål og plassholdere skal håndteres, og undersøk deretter denne håndteringen i utdataene. Disse klargjøringstrinnene gjør resultatet lettere å sette sammen og vurdere; de erstatter ikke kontroll av den oversatte meningen.
Hunyuan-MT-7B produserer en oversettelse fra kilden. Chimeras dokumenterte arbeidsflyt tar i stedet den opprinnelige kilden pluss flere målspråkskandidater og produserer én bearbeidet oversettelse. En arbeidsflyt som bruker begge trinnene, må gi disse kandidatene til den separate ensemblemodellen; å velge MT-7B alene utfører ikke denne ekstra sammenslåingen.
Produsenten oppgir også FP8-sjekkpunkter separat. Behold det vanlige utgavenavnet Hunyuan-MT-7B når du lagrer forespørselen og oversettelsen, og skill den fra en FP8- eller Chimera-leveranse når du sammenligner resultater. De senere HY-MT1.5-modellene har egne identiteter og spesifikasjoner.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sitt opprinnelige inferenseksempel. Behandle det oversatte innholdet som resultatet som skal vurderes. Kontroller navn, tall, enheter, nektelser, datoer og forholdet mellom setningene mot kilden, særlig der en bokstavelig oversettelse kan miste den tiltenkte meningen.
Behold kilde, målspråk, valgt modellidentitet og endelig gjennomgått oversettelse samlet. For applikasjonstekst kontrollerer du at plassholdere og formatering fortsatt er knyttet til de tiltenkte feltene; for et dokument leser du de sammenføyde avsnittene for konsistent terminologi og tone. En flytende setning kan fortsatt kreve rettelse hvis den endrer en faktisk detalj eller en instruksjon.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/Hunyuan-MT-7B Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— |
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions