Source: https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/
Language: nb

# tencent/Hunyuan-MT-7B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json)

## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/)

Tencents Hunyuan-MT-7B oversetter vedlagt tekst til et navngitt målspråk, med flerspråklig dekning og særlig vekt på kinesisk, minoritetsspråk og dialekter. Den er oversettelsesmodellen i familien; den separat navngitte Chimera-modellen kombinerer flere oversettelseskandidater.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Hunyuan-MT-7B er Tencents flerspråklige oversettelsesmodell. Grunnoppgaven er å ta en kildepassasje og gjengi den på det forespurte målspråket. Tencent skiller denne oversetteren fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodell som bearbeider flere oversettelseskandidater til ett resultat.

#### Velg språkparet og den tiltenkte oversettelsen

Tencent beskriver gjensidig oversettelse mellom 33 språk og fremhever fem kinesiske etniske minoritetsspråk eller dialekter. Den publiserte språktabellen inkluderer kinesisk, tradisjonell kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malayisk, indonesisk, filipino, hindi, polsk, tsjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den oppgir også uttrykkelig tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.

Oppgi målspråket presist, inkludert påkrevd skriftsystem når det er relevant. En nyttig oppgavebeskrivelse kan angi om et dokument trenger forenklet eller tradisjonell kinesisk, og navngi målgruppen og terminologien som skal være konsistent. Behold kildepassasjen intakt, slik at oversettelsen kan kontrolleres mot det nøyaktige materialet som ble vedlagt.

#### Følg produsentens oversettelsesinstruksjon

Produsenten gir én instruksjonsmal for oversettelse som involverer kinesisk og en annen for språkpar som ikke involverer kinesisk. Begge navngir målspråket, plasserer kildeteksten under instruksjonen og ber om oversettelsen uten en ekstra forklaring. Modellen har ingen standard systeminstruksjon, så legg oppgaveinstruksjonen i den innsendte meldingen, fremfor å stole på en uspesifisert standardrolle.

For et språkpar uten kinesisk kan en opprinnelig oppgavebeskrivelse begynne slik: «Oversett følgende segment til fransk, uten ekstra forklaring.» Følg den med kildepassasjen. Når oppgaven involverer kinesisk, bruker du den tilsvarende kinesiske malen og erstatter plassholderen for målspråket. Den forventede leveransen er den oversatte passasjen, klar for separat gjennomgang eller applikasjonens neste behandlingstrinn.

#### Klargjør segmenter som bevarer meningen

Bruk sammenhengende setninger eller avsnitt, fremfor å dele teksten ved vilkårlige tegnposisjoner. Behold materialet rundt som trengs for å tolke pronomen, faguttrykk og idiomer. For en produktmanual tar du med produktnavn, definerte begreper og selve instruksjonen samlet; for en supportutveksling bevarer du spørsmålet og svaret det viser til.

Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du en stabil segment-ID utenfor teksten som oversettes og opprettholder avtalt terminologi gjennom de resulterende passasjene. Spør uttrykkelig hvordan navn, mål og plassholdere skal håndteres, og undersøk deretter denne håndteringen i utdataene. Disse klargjøringstrinnene gjør resultatet lettere å sette sammen og vurdere; de erstatter ikke kontroll av den oversatte meningen.

#### Hold oversetteren og ensemblet atskilt

Hunyuan-MT-7B produserer en oversettelse fra kilden. Chimeras dokumenterte arbeidsflyt tar i stedet den opprinnelige kilden pluss flere målspråkskandidater og produserer én bearbeidet oversettelse. En arbeidsflyt som bruker begge trinnene, må gi disse kandidatene til den separate ensemblemodellen; å velge MT-7B alene utfører ikke denne ekstra sammenslåingen.

Produsenten oppgir også FP8-sjekkpunkter separat. Behold det vanlige utgavenavnet Hunyuan-MT-7B når du lagrer forespørselen og oversettelsen, og skill den fra en FP8- eller Chimera-leveranse når du sammenligner resultater. De senere HY-MT1.5-modellene har egne identiteter og spesifikasjoner.

#### Opprinnelig inferensveiledning og resultatgjennomgang

Tencent anbefaler temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 og repetition\_penalty 1.05 i sitt opprinnelige inferenseksempel. Behandle det oversatte innholdet som resultatet som skal vurderes. Kontroller navn, tall, enheter, nektelser, datoer og forholdet mellom setningene mot kilden, særlig der en bokstavelig oversettelse kan miste den tiltenkte meningen.

Behold kilde, målspråk, valgt modellidentitet og endelig gjennomgått oversettelse samlet. For applikasjonstekst kontrollerer du at plassholdere og formatering fortsatt er knyttet til de tiltenkte feltene; for et dokument leser du de sammenføyde avsnittene for konsistent terminologi og tone. En flytende setning kan fortsatt kreve rettelse hvis den endrer en faktisk detalj eller en instruksjon.

Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

Annet /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### Start

Tencents Hunyuan-MT-7B oversetter vedlagt tekst til et navngitt målspråk, med flerspråklig dekning og særlig vekt på kinesisk, minoritetsspråk og dialekter. Den er oversettelsesmodellen i familien; den separat navngitte Chimera-modellen kombinerer flere oversettelseskandidater.

Godkjente inndata

Tekst · Bilder

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inndatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/Hunyuan-MT-7B Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_input** · Påkrevd: messages

**image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages |
| Parameter`optional` | Avtalestream |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, image |
| Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Standardpris Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Standardpris Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

Nullsatser for ren tekst

Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · opprett én gang og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
| Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

Annet /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### Start

Tencents Hunyuan-MT-7B oversetter vedlagt tekst til et navngitt målspråk, med flerspråklig dekning og særlig vekt på kinesisk, minoritetsspråk og dialekter. Den er oversettelsesmodellen i familien; den separat navngitte Chimera-modellen kombinerer flere oversettelseskandidater.

Godkjente inndata

Tekst · Bilder

Resultater

json · sse

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inndatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/Hunyuan-MT-7B Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_input** · Påkrevd: messages

**image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Avtalestream |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, image |
| Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Standardpris Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Standardpris Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

Nullsatser for ren tekst

Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · opprett én gang og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`content[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
| Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.
