Source: https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Language: nb # Tencent: Hy Image 3.5 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/facts.json) ## [Tencent: Hy Image 3.5 Preview](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/) HY Image 3.5 Preview kombinerer generering fra tekst til bilde, referansebasert skapende arbeid og redigering over flere samtalerunder. Tencent dokumenterer opptil 20 referansebilder, automatisk størrelsesvalg og uttrykkelige utdatastørrelser opptil et bilde på 4096 × 4096 for detaljert visuelt arbeid. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/tencent-hy-image-v3-5-preview/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. HY Image 3.5 Preview er Tencents samlede modell for bildegenerering og bilderedigering. Den tar imot en skriftlig oppdragsbeskrivelse med eventuelle referansebilder og støtter videreføring av den samme visuelle oppgaven over flere samtalerunder. Resultatet er et bilde for en definert scene, komposisjon eller redigering. Tencents eksempler omfatter produktbilder, kampanjeplakater, visuelle grensesnittkonsepter og materialkonsepter. Velg om oppgaven trenger et nytt bilde, en komposisjon bygget på referanser eller en avgrenset endring av et eksisterende resultat. Produsenten identifiserer utgaven som hy-image-v3.5-preview og dokumenterer en promptgrense på 100K tokener. Inndata er en kronologisk samtale med tekst og bilder, der den siste brukermeldingen gir den gjeldende instruksjonen. Tidligere meldinger gir kontekst for trinnvis redigering. Dette skiller seg fra HY Image 3.0s arbeidsflyt med én prompt og dens egne inndatabegrensninger. For en sammenhengende designoppgave bør du beholde den relevante oppdragsbeskrivelsen, referansenes roller og det valgte bildet, slik at neste instruksjon kan bygge videre på den tiltenkte visuelle tilstanden. Klargjør referansebilder i PNG eller JPEG/JPG. Referanseinndata kan inneholde opptil 20 bilder, hvert på høyst 20 MB i den dokumenterte arbeidsflyten. Et bilde kan oppgis som en referert eller kodet ressurs. Hvis samtalen inneholder for mange bilder, beskriver produsentens veiledning at de eldste bildene fjernes først. Hold det aktive referansesettet fokusert, i stedet for å stole på at alle tidligere bilder forblir i konteksten. Kontrollen for skalering av inndata bevarer mindre bilder og skalerer større bilder proporsjonalt mot et mål for pikselareal; standardmålet er 1 048 576 piksler. Bevar nok synlige detaljer til produktet, materialet eller layouten som skal styre resultatet. Utdatastørrelsen har to forskjellige klargjøringsmåter. Ved automatisk størrelsesvalg angir generate\_max\_pixels et målareal: 1 048 576 piksler for 1K-nivået, 2 359 296 for standardnivået 1.5K eller 4 194 304 for 2K. Produsentens FAQ sier at en arealinnstilling alene som standard gir et kvadratisk sideforhold. Når begge størrelseskontrollene utelates, bruker modellen oppdragsbeskrivelsen og standardnivået 1.5K. Disse nivåene gir ingen automatisk 4K-innstilling. Bruk et arealnivå når et kvadratisk bilde passer oppgaven. For å la oppdragsbeskrivelsen styre proporsjonene på standardnivået 1.5K, utelater du begge størrelseskontrollene; be om uttrykkelige dimensjoner når layouten krever en bestemt stående eller bred størrelse. For uttrykkelige dimensjoner tillater produsenten positive heltallssider fra 256 til 8192 piksler, med et totalareal på høyst 16 777 216 piksler. Et kvadrat på 4096 × 4096 oppfyller denne grensen. Sideintervallet og arealtaket gjelder samtidig, så en side på 8192 piksler gir ikke adgang til et bilde på 8192 × 8192. Oppgi ønsket bredde og høyde uttrykkelig når sluttlayouten trenger en bestemt størrelse, i stedet for å anta at et målareal gir de samme dimensjonene. Ta med beskjæringsfølsomme detaljer og nødvendig tomrom i prompten. Modellen støtter redigering over flere samtalerunder ved hjelp av den returnerte samtalehistorikken. Tencent skiller mellom det endelige leverte bildet og det mellomliggende bildet som brukes som kontekst for neste redigering. Eksemplene beholder assistentens resonnering, verktøyforespørsel og genererte bilderesultat ved videreføring. For en produktkomposisjon bør du først fastsette motiv og utsnitt; be deretter om endret lys eller ny bakgrunn, og angi hva som skal beholde utseendet sitt. Hold det valgte resultatet og historikken samlet, slik at neste runde arbeider med det bildet i stedet for en forkastet variant. I Tencents dokumenterte arbeidsflyt utløper både lenken til sluttbildet og lenken til historikkbildet etter 12 timer, så bevar bildefilene før du baserer en senere redigering på dem. De dokumenterte kontrollene omfatter et seed, en egendefinert vannmerketekst på opptil 16 tegn og valgfri utvidelse med eksternt søk, som er avslått som standard. Seed er et ikke-negativt heltall; null eller utelatelse lar produsenten velge tilfeldig. Disse kontrollene har andre formål enn selve oppdragsbeskrivelsen. For et referansebasert produktbilde bør du beskrive produktets utseende, kameravinkel, underlag, lys og tiltenkt layout, og deretter bruke referansen til å styre de identifiserende detaljene. For en plakat bør du oppgi hierarkiet og den nøyaktige ordlyden, i stedet for å la budskapet bli funnet på. Tencents praktiske veiledning anbefaler å kontrollere tekst og layout, særlig der produktspesifikasjoner, organisasjonsnavn eller annen faktisk ordlyd har betydning. Kontroller det ferdige bildet for motiv, proporsjoner, materiale, beskjæring og skrift. Behold sluttfilen sammen med oppdragsbeskrivelsen og innstillingene, og bruk en konkret instruksjon knyttet til et synlig problem ved neste redigering. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview` [`tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&fmt=images) Tencent /`tencent/hy-image-v3.5-preview` ### Start HY Image 3.5 Preview kombinerer generering fra tekst til bilde, referansebasert skapende arbeid og redigering over flere samtalerunder. Tencent dokumenterer opptil 20 referansebilder, automatisk størrelsesvalg og uttrykkelige utdatastørrelser opptil et bilde på 4096 × 4096 for detaljert visuelt arbeid. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/hy-image-v3.5-preview | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— | | Felt`resolution` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1K, 1.5K, 2K, 4K | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 20 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | Konfigurasjonbildetoken i utdata | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhet/ 1K bildetokener | Kostnad Utdata · bildetoken i utdata · Estimat kun for sammenligning **$0.0032** / 1K bildetokener | | KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.0131072** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"