Tencent Hy3 er en modell med tekst som inn- og utdata, valgt med den nøyaktige ID-en tencent/hy3. Den publiserte kontekstlengden er 262 144 tokener. Bruk den tilgjengelige konteksten til å organisere omfattende kildemateriale sammen med spørsmålet det må besvare: merkede dokumentdeler, en relevant samtale eller kodeutdrag. Definer det ønskede resultatet, som en beslutningsoppsummering, en sammenligning mot navngitte kriterier eller et utkast forankret i den oppgitte teksten med retningslinjer.
Kall POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Legg selve kildematerialet i meldingsteksten og behold meldingene som trengs for en pågående samtale. For flere dokumenter gir du hvert dokument et stabilt merke og ber svaret identifisere avsnittene som underbygger konklusjonene. For en kodeoppgave tar du med de relevante definisjonene og den observerte oppførselen og angir deretter om resultatet er en forklaring, gjennomgang eller foreslått endring.
De publiserte innstillingene omfatter max_tokens og max_completion_tokens for rammen til det ønskede svaret, temperature og stop for genereringen og reasoning, reasoning_effort og include_reasoning for forespørsler knyttet til resonnering. Den erklærte standardverdien for temperature er 0,9. Velg innstillinger bevisst for oppgaven og behold de faktiske verdiene sammen med forespørselen, slik at en sammenligning mellom svar bruker en kjent konfigurasjon. Fordel konteksten mellom instruksjoner, kildemateriale, historikk og svaret du ber om.
For en applikasjon som bruker en bestemt svarstruktur, omfatter modellprofilen response_format. Den gjør også tools og tool_choice tilgjengelig for arbeidsflyter med funksjonsverktøy. Oppgi funksjonsdefinisjonene applikasjonen faktisk implementerer, behold eventuelle returnerte verktøykallidentifikatorer og argumenter og utfør den angitte applikasjonshandlingen før du oppgir resultatet i samtalen. Hold verktøyskjemaet og de forventede utdatafeltene eksplisitte, slik at applikasjonen kan kontrollere det genererte svaret før den fortsetter.
Bruk stream:false for et fullstendig JSON-svar eller stream:true for å levere svarhendelser til et interaktivt grensesnitt. Behold hvert returnerte alternativ, hver innholdsblokk, hvert verktøykall, resonneringsfelt og usage-felt som svaret oppgir. Ved strømming setter du sammen deltaer etter indeksene for alternativ og verktøykall og beholder den endelige avslutningsinformasjonen. Behold de opprinnelige forespørsels- og svaridentifikatorene hvis leveringen blir uavklart, slik at den opprinnelige utvekslingen kan kontrolleres før en ny innsending.
", "aboutText": "Tencent Hy3 er en modell med tekst som inn- og utdata, valgt med den nøyaktige ID-en tencent/hy3. Den publiserte kontekstlengden er 262 144 tokener. Bruk den tilgjengelige konteksten til å organisere omfattende kildemateriale sammen med spørsmålet det må besvare: merkede dokumentdeler, en relevant samtale eller kodeutdrag. Definer det ønskede resultatet, som en beslutningsoppsummering, en sammenligning mot navngitte kriterier eller et utkast forankret i den oppgitte teksten med retningslinjer.\n\nKall POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Legg selve kildematerialet i meldingsteksten og behold meldingene som trengs for en pågående samtale. For flere dokumenter gir du hvert dokument et stabilt merke og ber svaret identifisere avsnittene som underbygger konklusjonene. For en kodeoppgave tar du med de relevante definisjonene og den observerte oppførselen og angir deretter om resultatet er en forklaring, gjennomgang eller foreslått endring.\n\nDe publiserte innstillingene omfatter max_tokens og max_completion_tokens for rammen til det ønskede svaret, temperature og stop for genereringen og reasoning, reasoning_effort og include_reasoning for forespørsler knyttet til resonnering. Den erklærte standardverdien for temperature er 0,9. Velg innstillinger bevisst for oppgaven og behold de faktiske verdiene sammen med forespørselen, slik at en sammenligning mellom svar bruker en kjent konfigurasjon. Fordel konteksten mellom instruksjoner, kildemateriale, historikk og svaret du ber om.\n\nFor en applikasjon som bruker en bestemt svarstruktur, omfatter modellprofilen response_format. Den gjør også tools og tool_choice tilgjengelig for arbeidsflyter med funksjonsverktøy. Oppgi funksjonsdefinisjonene applikasjonen faktisk implementerer, behold eventuelle returnerte verktøykallidentifikatorer og argumenter og utfør den angitte applikasjonshandlingen før du oppgir resultatet i samtalen. Hold verktøyskjemaet og de forventede utdatafeltene eksplisitte, slik at applikasjonen kan kontrollere det genererte svaret før den fortsetter.\n\nBruk stream:false for et fullstendig JSON-svar eller stream:true for å levere svarhendelser til et interaktivt grensesnitt. Behold hvert returnerte alternativ, hver innholdsblokk, hvert verktøykall, resonneringsfelt og usage-felt som svaret oppgir. Ved strømming setter du sammen deltaer etter indeksene for alternativ og verktøykall og beholder den endelige avslutningsinformasjonen. Behold de opprinnelige forespørsels- og svaridentifikatorene hvis leveringen blir uavklart, slik at den opprinnelige utvekslingen kan kontrolleres før en ny innsending.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3d60adcaee5cafa45de9afc48a95b32c1af8bf810b29cfa63b9d8aedd971ecff", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "tencent/hy3Tencent Hy3 er en tekstmodell med en publisert kontekst på 262 144 tokener og tilgang gjennom Chat Completions under tencent/hy3. Bruk den med oppgitte dokumenter, samtalehistorikk eller kodetekst, og definer et konkret resultat som en strukturert oppsummering, sammenligning eller et foreslått svar. Profilen omfatter innstillinger for resonnering, svarformat og funksjonsverktøy.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Tencent Hy3 er en modell med tekst som inn- og utdata, valgt med den nøyaktige ID-en tencent/hy3. Den publiserte kontekstlengden er 262 144 tokener. Bruk den tilgjengelige konteksten til å organisere omfattende kildemateriale sammen med spørsmålet det må besvare: merkede dokumentdeler, en relevant samtale eller kodeutdrag. Definer det ønskede resultatet, som en beslutningsoppsummering, en sammenligning mot navngitte kriterier eller et utkast forankret i den oppgitte teksten med retningslinjer.
Kall POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Legg selve kildematerialet i meldingsteksten og behold meldingene som trengs for en pågående samtale. For flere dokumenter gir du hvert dokument et stabilt merke og ber svaret identifisere avsnittene som underbygger konklusjonene. For en kodeoppgave tar du med de relevante definisjonene og den observerte oppførselen og angir deretter om resultatet er en forklaring, gjennomgang eller foreslått endring.
De publiserte innstillingene omfatter max_tokens og max_completion_tokens for rammen til det ønskede svaret, temperature og stop for genereringen og reasoning, reasoning_effort og include_reasoning for forespørsler knyttet til resonnering. Den erklærte standardverdien for temperature er 0,9. Velg innstillinger bevisst for oppgaven og behold de faktiske verdiene sammen med forespørselen, slik at en sammenligning mellom svar bruker en kjent konfigurasjon. Fordel konteksten mellom instruksjoner, kildemateriale, historikk og svaret du ber om.
For en applikasjon som bruker en bestemt svarstruktur, omfatter modellprofilen response_format. Den gjør også tools og tool_choice tilgjengelig for arbeidsflyter med funksjonsverktøy. Oppgi funksjonsdefinisjonene applikasjonen faktisk implementerer, behold eventuelle returnerte verktøykallidentifikatorer og argumenter og utfør den angitte applikasjonshandlingen før du oppgir resultatet i samtalen. Hold verktøyskjemaet og de forventede utdatafeltene eksplisitte, slik at applikasjonen kan kontrollere det genererte svaret før den fortsetter.
Bruk stream:false for et fullstendig JSON-svar eller stream:true for å levere svarhendelser til et interaktivt grensesnitt. Behold hvert returnerte alternativ, hver innholdsblokk, hvert verktøykall, resonneringsfelt og usage-felt som svaret oppgir. Ved strømming setter du sammen deltaer etter indeksene for alternativ og verktøykall og beholder den endelige avslutningsinformasjonen. Behold de opprinnelige forespørsels- og svaridentifikatorene hvis leveringen blir uavklart, slik at den opprinnelige utvekslingen kan kontrolleres før en ny innsending.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser tencent/hy3 | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterconditions | Avtale |
Livssyklus: synchronous_json_or_sse
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.000165 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00066 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.00004125 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy3", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra tencent/hy3
Bruk metodestiene som vises ovenfor.