Pareto 26.9 er en egen versjon av Unbiased sin sammensatte modell. I Pareto-familien behandles én forespørsel med flere ledende og åpne modeller, og resultatene deres kombineres til ett svar. Brukeren arbeider med én Pareto-modell og velger ikke hver komponent manuelt. Utvikleren oppgir at sammensetningen av basismodeller kan endres.
Versjon 26.9 ble beholdt etter lanseringen av den stabile 26.10. Den nøyaktige identifikatoren unbiased/pareto-26.9 lar deg velge den tidligere utgaven uttrykkelig i applikasjonen. Dette er relevant for eksisterende arbeidsprosesser og sammenligninger der det er viktig å navngi versjonen som brukes, fremfor automatisk å gå videre til neste. Fastsetting av navnet betyr ikke i seg selv at den interne sammensetningen blir uforanderlig.
I Ailoot tar denne versjonen imot tekst og lager et tekstsvar. Kontekstvinduet er på 262 144 tokener. Det omfatter instruksjoner, historikk, kildemateriale og svar. Modellmetadataene oppgir en svarlengde på opptil 131 072 tokener. Utgave 26.10 har et større kontekstvindu, så ved valg av 26.9 er det nyttig å velge ut dokumenter og utdrag som faktisk er relevante, på forhånd.
Arbeidsløpet kan bygges rundt sammenligning av flere tekster. Send inn krav, løsningsalternativer og valgkriterier, og be deretter om en sammenligningstabell med argumenter for hvert kriterium. For et langt dokument angir du analyseformålet: finne motsetninger, lage en innholdsrettet oppsummering, samle spørsmål til forfatteren eller forberede en oppdatert struktur. Navn på originalutdragene gjør det enklere å knytte konklusjoner til dataene i forespørselen.
Ved en programmeringsoppgave tar du med relevant kode og et kjøreresultat du allerede har fått i ditt eget miljø. Be om å forklare observasjonen, foreslå en endring og liste tegnene du kan kontrollere resultatet etter. Send kontrollresultatet i neste melding. Slik knyttes tekstdialogen til den faktiske oppgaven uten å forutsette at modellen selv har tilgang til filer eller kjøremiljøet.
Når du skal lage ny tekst, er det nyttig å angi målgruppe, disposisjon og ønsket detaljnivå. Svaret kan være et dokumentutkast, en oversikt over grunndata, en forskjellsliste eller en rekke videre handlinger. Det konkrete formatet bestemmes av forespørselen.
Pareto 26.9 er tilgjengelig gjennom Messages, Responses, Chat Completions og tekstbasert generateContent. Disse beskriver integrasjonsmåtene i klienten. I denne tilkoblingen sendes materialet som tekst; valg av forespørselsformat tilfører ikke bilder, kodekjøring eller tilgang til eksterne systemer.
", "aboutText": "### En tidligere utgave i Pareto-familien\n\nPareto 26.9 er en egen versjon av Unbiased sin sammensatte modell. I Pareto-familien behandles én forespørsel med flere ledende og åpne modeller, og resultatene deres kombineres til ett svar. Brukeren arbeider med én Pareto-modell og velger ikke hver komponent manuelt. Utvikleren oppgir at sammensetningen av basismodeller kan endres.\n\nVersjon 26.9 ble beholdt etter lanseringen av den stabile 26.10. Den nøyaktige identifikatoren `unbiased/pareto-26.9` lar deg velge den tidligere utgaven uttrykkelig i applikasjonen. Dette er relevant for eksisterende arbeidsprosesser og sammenligninger der det er viktig å navngi versjonen som brukes, fremfor automatisk å gå videre til neste. Fastsetting av navnet betyr ikke i seg selv at den interne sammensetningen blir uforanderlig.\n\n### Arbeid med innsendt materiale\n\nI Ailoot tar denne versjonen imot tekst og lager et tekstsvar. Kontekstvinduet er på 262 144 tokener. Det omfatter instruksjoner, historikk, kildemateriale og svar. Modellmetadataene oppgir en svarlengde på opptil 131 072 tokener. Utgave 26.10 har et større kontekstvindu, så ved valg av 26.9 er det nyttig å velge ut dokumenter og utdrag som faktisk er relevante, på forhånd.\n\nArbeidsløpet kan bygges rundt sammenligning av flere tekster. Send inn krav, løsningsalternativer og valgkriterier, og be deretter om en sammenligningstabell med argumenter for hvert kriterium. For et langt dokument angir du analyseformålet: finne motsetninger, lage en innholdsrettet oppsummering, samle spørsmål til forfatteren eller forberede en oppdatert struktur. Navn på originalutdragene gjør det enklere å knytte konklusjoner til dataene i forespørselen.\n\n### Teknisk dialog\n\nVed en programmeringsoppgave tar du med relevant kode og et kjøreresultat du allerede har fått i ditt eget miljø. Be om å forklare observasjonen, foreslå en endring og liste tegnene du kan kontrollere resultatet etter. Send kontrollresultatet i neste melding. Slik knyttes tekstdialogen til den faktiske oppgaven uten å forutsette at modellen selv har tilgang til filer eller kjøremiljøet.\n\nNår du skal lage ny tekst, er det nyttig å angi målgruppe, disposisjon og ønsket detaljnivå. Svaret kan være et dokumentutkast, en oversikt over grunndata, en forskjellsliste eller en rekke videre handlinger. Det konkrete formatet bestemmes av forespørselen.\n\nPareto 26.9 er tilgjengelig gjennom Messages, Responses, Chat Completions og tekstbasert generateContent. Disse beskriver integrasjonsmåtene i klienten. I denne tilkoblingen sendes materialet som tekst; valg av forespørselsformat tilfører ikke bilder, kodekjøring eller tilgang til eksterne systemer.", "locale": "nb", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttextPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContenttexttext