Source: https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/
Language: nb

# Voyage AI: Voyage 3 Large

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage 3 Large](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/)

Voyage 3 Large gjør tekst om til vektorer for generell og flerspråklig gjenfinning. Et inndatavindu på 32000 tokener, valgbare vektordimensjoner og kvantiserte formater støtter søkbare kunnskapsbaser, dokumentfunn og gjenfinningsforsterket generering.

- [**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-3-large/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Voyage 3 Large er en tekstinnbyggingsmodell for å finne relevant informasjon i en dokumentsamling. Den representerer hver oppgitt tekst som en numerisk vektor, slik at en applikasjon kan sammenligne et søk med avsnitt som kan ha en annen ordlyd, men beslektet mening. Voyage AI retter denne utgaven mot generell og flerspråklig gjenfinning i blant annet teknisk dokumentasjon, samtaler og lange dokumenter.

Bygg den søkbare samlingen ut fra informasjonen brukerne faktisk trenger å finne igjen. I en produktkunnskapsbase bør forklaringen av en funksjon beholdes sammen med forutsetningene og relevante unntak. Behold taleridentifikasjon og nok av diskusjonen rundt i møtereferater til at temaet blir forståelig. Del store kilder ved hensiktsmessige grenser, og lagre kildetittel, dokumentidentifikator og avsnittets plassering sammen med hver vektor.

Klargjør et søkespørsmål som en spørring og indeksert materiale som dokumenter. I produsentens tekstinnbyggingsprosess angir inndatatypen hvilken rolle teksten har i gjenfinningen. En spørring som «Hvordan kan et medlem gjenopprette tilgangen etter å ha mistet en sikkerhetsnøkkel?» kan da sammenlignes med støtteavsnitt som beskriver gjenopprettingen, selv om de bruker andre formuleringer. Behold det opprinnelige avsnittet tilgjengelig, slik at søkeresultatet kan vise grunnlaget for treffet.

Modellen har et kontekstvindu på 32000 tokener. En lang inndatatekst kan bevare en hel seksjon, men et helt dokument er ikke alltid den mest nyttige søkeenheten. En bred vektor kan peke på riktig fil og samtidig overlate til leseren å finne det presise svaret. Velg avsnittsgrenser ut fra resultatet som skal vises, og behold overskrifter, forbehold og definisjoner sammen med innholdet de forklarer.

Voyage 3 Large støtter vektorer med 2048, 1024, 512 eller 256 dimensjoner. Produsenten dokumenterer også flyttallsrepresentasjoner, åttebitsrepresentasjoner med eller uten fortegn og binære representasjoner. Disse valgene lar et gjenfinningssystem sammenligne vektordetaljer med indeksstørrelse og søkeatferd. Velg formatet som den planlagte vektorlagringen støtter, og vurder det deretter på det faktiske korpuset og representative spørsmål før innstillingene for produksjonsindeksen velges.

For flerspråklig søk bør testspørsmålene omfatte språkene brukerne benytter, og de gjenfunne kildeavsnittene bør vurderes på originalspråket. Ett felles søkegrensesnitt kan betjene samlinger på flere språk, mens dokumentmetadata fortsatt identifiserer kildens språkvariant og versjon. Behold meningsbærende navn, forkortelser og faguttrykk under tekstuttrekk, fremfor å erstatte dem med en generell oppsummering før innbygging.

Bruk vektorene til å hente kandidatavsnitt for en søkeside, en kunnskapsassistent eller et dokumentutvalg. Bruk samme modell og vektorinnstillinger for den indekserte samlingen og spørringene mot den. Ved bytte av innbyggingsmodell eller endring av vektordimensjoner må den berørte indeksen bygges opp på nytt og sammenlignes bevisst; vektorens lengde alene forteller ikke hvordan den ble produsert.

Vurder resultatet ut fra nyttig gjenfinning: om riktig avsnitt kommer frem, om nærliggende, men misvisende avsnitt rangeres høyere, og om utdraget som vises, inneholder svaret. Behold et lite sett med virkelige spørsmål og forventede kilder, også med tvetydige formuleringer og nesten like dokumenter. Innbyggingen gir en søkbar representasjon; applikasjonen beholder kildetekst, tilgangsrettigheter og lenker som gjør treffet til et brukbart resultat.

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large`

[`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-3-large`

### Start

Voyage 3 Large gjør tekst om til vektorer for generell og flerspråklig gjenfinning. Et inndatavindu på 32000 tokener, valgbare vektordimensjoner og kvantiserte formater støtter søkbare kunnskapsbaser, dokumentfunn og gjenfinningsforsterket generering.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

embedding

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`embedding`

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser voyage-3-large Vilkår: Bruk den eksakte modellvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`input` | Type`string or array<string>` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: En tekst eller en liste med tekster; behold én vektor for hvert returnert dataelement og den tilhørende indeksen. | Standard— |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input |
| Parameter`optional` | Avtale |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`conditions` | AvtaleSend tekst med den valgte modellen; behold hver returnert vektor og dens indeks. |

Livssyklus: `synchronous`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.0004** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

curl · lagre alle vektorer og bruksdata

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Motta og lagre resultater

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `text` → `embedding`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `model`, `input`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.