Source: https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/
Language: nb

# Voyage AI: Voyage Finance 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Finance 2](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/)

Voyage Finance 2 bygger inn finansiell tekst for dokumentgjenfinning og RAG. Et vindu på 32000 tokener og vektorer med 1024 dimensjoner støtter søk i innsendte selskapsdokumenter, finansrapporter og finansnyheter, samtidig som resultatene beholder koblingen til originalkildene.

- [**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/nb/voyage-finance-2/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Voyage Finance 2 er en tekstinnbyggingsmodell spesialisert på gjenfinning i finansielt materiale. Den gjør oppgitte avsnitt og søkespørsmål om til vektorer som hjelper en applikasjon med å finne relevant kildetekst. Produsentens finansielle evaluering omfatter offentlig innsendte selskapsdokumenter, finansrapporter, selskapsnyheter og materiale med finansielle spørsmål og svar, noe som gjenspeiler utgavens vekt på å finne faglig relevant kildegrunnlag.

Klargjør korpuset slik at den finansielle meningen overlever uttrekket. Behold et tall sammen med betegnelsen, perioden, enheten og forklaringen rundt. En omsetningsverdi uten selskapsnavn eller rapporteringsperiode er vanskelig å tolke riktig i et søkeresultat. For en tabell som gjøres om til tekst, behold rad- og kolonneoverskrifter og identifiser hvilke verdier som hører sammen. Behold originaldokumentet og side- eller seksjonsplasseringen for gjennomgang.

Modellen støtter et kontekstvindu på 32000 tokener og returnerer innbygginger med 1024 dimensjoner. Bruk den tilgjengelige plassen for inndata til komplette, forståelige avsnitt, og velg samtidig grenser som passer det tiltenkte resultatet. En bred seksjon kan hjelpe med å finne en rapport; et avgrenset avsnitt kan vise den konkrete formuleringen som besvarer et spørsmål. Behold både dokumentkoblingen og avsnittsplasseringen i indeksmetadataene.

Skriv gjenfinningsspørsmål med skillene som er viktige for oppgaven. «Hva forklarer endringen i driftsmarginen for det siste rapporterte kvartalet?» krever et annet avsnitt enn et spørsmål som bare etterspør selve marginverdien. Ta med selskap, rapporteringsperiode eller forretningssegment når det er kjent. Test lignende spørsmål mot dokumenter med nærliggende datoer og sammenlignbar terminologi for å se om riktig kildegrunnlag returneres.

Bruk samme modell for å bygge inn korpuset og søkespørringene. Behold koblingen mellom hver utdatavektor og inndataavsnittet, og bruk deretter gjenfinningsresultatet til å vise originalteksten og kildereferansen. En finansassistent kan sende utvalgt kildegrunnlag videre til et trinn for svargenerering og samtidig beholde henvisningene som trengs for å kontrollere et oppgitt beløp eller en forklaring.

Skill rapporter, nyheter og forklarende materiale gjennom metadata når applikasjonen trenger disse skillene. Lagre publiseringsdato og rapporteringsperiode uavhengig av hverandre; de beskriver forskjellige sider ved en finansiell post. Når et dokument revideres, behold versjonsforholdet og oppdater de berørte avsnittene, slik at et søkeresultat leder til den tiltenkte kilden.

Vurder systemet med spørsmål der svarene avhenger av finansiell terminologi og dokumentkontekst. Nyttige tilfeller omfatter et avsnitt som forklarer en endring, en tabell med den nødvendige verdien og flere rapporter som bruker samme mål for forskjellige perioder. Undersøk om den returnerte teksten inneholder nok informasjon til å identifisere riktig enhet og periode uten å gjette ut fra spørringen.

Modellen leverer gjenfinningsvektorer til en finansiell kunnskapsbase, et forskningsarkiv eller en prosess for valg av kildegrunnlag. Behold tallkontroll og lesing av det underliggende dokumentet i applikasjonens gjennomgangsprosess. Et relevant avsnitt er et utgangspunkt for å kontrollere en verdi, en sammenheng eller en påstand; kildeinnholdet er fortsatt grunnlaget for den endelige forklaringen. Behold et sett med virkelige spørsmål og forventede avsnitt, slik at forbedringer i uttrekk og indeksering kan vurderes på de samme finansielle oppgavene.

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyage-finance-2`

[`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-finance-2`

### Start

Voyage Finance 2 bygger inn finansiell tekst for dokumentgjenfinning og RAG. Et vindu på 32000 tokener og vektorer med 1024 dimensjoner støtter søk i innsendte selskapsdokumenter, finansrapporter og finansnyheter, samtidig som resultatene beholder koblingen til originalkildene.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

embedding

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`embedding`

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser voyage-finance-2 Vilkår: Bruk den eksakte modellvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`input` | Type`string or array<string>` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: En tekst eller en liste med tekster; behold én vektor for hvert returnert dataelement og den tilhørende indeksen. | Standard— |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input |
| Parameter`optional` | Avtale |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`conditions` | AvtaleSend tekst med den valgte modellen; behold hver returnert vektor og dens indeks. |

Livssyklus: `synchronous`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.0004** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

curl · lagre alle vektorer og bruksdata

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-finance-2",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Motta og lagre resultater

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-finance-2`: `text` → `embedding`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-finance-2`: `model`, `input`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.