Source: https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Language: nb

# VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5](https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/)

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 koder tekst, bilder og videobilder til et felles gjenfinningsrom. Den håndterer sammenflettet innhold som skjermbilder av dokumenter, tabeller og scener, med inndata på 32 000 tokener og en standardrepresentasjon på 1024 dimensjoner.

- [**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/nb/voyageai-voyage-multimodal-3-5/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

voyage-multimodal-3.5 er Voyage AIs embeddingmodell for gjenfinning på tvers av tekst, bilder og video. Den behandler sammenflettet tekst og visuelt innhold gjennom én transformer-encoder og representerer en komplett multimodal inndatasekvens i et felles vektorrom. 3.5-utgaven legger til uttrykkelig støtte for videobilder og fleksible embeddingdimensjoner.

#### Bevar forholdet mellom tekst og visuelt innhold

Forbered en dokumentside eller seksjon i formen som bevarer den nyttige visuelle informasjonen. En presentasjonsside med et diagram og en kort forklaring kan representeres med sidebildet og tilhørende tekst i samme ordnede inndatasekvens. For en PDF-basert samling er den dokumenterte visuelle inndataformen et skjermbilde av en side eller en annen bilderepresentasjon av dokumentet.

For et diagram i en rapport bevarer du tittelen, akseetikettene og tegnforklaringen i bildet. Legg ved forklarende tekst når den gir konteksten som trengs for å tolke det visuelle innholdet. Lagre sidetallet og kildeidentifikatoren ved siden av den resulterende vektoren, slik at en gjenfunnet kandidat kan åpne den relevante siden fremfor bare å returnere et dokumentnavn.

Produsentens inndataformat støtter sekvenser av tekst, bilder og videoer. De publiserte bildeformatene er PNG, JPEG, WebP og GIF, med MP4 for video. Visuelt innhold kan representeres med URL-er eller Base64-data i den dokumenterte oppskriften; bruk én representasjonsstil konsekvent innenfor en forespørsel.

#### Gjenfinn en scene fremfor en hel lang video

Modellen representerer video som en ordnet sekvens av bilder. Produsenten anbefaler å dele en lang video i relaterte scener, justere scenegrensene etter tilgjengelige tidsstempler i transkripsjonen og beholde den tilsvarende transkripsjonsteksten. Lavere oppløsning eller redusert bildefrekvens kan hjelpe en semantisk sammenhengende scene å passe innenfor kontekstbudsjettet.

For en opplæringsvideosamling kan en forespørsel spørre etter scenen som viser justering av et bestemt betjeningselement. Knytt hver indekserte scene til tidsintervallet. Returner den samsvarende scenen og undersøk bildene eller originalklippet for den faktiske handlingen, fremfor å behandle den gjenfunne vektoren som en skriftlig beskrivelse av alt i opptaket.

Transkripsjonstekst kan bidra når den forberedes som del av de multimodale inndataene. Beregning av embeddingvektorer for videobilder gir ikke i seg selv en transkripsjon av tale.

#### Kontekst- og forberedelsesgrenser

Den oppgitte kontekstlengden er 32 000 tokener per inndatasekvens. Voyage teller hver gruppe på 560 bildepiksler og hver gruppe på 1120 videopiksler som én token i den publiserte beregningen, så visuelt innhold deler budsjettet med tekst. De dokumenterte grensene inkluderer også 16 millioner piksler og 20 MB per bilde og 20 MB per video. En liste inneholder høyst 1000 inndatasekvenser og 320 000 tokener samlet.

Standardinnstillingen for avkorting klipper en for lang inndatasekvens; hvis grensen faller inne i et bilde, forkastes hele bildet. Å forberede hele sider eller scener innenfor budsjettet bevarer derfor et mer forutsigbart inndatainnhold. Den alternative dokumenterte innstillingen avviser for lange inndata fremfor å avkorte dem.

#### Vektordimensjoner og gjenfinningsroller

Standarddimensjonen for resultatet er 1024, med 256, 512 og 2048 dimensjoner også dokumentert for denne utgaven. Kunngjøringen beskriver Matryoshka-embeddinger og flyttalls-, 8-biters representasjoner med eller uten fortegn og binærrepresentasjoner. Behold den valgte dimensjonen og representasjonen med indeksen.

Voyages gjenfinningsoppskrift skiller mellom query- og document-inndata. En forespørsel kan være tekst eller et bilde, og indekserte dokumenter kan kombinere tekst og visuelt innhold. Én vektor representerer hver komplette inndatasekvens; lagre koblingen til kildesiden, bildet eller scenen, slik at det rangerte resultatet fortsatt kan undersøkes.

#### Bruk den returnerte visuelle kilden

Et gjenfinningstrinn kan finne en rapportside, tabell, presentasjonsside eller scene som er relevant for forespørselen. Svarskrivings- eller analysetrinnet leser deretter kildematerialet. For en tabell undersøker du de faktiske overskriftene og verdiene før resultatet brukes; for en scene undersøker du relevante bilder og tilhørende tekst.

Den vesentlige forskjellen fra voyage-multimodal-3 er 3.5-utgavens uttrykkelige videostøtte og flere representasjonsvalg. Dette er embeddingevner for å finne kildemateriale, med numeriske vektorer som resultat fremfor genererte bilder, video eller et fortellende svar.

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-multimodal-3.5`

### Start

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 koder tekst, bilder og videobilder til et felles gjenfinningsrom. Den håndterer sammenflettet innhold som skjermbilder av dokumenter, tabeller og scener, med inndata på 32 000 tokener og en standardrepresentasjon på 1024 dimensjoner.

Godkjente inndata

Tekst · token\_ids

Resultater

embedding

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings`

Inndatatyper

`text`, `token_ids`

Utdatatyper

`embedding`

Kontekst

32 000 tokens

Utdataformat

json

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser voyageai/voyage-multimodal-3.5 | Standard— |
| Felt`input` | Type`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 Vilkår: Ikke-tom batch med ensartede elementer. Token-ID-er er ikke-negative heltall. Inndatabudsjett: Maksimum: 32 000 · Tekstenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: elementer i token-arrayet | Standard— |
| Felt`encoding_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser float | Standardfloat |
| Felt`dimensions` | Type`integer` | KravStøttes ikke | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
| Felt`user` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`session_id` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`trace` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_to\_embedding**

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Avtalestring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Avtalefloat |
| Parameter`dimensions_override` | Avtalefalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Avtale32000 |
| Parameter`multimodal_objects` | Avtalefalse |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, token\_ids |

Livssyklus: `synchronous_json`

Bevar hver vektors indeks og dimensjon.

Et multimodalt modellnavn innebærer ikke at bildeobjekter er tillatt på denne nøyaktige stien.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Standardpris Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Standardpris Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00024** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

json

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hver vektor sammen med indeksen. Antall vektorer må være lik antall inndata; dimensjonene må være konsistente.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Det innføres ikke noe endepunkt for embedding-jobber.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`object` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`data[].index` | Typeinteger |
| Felt`data[].embedding` | Typefinite float\[\] |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.