Wan2.7-Image lager bilder fra en tekstbeskrivelse. Det nåværende Ailoot-kortet tilbyr nettopp tekst som inndata og et bilde som resultat. Ifølge Alibaba er denne versjonen rettet mot raskere fremstilling av varianter. Produsentens spesifikasjon omfatter også redigering, kombinasjon av referanser og lokale endringer; disse krever egen støtte for bilder som inndata og tilbys ikke i kortets nåværende metode.
I referansemodus kan oppgaven hos Alibaba inneholde opptil ni kildebilder. De gir grunnlag for objektets utseende, komposisjon og detaljer. Modellen kan samle flere materialer i en ny scene eller endre kildebildet med hovedmotivet bevart. Målrettet redigering bruker eksplisitt angitte områder: opptil to rektangulære områder kan markeres på ett bilde.
I Alibabas spesifikasjon gir vanlig modus fra ett til fire resultater. En fortløpende serie kan be om opptil 12 bilder som er knyttet sammen av en historie eller felles figurtrekk. Dette er en øvre grense for serien: modellen bestemmer selv hvor mange bilder som trengs og kan returnere færre. Beskrivelsen og kildematerialet bidrar til å bevare en felles handlingslinje.
Vanlig tekstbasert generering uten referanser og uten en fortløpende serie har en resonneringsmodus. Der analyserer modellen en kompleks beskrivelse grundigere før bildet lages. Modusen brukes ikke ved redigering fra bilder eller i en fortløpende serie. En angitt palett med 3–10 farger er tilgjengelig utenfor fortløpende serier.
I produsentens moduser med kildebilder støttes JPEG, JPG, PNG uten gjennomsiktighet, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 piksler, filstørrelsen opptil 20 MB og sideforholdet fra 1:8 til 8:1.
Tekstbeskrivelsen støtter kinesisk og engelsk og er begrenset til 5000 tegn; overskytende tekst fjernes. Denne versjonen tilbyr verken negativ beskrivelse eller ekstra utvidelse av oppgaven.
Utdataformatet er PNG, med oppløsning opptil 2K. Betegnelsen gjelder det samlede pikselarealet, ikke en fast maksimal sidelengde; formen kan velges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med forhåndsvalgt oppløsning beholder resultatet sideforholdet til den siste referansen. Samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke fullstendig samsvar.
", "aboutText": "Wan2.7-Image lager bilder fra en tekstbeskrivelse. Det nåværende Ailoot-kortet tilbyr nettopp tekst som inndata og et bilde som resultat. Ifølge Alibaba er denne versjonen rettet mot raskere fremstilling av varianter. Produsentens spesifikasjon omfatter også redigering, kombinasjon av referanser og lokale endringer; disse krever egen støtte for bilder som inndata og tilbys ikke i kortets nåværende metode.\n\n### Moduser beskrevet av Alibaba\n\nI referansemodus kan oppgaven hos Alibaba inneholde opptil ni kildebilder. De gir grunnlag for objektets utseende, komposisjon og detaljer. Modellen kan samle flere materialer i en ny scene eller endre kildebildet med hovedmotivet bevart. Målrettet redigering bruker eksplisitt angitte områder: opptil to rektangulære områder kan markeres på ett bilde.\n\nI Alibabas spesifikasjon gir vanlig modus fra ett til fire resultater. En fortløpende serie kan be om opptil 12 bilder som er knyttet sammen av en historie eller felles figurtrekk. Dette er en øvre grense for serien: modellen bestemmer selv hvor mange bilder som trengs og kan returnere færre. Beskrivelsen og kildematerialet bidrar til å bevare en felles handlingslinje.\n\nVanlig tekstbasert generering uten referanser og uten en fortløpende serie har en resonneringsmodus. Der analyserer modellen en kompleks beskrivelse grundigere før bildet lages. Modusen brukes ikke ved redigering fra bilder eller i en fortløpende serie. En angitt palett med 3–10 farger er tilgjengelig utenfor fortløpende serier.\n\n### Inndata og resultat\n\nI produsentens moduser med kildebilder støttes JPEG, JPG, PNG uten gjennomsiktighet, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 piksler, filstørrelsen opptil 20 MB og sideforholdet fra 1:8 til 8:1.\n\nTekstbeskrivelsen støtter kinesisk og engelsk og er begrenset til 5000 tegn; overskytende tekst fjernes. Denne versjonen tilbyr verken negativ beskrivelse eller ekstra utvidelse av oppgaven.\n\nUtdataformatet er PNG, med oppløsning opptil 2K. Betegnelsen gjelder det samlede pikselarealet, ikke en fast maksimal sidelengde; formen kan velges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med forhåndsvalgt oppløsning beholder resultatet sideforholdet til den siste referansen. Samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke fullstendig samsvar.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "46abadde2d6624753a13feeb88390f79b994e869bc77dcc2bbb657d992ff85ff", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "wan2.7-imageEn modell som genererer bilder fra tekst for designvarianter og illustrasjoner. Ifølge Alibaba er denne versjonen rettet mot raskere bildegenerering.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Wan2.7-Image lager bilder fra en tekstbeskrivelse. Det nåværende Ailoot-kortet tilbyr nettopp tekst som inndata og et bilde som resultat. Ifølge Alibaba er denne versjonen rettet mot raskere fremstilling av varianter. Produsentens spesifikasjon omfatter også redigering, kombinasjon av referanser og lokale endringer; disse krever egen støtte for bilder som inndata og tilbys ikke i kortets nåværende metode.
I referansemodus kan oppgaven hos Alibaba inneholde opptil ni kildebilder. De gir grunnlag for objektets utseende, komposisjon og detaljer. Modellen kan samle flere materialer i en ny scene eller endre kildebildet med hovedmotivet bevart. Målrettet redigering bruker eksplisitt angitte områder: opptil to rektangulære områder kan markeres på ett bilde.
I Alibabas spesifikasjon gir vanlig modus fra ett til fire resultater. En fortløpende serie kan be om opptil 12 bilder som er knyttet sammen av en historie eller felles figurtrekk. Dette er en øvre grense for serien: modellen bestemmer selv hvor mange bilder som trengs og kan returnere færre. Beskrivelsen og kildematerialet bidrar til å bevare en felles handlingslinje.
Vanlig tekstbasert generering uten referanser og uten en fortløpende serie har en resonneringsmodus. Der analyserer modellen en kompleks beskrivelse grundigere før bildet lages. Modusen brukes ikke ved redigering fra bilder eller i en fortløpende serie. En angitt palett med 3–10 farger er tilgjengelig utenfor fortløpende serier.
I produsentens moduser med kildebilder støttes JPEG, JPG, PNG uten gjennomsiktighet, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 piksler, filstørrelsen opptil 20 MB og sideforholdet fra 1:8 til 8:1.
Tekstbeskrivelsen støtter kinesisk og engelsk og er begrenset til 5000 tegn; overskytende tekst fjernes. Denne versjonen tilbyr verken negativ beskrivelse eller ekstra utvidelse av oppgaven.
Utdataformatet er PNG, med oppløsning opptil 2K. Betegnelsen gjelder det samlede pikselarealet, ikke en fast maksimal sidelengde; formen kan velges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med forhåndsvalgt oppløsning beholder resultatet sideforholdet til den siste referansen. Samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke fullstendig samsvar.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser wan2.7-image | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard1 |
Feltresponse_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser url, b64_json | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltsize | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltpartial_images | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltimages[].image_url | Typestring | KravStøttes ikke | Verdier & grenser Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maksimalt antall bilder per matrise: 9 Vilkår: Én faktisk URL per images[]-objekt. Antallet i matrisen er noe annet enn dette strengfeltet på nederste nivå. Gjelder når: Bare JSON images/edits; JSON images/generations tolker ikke bildereferanser. | Standard— |
Feltimage | Typefile | KravValgfritt | Verdier & grenser Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gjelder når: Generering med multipart/form-data | Standard— |
Feltimage[] | Typefile[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Maksimalt antall elementer: 9 Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gjelder når: Generering med multipart/form-data | Standard— |
Tekst til bilde · Påkrevd: prompt
reference_images_generation · Påkrevd: prompt
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalenull |
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjonwan2.7-image · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,00 USD per kall Utdata · Utdata 0,06 USD per kall |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Lagre hvert dataelement. Dekod hver b64_json, eller hent hver returnerte signerte URL. Velg filendelse ut fra faktisk MIME-type/byteinnhold.
Hvis et resultat fra bildegenerering eller bilderedigering må kontrolleres, bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID og den returnerte resultatinformasjonen. Hent eksisterende resultater du eier via mediebiblioteket, ved hjelp av faktiske task_id- eller asset_id-verdier. Ikke send genererings-/redigeringsforespørselen på nytt, og ikke konstruer en URL for statusavlesning fra operation_id.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Typeinteger |
Feltdata[].url | Typestring |
Feltdata[].b64_json | Typebase64 string |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot wan2.7-image
Bruk metodestiene som vises ovenfor.