Amazon Nova Lite is het lichtere multimodale begripsmodel in de Nova-familie van de eerste generatie. Het verwerkt tekst, beelden en video en levert tekst, met de focus op snel visuele vragen beantwoorden, documenten interpreteren, samenvatten en interactieve hulp. Het past goed bij een afgebakende taak zoals een schermafbeelding beschrijven, productkenmerken uit een document halen of een vraag over een clip beantwoorden. Dit is de oorspronkelijke Nova Lite v1-editie, los van Nova 2 Lite en zijn uitgebreide denkregelingen.
De Nova-handleiding voor de eerste generatie vermeldt een contextvenster van 300.000 tokens en een maximale uitvoer van 10.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is oktober 2024. Gebruik de context voor bronmateriaal en voorbeelden en reserveer het antwoord voor informatie die de vervolgstap nodig heeft: benoemde velden, een beknopte samenvatting of een tabel. Geef voor extractie een schema en één volledig voorbeeld dat toont hoe ontbrekende waarden moeten worden voorgesteld. Het model kan worden geïnstrueerd JSON of een andere tekststructuur terug te sturen, maar een formaatverzoek is niet hetzelfde als een producentfunctie die schema-afgedwongen uitvoer garandeert.
De visuele workflow van Lite kan vragen over beelden beantwoorden en beelden classificeren en samenvatten. Amazon documenteert specifiek detectie met begrenzingskaders voor Nova Lite en Pro, met coördinaten op een schaal [0, 1000) die naar de oorspronkelijke beeldafmetingen kunnen worden omgerekend. Dit kan het lokaliseren van een gevraagd object of schermelement ondersteunen, terwijl de toepassing verantwoordelijk is voor het interpreteren van de coördinaten en het uitvoeren van acties. Invoerbeelden worden automatisch herschaald en de beeldhandleiding vermeldt een maximale resolutie van 8.000 × 8.000 pixels. Houd kleine labels leesbaar en behoud de omliggende context wanneer je een uitsnede kiest.
De gedocumenteerde beeldformaten zijn PNG, JPG/JPEG, GIF en WebP. De documentworkflow ondersteunt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT en Markdown. Tekstgebaseerde bestanden worden op hun tekst verwerkt, terwijl PDF en DOCX paginatekst en visuele elementen zoals grafieken of tabellen kunnen combineren. De documenthandleiding van de producent laat maximaal vijf documenten toe en beperkt afzonderlijke tekstdocumenten tot 4,5 MB; ze sluit PDF's met CMYK- of SVG-beelden uit en vermeldt JPEG2000 en JBIG2 als niet-ondersteunde PDF-coderingen. Een praktische briefing benoemt de te vergelijken pagina's of secties en vraagt waarden samen met hun bronlabels. Ingesloten media delen een payloadbudget van 25 MB, inclusief base64-overhead. Een verzoek bevat één video, via S3 beperkt tot 1 GB; gecombineerde S3-media kunnen in totaal 2 GB bedragen. PDF- en DOCX-invoer blijft beperkt tot vijf documenten, met een gezamenlijke limiet van 25 MB voor directe upload of 2 GB via S3.
Videoformaten omvatten MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV en 3GP. Voor Nova Lite gebruiken clips van 16 minuten of korter één geselecteerd frame per seconde; langere clips gebruiken 960 frames verspreid over hun duur. Een langere clip levert daardoor minder fijnmazige tijdsdetails. De handleiding raadt minder dan één uur aan voor materiaal met weinig beweging en minder dan 16 minuten voor materiaal met meer beweging. Dit zijn voorbereidingsaanbevelingen en geen universele duurgaranties. Vraag naar scènes of zichtbare handelingen en voeg een afzonderlijk transcript toe wanneer het gesproken spoor feiten bevat die het antwoord nodig heeft. De producent stelt ook dat dit model mensen in beelden, documenten of video's niet identificeert of benoemt.
Nova Lite ondersteunt antwoordstreaming, door de client uitgevoerde toolaanroepen en workflows met opgehaalde context. Het ondersteunt ook promptcaching in het gedocumenteerde aanbiedingsprofiel van Amazon. Expliciete caching vereist minstens 1.000 tokens per checkpoint en laat maximaal vier checkpoints toe met een bewaartermijn van vijf minuten. De producent beperkt promptcaching tot 20.000 tokens, vooral voor tekstprompts; dat cachebudget staat los van het volledige contextvenster. Lever relevante referentiepassages, duidelijke toolbeschrijvingen en werkelijke toolresultaten aan voor een antwoord dat van actuele informatie afhangt. De handleiding voor de eerste generatie beschrijft meertalige ondersteuning voor meer dan 200 talen, met sterkere optimalisatie in 15 talen, waaronder Engels, Duits, Frans, Spaans, Japans, Arabisch, Vereenvoudigd Chinees en Russisch; de dekking is niet uniform voor elk dialect of alle visuele tekst. Scheid voor een lichte assistent extractie van interpretatie wanneer de instructies complex worden en geef de vereiste uitvoertaal, velden en stopvoorwaarde op.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite is het lichtere multimodale begripsmodel in de Nova-familie van de eerste generatie. Het verwerkt tekst, beelden en video en levert tekst, met de focus op snel visuele vragen beantwoorden, documenten interpreteren, samenvatten en interactieve hulp. Het past goed bij een afgebakende taak zoals een schermafbeelding beschrijven, productkenmerken uit een document halen of een vraag over een clip beantwoorden. Dit is de oorspronkelijke Nova Lite v1-editie, los van Nova 2 Lite en zijn uitgebreide denkregelingen.\n\nDe Nova-handleiding voor de eerste generatie vermeldt een contextvenster van 300.000 tokens en een maximale uitvoer van 10.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is oktober 2024. Gebruik de context voor bronmateriaal en voorbeelden en reserveer het antwoord voor informatie die de vervolgstap nodig heeft: benoemde velden, een beknopte samenvatting of een tabel. Geef voor extractie een schema en één volledig voorbeeld dat toont hoe ontbrekende waarden moeten worden voorgesteld. Het model kan worden geïnstrueerd JSON of een andere tekststructuur terug te sturen, maar een formaatverzoek is niet hetzelfde als een producentfunctie die schema-afgedwongen uitvoer garandeert.\n\nDe visuele workflow van Lite kan vragen over beelden beantwoorden en beelden classificeren en samenvatten. Amazon documenteert specifiek detectie met begrenzingskaders voor Nova Lite en Pro, met coördinaten op een schaal [0, 1000) die naar de oorspronkelijke beeldafmetingen kunnen worden omgerekend. Dit kan het lokaliseren van een gevraagd object of schermelement ondersteunen, terwijl de toepassing verantwoordelijk is voor het interpreteren van de coördinaten en het uitvoeren van acties. Invoerbeelden worden automatisch herschaald en de beeldhandleiding vermeldt een maximale resolutie van 8.000 × 8.000 pixels. Houd kleine labels leesbaar en behoud de omliggende context wanneer je een uitsnede kiest.\n\nDe gedocumenteerde beeldformaten zijn PNG, JPG/JPEG, GIF en WebP. De documentworkflow ondersteunt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT en Markdown. Tekstgebaseerde bestanden worden op hun tekst verwerkt, terwijl PDF en DOCX paginatekst en visuele elementen zoals grafieken of tabellen kunnen combineren. De documenthandleiding van de producent laat maximaal vijf documenten toe en beperkt afzonderlijke tekstdocumenten tot 4,5 MB; ze sluit PDF's met CMYK- of SVG-beelden uit en vermeldt JPEG2000 en JBIG2 als niet-ondersteunde PDF-coderingen. Een praktische briefing benoemt de te vergelijken pagina's of secties en vraagt waarden samen met hun bronlabels. Ingesloten media delen een payloadbudget van 25 MB, inclusief base64-overhead. Een verzoek bevat één video, via S3 beperkt tot 1 GB; gecombineerde S3-media kunnen in totaal 2 GB bedragen. PDF- en DOCX-invoer blijft beperkt tot vijf documenten, met een gezamenlijke limiet van 25 MB voor directe upload of 2 GB via S3.\n\nVideoformaten omvatten MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV en 3GP. Voor Nova Lite gebruiken clips van 16 minuten of korter één geselecteerd frame per seconde; langere clips gebruiken 960 frames verspreid over hun duur. Een langere clip levert daardoor minder fijnmazige tijdsdetails. De handleiding raadt minder dan één uur aan voor materiaal met weinig beweging en minder dan 16 minuten voor materiaal met meer beweging. Dit zijn voorbereidingsaanbevelingen en geen universele duurgaranties. Vraag naar scènes of zichtbare handelingen en voeg een afzonderlijk transcript toe wanneer het gesproken spoor feiten bevat die het antwoord nodig heeft. De producent stelt ook dat dit model mensen in beelden, documenten of video's niet identificeert of benoemt.\n\nNova Lite ondersteunt antwoordstreaming, door de client uitgevoerde toolaanroepen en workflows met opgehaalde context. Het ondersteunt ook promptcaching in het gedocumenteerde aanbiedingsprofiel van Amazon. Expliciete caching vereist minstens 1.000 tokens per checkpoint en laat maximaal vier checkpoints toe met een bewaartermijn van vijf minuten. De producent beperkt promptcaching tot 20.000 tokens, vooral voor tekstprompts; dat cachebudget staat los van het volledige contextvenster. Lever relevante referentiepassages, duidelijke toolbeschrijvingen en werkelijke toolresultaten aan voor een antwoord dat van actuele informatie afhangt. De handleiding voor de eerste generatie beschrijft meertalige ondersteuning voor meer dan 200 talen, met sterkere optimalisatie in 15 talen, waaronder Engels, Duits, Frans, Spaans, Japans, Arabisch, Vereenvoudigd Chinees en Russisch; de dekking is niet uniform voor elk dialect of alle visuele tekst. Scheid voor een lichte assistent extractie van interpretatie wanneer de instructies complex worden en geef de vereiste uitvoertaal, velden en stopvoorwaarde op.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite is een multimodaal begripsmodel van de eerste generatie voor snelle analyse van tekst, beelden, documenten en video. Het levert tekst en is geschikt voor visuele vragen, informatie-extractie, samenvattingen en lichte toolgestuurde workflows.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Amazon Nova Lite is het lichtere multimodale begripsmodel in de Nova-familie van de eerste generatie. Het verwerkt tekst, beelden en video en levert tekst, met de focus op snel visuele vragen beantwoorden, documenten interpreteren, samenvatten en interactieve hulp. Het past goed bij een afgebakende taak zoals een schermafbeelding beschrijven, productkenmerken uit een document halen of een vraag over een clip beantwoorden. Dit is de oorspronkelijke Nova Lite v1-editie, los van Nova 2 Lite en zijn uitgebreide denkregelingen.
De Nova-handleiding voor de eerste generatie vermeldt een contextvenster van 300.000 tokens en een maximale uitvoer van 10.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is oktober 2024. Gebruik de context voor bronmateriaal en voorbeelden en reserveer het antwoord voor informatie die de vervolgstap nodig heeft: benoemde velden, een beknopte samenvatting of een tabel. Geef voor extractie een schema en één volledig voorbeeld dat toont hoe ontbrekende waarden moeten worden voorgesteld. Het model kan worden geïnstrueerd JSON of een andere tekststructuur terug te sturen, maar een formaatverzoek is niet hetzelfde als een producentfunctie die schema-afgedwongen uitvoer garandeert.
De visuele workflow van Lite kan vragen over beelden beantwoorden en beelden classificeren en samenvatten. Amazon documenteert specifiek detectie met begrenzingskaders voor Nova Lite en Pro, met coördinaten op een schaal [0, 1000) die naar de oorspronkelijke beeldafmetingen kunnen worden omgerekend. Dit kan het lokaliseren van een gevraagd object of schermelement ondersteunen, terwijl de toepassing verantwoordelijk is voor het interpreteren van de coördinaten en het uitvoeren van acties. Invoerbeelden worden automatisch herschaald en de beeldhandleiding vermeldt een maximale resolutie van 8.000 × 8.000 pixels. Houd kleine labels leesbaar en behoud de omliggende context wanneer je een uitsnede kiest.
De gedocumenteerde beeldformaten zijn PNG, JPG/JPEG, GIF en WebP. De documentworkflow ondersteunt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT en Markdown. Tekstgebaseerde bestanden worden op hun tekst verwerkt, terwijl PDF en DOCX paginatekst en visuele elementen zoals grafieken of tabellen kunnen combineren. De documenthandleiding van de producent laat maximaal vijf documenten toe en beperkt afzonderlijke tekstdocumenten tot 4,5 MB; ze sluit PDF's met CMYK- of SVG-beelden uit en vermeldt JPEG2000 en JBIG2 als niet-ondersteunde PDF-coderingen. Een praktische briefing benoemt de te vergelijken pagina's of secties en vraagt waarden samen met hun bronlabels. Ingesloten media delen een payloadbudget van 25 MB, inclusief base64-overhead. Een verzoek bevat één video, via S3 beperkt tot 1 GB; gecombineerde S3-media kunnen in totaal 2 GB bedragen. PDF- en DOCX-invoer blijft beperkt tot vijf documenten, met een gezamenlijke limiet van 25 MB voor directe upload of 2 GB via S3.
Videoformaten omvatten MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV en 3GP. Voor Nova Lite gebruiken clips van 16 minuten of korter één geselecteerd frame per seconde; langere clips gebruiken 960 frames verspreid over hun duur. Een langere clip levert daardoor minder fijnmazige tijdsdetails. De handleiding raadt minder dan één uur aan voor materiaal met weinig beweging en minder dan 16 minuten voor materiaal met meer beweging. Dit zijn voorbereidingsaanbevelingen en geen universele duurgaranties. Vraag naar scènes of zichtbare handelingen en voeg een afzonderlijk transcript toe wanneer het gesproken spoor feiten bevat die het antwoord nodig heeft. De producent stelt ook dat dit model mensen in beelden, documenten of video's niet identificeert of benoemt.
Nova Lite ondersteunt antwoordstreaming, door de client uitgevoerde toolaanroepen en workflows met opgehaalde context. Het ondersteunt ook promptcaching in het gedocumenteerde aanbiedingsprofiel van Amazon. Expliciete caching vereist minstens 1.000 tokens per checkpoint en laat maximaal vier checkpoints toe met een bewaartermijn van vijf minuten. De producent beperkt promptcaching tot 20.000 tokens, vooral voor tekstprompts; dat cachebudget staat los van het volledige contextvenster. Lever relevante referentiepassages, duidelijke toolbeschrijvingen en werkelijke toolresultaten aan voor een antwoord dat van actuele informatie afhangt. De handleiding voor de eerste generatie beschrijft meertalige ondersteuning voor meer dan 200 talen, met sterkere optimalisatie in 15 talen, waaronder Engels, Duits, Frans, Spaans, Japans, Arabisch, Vereenvoudigd Chinees en Russisch; de dekking is niet uniform voor elk dialect of alle visuele tekst. Scheid voor een lichte assistent extractie van interpretatie wanneer de instructies complex worden en geef de vereiste uitvoertaal, velden en stopvoorwaarde op.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten amazon/nova-lite-v1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00048 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00048 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite is een multimodaal begripsmodel van de eerste generatie voor snelle analyse van tekst, beelden, documenten en video. Het levert tekst en is geschikt voor visuele vragen, informatie-extractie, samenvattingen en lichte toolgestuurde workflows.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Amazon Nova Lite is het lichtere multimodale begripsmodel in de Nova-familie van de eerste generatie. Het verwerkt tekst, beelden en video en levert tekst, met de focus op snel visuele vragen beantwoorden, documenten interpreteren, samenvatten en interactieve hulp. Het past goed bij een afgebakende taak zoals een schermafbeelding beschrijven, productkenmerken uit een document halen of een vraag over een clip beantwoorden. Dit is de oorspronkelijke Nova Lite v1-editie, los van Nova 2 Lite en zijn uitgebreide denkregelingen.
De Nova-handleiding voor de eerste generatie vermeldt een contextvenster van 300.000 tokens en een maximale uitvoer van 10.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is oktober 2024. Gebruik de context voor bronmateriaal en voorbeelden en reserveer het antwoord voor informatie die de vervolgstap nodig heeft: benoemde velden, een beknopte samenvatting of een tabel. Geef voor extractie een schema en één volledig voorbeeld dat toont hoe ontbrekende waarden moeten worden voorgesteld. Het model kan worden geïnstrueerd JSON of een andere tekststructuur terug te sturen, maar een formaatverzoek is niet hetzelfde als een producentfunctie die schema-afgedwongen uitvoer garandeert.
De visuele workflow van Lite kan vragen over beelden beantwoorden en beelden classificeren en samenvatten. Amazon documenteert specifiek detectie met begrenzingskaders voor Nova Lite en Pro, met coördinaten op een schaal [0, 1000) die naar de oorspronkelijke beeldafmetingen kunnen worden omgerekend. Dit kan het lokaliseren van een gevraagd object of schermelement ondersteunen, terwijl de toepassing verantwoordelijk is voor het interpreteren van de coördinaten en het uitvoeren van acties. Invoerbeelden worden automatisch herschaald en de beeldhandleiding vermeldt een maximale resolutie van 8.000 × 8.000 pixels. Houd kleine labels leesbaar en behoud de omliggende context wanneer je een uitsnede kiest.
De gedocumenteerde beeldformaten zijn PNG, JPG/JPEG, GIF en WebP. De documentworkflow ondersteunt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT en Markdown. Tekstgebaseerde bestanden worden op hun tekst verwerkt, terwijl PDF en DOCX paginatekst en visuele elementen zoals grafieken of tabellen kunnen combineren. De documenthandleiding van de producent laat maximaal vijf documenten toe en beperkt afzonderlijke tekstdocumenten tot 4,5 MB; ze sluit PDF's met CMYK- of SVG-beelden uit en vermeldt JPEG2000 en JBIG2 als niet-ondersteunde PDF-coderingen. Een praktische briefing benoemt de te vergelijken pagina's of secties en vraagt waarden samen met hun bronlabels. Ingesloten media delen een payloadbudget van 25 MB, inclusief base64-overhead. Een verzoek bevat één video, via S3 beperkt tot 1 GB; gecombineerde S3-media kunnen in totaal 2 GB bedragen. PDF- en DOCX-invoer blijft beperkt tot vijf documenten, met een gezamenlijke limiet van 25 MB voor directe upload of 2 GB via S3.
Videoformaten omvatten MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV en 3GP. Voor Nova Lite gebruiken clips van 16 minuten of korter één geselecteerd frame per seconde; langere clips gebruiken 960 frames verspreid over hun duur. Een langere clip levert daardoor minder fijnmazige tijdsdetails. De handleiding raadt minder dan één uur aan voor materiaal met weinig beweging en minder dan 16 minuten voor materiaal met meer beweging. Dit zijn voorbereidingsaanbevelingen en geen universele duurgaranties. Vraag naar scènes of zichtbare handelingen en voeg een afzonderlijk transcript toe wanneer het gesproken spoor feiten bevat die het antwoord nodig heeft. De producent stelt ook dat dit model mensen in beelden, documenten of video's niet identificeert of benoemt.
Nova Lite ondersteunt antwoordstreaming, door de client uitgevoerde toolaanroepen en workflows met opgehaalde context. Het ondersteunt ook promptcaching in het gedocumenteerde aanbiedingsprofiel van Amazon. Expliciete caching vereist minstens 1.000 tokens per checkpoint en laat maximaal vier checkpoints toe met een bewaartermijn van vijf minuten. De producent beperkt promptcaching tot 20.000 tokens, vooral voor tekstprompts; dat cachebudget staat los van het volledige contextvenster. Lever relevante referentiepassages, duidelijke toolbeschrijvingen en werkelijke toolresultaten aan voor een antwoord dat van actuele informatie afhangt. De handleiding voor de eerste generatie beschrijft meertalige ondersteuning voor meer dan 200 talen, met sterkere optimalisatie in 15 talen, waaronder Engels, Duits, Frans, Spaans, Japans, Arabisch, Vereenvoudigd Chinees en Russisch; de dekking is niet uniform voor elk dialect of alle visuele tekst. Scheid voor een lichte assistent extractie van interpretatie wanneer de instructies complex worden en geef de vereiste uitvoertaal, velden en stopvoorwaarde op.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten amazon/nova-lite-v1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00048 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00012 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00048 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.