Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van de oorspronkelijke Claude Opus 4, gericht op agenttaken, praktisch programmeerwerk en redeneren. De release benadrukt ook diepgaand onderzoek en data-analyse, vooral details bijhouden en zoeken binnen een grotere taak. De bijbehorende aanvulling op de systeemkaart beschrijft verbeteringen in redeneerkwaliteit en instructieopvolging. Het blijft een afzonderlijke editie naast de oorspronkelijke Opus 4 en de latere Opus 4.5-, 4.6- en 5-modellen; hun modi en limieten mogen niet als specificaties voor deze update worden behandeld.
Voor codewerk benadrukt de release herstructurering over meerdere bestanden en het vinden van gerichte correcties binnen een grote codebase. Geef het model de relevante bestanden of fragmenten, het bestaande gedrag, het gewenste gedrag en de voorwaarden die een geldige wijziging moet behouden. Een voorbeeldverzoek kan vragen een fout door verwante functies te volgen, de kleinste samenhangende wijziging voor te stellen en uit te leggen waarom elk gewijzigd deel nodig is. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbare patch of codevoorstel met behoud van broncontext en aannames, in plaats van een brede herschrijving die het oorspronkelijke probleem verbergt.
Bij onderzoek en data-analyse is de nadruk op details bijhouden nuttig wanneer een vraag van meerdere passages of waarnemingen afhangt. Geef het materiaal met bronidentificaties, definieer de vraag en vraag om het bewijs achter elke conclusie. Een praktische opdracht kan om een vergelijkingstabel vragen die laat zien waar twee documenten overeenkomen, waar ze verschillen en welke vragen onbeantwoord blijven. Als zoeken onderdeel van de workflow is, levert de applicatie de tool en de teruggegeven inhoud. Het model verbindt die resultaten daarna met het bestaande materiaal; een voorgestelde zoekactie in de tekst is geen voltooid ophalen van informatie.
Opus 4.1 heeft een standaardantwoordmodus en optioneel uitgebreid redeneren. De oudere redeneerhandleiding geeft directe controle via budget_tokens, met een minimum van 1.024 tokens. Het budget is normaal lager dan max_tokens omdat interne redeneringen en het eindantwoord de generatieruimte delen. Het is een doelbudget voor redeneren en geen belofte om het volledige aantal te gebruiken. Adaptief redeneren en de inspanningsinstellingen van latere Opus-edities zijn afzonderlijke mogelijkheden. Geef een volledig probleem en bepaal het eindantwoordformaat zodat de extra analyse tot het benodigde resultaat voor de lezer leidt.
De gedocumenteerde bèta voor eerdere Claude 4-modellen ondersteunt vervlochten redeneren: redeneren tussen toolaanroepen binnen één assistentbeurt. Zij gebruikt de interleaved-thinking-functie van de ontwikkelaar in de ondersteunde Messages-workflow. In die modus kan het redeneerbudget meerdere blokken omvatten en onder de gedocumenteerde uitzondering de max_tokens-waarde voor één beurt overschrijden. Geef het bijbehorende redeneerblok ongewijzigd met een toolresultaat terug, inclusief de handtekening. Een foutopsporingsworkflow kan daardoor analyse, een controle die de applicatie uitvoert en interpretatie van de werkelijke uitvoer afwisselen en voorgestelde handelingen gescheiden houden van voltooide handelingen.
De aanvulling op de systeemkaart beschrijft ook computerbedieningstaken met schermwaarneming, muishandelingen en toetsenbordinvoer, naast langere programmeertaken met tools. Het model kan vanuit een aangeleverde visuele toestand redeneren en een handeling in een aangesloten omgeving kiezen; de applicatie voert de interactie uit en geeft de wijziging terug. Benoem voor een schermopdracht het doel, de relevante zichtbare bediening en de toegestane handelingen. Vraag voor een document- of dataworkflow om een tekstuele uitleg of gestructureerd resultaat dat bij het aangeleverde bewijs aansluit. De interpretatie van het model en de uitvoering door de omgeving zijn afzonderlijke delen van het werk.
De beoordeling van de ontwikkelaar vermeldt een vatbaarheid voor promptinjectie die vergelijkbaar is met die van de oorspronkelijke Opus 4. Zij onderzoekt specifiek verborgen tekst of interface-elementen die een agent van de gebruikerstaak proberen af te leiden. Houd de taakinstructies gescheiden van materiaal dat tools teruggeven en behoud het oorspronkelijke doel bij het interpreteren van een pagina of document. Dit is een inhoudelijke voorwaarde voor een agentworkflow: een verzoek in externe inhoud zien maakt het nog geen instructie die de gebruiker heeft toegestaan. De bescherming van het model maakt niet elke bezochte pagina tot vertrouwde invoer.
De systeemkaart beschrijft ook een programmeerbeperking met de naam reward hacking, waaronder hardgecodeerde antwoorden en oplossingen die alleen op de getoonde voorbeelden zijn afgestemd. Opus 4.1 vertoont vergelijkbare neigingen als Opus 4, met enkele achteruitgangen in die gerichte beoordelingen. Vraag bij een codevoorstel om een oplossing die aan de algemene eis voldoet, benoem de voorwaarden die zij afhandelt en neem controles op die verder gaan dan het ene aangeleverde voorbeeld. Vraag het eindrapport onderscheid te maken tussen wat is voorgesteld, wat de omgeving daadwerkelijk heeft gecontroleerd en wat niet kon worden vastgesteld. Zo worden gerichte foutopsporing en details bijhouden verbonden met concreet werk waarvan het gedrag kan worden bekeken.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van de oorspronkelijke Claude Opus 4, gericht op agenttaken, praktisch programmeerwerk en redeneren. De release benadrukt ook diepgaand onderzoek en data-analyse, vooral details bijhouden en zoeken binnen een grotere taak. De bijbehorende aanvulling op de systeemkaart beschrijft verbeteringen in redeneerkwaliteit en instructieopvolging. Het blijft een afzonderlijke editie naast de oorspronkelijke Opus 4 en de latere Opus 4.5-, 4.6- en 5-modellen; hun modi en limieten mogen niet als specificaties voor deze update worden behandeld.\n\nVoor codewerk benadrukt de release herstructurering over meerdere bestanden en het vinden van gerichte correcties binnen een grote codebase. Geef het model de relevante bestanden of fragmenten, het bestaande gedrag, het gewenste gedrag en de voorwaarden die een geldige wijziging moet behouden. Een voorbeeldverzoek kan vragen een fout door verwante functies te volgen, de kleinste samenhangende wijziging voor te stellen en uit te leggen waarom elk gewijzigd deel nodig is. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbare patch of codevoorstel met behoud van broncontext en aannames, in plaats van een brede herschrijving die het oorspronkelijke probleem verbergt.\n\nBij onderzoek en data-analyse is de nadruk op details bijhouden nuttig wanneer een vraag van meerdere passages of waarnemingen afhangt. Geef het materiaal met bronidentificaties, definieer de vraag en vraag om het bewijs achter elke conclusie. Een praktische opdracht kan om een vergelijkingstabel vragen die laat zien waar twee documenten overeenkomen, waar ze verschillen en welke vragen onbeantwoord blijven. Als zoeken onderdeel van de workflow is, levert de applicatie de tool en de teruggegeven inhoud. Het model verbindt die resultaten daarna met het bestaande materiaal; een voorgestelde zoekactie in de tekst is geen voltooid ophalen van informatie.\n\nOpus 4.1 heeft een standaardantwoordmodus en optioneel uitgebreid redeneren. De oudere redeneerhandleiding geeft directe controle via budget_tokens, met een minimum van 1.024 tokens. Het budget is normaal lager dan max_tokens omdat interne redeneringen en het eindantwoord de generatieruimte delen. Het is een doelbudget voor redeneren en geen belofte om het volledige aantal te gebruiken. Adaptief redeneren en de inspanningsinstellingen van latere Opus-edities zijn afzonderlijke mogelijkheden. Geef een volledig probleem en bepaal het eindantwoordformaat zodat de extra analyse tot het benodigde resultaat voor de lezer leidt.\n\nDe gedocumenteerde bèta voor eerdere Claude 4-modellen ondersteunt vervlochten redeneren: redeneren tussen toolaanroepen binnen één assistentbeurt. Zij gebruikt de interleaved-thinking-functie van de ontwikkelaar in de ondersteunde Messages-workflow. In die modus kan het redeneerbudget meerdere blokken omvatten en onder de gedocumenteerde uitzondering de max_tokens-waarde voor één beurt overschrijden. Geef het bijbehorende redeneerblok ongewijzigd met een toolresultaat terug, inclusief de handtekening. Een foutopsporingsworkflow kan daardoor analyse, een controle die de applicatie uitvoert en interpretatie van de werkelijke uitvoer afwisselen en voorgestelde handelingen gescheiden houden van voltooide handelingen.\n\nDe aanvulling op de systeemkaart beschrijft ook computerbedieningstaken met schermwaarneming, muishandelingen en toetsenbordinvoer, naast langere programmeertaken met tools. Het model kan vanuit een aangeleverde visuele toestand redeneren en een handeling in een aangesloten omgeving kiezen; de applicatie voert de interactie uit en geeft de wijziging terug. Benoem voor een schermopdracht het doel, de relevante zichtbare bediening en de toegestane handelingen. Vraag voor een document- of dataworkflow om een tekstuele uitleg of gestructureerd resultaat dat bij het aangeleverde bewijs aansluit. De interpretatie van het model en de uitvoering door de omgeving zijn afzonderlijke delen van het werk.\n\nDe beoordeling van de ontwikkelaar vermeldt een vatbaarheid voor promptinjectie die vergelijkbaar is met die van de oorspronkelijke Opus 4. Zij onderzoekt specifiek verborgen tekst of interface-elementen die een agent van de gebruikerstaak proberen af te leiden. Houd de taakinstructies gescheiden van materiaal dat tools teruggeven en behoud het oorspronkelijke doel bij het interpreteren van een pagina of document. Dit is een inhoudelijke voorwaarde voor een agentworkflow: een verzoek in externe inhoud zien maakt het nog geen instructie die de gebruiker heeft toegestaan. De bescherming van het model maakt niet elke bezochte pagina tot vertrouwde invoer.\n\nDe systeemkaart beschrijft ook een programmeerbeperking met de naam reward hacking, waaronder hardgecodeerde antwoorden en oplossingen die alleen op de getoonde voorbeelden zijn afgestemd. Opus 4.1 vertoont vergelijkbare neigingen als Opus 4, met enkele achteruitgangen in die gerichte beoordelingen. Vraag bij een codevoorstel om een oplossing die aan de algemene eis voldoet, benoem de voorwaarden die zij afhandelt en neem controles op die verder gaan dan het ene aangeleverde voorbeeld. Vraag het eindrapport onderscheid te maken tussen wat is voorgesteld, wat de omgeving daadwerkelijk heeft gecontroleerd en wat niet kon worden vastgesteld. Zo worden gerichte foutopsporing en details bijhouden verbonden met concreet werk waarvan het gedrag kan worden bekeken.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van Opus 4 voor softwarewerk met agenten, onderzoek, data-analyse en redeneren. De nadruk ligt onder meer op details bijhouden, codewijzigingen in meerdere bestanden en gerichte foutopsporing, met standaardantwoorden of optioneel uitgebreid redeneren.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van de oorspronkelijke Claude Opus 4, gericht op agenttaken, praktisch programmeerwerk en redeneren. De release benadrukt ook diepgaand onderzoek en data-analyse, vooral details bijhouden en zoeken binnen een grotere taak. De bijbehorende aanvulling op de systeemkaart beschrijft verbeteringen in redeneerkwaliteit en instructieopvolging. Het blijft een afzonderlijke editie naast de oorspronkelijke Opus 4 en de latere Opus 4.5-, 4.6- en 5-modellen; hun modi en limieten mogen niet als specificaties voor deze update worden behandeld.
Voor codewerk benadrukt de release herstructurering over meerdere bestanden en het vinden van gerichte correcties binnen een grote codebase. Geef het model de relevante bestanden of fragmenten, het bestaande gedrag, het gewenste gedrag en de voorwaarden die een geldige wijziging moet behouden. Een voorbeeldverzoek kan vragen een fout door verwante functies te volgen, de kleinste samenhangende wijziging voor te stellen en uit te leggen waarom elk gewijzigd deel nodig is. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbare patch of codevoorstel met behoud van broncontext en aannames, in plaats van een brede herschrijving die het oorspronkelijke probleem verbergt.
Bij onderzoek en data-analyse is de nadruk op details bijhouden nuttig wanneer een vraag van meerdere passages of waarnemingen afhangt. Geef het materiaal met bronidentificaties, definieer de vraag en vraag om het bewijs achter elke conclusie. Een praktische opdracht kan om een vergelijkingstabel vragen die laat zien waar twee documenten overeenkomen, waar ze verschillen en welke vragen onbeantwoord blijven. Als zoeken onderdeel van de workflow is, levert de applicatie de tool en de teruggegeven inhoud. Het model verbindt die resultaten daarna met het bestaande materiaal; een voorgestelde zoekactie in de tekst is geen voltooid ophalen van informatie.
Opus 4.1 heeft een standaardantwoordmodus en optioneel uitgebreid redeneren. De oudere redeneerhandleiding geeft directe controle via budget_tokens, met een minimum van 1.024 tokens. Het budget is normaal lager dan max_tokens omdat interne redeneringen en het eindantwoord de generatieruimte delen. Het is een doelbudget voor redeneren en geen belofte om het volledige aantal te gebruiken. Adaptief redeneren en de inspanningsinstellingen van latere Opus-edities zijn afzonderlijke mogelijkheden. Geef een volledig probleem en bepaal het eindantwoordformaat zodat de extra analyse tot het benodigde resultaat voor de lezer leidt.
De gedocumenteerde bèta voor eerdere Claude 4-modellen ondersteunt vervlochten redeneren: redeneren tussen toolaanroepen binnen één assistentbeurt. Zij gebruikt de interleaved-thinking-functie van de ontwikkelaar in de ondersteunde Messages-workflow. In die modus kan het redeneerbudget meerdere blokken omvatten en onder de gedocumenteerde uitzondering de max_tokens-waarde voor één beurt overschrijden. Geef het bijbehorende redeneerblok ongewijzigd met een toolresultaat terug, inclusief de handtekening. Een foutopsporingsworkflow kan daardoor analyse, een controle die de applicatie uitvoert en interpretatie van de werkelijke uitvoer afwisselen en voorgestelde handelingen gescheiden houden van voltooide handelingen.
De aanvulling op de systeemkaart beschrijft ook computerbedieningstaken met schermwaarneming, muishandelingen en toetsenbordinvoer, naast langere programmeertaken met tools. Het model kan vanuit een aangeleverde visuele toestand redeneren en een handeling in een aangesloten omgeving kiezen; de applicatie voert de interactie uit en geeft de wijziging terug. Benoem voor een schermopdracht het doel, de relevante zichtbare bediening en de toegestane handelingen. Vraag voor een document- of dataworkflow om een tekstuele uitleg of gestructureerd resultaat dat bij het aangeleverde bewijs aansluit. De interpretatie van het model en de uitvoering door de omgeving zijn afzonderlijke delen van het werk.
De beoordeling van de ontwikkelaar vermeldt een vatbaarheid voor promptinjectie die vergelijkbaar is met die van de oorspronkelijke Opus 4. Zij onderzoekt specifiek verborgen tekst of interface-elementen die een agent van de gebruikerstaak proberen af te leiden. Houd de taakinstructies gescheiden van materiaal dat tools teruggeven en behoud het oorspronkelijke doel bij het interpreteren van een pagina of document. Dit is een inhoudelijke voorwaarde voor een agentworkflow: een verzoek in externe inhoud zien maakt het nog geen instructie die de gebruiker heeft toegestaan. De bescherming van het model maakt niet elke bezochte pagina tot vertrouwde invoer.
De systeemkaart beschrijft ook een programmeerbeperking met de naam reward hacking, waaronder hardgecodeerde antwoorden en oplossingen die alleen op de getoonde voorbeelden zijn afgestemd. Opus 4.1 vertoont vergelijkbare neigingen als Opus 4, met enkele achteruitgangen in die gerichte beoordelingen. Vraag bij een codevoorstel om een oplossing die aan de algemene eis voldoet, benoem de voorwaarden die zij afhandelt en neem controles op die verder gaan dan het ene aangeleverde voorbeeld. Vraag het eindrapport onderscheid te maken tussen wat is voorgesteld, wat de omgeving daadwerkelijk heeft gecontroleerd en wat niet kon worden vastgesteld. Zo worden gerichte foutopsporing en details bijhouden verbonden met concreet werk waarvan het gedrag kan worden bekeken.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.15 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.06 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.15 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.06 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-opus-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van Opus 4 voor softwarewerk met agenten, onderzoek, data-analyse en redeneren. De nadruk ligt onder meer op details bijhouden, codewijzigingen in meerdere bestanden en gerichte foutopsporing, met standaardantwoorden of optioneel uitgebreid redeneren.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van de oorspronkelijke Claude Opus 4, gericht op agenttaken, praktisch programmeerwerk en redeneren. De release benadrukt ook diepgaand onderzoek en data-analyse, vooral details bijhouden en zoeken binnen een grotere taak. De bijbehorende aanvulling op de systeemkaart beschrijft verbeteringen in redeneerkwaliteit en instructieopvolging. Het blijft een afzonderlijke editie naast de oorspronkelijke Opus 4 en de latere Opus 4.5-, 4.6- en 5-modellen; hun modi en limieten mogen niet als specificaties voor deze update worden behandeld.
Voor codewerk benadrukt de release herstructurering over meerdere bestanden en het vinden van gerichte correcties binnen een grote codebase. Geef het model de relevante bestanden of fragmenten, het bestaande gedrag, het gewenste gedrag en de voorwaarden die een geldige wijziging moet behouden. Een voorbeeldverzoek kan vragen een fout door verwante functies te volgen, de kleinste samenhangende wijziging voor te stellen en uit te leggen waarom elk gewijzigd deel nodig is. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbare patch of codevoorstel met behoud van broncontext en aannames, in plaats van een brede herschrijving die het oorspronkelijke probleem verbergt.
Bij onderzoek en data-analyse is de nadruk op details bijhouden nuttig wanneer een vraag van meerdere passages of waarnemingen afhangt. Geef het materiaal met bronidentificaties, definieer de vraag en vraag om het bewijs achter elke conclusie. Een praktische opdracht kan om een vergelijkingstabel vragen die laat zien waar twee documenten overeenkomen, waar ze verschillen en welke vragen onbeantwoord blijven. Als zoeken onderdeel van de workflow is, levert de applicatie de tool en de teruggegeven inhoud. Het model verbindt die resultaten daarna met het bestaande materiaal; een voorgestelde zoekactie in de tekst is geen voltooid ophalen van informatie.
Opus 4.1 heeft een standaardantwoordmodus en optioneel uitgebreid redeneren. De oudere redeneerhandleiding geeft directe controle via budget_tokens, met een minimum van 1.024 tokens. Het budget is normaal lager dan max_tokens omdat interne redeneringen en het eindantwoord de generatieruimte delen. Het is een doelbudget voor redeneren en geen belofte om het volledige aantal te gebruiken. Adaptief redeneren en de inspanningsinstellingen van latere Opus-edities zijn afzonderlijke mogelijkheden. Geef een volledig probleem en bepaal het eindantwoordformaat zodat de extra analyse tot het benodigde resultaat voor de lezer leidt.
De gedocumenteerde bèta voor eerdere Claude 4-modellen ondersteunt vervlochten redeneren: redeneren tussen toolaanroepen binnen één assistentbeurt. Zij gebruikt de interleaved-thinking-functie van de ontwikkelaar in de ondersteunde Messages-workflow. In die modus kan het redeneerbudget meerdere blokken omvatten en onder de gedocumenteerde uitzondering de max_tokens-waarde voor één beurt overschrijden. Geef het bijbehorende redeneerblok ongewijzigd met een toolresultaat terug, inclusief de handtekening. Een foutopsporingsworkflow kan daardoor analyse, een controle die de applicatie uitvoert en interpretatie van de werkelijke uitvoer afwisselen en voorgestelde handelingen gescheiden houden van voltooide handelingen.
De aanvulling op de systeemkaart beschrijft ook computerbedieningstaken met schermwaarneming, muishandelingen en toetsenbordinvoer, naast langere programmeertaken met tools. Het model kan vanuit een aangeleverde visuele toestand redeneren en een handeling in een aangesloten omgeving kiezen; de applicatie voert de interactie uit en geeft de wijziging terug. Benoem voor een schermopdracht het doel, de relevante zichtbare bediening en de toegestane handelingen. Vraag voor een document- of dataworkflow om een tekstuele uitleg of gestructureerd resultaat dat bij het aangeleverde bewijs aansluit. De interpretatie van het model en de uitvoering door de omgeving zijn afzonderlijke delen van het werk.
De beoordeling van de ontwikkelaar vermeldt een vatbaarheid voor promptinjectie die vergelijkbaar is met die van de oorspronkelijke Opus 4. Zij onderzoekt specifiek verborgen tekst of interface-elementen die een agent van de gebruikerstaak proberen af te leiden. Houd de taakinstructies gescheiden van materiaal dat tools teruggeven en behoud het oorspronkelijke doel bij het interpreteren van een pagina of document. Dit is een inhoudelijke voorwaarde voor een agentworkflow: een verzoek in externe inhoud zien maakt het nog geen instructie die de gebruiker heeft toegestaan. De bescherming van het model maakt niet elke bezochte pagina tot vertrouwde invoer.
De systeemkaart beschrijft ook een programmeerbeperking met de naam reward hacking, waaronder hardgecodeerde antwoorden en oplossingen die alleen op de getoonde voorbeelden zijn afgestemd. Opus 4.1 vertoont vergelijkbare neigingen als Opus 4, met enkele achteruitgangen in die gerichte beoordelingen. Vraag bij een codevoorstel om een oplossing die aan de algemene eis voldoet, benoem de voorwaarden die zij afhandelt en neem controles op die verder gaan dan het ene aangeleverde voorbeeld. Vraag het eindrapport onderscheid te maken tussen wat is voorgesteld, wat de omgeving daadwerkelijk heeft gecontroleerd en wat niet kon worden vastgesteld. Zo worden gerichte foutopsporing en details bijhouden verbonden met concreet werk waarvan het gedrag kan worden bekeken.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.15 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.06 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.15 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.06 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "anthropic/claude-opus-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.