Claude Opus 4.5 is een model van Anthropic voor taken waarin onduidelijke eisen moeten worden uitgewerkt, een actieplan gekozen en het werk stapsgewijs naar een resultaat gebracht. De belangrijkste toepassingsgebieden in de presentatie zijn programmeren, agentwerk, computergebruik en diepgaand onderzoek. Bij dagelijks professioneel werk kan het model helpen met spreadsheets en presentaties.
Bij een engineeringtaak kan Opus 4.5 de relaties tussen verschillende delen van een systeem bekijken, de oorzaak van een complexe fout zoeken, afwegingen bespreken en codewijzigingen voorbereiden. Voor langdurig werk benadrukt Anthropic afzonderlijk het plannen van acties, het gebruik van tools en het coördineren van deeltaken. Dit past bij een scenario waarin eerst materiaal moet worden bestudeerd, vervolgens acties gekozen en de resultaten ervan gecontroleerd.
Hulpmiddelen voor het lezen en bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten, zoeken naar informatie en bedienen van een interface moeten door de toepassing worden aangeboden. Het model redeneert over wat er moet gebeuren en formuleert aanroepen voor de beschikbare tools; de feitelijke uitvoering hangt af van de gekoppelde omgeving. Op dezelfde manier kan de voorbereiding van een spreadsheet of presentatie inhoud en code omvatten, terwijl het opleveren van het uiteindelijke bestand de juiste tool vereist.
Opus 4.5 ondersteunt extended thinking met een handmatig budget budget_tokens. Wanneer deze modus is ingeschakeld, analyseert het model de taak vóór het uiteindelijke antwoord. Met passende ondersteuning door de toepassing kan het ook tussen toolaanroepen redeneren, waarbij het de verkregen resultaten meeneemt vóór de volgende actie.
Als de methode de instellingen ondersteunt, begint het handmatige budget budget_tokens bij 1024 tokens en moet het doorgaans kleiner zijn dan max_tokens. Er is een uitzondering voor redeneren tussen tools: het budget mag groter zijn dan max_tokens, omdat het meerdere analyseblokken binnen één beurt omvat. Die uitzondering vereist ondersteuning voor deze modus in de toepassing.
De parameter effort regelt de algemene mate van uitwerking: low, medium en high zijn beschikbaar, met high als standaardniveau. Hij werkt zowel met als zonder ingeschakeld redeneren. Het redeneerbudget en de inspanning vervullen verschillende functies: het eerste stuurt de hoeveelheid interne analyse, het tweede beïnvloedt het werk aan het antwoord als geheel. Deze versie heeft geen adaptieve modus.
De invoer bestaat uit tekst en afbeeldingen en het model geeft tekst terug. De context is 200 duizend tokens en de maximale antwoordlengte 64 duizend tokens. Een grote verzameling materiaal kan worden gebruikt voor onderzoek, documentanalyse en ontwikkeling, maar het resultaat moet binnen de grenzen van deze specifieke versie passen.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2025. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of toepassingstools nodig. Anthropic trainde het model om weerstand te bieden aan kwaadaardige instructies die in andermans inhoud verborgen zijn, maar dat sluit onjuiste conclusies niet uit: het plan, de wijzigingen en de conclusies moeten in de werkelijke taak worden gecontroleerd.
", "aboutText": "Claude Opus 4.5 is een model van Anthropic voor taken waarin onduidelijke eisen moeten worden uitgewerkt, een actieplan gekozen en het werk stapsgewijs naar een resultaat gebracht. De belangrijkste toepassingsgebieden in de presentatie zijn programmeren, agentwerk, computergebruik en diepgaand onderzoek. Bij dagelijks professioneel werk kan het model helpen met spreadsheets en presentaties.\n\n### Van probleemanalyse naar uitvoering\n\nBij een engineeringtaak kan Opus 4.5 de relaties tussen verschillende delen van een systeem bekijken, de oorzaak van een complexe fout zoeken, afwegingen bespreken en codewijzigingen voorbereiden. Voor langdurig werk benadrukt Anthropic afzonderlijk het plannen van acties, het gebruik van tools en het coördineren van deeltaken. Dit past bij een scenario waarin eerst materiaal moet worden bestudeerd, vervolgens acties gekozen en de resultaten ervan gecontroleerd.\n\nHulpmiddelen voor het lezen en bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten, zoeken naar informatie en bedienen van een interface moeten door de toepassing worden aangeboden. Het model redeneert over wat er moet gebeuren en formuleert aanroepen voor de beschikbare tools; de feitelijke uitvoering hangt af van de gekoppelde omgeving. Op dezelfde manier kan de voorbereiding van een spreadsheet of presentatie inhoud en code omvatten, terwijl het opleveren van het uiteindelijke bestand de juiste tool vereist.\n\n### Twee verschillende regelaars voor het werk\n\nOpus 4.5 ondersteunt **extended thinking** met een handmatig budget `budget_tokens`. Wanneer deze modus is ingeschakeld, analyseert het model de taak vóór het uiteindelijke antwoord. Met passende ondersteuning door de toepassing kan het ook tussen toolaanroepen redeneren, waarbij het de verkregen resultaten meeneemt vóór de volgende actie.\n\nAls de methode de instellingen ondersteunt, begint het handmatige budget `budget_tokens` bij **1024 tokens** en moet het doorgaans kleiner zijn dan `max_tokens`. Er is een uitzondering voor redeneren tussen tools: het budget mag groter zijn dan `max_tokens`, omdat het meerdere analyseblokken binnen één beurt omvat. Die uitzondering vereist ondersteuning voor deze modus in de toepassing.\n\nDe parameter `effort` regelt de algemene mate van uitwerking: `low`, `medium` en `high` zijn beschikbaar, met `high` als standaardniveau. Hij werkt zowel met als zonder ingeschakeld redeneren. Het redeneerbudget en de inspanning vervullen verschillende functies: het eerste stuurt de hoeveelheid interne analyse, het tweede beïnvloedt het werk aan het antwoord als geheel. Deze versie heeft geen adaptieve modus.\n\n### Tekst en visueel materiaal\n\nDe invoer bestaat uit **tekst en afbeeldingen** en het model geeft **tekst** terug. De context is **200 duizend tokens** en de maximale antwoordlengte **64 duizend tokens**. Een grote verzameling materiaal kan worden gebruikt voor onderzoek, documentanalyse en ontwikkeling, maar het resultaat moet binnen de grenzen van deze specifieke versie passen.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **mei 2025**. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of toepassingstools nodig. Anthropic trainde het model om weerstand te bieden aan kwaadaardige instructies die in andermans inhoud verborgen zijn, maar dat sluit onjuiste conclusies niet uit: het plan, de wijzigingen en de conclusies moeten in de werkelijke taak worden gecontroleerd.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a6a1edc21bf7243fd858e60c0c9e06633f09193e1d37bd938ed5d4b97d0e4f9f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.5:batchClaude Opus 4.5 richt zich op complexe ontwikkeling, onderzoek en meertrapswerk met tools. Het helpt onduidelijke taken te analyseren en inhoud voor documenten, spreadsheets en presentaties te maken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Opus 4.5 is een model van Anthropic voor taken waarin onduidelijke eisen moeten worden uitgewerkt, een actieplan gekozen en het werk stapsgewijs naar een resultaat gebracht. De belangrijkste toepassingsgebieden in de presentatie zijn programmeren, agentwerk, computergebruik en diepgaand onderzoek. Bij dagelijks professioneel werk kan het model helpen met spreadsheets en presentaties.
Bij een engineeringtaak kan Opus 4.5 de relaties tussen verschillende delen van een systeem bekijken, de oorzaak van een complexe fout zoeken, afwegingen bespreken en codewijzigingen voorbereiden. Voor langdurig werk benadrukt Anthropic afzonderlijk het plannen van acties, het gebruik van tools en het coördineren van deeltaken. Dit past bij een scenario waarin eerst materiaal moet worden bestudeerd, vervolgens acties gekozen en de resultaten ervan gecontroleerd.
Hulpmiddelen voor het lezen en bewerken van bestanden, uitvoeren van opdrachten, zoeken naar informatie en bedienen van een interface moeten door de toepassing worden aangeboden. Het model redeneert over wat er moet gebeuren en formuleert aanroepen voor de beschikbare tools; de feitelijke uitvoering hangt af van de gekoppelde omgeving. Op dezelfde manier kan de voorbereiding van een spreadsheet of presentatie inhoud en code omvatten, terwijl het opleveren van het uiteindelijke bestand de juiste tool vereist.
Opus 4.5 ondersteunt extended thinking met een handmatig budget budget_tokens. Wanneer deze modus is ingeschakeld, analyseert het model de taak vóór het uiteindelijke antwoord. Met passende ondersteuning door de toepassing kan het ook tussen toolaanroepen redeneren, waarbij het de verkregen resultaten meeneemt vóór de volgende actie.
Als de methode de instellingen ondersteunt, begint het handmatige budget budget_tokens bij 1024 tokens en moet het doorgaans kleiner zijn dan max_tokens. Er is een uitzondering voor redeneren tussen tools: het budget mag groter zijn dan max_tokens, omdat het meerdere analyseblokken binnen één beurt omvat. Die uitzondering vereist ondersteuning voor deze modus in de toepassing.
De parameter effort regelt de algemene mate van uitwerking: low, medium en high zijn beschikbaar, met high als standaardniveau. Hij werkt zowel met als zonder ingeschakeld redeneren. Het redeneerbudget en de inspanning vervullen verschillende functies: het eerste stuurt de hoeveelheid interne analyse, het tweede beïnvloedt het werk aan het antwoord als geheel. Deze versie heeft geen adaptieve modus.
De invoer bestaat uit tekst en afbeeldingen en het model geeft tekst terug. De context is 200 duizend tokens en de maximale antwoordlengte 64 duizend tokens. Een grote verzameling materiaal kan worden gebruikt voor onderzoek, documentanalyse en ontwikkeling, maar het resultaat moet binnen de grenzen van deze specifieke versie passen.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2025. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of toepassingstools nodig. Anthropic trainde het model om weerstand te bieden aan kwaadaardige instructies die in andermans inhoud verborgen zijn, maar dat sluit onjuiste conclusies niet uit: het plan, de wijzigingen en de conclusies moeten in de werkelijke taak worden gecontroleerd.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.5:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.025 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00625 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.01 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.025 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00625 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.01 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.5:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.