Claude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.
Het model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.
Sonnet 4.6 begrijpt tekst en afbeeldingen; het eigen resultaat is tekst. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Ook documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.
Deze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van effort zijn low, medium, high en max, met high als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.
De huidige specificatie geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is augustus 2025. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.
Sonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.
", "aboutText": "### Code, documenten en een actieplan\n\nClaude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.\n\nHet model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.\n\n### Acties in een visuele omgeving\n\nSonnet 4.6 begrijpt **tekst en afbeeldingen**; het eigen resultaat is **tekst**. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nOok documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.\n\n### Hoe de analyse wordt geregeld\n\nDeze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van `effort` zijn `low`, `medium`, `high` en `max`, met `high` als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.\n\nDe huidige specificatie geeft **1 miljoen contexttokens** en maximaal **128 duizend antwoordtokens in de gewone modus**. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.\n\n### Waar bij het werk rekening mee moet worden gehouden\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **augustus 2025**. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.\n\nSonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9121f429223d0173f9d29c37409c9143a1a53f805ecde1fa4f24856871cca2ba", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-sonnet-4.6:batchClaude Sonnet 4.6 helpt bij ontwikkeling, begrip van lange documenten, planning en taken met visuele gegevens. Het ondersteunt adaptief redeneren en meertrapswerk met tools.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Sonnet 4.6 combineert programmeren, begrip van een grote context, agentplanning, professioneel informatiewerk en ontwerp. Anthropic benadrukt het bestuderen van code vóór wijzigingen en het vermogen om opeenvolgend aan meerdere stappen van een opdracht te werken. Dit is nuttig bij het zoeken naar een probleem in een groot project, het analyseren van een lang document en het voorbereiden van rapportinhoud.
Het model kan informatie uit contracten, onderzoeksartikelen en ander materiaal in één verzoek analyseren. Een taak kan bestaan uit feiten extraheren, daarop voortbouwen in redeneringen en een resultaat vormen dat meerdere delen samenbrengt. Andere beschreven toepassingen zijn financiële analyse en het maken van interfacecode met aandacht voor compositie en vormgeving.
Sonnet 4.6 begrijpt tekst en afbeeldingen; het eigen resultaat is tekst. Anthropic beschrijft computertoepassingen waarin het model zich op een screenshot oriënteert, muis- en toetsenbordacties kiest, een complexe spreadsheet analyseert of de stappen van een webformulier doorloopt. Voor de feitelijke uitvoering zijn toepassingstools nodig die het scherm doorgeven en de acties uitvoeren.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 1568 pixels en zijn er 1568 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Ook documenten, spreadsheets en presentaties kunnen worden geanalyseerd of inhoudelijk voorbereid, maar het opleveren van het uiteindelijke bestand vereist een geschikte omgeving. Afbeeldingen helpen grafieken, schema's en de visuele structuur van materiaal te begrijpen; dit maakt het model niet tot een beeldgenerator.
Deze versie ondersteunt adaptief redeneren en handmatige extended thinking. De handmatige modus is als verouderend aangemerkt; de adaptieve modus laat het model kiezen wanneer aanvullende analyse nuttig is, ook tussen toolaanroepen. De niveaus van effort zijn low, medium, high en max, met high als standaard. Volgens Anthropic helpt de inspanningskeuze om de uitwerkingsgraad en latentie af te stemmen op de aard van de taak.
De huidige specificatie geeft 1 miljoen contexttokens en maximaal 128 duizend antwoordtokens in de gewone modus. Voor langdurig werk beschrijft de fabrikant ook experimentele compressie van oude context tot een samenvatting. Die functie vereist toepassingsondersteuning en heft de beperkingen van het modelvenster niet op.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is augustus 2025. Voor latere informatie zijn taakmateriaal of beschikbare zoekmogelijkheden nodig. Gekoppelde tools kunnen helpen informatie te zoeken, code uit te voeren en gevonden inhoud te verwerken; hun aanwezigheid en de toegestane acties worden door de toepassing bepaald.
Sonnet 4.6 is getraind om weerstand te bieden aan verborgen kwaadaardige instructies in andermans materiaal, maar een complexe visuele omgeving en onduidelijke opdrachten kunnen nog steeds tot fouten leiden. Expliciete taakeisen, controle van geëxtraheerde feiten en beoordeling van het actieresultaat blijven onderdeel van betrouwbaar werken met het model.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten anthropic/claude-sonnet-4.6:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic/claude-sonnet-4.6:batch, anthropic/claude-sonnet-4.6 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten anthropic | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.015 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.006 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.003 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.015 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0003 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00375 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur $0.006 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.6:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.