Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in het aanbod van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32.000 tokens voor deze specifieke editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert een assistentantwoord of een verzoek tot functieaanroep in de gedocumenteerde workflow van de fabrikant. Bruikbare taken omvatten antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herwerken en een gestructureerd record voor een toepassing maken.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een systeeminstructie vooraan wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent aanvaardt gewone tekststrings of getypeerde tekstinhoudstructuren en gebruikt een afzonderlijke toolberichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag overeenkomsten, conflicten en ondersteunende bewoordingen. Geef voor een herziene uitleg de doelgroep en de details op die na het herschrijven moeten blijven bestaan. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde vereisten op en benoem de passage die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Om die modus in te schakelen is ook een systeem- of gebruikersinstructie nodig om JSON te produceren. Bepaal de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en controleer het resultaat voordat je het als toepassingsrecord gebruikt.
De gespreksbewerking van de producent aanvaardt max_tokens van 1 tot 2.048, standaard 2.048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p vanaf 0 tot maar niet inclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. top_k op 0 zetten schakelt die strategie uit. Het antwoordbudget verschilt van de context van 32.000 tokens: bereid bronmateriaal en ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en beslis daarna of je het gevraagde resultaat inkort, de invoer vermindert of het toepasselijke antwoordbudget herziet.
De tools van de fabrikant onderscheiden kennisbankretrieval van webzoeken. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus met uitsluitend kennisbankinformatie voorkomt een antwoord wanneer retrieval geen resultaat vindt. Als webzoeken en kennisretrieval beide zijn ingesteld, bepaalt de referentie dat retrieval voorrang heeft.
Bewaar bij een veranderlijk feit de werkelijke opgehaalde of opgezochte informatie, zodat het eindantwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel een gerichte vraag wanneer de taak over een aangeleverde collectie gaat, in plaats van de retrievalvraag met ongerelateerde creatieve instructies te combineren.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie tussen eigen functies en voortzetting nadat de toepassing het resultaat van een functie terugstuurt. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijbehorende toolresultaat en vraag daarna het volgende antwoord die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee werkelijke metingen vragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en naar het verschil vragen. De toepassing levert die metingen; de gekozen functie en gegenereerde argumenten van het model zijn een verzoek tot die bewerking. De automatische selectie of selectie zonder tools van de producent geldt voor functies. De referentie raadt aan functieaanroepen gescheiden te houden van configuraties voor webzoeken of retrieval.
De standaardmodus van de producent is zonder streaming; streaming levert incrementele antwoorddelen die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden onderscheidt een normale stop, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het afgewerkte bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, ondersteunde vergelijkingen en bewoordingen die bij de bestemming passen. Houd de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je met een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstresultaat of een uitleg van een werkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
", "aboutText": "### Baichuan4 als afzonderlijke gesprekseditie\n\nBaichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in het aanbod van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32.000 tokens voor deze specifieke editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.\n\nHet model werkt met een tekstgesprek en produceert een assistentantwoord of een verzoek tot functieaanroep in de gedocumenteerde workflow van de fabrikant. Bruikbare taken omvatten antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herwerken en een gestructureerd record voor een toepassing maken.\n\n### Een volledig gespreksverzoek aanleveren\n\nBereid berichten in chronologische volgorde voor, met een systeeminstructie vooraan wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent aanvaardt gewone tekststrings of getypeerde tekstinhoudstructuren en gebruikt een afzonderlijke toolberichtrol voor resultaten van functieaanroepen.\n\nLever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag overeenkomsten, conflicten en ondersteunende bewoordingen. Geef voor een herziene uitleg de doelgroep en de details op die na het herschrijven moeten blijven bestaan. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde vereisten op en benoem de passage die elke wijziging vastlegt.”\n\n### Uitvoervorm en antwoordbudget kiezen\n\nBaichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Om die modus in te schakelen is ook een systeem- of gebruikersinstructie nodig om JSON te produceren. Bepaal de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en controleer het resultaat voordat je het als toepassingsrecord gebruikt.\n\nDe gespreksbewerking van de producent aanvaardt max_tokens van 1 tot 2.048, standaard 2.048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p vanaf 0 tot maar niet inclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. top_k op 0 zetten schakelt die strategie uit. Het antwoordbudget verschilt van de context van 32.000 tokens: bereid bronmateriaal en ruimte voor het antwoord samen voor.\n\nAls de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en beslis daarna of je het gevraagde resultaat inkort, de invoer vermindert of het toepasselijke antwoordbudget herziet.\n\n### Een antwoord op opgehaalde informatie baseren\n\nDe tools van de fabrikant onderscheiden kennisbankretrieval van webzoeken. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus met uitsluitend kennisbankinformatie voorkomt een antwoord wanneer retrieval geen resultaat vindt. Als webzoeken en kennisretrieval beide zijn ingesteld, bepaalt de referentie dat retrieval voorrang heeft.\n\nBewaar bij een veranderlijk feit de werkelijke opgehaalde of opgezochte informatie, zodat het eindantwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel een gerichte vraag wanneer de taak over een aangeleverde collectie gaat, in plaats van de retrievalvraag met ongerelateerde creatieve instructies te combineren.\n\n### Verdergaan vanuit een werkelijk functieresultaat\n\nDe gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie tussen eigen functies en voortzetting nadat de toepassing het resultaat van een functie terugstuurt. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijbehorende toolresultaat en vraag daarna het volgende antwoord die waarneming uit te leggen of te gebruiken.\n\nEen praktische vergelijking kan twee werkelijke metingen vragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en naar het verschil vragen. De toepassing levert die metingen; de gekozen functie en gegenereerde argumenten van het model zijn een verzoek tot die bewerking. De automatische selectie of selectie zonder tools van de producent geldt voor functies. De referentie raadt aan functieaanroepen gescheiden te houden van configuraties voor webzoeken of retrieval.\n\n### Het eindresultaat verzamelen en controleren\n\nDe standaardmodus van de producent is zonder streaming; streaming levert incrementele antwoorddelen die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden onderscheidt een normale stop, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het afgewerkte bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.\n\nControleer het resultaat op de gevraagde velden, ondersteunde vergelijkingen en bewoordingen die bij de bestemming passen. Houd de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je met een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstresultaat of een uitleg van een werkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.Baichuan4Baichuan4 is het benoemde tekstgespreksmodel van de vierde generatie met een gedocumenteerde context van 32.000 tokens. De workflow van de producent ondersteunt antwoorden als JSON-object, volledige of gestreamde tekst, eigen functies en bewijs uit kennisbankretrieval of webzoeken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in het aanbod van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32.000 tokens voor deze specifieke editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert een assistentantwoord of een verzoek tot functieaanroep in de gedocumenteerde workflow van de fabrikant. Bruikbare taken omvatten antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herwerken en een gestructureerd record voor een toepassing maken.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een systeeminstructie vooraan wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent aanvaardt gewone tekststrings of getypeerde tekstinhoudstructuren en gebruikt een afzonderlijke toolberichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag overeenkomsten, conflicten en ondersteunende bewoordingen. Geef voor een herziene uitleg de doelgroep en de details op die na het herschrijven moeten blijven bestaan. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde vereisten op en benoem de passage die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Om die modus in te schakelen is ook een systeem- of gebruikersinstructie nodig om JSON te produceren. Bepaal de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en controleer het resultaat voordat je het als toepassingsrecord gebruikt.
De gespreksbewerking van de producent aanvaardt max_tokens van 1 tot 2.048, standaard 2.048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p vanaf 0 tot maar niet inclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. top_k op 0 zetten schakelt die strategie uit. Het antwoordbudget verschilt van de context van 32.000 tokens: bereid bronmateriaal en ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en beslis daarna of je het gevraagde resultaat inkort, de invoer vermindert of het toepasselijke antwoordbudget herziet.
De tools van de fabrikant onderscheiden kennisbankretrieval van webzoeken. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus met uitsluitend kennisbankinformatie voorkomt een antwoord wanneer retrieval geen resultaat vindt. Als webzoeken en kennisretrieval beide zijn ingesteld, bepaalt de referentie dat retrieval voorrang heeft.
Bewaar bij een veranderlijk feit de werkelijke opgehaalde of opgezochte informatie, zodat het eindantwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel een gerichte vraag wanneer de taak over een aangeleverde collectie gaat, in plaats van de retrievalvraag met ongerelateerde creatieve instructies te combineren.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie tussen eigen functies en voortzetting nadat de toepassing het resultaat van een functie terugstuurt. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijbehorende toolresultaat en vraag daarna het volgende antwoord die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee werkelijke metingen vragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en naar het verschil vragen. De toepassing levert die metingen; de gekozen functie en gegenereerde argumenten van het model zijn een verzoek tot die bewerking. De automatische selectie of selectie zonder tools van de producent geldt voor functies. De referentie raadt aan functieaanroepen gescheiden te houden van configuraties voor webzoeken of retrieval.
De standaardmodus van de producent is zonder streaming; streaming levert incrementele antwoorddelen die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden onderscheidt een normale stop, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het afgewerkte bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, ondersteunde vergelijkingen en bewoordingen die bij de bestemming passen. Houd de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je met een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstresultaat of een uitleg van een werkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Baichuan4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03146 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03146 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Baichuan4Baichuan4 is het benoemde tekstgespreksmodel van de vierde generatie met een gedocumenteerde context van 32.000 tokens. De workflow van de producent ondersteunt antwoorden als JSON-object, volledige of gestreamde tekst, eigen functies en bewijs uit kennisbankretrieval of webzoeken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Baichuan4 is het benoemde model voor algemene gesprekken van de vierde generatie in het aanbod van Baichuan. De fabrikant documenteert een context van 32.000 tokens voor deze specifieke editie. Baichuan4-Turbo en Baichuan4-Air zijn afzonderlijke edities met hun eigen modelprofielen.
Het model werkt met een tekstgesprek en produceert een assistentantwoord of een verzoek tot functieaanroep in de gedocumenteerde workflow van de fabrikant. Bruikbare taken omvatten antwoorden op basis van aangeleverde informatie, documentinhoud ordenen, tekst herwerken en een gestructureerd record voor een toepassing maken.
Bereid berichten in chronologische volgorde voor, met een systeeminstructie vooraan wanneer die nodig is. Houd de taak van de gebruiker gescheiden van eerdere assistentantwoorden en externe toolresultaten. De referentie van de producent aanvaardt gewone tekststrings of getypeerde tekstinhoudstructuren en gebruikt een afzonderlijke toolberichtrol voor resultaten van functieaanroepen.
Lever voor een vergelijking beide passages aan, label ze duidelijk en vraag overeenkomsten, conflicten en ondersteunende bewoordingen. Geef voor een herziene uitleg de doelgroep en de details op die na het herschrijven moeten blijven bestaan. Een bruikbare instructie is: “Vergelijk deze twee projectbeschrijvingen, som de gewijzigde vereisten op en benoem de passage die elke wijziging vastlegt.”
Baichuan4 is expliciet opgenomen in de JSON-objectmodus van de producent. Om die modus in te schakelen is ook een systeem- of gebruikersinstructie nodig om JSON te produceren. Bepaal de vereiste velden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Parseer en controleer het resultaat voordat je het als toepassingsrecord gebruikt.
De gespreksbewerking van de producent aanvaardt max_tokens van 1 tot 2.048, standaard 2.048. De samplinginstellingen zijn temperature van 0 tot 1, standaard 0.3; top_p vanaf 0 tot maar niet inclusief 1, standaard 0.85; en top_k van 0 tot 20, standaard 5. top_k op 0 zetten schakelt die strategie uit. Het antwoordbudget verschilt van de context van 32.000 tokens: bereid bronmateriaal en ruimte voor het antwoord samen voor.
Als de voltooiingsreden length is, kan een geschreven antwoord of JSON-object onvolledig zijn. Bewaar het gedeeltelijke resultaat en de reden waarom het stopte en beslis daarna of je het gevraagde resultaat inkort, de invoer vermindert of het toepasselijke antwoordbudget herziet.
De tools van de fabrikant onderscheiden kennisbankretrieval van webzoeken. Een kennisbankverzoek benoemt de relevante collecties. De antwoordmodus met uitsluitend kennisbankinformatie voorkomt een antwoord wanneer retrieval geen resultaat vindt. Als webzoeken en kennisretrieval beide zijn ingesteld, bepaalt de referentie dat retrieval voorrang heeft.
Bewaar bij een veranderlijk feit de werkelijke opgehaalde of opgezochte informatie, zodat het eindantwoord eraan kan worden getoetst. Houd de bron, datum en relevante kwalificatie bij de waarneming. Stel een gerichte vraag wanneer de taak over een aangeleverde collectie gaat, in plaats van de retrievalvraag met ongerelateerde creatieve instructies te combineren.
De gedocumenteerde voorbeelden van Baichuan4 tonen selectie tussen eigen functies en voortzetting nadat de toepassing het resultaat van een functie terugstuurt. Definieer elke functie met een naam, doel en argumentschema. Bewaar de aanroep van de assistent en het bijbehorende toolresultaat en vraag daarna het volgende antwoord die waarneming uit te leggen of te gebruiken.
Een praktische vergelijking kan twee werkelijke metingen vragen, zoals waarden voor twee verschillende datums, en naar het verschil vragen. De toepassing levert die metingen; de gekozen functie en gegenereerde argumenten van het model zijn een verzoek tot die bewerking. De automatische selectie of selectie zonder tools van de producent geldt voor functies. De referentie raadt aan functieaanroepen gescheiden te houden van configuraties voor webzoeken of retrieval.
De standaardmodus van de producent is zonder streaming; streaming levert incrementele antwoorddelen die moeten worden samengevoegd. De voltooiingsreden onderscheidt een normale stop, een toolverzoek, een uitvoer- of contextlengtelimiet en inhoudsfiltering. Bewaar het afgewerkte bericht of object met het bronmateriaal en de toolwaarnemingen die nodig zijn om het te interpreteren.
Controleer het resultaat op de gevraagde velden, ondersteunde vergelijkingen en bewoordingen die bij de bestemming passen. Houd de exacte Baichuan4-identiteit bij de taak wanneer je met een andere editie vergelijkt. Het bruikbare resultaat is een voltooid tekstresultaat of een uitleg van een werkelijke toolwaarneming, waarbij elk onopgelost deel van het verzoek herkenbaar blijft.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Baichuan4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.03146 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03146 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "Baichuan4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.