FLUX.2 [klein] 4B is het compacte model van Black Forest Labs om een afbeelding te maken vanuit een tekstbeschrijving en beelden te bewerken met visuele referenties. De rectified-flow-transformer met vier miljard parameters verenigt generatie en bewerking in één architectuur. De benoemde 4B-editie is op inferentiestappen gedistilleerd en het referentievoorbeeld van de fabrikant gebruikt vier inferentiestappen.
De rol van het model is een interactief visueel ontwerp of een herziening: verken een productscène, verander de kleding van een personage, combineer een onderwerp met een omgeving of verfijn het uiterlijk van een illustratie. Begin met de gebeurtenis of compositie die telt en beschrijf daarna onderwerp, materiaal, belichting en standpunt. Een concrete briefing kan een matblauwe keramische kop op een bleke eiken tafel plaatsen, met een close-up in zijlicht waarin handvat en glazuur zichtbaar blijven. Het resultaat is een afbeelding om aan die keuzes te toetsen.
Het gedocumenteerde 4B-profiel accepteert maximaal vier invoerafbeeldingen. Geef elke afbeelding een duidelijke rol: productuiterlijk, personage, omgeving of stijl. Als één afbeelding de te bewerken scène is, benoem die en geef zowel de wijziging als de te behouden details aan. Behoud bijvoorbeeld silhouet en oppervlak van de kop uit de eerste afbeelding, gebruik de kamer uit de tweede en vervang alleen de tafelbekleding. Referentievolgorde en een precieze wijzigingsinstructie geven de herziening een duidelijker doel dan een vraag om algemene verbetering.
De fabrikant onderscheidt dit compacte referentiebudget van de grotere FLUX.2-varianten. Hij vermeldt ook dat [klein] geen promptuitbreiding heeft. Lever belangrijke beschrijvende informatie zelf aan, inclusief het verband tussen gerefereerde objecten, in plaats van te vertrouwen op automatische uitbreiding van een kort label. Behoud voor een reeks dezelfde onderwerpreferentie en visuele vereisten en verander één scènekeuze tegelijk.
Het specifieke 4B-profiel van de producent vermeldt JPEG-, PNG- en WebP-uitvoer, met JPEG als standaard. Expliciete breedte- en hoogtewaarden zijn gedocumenteerd met elk een minimum van 64 pixels; het voorbeeld in de modelkaart gebruikt een afbeelding van 1024×1024. Dat voorbeeld is een samplingconfiguratie, geen bewering dat elke taak vierkant moet zijn of dat 1024 pixels het maximum van het model is. Kies de gewenste uitsnede en weergavevorm voordat je de visuele briefing voorbereidt en vergelijk fijne letters en kleine kenmerken op die grootte.
Het gepubliceerde voorbeeld met vier stappen gebruikt guidance_scale 1.0. Hou deze gedistilleerde editie gescheiden van FLUX.2 [klein] Base 4B, waarvan het niet-gedistilleerde trainingssignaal bedoeld is voor aanpassing, LoRA-training en onderzoek. Base 4B en de 9B-modellen zijn afzonderlijke keuzes, met verschillende aandachtspunten voor voorbereiding en sampling. De standaardbediening van het compacte model verschilt ook van de instelbare stappen en guidance van [flex]; [max] heeft een eigen zoekfunctie voor brononderbouwing.
De specifieke modelkaart zegt dat dit model geen bron van feitelijke informatie is. Geschreven tekst in een afbeelding kan onjuist of vervormd zijn en de gegenereerde scène kan van de aanvraag afwijken. De promptstijl heeft een grote invloed op het volgen van instructies. Controleer spelling, hoeveelheden, etiketten, identiteit van het onderwerp en de specifieke objecten die behouden moesten blijven; een aantrekkelijke compositie bewijst niet dat een productkenmerk of geïllustreerd feit klopt. De maker merkt ook op dat statistische uitvoer vooroordelen uit trainingsgegevens kan weerspiegelen.
Bewaar voor een beoordeeld beeld de bronreferenties, definitieve formulering en gekozen modelidentiteit bij de afbeelding. De releasedocumentatie onderscheidt voorbeeldwatermerken op pixelniveau in referentiecode van C2PA-herkomstmetadata die in de gehoste uitvoerworkflow van de fabrikant wordt toegepast. Bewaren van teruggestuurde herkomstinformatie helpt de oorsprong van een beeld te verklaren; dat staat los van de controle of de gevraagde visuele wijziging geslaagd is.
", "aboutText": "FLUX.2 [klein] 4B is het compacte model van Black Forest Labs om een afbeelding te maken vanuit een tekstbeschrijving en beelden te bewerken met visuele referenties. De rectified-flow-transformer met vier miljard parameters verenigt generatie en bewerking in één architectuur. De benoemde 4B-editie is op inferentiestappen gedistilleerd en het referentievoorbeeld van de fabrikant gebruikt vier inferentiestappen.\n\nDe rol van het model is een interactief visueel ontwerp of een herziening: verken een productscène, verander de kleding van een personage, combineer een onderwerp met een omgeving of verfijn het uiterlijk van een illustratie. Begin met de gebeurtenis of compositie die telt en beschrijf daarna onderwerp, materiaal, belichting en standpunt. Een concrete briefing kan een matblauwe keramische kop op een bleke eiken tafel plaatsen, met een close-up in zijlicht waarin handvat en glazuur zichtbaar blijven. Het resultaat is een afbeelding om aan die keuzes te toetsen.\n\n### Bewerken met een kleine referentieset\n\nHet gedocumenteerde 4B-profiel accepteert maximaal vier invoerafbeeldingen. Geef elke afbeelding een duidelijke rol: productuiterlijk, personage, omgeving of stijl. Als één afbeelding de te bewerken scène is, benoem die en geef zowel de wijziging als de te behouden details aan. Behoud bijvoorbeeld silhouet en oppervlak van de kop uit de eerste afbeelding, gebruik de kamer uit de tweede en vervang alleen de tafelbekleding. Referentievolgorde en een precieze wijzigingsinstructie geven de herziening een duidelijker doel dan een vraag om algemene verbetering.\n\nDe fabrikant onderscheidt dit compacte referentiebudget van de grotere FLUX.2-varianten. Hij vermeldt ook dat [klein] geen promptuitbreiding heeft. Lever belangrijke beschrijvende informatie zelf aan, inclusief het verband tussen gerefereerde objecten, in plaats van te vertrouwen op automatische uitbreiding van een kort label. Behoud voor een reeks dezelfde onderwerpreferentie en visuele vereisten en verander één scènekeuze tegelijk.\n\n### Uitvoerinstellingen en grenzen tussen edities\n\nHet specifieke 4B-profiel van de producent vermeldt JPEG-, PNG- en WebP-uitvoer, met JPEG als standaard. Expliciete breedte- en hoogtewaarden zijn gedocumenteerd met elk een minimum van 64 pixels; het voorbeeld in de modelkaart gebruikt een afbeelding van 1024×1024. Dat voorbeeld is een samplingconfiguratie, geen bewering dat elke taak vierkant moet zijn of dat 1024 pixels het maximum van het model is. Kies de gewenste uitsnede en weergavevorm voordat je de visuele briefing voorbereidt en vergelijk fijne letters en kleine kenmerken op die grootte.\n\nHet gepubliceerde voorbeeld met vier stappen gebruikt guidance_scale 1.0. Hou deze gedistilleerde editie gescheiden van FLUX.2 [klein] Base 4B, waarvan het niet-gedistilleerde trainingssignaal bedoeld is voor aanpassing, LoRA-training en onderzoek. Base 4B en de 9B-modellen zijn afzonderlijke keuzes, met verschillende aandachtspunten voor voorbereiding en sampling. De standaardbediening van het compacte model verschilt ook van de instelbare stappen en guidance van [flex]; [max] heeft een eigen zoekfunctie voor brononderbouwing.\n\n### Details om in het beeld te controleren\n\nDe specifieke modelkaart zegt dat dit model geen bron van feitelijke informatie is. Geschreven tekst in een afbeelding kan onjuist of vervormd zijn en de gegenereerde scène kan van de aanvraag afwijken. De promptstijl heeft een grote invloed op het volgen van instructies. Controleer spelling, hoeveelheden, etiketten, identiteit van het onderwerp en de specifieke objecten die behouden moesten blijven; een aantrekkelijke compositie bewijst niet dat een productkenmerk of geïllustreerd feit klopt. De maker merkt ook op dat statistische uitvoer vooroordelen uit trainingsgegevens kan weerspiegelen.\n\nBewaar voor een beoordeeld beeld de bronreferenties, definitieve formulering en gekozen modelidentiteit bij de afbeelding. De releasedocumentatie onderscheidt voorbeeldwatermerken op pixelniveau in referentiecode van C2PA-herkomstmetadata die in de gehoste uitvoerworkflow van de fabrikant wordt toegepast. Bewaren van teruggestuurde herkomstinformatie helpt de oorsprong van een beeld te verklaren; dat staat los van de controle of de gevraagde visuele wijziging geslaagd is.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "adba046034cf8db3a3bb556082cf53709dd4b06e5987a98e44295bf9609f59ea", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "black-forest-labs/flux.2-klein-4bFLUX.2 [klein] 4B is het compacte beeldmodel van Black Forest Labs met gedistilleerde inferentiestappen, voor creatie vanuit tekst en bewerking met maximaal vier referenties. Het ontwerp met vier stappen ondersteunt interactief visueel werk en blijft onderscheiden van de niet-gedistilleerde Base 4B-editie.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
FLUX.2 [klein] 4B is het compacte model van Black Forest Labs om een afbeelding te maken vanuit een tekstbeschrijving en beelden te bewerken met visuele referenties. De rectified-flow-transformer met vier miljard parameters verenigt generatie en bewerking in één architectuur. De benoemde 4B-editie is op inferentiestappen gedistilleerd en het referentievoorbeeld van de fabrikant gebruikt vier inferentiestappen.
De rol van het model is een interactief visueel ontwerp of een herziening: verken een productscène, verander de kleding van een personage, combineer een onderwerp met een omgeving of verfijn het uiterlijk van een illustratie. Begin met de gebeurtenis of compositie die telt en beschrijf daarna onderwerp, materiaal, belichting en standpunt. Een concrete briefing kan een matblauwe keramische kop op een bleke eiken tafel plaatsen, met een close-up in zijlicht waarin handvat en glazuur zichtbaar blijven. Het resultaat is een afbeelding om aan die keuzes te toetsen.
Het gedocumenteerde 4B-profiel accepteert maximaal vier invoerafbeeldingen. Geef elke afbeelding een duidelijke rol: productuiterlijk, personage, omgeving of stijl. Als één afbeelding de te bewerken scène is, benoem die en geef zowel de wijziging als de te behouden details aan. Behoud bijvoorbeeld silhouet en oppervlak van de kop uit de eerste afbeelding, gebruik de kamer uit de tweede en vervang alleen de tafelbekleding. Referentievolgorde en een precieze wijzigingsinstructie geven de herziening een duidelijker doel dan een vraag om algemene verbetering.
De fabrikant onderscheidt dit compacte referentiebudget van de grotere FLUX.2-varianten. Hij vermeldt ook dat [klein] geen promptuitbreiding heeft. Lever belangrijke beschrijvende informatie zelf aan, inclusief het verband tussen gerefereerde objecten, in plaats van te vertrouwen op automatische uitbreiding van een kort label. Behoud voor een reeks dezelfde onderwerpreferentie en visuele vereisten en verander één scènekeuze tegelijk.
Het specifieke 4B-profiel van de producent vermeldt JPEG-, PNG- en WebP-uitvoer, met JPEG als standaard. Expliciete breedte- en hoogtewaarden zijn gedocumenteerd met elk een minimum van 64 pixels; het voorbeeld in de modelkaart gebruikt een afbeelding van 1024×1024. Dat voorbeeld is een samplingconfiguratie, geen bewering dat elke taak vierkant moet zijn of dat 1024 pixels het maximum van het model is. Kies de gewenste uitsnede en weergavevorm voordat je de visuele briefing voorbereidt en vergelijk fijne letters en kleine kenmerken op die grootte.
Het gepubliceerde voorbeeld met vier stappen gebruikt guidance_scale 1.0. Hou deze gedistilleerde editie gescheiden van FLUX.2 [klein] Base 4B, waarvan het niet-gedistilleerde trainingssignaal bedoeld is voor aanpassing, LoRA-training en onderzoek. Base 4B en de 9B-modellen zijn afzonderlijke keuzes, met verschillende aandachtspunten voor voorbereiding en sampling. De standaardbediening van het compacte model verschilt ook van de instelbare stappen en guidance van [flex]; [max] heeft een eigen zoekfunctie voor brononderbouwing.
De specifieke modelkaart zegt dat dit model geen bron van feitelijke informatie is. Geschreven tekst in een afbeelding kan onjuist of vervormd zijn en de gegenereerde scène kan van de aanvraag afwijken. De promptstijl heeft een grote invloed op het volgen van instructies. Controleer spelling, hoeveelheden, etiketten, identiteit van het onderwerp en de specifieke objecten die behouden moesten blijven; een aantrekkelijke compositie bewijst niet dat een productkenmerk of geïllustreerd feit klopt. De maker merkt ook op dat statistische uitvoer vooroordelen uit trainingsgegevens kan weerspiegelen.
Bewaar voor een beoordeeld beeld de bronreferenties, definitieve formulering en gekozen modelidentiteit bij de afbeelding. De releasedocumentatie onderscheidt voorbeeldwatermerken op pixelniveau in referentiecode van C2PA-herkomstmetadata die in de gehoste uitvoerworkflow van de fabrikant wordt toegepast. Bewaren van teruggestuurde herkomstinformatie helpt de oorsprong van een beeld te verklaren; dat staat los van de controle of de gevraagde visuele wijziging geslaagd is.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten png, jpeg | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 1 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 4 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Rekeneenheid | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| Configuratiemegapixel van een uitvoerafbeelding | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheid— | Rekeneenheidper megapixel van de uitvoerafbeelding | Kosten Uitvoer · megapixel van een uitvoerafbeelding · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.028 per megapixel van de uitvoerafbeelding |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Rekeneenheid— | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.028 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b
/v1/images