Seed 2.0 Lite is het evenwichtige, algemeen inzetbare model van ByteDance Seed binnen de Seed2.0-reeks. De fabrikant plaatst Lite tussen de meer veeleisende Pro-richting van de familie en de kleinere Mini-optie, met de nadruk op een praktisch evenwicht tussen mogelijkheden en reactiesnelheid. Het accepteert tekst en visueel materiaal en geeft tekst terug, waardoor het nuttig is voor documentondersteuning, vragen op basis van afbeeldingen, programmeerhulp en informatieverwerking met meerdere stappen.
De Seed2.0-familie ontwikkelt visueel redeneren en gestructureerde extractie uit schermafbeeldingen, grafieken, gescande documenten en inhoud met gemengde media. Label bij een documenttaak de pagina’s en behoud koppen, tabellabels en eenheden. Vraag om de velden of conclusies die je nodig hebt, met voor elk een bronverwijzing. Een praktische opdracht luidt: “Extraheer de productspecificaties uit deze pagina’s, behoud de oorspronkelijke eenheden en identificeer elke tegenstrijdigheid tussen de tabel en de verklarende alinea.”
Maak voor een afbeelding de relevante belettering leesbaar en vermeld op welk voorwerp of gebied de vraag betrekking heeft. Identificeer voor videobegrip de gebeurtenis, reeks of het fragment dat moet worden geanalyseerd en vraag om een tekstuele beschrijving die aan het tijdstip of de bron is gekoppeld. Het resultaat is een interpretatie of extractie uit aangeleverde media; een nieuwe afbeelding of gerenderde video maken is een afzonderlijke taak.
De Lite-workflows van de producent ondersteunen diep denkwerk en directe antwoorden. Redeneeruitvoer en inhoud van het eindantwoord hebben verschillende rollen: de redenering werkt de taak door, terwijl het antwoord bij de gevraagde oplevering moet passen. Vermeld de gewenste velden, antwoordtaal en behandeling van ontbrekende informatie. Vraag voor routine-extractie om het gedefinieerde record; geef voor een vergelijking de criteria mee en eis bewijs voor elke conclusie.
Lite kan deelnemen aan een taak met toolondersteuning wanneer de omringende applicatie de tooldefinities en waarnemingen aanlevert. Beschrijf wat elke bewerking doet en welke acties voor de opdracht zijn toegestaan. Een geselecteerde bewerking wordt pas bewijs nadat de applicatie het daadwerkelijke resultaat teruggeeft. Houd die waarnemingen gekoppeld aan de taak in plaats van te verwachten dat alleen de tekst van het model een bestand ophaalt of code uitvoert.
Het gepubliceerde Lite-profiel gebruikt een context van 256K en vermeldt maximaal 128K tokens gecombineerde uitvoer inclusief redenering. Invoerlimieten verschillen tussen de tekst- en visuele workflowtabellen van de fabrikant en tussen benoemde revisies, dus het contextcijfer moet samen met de gekozen aanvraagspecificatie worden gebruikt. Redenering, geschiedenis en toolresultaten delen het beschikbare budget met de bron en het eindantwoord. Een gerichte verzameling relevante materialen is nuttiger dan een ongestructureerde reeks bestanden.
Een ondersteuningsassistent kan een gebruikersvraag en aangeleverd productmateriaal omzetten in een uitleg die door bewijs wordt ondersteund. Een feedbackanalysetaak kan terugkerende problemen identificeren en een gestructureerde samenvatting teruggeven; een programmeeropdracht kan vragen om een gerichte wijziging die met de aangeleverde implementatie is verbonden. Geef elke taak een uitvoervorm en een voltooiingscriterium.
De fabrikant beschouwt complexe contextintegratie en volledig uitgevoerd werk in de praktijk als gebieden die nog verbetering behoeven. Controleer geëxtraheerde getallen aan de hand van de bron, inspecteer code in de beoogde applicatie en geef actueel bewijs voor kennisgevoelige uitspraken. Lite behoudt zijn eigen editie en werklastrol; het krijgt niet stilzwijgend de mogelijkheden of standaardinstellingen van een latere Seed-versie.
", "aboutText": "Seed 2.0 Lite is het evenwichtige, algemeen inzetbare model van ByteDance Seed binnen de Seed2.0-reeks. De fabrikant plaatst Lite tussen de meer veeleisende Pro-richting van de familie en de kleinere Mini-optie, met de nadruk op een praktisch evenwicht tussen mogelijkheden en reactiesnelheid. Het accepteert tekst en visueel materiaal en geeft tekst terug, waardoor het nuttig is voor documentondersteuning, vragen op basis van afbeeldingen, programmeerhulp en informatieverwerking met meerdere stappen.\n\n### Gemengd bronmateriaal begrijpen\n\nDe Seed2.0-familie ontwikkelt visueel redeneren en gestructureerde extractie uit schermafbeeldingen, grafieken, gescande documenten en inhoud met gemengde media. Label bij een documenttaak de pagina’s en behoud koppen, tabellabels en eenheden. Vraag om de velden of conclusies die je nodig hebt, met voor elk een bronverwijzing. Een praktische opdracht luidt: “Extraheer de productspecificaties uit deze pagina’s, behoud de oorspronkelijke eenheden en identificeer elke tegenstrijdigheid tussen de tabel en de verklarende alinea.”\n\nMaak voor een afbeelding de relevante belettering leesbaar en vermeld op welk voorwerp of gebied de vraag betrekking heeft. Identificeer voor videobegrip de gebeurtenis, reeks of het fragment dat moet worden geanalyseerd en vraag om een tekstuele beschrijving die aan het tijdstip of de bron is gekoppeld. Het resultaat is een interpretatie of extractie uit aangeleverde media; een nieuwe afbeelding of gerenderde video maken is een afzonderlijke taak.\n\n### Redeneren en instructies volgen\n\nDe Lite-workflows van de producent ondersteunen diep denkwerk en directe antwoorden. Redeneeruitvoer en inhoud van het eindantwoord hebben verschillende rollen: de redenering werkt de taak door, terwijl het antwoord bij de gevraagde oplevering moet passen. Vermeld de gewenste velden, antwoordtaal en behandeling van ontbrekende informatie. Vraag voor routine-extractie om het gedefinieerde record; geef voor een vergelijking de criteria mee en eis bewijs voor elke conclusie.\n\nLite kan deelnemen aan een taak met toolondersteuning wanneer de omringende applicatie de tooldefinities en waarnemingen aanlevert. Beschrijf wat elke bewerking doet en welke acties voor de opdracht zijn toegestaan. Een geselecteerde bewerking wordt pas bewijs nadat de applicatie het daadwerkelijke resultaat teruggeeft. Houd die waarnemingen gekoppeld aan de taak in plaats van te verwachten dat alleen de tekst van het model een bestand ophaalt of code uitvoert.\n\n### Context- en antwoordbudgetten\n\nHet gepubliceerde Lite-profiel gebruikt een context van 256K en vermeldt maximaal 128K tokens gecombineerde uitvoer inclusief redenering. Invoerlimieten verschillen tussen de tekst- en visuele workflowtabellen van de fabrikant en tussen benoemde revisies, dus het contextcijfer moet samen met de gekozen aanvraagspecificatie worden gebruikt. Redenering, geschiedenis en toolresultaten delen het beschikbare budget met de bron en het eindantwoord. Een gerichte verzameling relevante materialen is nuttiger dan een ongestructureerde reeks bestanden.\n\n### Praktische resultaten en beperkingen\n\nEen ondersteuningsassistent kan een gebruikersvraag en aangeleverd productmateriaal omzetten in een uitleg die door bewijs wordt ondersteund. Een feedbackanalysetaak kan terugkerende problemen identificeren en een gestructureerde samenvatting teruggeven; een programmeeropdracht kan vragen om een gerichte wijziging die met de aangeleverde implementatie is verbonden. Geef elke taak een uitvoervorm en een voltooiingscriterium.\n\nDe fabrikant beschouwt complexe contextintegratie en volledig uitgevoerd werk in de praktijk als gebieden die nog verbetering behoeven. Controleer geëxtraheerde getallen aan de hand van de bron, inspecteer code in de beoogde applicatie en geef actueel bewijs voor kennisgevoelige uitspraken. Lite behoudt zijn eigen editie en werklastrol; het krijgt niet stilzwijgend de mogelijkheden of standaardinstellingen van een latere Seed-versie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite biedt een evenwicht tussen het redeneren en multimodale begrip van de Seed2.0-familie voor algemeen inzetbare applicaties. Het verwerkt geschreven instructies, afbeeldingen en video tot tekst, gestructureerde bevindingen en voorgestelde toolacties, met een producentencontext van 256K.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed 2.0 Lite is het evenwichtige, algemeen inzetbare model van ByteDance Seed binnen de Seed2.0-reeks. De fabrikant plaatst Lite tussen de meer veeleisende Pro-richting van de familie en de kleinere Mini-optie, met de nadruk op een praktisch evenwicht tussen mogelijkheden en reactiesnelheid. Het accepteert tekst en visueel materiaal en geeft tekst terug, waardoor het nuttig is voor documentondersteuning, vragen op basis van afbeeldingen, programmeerhulp en informatieverwerking met meerdere stappen.
De Seed2.0-familie ontwikkelt visueel redeneren en gestructureerde extractie uit schermafbeeldingen, grafieken, gescande documenten en inhoud met gemengde media. Label bij een documenttaak de pagina’s en behoud koppen, tabellabels en eenheden. Vraag om de velden of conclusies die je nodig hebt, met voor elk een bronverwijzing. Een praktische opdracht luidt: “Extraheer de productspecificaties uit deze pagina’s, behoud de oorspronkelijke eenheden en identificeer elke tegenstrijdigheid tussen de tabel en de verklarende alinea.”
Maak voor een afbeelding de relevante belettering leesbaar en vermeld op welk voorwerp of gebied de vraag betrekking heeft. Identificeer voor videobegrip de gebeurtenis, reeks of het fragment dat moet worden geanalyseerd en vraag om een tekstuele beschrijving die aan het tijdstip of de bron is gekoppeld. Het resultaat is een interpretatie of extractie uit aangeleverde media; een nieuwe afbeelding of gerenderde video maken is een afzonderlijke taak.
De Lite-workflows van de producent ondersteunen diep denkwerk en directe antwoorden. Redeneeruitvoer en inhoud van het eindantwoord hebben verschillende rollen: de redenering werkt de taak door, terwijl het antwoord bij de gevraagde oplevering moet passen. Vermeld de gewenste velden, antwoordtaal en behandeling van ontbrekende informatie. Vraag voor routine-extractie om het gedefinieerde record; geef voor een vergelijking de criteria mee en eis bewijs voor elke conclusie.
Lite kan deelnemen aan een taak met toolondersteuning wanneer de omringende applicatie de tooldefinities en waarnemingen aanlevert. Beschrijf wat elke bewerking doet en welke acties voor de opdracht zijn toegestaan. Een geselecteerde bewerking wordt pas bewijs nadat de applicatie het daadwerkelijke resultaat teruggeeft. Houd die waarnemingen gekoppeld aan de taak in plaats van te verwachten dat alleen de tekst van het model een bestand ophaalt of code uitvoert.
Het gepubliceerde Lite-profiel gebruikt een context van 256K en vermeldt maximaal 128K tokens gecombineerde uitvoer inclusief redenering. Invoerlimieten verschillen tussen de tekst- en visuele workflowtabellen van de fabrikant en tussen benoemde revisies, dus het contextcijfer moet samen met de gekozen aanvraagspecificatie worden gebruikt. Redenering, geschiedenis en toolresultaten delen het beschikbare budget met de bron en het eindantwoord. Een gerichte verzameling relevante materialen is nuttiger dan een ongestructureerde reeks bestanden.
Een ondersteuningsassistent kan een gebruikersvraag en aangeleverd productmateriaal omzetten in een uitleg die door bewijs wordt ondersteund. Een feedbackanalysetaak kan terugkerende problemen identificeren en een gestructureerde samenvatting teruggeven; een programmeeropdracht kan vragen om een gerichte wijziging die met de aangeleverde implementatie is verbonden. Geef elke taak een uitvoervorm en een voltooiingscriterium.
De fabrikant beschouwt complexe contextintegratie en volledig uitgevoerd werk in de praktijk als gebieden die nog verbetering behoeven. Controleer geëxtraheerde getallen aan de hand van de bron, inspecteer code in de beoogde applicatie en geef actueel bewijs voor kennisgevoelige uitspraken. Lite behoudt zijn eigen editie en werklastrol; het krijgt niet stilzwijgend de mogelijkheden of standaardinstellingen van een latere Seed-versie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.008 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite biedt een evenwicht tussen het redeneren en multimodale begrip van de Seed2.0-familie voor algemeen inzetbare applicaties. Het verwerkt geschreven instructies, afbeeldingen en video tot tekst, gestructureerde bevindingen en voorgestelde toolacties, met een producentencontext van 256K.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed 2.0 Lite is het evenwichtige, algemeen inzetbare model van ByteDance Seed binnen de Seed2.0-reeks. De fabrikant plaatst Lite tussen de meer veeleisende Pro-richting van de familie en de kleinere Mini-optie, met de nadruk op een praktisch evenwicht tussen mogelijkheden en reactiesnelheid. Het accepteert tekst en visueel materiaal en geeft tekst terug, waardoor het nuttig is voor documentondersteuning, vragen op basis van afbeeldingen, programmeerhulp en informatieverwerking met meerdere stappen.
De Seed2.0-familie ontwikkelt visueel redeneren en gestructureerde extractie uit schermafbeeldingen, grafieken, gescande documenten en inhoud met gemengde media. Label bij een documenttaak de pagina’s en behoud koppen, tabellabels en eenheden. Vraag om de velden of conclusies die je nodig hebt, met voor elk een bronverwijzing. Een praktische opdracht luidt: “Extraheer de productspecificaties uit deze pagina’s, behoud de oorspronkelijke eenheden en identificeer elke tegenstrijdigheid tussen de tabel en de verklarende alinea.”
Maak voor een afbeelding de relevante belettering leesbaar en vermeld op welk voorwerp of gebied de vraag betrekking heeft. Identificeer voor videobegrip de gebeurtenis, reeks of het fragment dat moet worden geanalyseerd en vraag om een tekstuele beschrijving die aan het tijdstip of de bron is gekoppeld. Het resultaat is een interpretatie of extractie uit aangeleverde media; een nieuwe afbeelding of gerenderde video maken is een afzonderlijke taak.
De Lite-workflows van de producent ondersteunen diep denkwerk en directe antwoorden. Redeneeruitvoer en inhoud van het eindantwoord hebben verschillende rollen: de redenering werkt de taak door, terwijl het antwoord bij de gevraagde oplevering moet passen. Vermeld de gewenste velden, antwoordtaal en behandeling van ontbrekende informatie. Vraag voor routine-extractie om het gedefinieerde record; geef voor een vergelijking de criteria mee en eis bewijs voor elke conclusie.
Lite kan deelnemen aan een taak met toolondersteuning wanneer de omringende applicatie de tooldefinities en waarnemingen aanlevert. Beschrijf wat elke bewerking doet en welke acties voor de opdracht zijn toegestaan. Een geselecteerde bewerking wordt pas bewijs nadat de applicatie het daadwerkelijke resultaat teruggeeft. Houd die waarnemingen gekoppeld aan de taak in plaats van te verwachten dat alleen de tekst van het model een bestand ophaalt of code uitvoert.
Het gepubliceerde Lite-profiel gebruikt een context van 256K en vermeldt maximaal 128K tokens gecombineerde uitvoer inclusief redenering. Invoerlimieten verschillen tussen de tekst- en visuele workflowtabellen van de fabrikant en tussen benoemde revisies, dus het contextcijfer moet samen met de gekozen aanvraagspecificatie worden gebruikt. Redenering, geschiedenis en toolresultaten delen het beschikbare budget met de bron en het eindantwoord. Een gerichte verzameling relevante materialen is nuttiger dan een ongestructureerde reeks bestanden.
Een ondersteuningsassistent kan een gebruikersvraag en aangeleverd productmateriaal omzetten in een uitleg die door bewijs wordt ondersteund. Een feedbackanalysetaak kan terugkerende problemen identificeren en een gestructureerde samenvatting teruggeven; een programmeeropdracht kan vragen om een gerichte wijziging die met de aangeleverde implementatie is verbonden. Geef elke taak een uitvoervorm en een voltooiingscriterium.
De fabrikant beschouwt complexe contextintegratie en volledig uitgevoerd werk in de praktijk als gebieden die nog verbetering behoeven. Controleer geëxtraheerde getallen aan de hand van de bron, inspecteer code in de beoogde applicatie en geef actueel bewijs voor kennisgevoelige uitspraken. Lite behoudt zijn eigen editie en werklastrol; het krijgt niet stilzwijgend de mogelijkheden of standaardinstellingen van een latere Seed-versie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met128.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan128.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.008 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.