Seed 2.1 Turbo is de efficiënte editie met hoge verwerkingscapaciteit van ByteDance Seed binnen de Seed2.1-familie. De fabrikant positioneert Turbo voor productscenario’s die nuttige dagelijkse ondersteuning en betrouwbare voortgang bij langere taken vereisen, terwijl Pro zich richt op de meest veeleisende redeneertaken en professionele workflows van de familie. Turbo gebruikt instructies en bronmateriaal om antwoorden, code, analyses en inhoud voor toolaanroepen te produceren. De familie begrijpt ook visueel materiaal en video, zodat een taak kan combineren wat een gebruiker schrijft met informatie die in de aangeleverde media zichtbaar is.
De algemene-agentbenadering van Seed2.1 draait om plannen, bestanden verwerken, tools gebruiken, de taakstatus bijhouden en een afgewerkt werkstuk opleveren. Geef relevante materialen voor een documentopdracht betekenisvolle namen en benoem de beslissing of het resultaat dat ze moeten ondersteunen. Een praktische opdracht luidt: “Vergelijk deze projectvereisten met het bijgevoegde voorstel, identificeer onopgeloste afhankelijkheden en schrijf een beslissingsnota met bewijs voor elke bevinding.” Vermeld de doelgroep, de verplichte feiten en de criteria voor een bruikbaar resultaat.
Leg bij werk aan rekenbladen of rapporten uit wat de velden betekenen, welke eenheden gelden en hoe ontbrekende waarden moeten worden behandeld. Vraag om de berekening of conclusie samen met de bronlocatie. Wanneer een applicatie tools beschikbaar stelt, kan het model een bewerking kiezen en de teruggegeven waarneming gebruiken om de taak voort te zetten. De applicatie beheert de daadwerkelijke bestandstoegang en uitvoering; bewaar dat resultaat in plaats van een voorgestelde actie als uitgevoerd te beschouwen.
De maker ontwikkelt de familie voor vereistenanalyse, implementatie van functionaliteit, foutopsporing en validatie van resultaten. Geef de relevante repositorycontext, bestaande interfaces, het gewenste gedrag en een reproduceerbaar voorbeeld van het probleem mee. Leg voor een wijziging in meerdere bestanden de afhankelijkheden uit en vermeld welke contracten stabiel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat bevat de implementatie, een uitleg van de wijziging en de waarnemingen die aantonen of het vereiste gedrag is bereikt.
Een gerichte opdracht voor foutopsporing kan het model vragen een falende invoer door de code te volgen, de eerste onjuiste voorwaarde te identificeren en een correctie voor te stellen. Combineer bij een interfacetaak de inhoudelijke vereisten met een mock-up en beschrijf de zichtbare toestanden en interacties. Gegenereerde code blijft een voorgesteld resultaat tot ze in de beoogde applicatie draait; geef daadwerkelijke fouten of schermafbeeldingen mee voor de volgende revisie.
Seed2.1 combineert de interpretatie van documenten en grafieken, ruimtelijk inzicht en videobegrip met zijn agenttaken. Zorg voor leesbare bronafbeeldingen, behoud de omringende labels en vertel het model welk detail van belang is. Vermeld bij video het fragment en de gebeurtenis die je verklaard wilt zien, zoals een verandering in een scène of de volgorde van zichtbare handelingen. Vraag om in het antwoord onderscheid te maken tussen een waargenomen detail en een interpretatie, met waar toepasselijk een bronpagina, afbeeldingslabel of tijdsaanduiding.
Deze invoer ondersteunt analyse en codegeneratie op basis van visueel bewijs. Een tekstueel bewerkingsplan of een voorgestelde bewerking produceren is iets anders dan een nieuwe video renderen of een interfaceactie uitvoeren; die resultaten vereisen de omringende tools en hun daadwerkelijke uitvoer.
De fabrikant noemt open professionele problemen en vragen uit grensverleggend onderzoek als gebieden waar nog verbetering mogelijk is. Houd een moeilijke opdracht verbonden met het bewijsmateriaal, tussentijdse waarnemingen en voltooiingscriteria. Gebruik relevant bronmateriaal voor kennisgevoelige uitspraken en laat de einduitvoer onbeantwoorde vragen benoemen. Het gepubliceerde Turbo-referentieprofiel van de fabrikant heeft een context van 256K. Reserveer binnen dat budget ruimte voor het gesprek, toolresultaten, redenering en het eindresultaat; redenering telt ook mee voor de beschikbare completionruimte. De Turbo-editie blijft onderscheiden van Pro en eerdere Seed-versies; bouw de taak op rond haar eigen gedocumenteerde modi en aanvraagformaat.
", "aboutText": "Seed 2.1 Turbo is de efficiënte editie met hoge verwerkingscapaciteit van ByteDance Seed binnen de Seed2.1-familie. De fabrikant positioneert Turbo voor productscenario’s die nuttige dagelijkse ondersteuning en betrouwbare voortgang bij langere taken vereisen, terwijl Pro zich richt op de meest veeleisende redeneertaken en professionele workflows van de familie. Turbo gebruikt instructies en bronmateriaal om antwoorden, code, analyses en inhoud voor toolaanroepen te produceren. De familie begrijpt ook visueel materiaal en video, zodat een taak kan combineren wat een gebruiker schrijft met informatie die in de aangeleverde media zichtbaar is.\n\n### Algemene agents en bruikbare resultaten\n\nDe algemene-agentbenadering van Seed2.1 draait om plannen, bestanden verwerken, tools gebruiken, de taakstatus bijhouden en een afgewerkt werkstuk opleveren. Geef relevante materialen voor een documentopdracht betekenisvolle namen en benoem de beslissing of het resultaat dat ze moeten ondersteunen. Een praktische opdracht luidt: “Vergelijk deze projectvereisten met het bijgevoegde voorstel, identificeer onopgeloste afhankelijkheden en schrijf een beslissingsnota met bewijs voor elke bevinding.” Vermeld de doelgroep, de verplichte feiten en de criteria voor een bruikbaar resultaat.\n\nLeg bij werk aan rekenbladen of rapporten uit wat de velden betekenen, welke eenheden gelden en hoe ontbrekende waarden moeten worden behandeld. Vraag om de berekening of conclusie samen met de bronlocatie. Wanneer een applicatie tools beschikbaar stelt, kan het model een bewerking kiezen en de teruggegeven waarneming gebruiken om de taak voort te zetten. De applicatie beheert de daadwerkelijke bestandstoegang en uitvoering; bewaar dat resultaat in plaats van een voorgestelde actie als uitgevoerd te beschouwen.\n\n### Programmeren van vereisten tot validatie\n\nDe maker ontwikkelt de familie voor vereistenanalyse, implementatie van functionaliteit, foutopsporing en validatie van resultaten. Geef de relevante repositorycontext, bestaande interfaces, het gewenste gedrag en een reproduceerbaar voorbeeld van het probleem mee. Leg voor een wijziging in meerdere bestanden de afhankelijkheden uit en vermeld welke contracten stabiel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat bevat de implementatie, een uitleg van de wijziging en de waarnemingen die aantonen of het vereiste gedrag is bereikt.\n\nEen gerichte opdracht voor foutopsporing kan het model vragen een falende invoer door de code te volgen, de eerste onjuiste voorwaarde te identificeren en een correctie voor te stellen. Combineer bij een interfacetaak de inhoudelijke vereisten met een mock-up en beschrijf de zichtbare toestanden en interacties. Gegenereerde code blijft een voorgesteld resultaat tot ze in de beoogde applicatie draait; geef daadwerkelijke fouten of schermafbeeldingen mee voor de volgende revisie.\n\n### Multimodale context\n\nSeed2.1 combineert de interpretatie van documenten en grafieken, ruimtelijk inzicht en videobegrip met zijn agenttaken. Zorg voor leesbare bronafbeeldingen, behoud de omringende labels en vertel het model welk detail van belang is. Vermeld bij video het fragment en de gebeurtenis die je verklaard wilt zien, zoals een verandering in een scène of de volgorde van zichtbare handelingen. Vraag om in het antwoord onderscheid te maken tussen een waargenomen detail en een interpretatie, met waar toepasselijk een bronpagina, afbeeldingslabel of tijdsaanduiding.\n\nDeze invoer ondersteunt analyse en codegeneratie op basis van visueel bewijs. Een tekstueel bewerkingsplan of een voorgestelde bewerking produceren is iets anders dan een nieuwe video renderen of een interfaceactie uitvoeren; die resultaten vereisen de omringende tools en hun daadwerkelijke uitvoer.\n\n### Taakgrenzen en beoordeling\n\nDe fabrikant noemt open professionele problemen en vragen uit grensverleggend onderzoek als gebieden waar nog verbetering mogelijk is. Houd een moeilijke opdracht verbonden met het bewijsmateriaal, tussentijdse waarnemingen en voltooiingscriteria. Gebruik relevant bronmateriaal voor kennisgevoelige uitspraken en laat de einduitvoer onbeantwoorde vragen benoemen. Het gepubliceerde Turbo-referentieprofiel van de fabrikant heeft een context van 256K. Reserveer binnen dat budget ruimte voor het gesprek, toolresultaten, redenering en het eindresultaat; redenering telt ook mee voor de beschikbare completionruimte. De Turbo-editie blijft onderscheiden van Pro en eerdere Seed-versies; bouw de taak op rond haar eigen gedocumenteerde modi en aanvraagformaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo is het efficiënte model van de Seed-familie voor dagelijkse ondersteuning en productiviteitstaken met meerdere stappen. Het verbindt geschreven en visueel bronmateriaal met programmeerwerk, documentanalyse en taken die door tools worden gestuurd, en levert tekst en voorgestelde acties voor de omringende applicatie.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed 2.1 Turbo is de efficiënte editie met hoge verwerkingscapaciteit van ByteDance Seed binnen de Seed2.1-familie. De fabrikant positioneert Turbo voor productscenario’s die nuttige dagelijkse ondersteuning en betrouwbare voortgang bij langere taken vereisen, terwijl Pro zich richt op de meest veeleisende redeneertaken en professionele workflows van de familie. Turbo gebruikt instructies en bronmateriaal om antwoorden, code, analyses en inhoud voor toolaanroepen te produceren. De familie begrijpt ook visueel materiaal en video, zodat een taak kan combineren wat een gebruiker schrijft met informatie die in de aangeleverde media zichtbaar is.
De algemene-agentbenadering van Seed2.1 draait om plannen, bestanden verwerken, tools gebruiken, de taakstatus bijhouden en een afgewerkt werkstuk opleveren. Geef relevante materialen voor een documentopdracht betekenisvolle namen en benoem de beslissing of het resultaat dat ze moeten ondersteunen. Een praktische opdracht luidt: “Vergelijk deze projectvereisten met het bijgevoegde voorstel, identificeer onopgeloste afhankelijkheden en schrijf een beslissingsnota met bewijs voor elke bevinding.” Vermeld de doelgroep, de verplichte feiten en de criteria voor een bruikbaar resultaat.
Leg bij werk aan rekenbladen of rapporten uit wat de velden betekenen, welke eenheden gelden en hoe ontbrekende waarden moeten worden behandeld. Vraag om de berekening of conclusie samen met de bronlocatie. Wanneer een applicatie tools beschikbaar stelt, kan het model een bewerking kiezen en de teruggegeven waarneming gebruiken om de taak voort te zetten. De applicatie beheert de daadwerkelijke bestandstoegang en uitvoering; bewaar dat resultaat in plaats van een voorgestelde actie als uitgevoerd te beschouwen.
De maker ontwikkelt de familie voor vereistenanalyse, implementatie van functionaliteit, foutopsporing en validatie van resultaten. Geef de relevante repositorycontext, bestaande interfaces, het gewenste gedrag en een reproduceerbaar voorbeeld van het probleem mee. Leg voor een wijziging in meerdere bestanden de afhankelijkheden uit en vermeld welke contracten stabiel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat bevat de implementatie, een uitleg van de wijziging en de waarnemingen die aantonen of het vereiste gedrag is bereikt.
Een gerichte opdracht voor foutopsporing kan het model vragen een falende invoer door de code te volgen, de eerste onjuiste voorwaarde te identificeren en een correctie voor te stellen. Combineer bij een interfacetaak de inhoudelijke vereisten met een mock-up en beschrijf de zichtbare toestanden en interacties. Gegenereerde code blijft een voorgesteld resultaat tot ze in de beoogde applicatie draait; geef daadwerkelijke fouten of schermafbeeldingen mee voor de volgende revisie.
Seed2.1 combineert de interpretatie van documenten en grafieken, ruimtelijk inzicht en videobegrip met zijn agenttaken. Zorg voor leesbare bronafbeeldingen, behoud de omringende labels en vertel het model welk detail van belang is. Vermeld bij video het fragment en de gebeurtenis die je verklaard wilt zien, zoals een verandering in een scène of de volgorde van zichtbare handelingen. Vraag om in het antwoord onderscheid te maken tussen een waargenomen detail en een interpretatie, met waar toepasselijk een bronpagina, afbeeldingslabel of tijdsaanduiding.
Deze invoer ondersteunt analyse en codegeneratie op basis van visueel bewijs. Een tekstueel bewerkingsplan of een voorgestelde bewerking produceren is iets anders dan een nieuwe video renderen of een interfaceactie uitvoeren; die resultaten vereisen de omringende tools en hun daadwerkelijke uitvoer.
De fabrikant noemt open professionele problemen en vragen uit grensverleggend onderzoek als gebieden waar nog verbetering mogelijk is. Houd een moeilijke opdracht verbonden met het bewijsmateriaal, tussentijdse waarnemingen en voltooiingscriteria. Gebruik relevant bronmateriaal voor kennisgevoelige uitspraken en laat de einduitvoer onbeantwoorde vragen benoemen. Het gepubliceerde Turbo-referentieprofiel van de fabrikant heeft een context van 256K. Reserveer binnen dat budget ruimte voor het gesprek, toolresultaten, redenering en het eindresultaat; redenering telt ook mee voor de beschikbare completionruimte. De Turbo-editie blijft onderscheiden van Pro en eerdere Seed-versies; bouw de taak op rond haar eigen gedocumenteerde modi en aanvraagformaat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten bytedance-seed/seed-2-1-turbo | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo is het efficiënte model van de Seed-familie voor dagelijkse ondersteuning en productiviteitstaken met meerdere stappen. Het verbindt geschreven en visueel bronmateriaal met programmeerwerk, documentanalyse en taken die door tools worden gestuurd, en levert tekst en voorgestelde acties voor de omringende applicatie.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed 2.1 Turbo is de efficiënte editie met hoge verwerkingscapaciteit van ByteDance Seed binnen de Seed2.1-familie. De fabrikant positioneert Turbo voor productscenario’s die nuttige dagelijkse ondersteuning en betrouwbare voortgang bij langere taken vereisen, terwijl Pro zich richt op de meest veeleisende redeneertaken en professionele workflows van de familie. Turbo gebruikt instructies en bronmateriaal om antwoorden, code, analyses en inhoud voor toolaanroepen te produceren. De familie begrijpt ook visueel materiaal en video, zodat een taak kan combineren wat een gebruiker schrijft met informatie die in de aangeleverde media zichtbaar is.
De algemene-agentbenadering van Seed2.1 draait om plannen, bestanden verwerken, tools gebruiken, de taakstatus bijhouden en een afgewerkt werkstuk opleveren. Geef relevante materialen voor een documentopdracht betekenisvolle namen en benoem de beslissing of het resultaat dat ze moeten ondersteunen. Een praktische opdracht luidt: “Vergelijk deze projectvereisten met het bijgevoegde voorstel, identificeer onopgeloste afhankelijkheden en schrijf een beslissingsnota met bewijs voor elke bevinding.” Vermeld de doelgroep, de verplichte feiten en de criteria voor een bruikbaar resultaat.
Leg bij werk aan rekenbladen of rapporten uit wat de velden betekenen, welke eenheden gelden en hoe ontbrekende waarden moeten worden behandeld. Vraag om de berekening of conclusie samen met de bronlocatie. Wanneer een applicatie tools beschikbaar stelt, kan het model een bewerking kiezen en de teruggegeven waarneming gebruiken om de taak voort te zetten. De applicatie beheert de daadwerkelijke bestandstoegang en uitvoering; bewaar dat resultaat in plaats van een voorgestelde actie als uitgevoerd te beschouwen.
De maker ontwikkelt de familie voor vereistenanalyse, implementatie van functionaliteit, foutopsporing en validatie van resultaten. Geef de relevante repositorycontext, bestaande interfaces, het gewenste gedrag en een reproduceerbaar voorbeeld van het probleem mee. Leg voor een wijziging in meerdere bestanden de afhankelijkheden uit en vermeld welke contracten stabiel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat bevat de implementatie, een uitleg van de wijziging en de waarnemingen die aantonen of het vereiste gedrag is bereikt.
Een gerichte opdracht voor foutopsporing kan het model vragen een falende invoer door de code te volgen, de eerste onjuiste voorwaarde te identificeren en een correctie voor te stellen. Combineer bij een interfacetaak de inhoudelijke vereisten met een mock-up en beschrijf de zichtbare toestanden en interacties. Gegenereerde code blijft een voorgesteld resultaat tot ze in de beoogde applicatie draait; geef daadwerkelijke fouten of schermafbeeldingen mee voor de volgende revisie.
Seed2.1 combineert de interpretatie van documenten en grafieken, ruimtelijk inzicht en videobegrip met zijn agenttaken. Zorg voor leesbare bronafbeeldingen, behoud de omringende labels en vertel het model welk detail van belang is. Vermeld bij video het fragment en de gebeurtenis die je verklaard wilt zien, zoals een verandering in een scène of de volgorde van zichtbare handelingen. Vraag om in het antwoord onderscheid te maken tussen een waargenomen detail en een interpretatie, met waar toepasselijk een bronpagina, afbeeldingslabel of tijdsaanduiding.
Deze invoer ondersteunt analyse en codegeneratie op basis van visueel bewijs. Een tekstueel bewerkingsplan of een voorgestelde bewerking produceren is iets anders dan een nieuwe video renderen of een interfaceactie uitvoeren; die resultaten vereisen de omringende tools en hun daadwerkelijke uitvoer.
De fabrikant noemt open professionele problemen en vragen uit grensverleggend onderzoek als gebieden waar nog verbetering mogelijk is. Houd een moeilijke opdracht verbonden met het bewijsmateriaal, tussentijdse waarnemingen en voltooiingscriteria. Gebruik relevant bronmateriaal voor kennisgevoelige uitspraken en laat de einduitvoer onbeantwoorde vragen benoemen. Het gepubliceerde Turbo-referentieprofiel van de fabrikant heeft een context van 256K. Reserveer binnen dat budget ruimte voor het gesprek, toolresultaten, redenering en het eindresultaat; redenering telt ook mee voor de beschikbare completionruimte. De Turbo-editie blijft onderscheiden van Pro en eerdere Seed-versies; bouw de taak op rond haar eigen gedocumenteerde modi en aanvraagformaat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten bytedance-seed/seed-2-1-turbo | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.