Seed OSS 36B Instruct is het op instructies afgestemde model van ByteDance binnen de Seed OSS-familie. De maker beschrijft redeneren met lange context en agenttaken, waaronder toolgebruik en probleemoplossing. De modelsamenvatting publiceert 36 miljard parameters en een native context van 512K.
Lever het relevante materiaal aan en vermeld welk resultaat moet worden geproduceerd. Een redeneertaak kan vragen om een conclusie en de voorwaarden die ze ondersteunen. Een codetaak kan het te wijzigen gedrag benoemen en de controles waarmee voltooiing wordt vastgesteld. Label voor een langere documentverzameling de passages en definieer de vragen die het antwoord moet behandelen.
Een vervolgvraag kan één voorwaarde herzien of een specifieke stap onderzoeken met behoud van de oorspronkelijke bronidentificatoren. Zo krijgt het model een duidelijk referentiepunt voor het nieuwe antwoord.
De maker documenteert een denkbudget dat de lengte van de redenering aanpast. Hij beveelt waarden in veelvouden van 512 aan, en een nulbudget vraagt om een direct antwoord. Het voorbeeld illustreert periodieke reflectie over het budget vóór het eindantwoord. Deze instellingen beschrijven het eigen sjabloon en de ondersteunde implementatie van de versie.
Een denkbudget staat los van de uiteindelijke antwoordlimiet en de invoercontext. Gebruik de besturing die de daadwerkelijke interface voor dit profiel biedt en definieer de vereiste antwoordvorm in de prompt. De maker beveelt voor sampling temperature 1,1 en top_p 0,95 aan.
De maker biedt voorbeelden van chat en toolaanroepen via een applicatie. Het model selecteert een toolactie; de omringende applicatie voert ze uit en geeft de waarneming terug. Bewaar die waarnemingen bij het eindresultaat van de taak.
Het exacte gehoste profiel vermeldt een context van 256.000 tokens, terwijl de modelsamenvatting van de maker native 512K geeft. Bereid de daadwerkelijke aanvraag voor binnen de gedocumenteerde limieten van het gekozen profiel. Houd Instruct onderscheiden van de Base- en Base-without-synthetic-data-versies en bewaar zijn exacte identiteit bij het resultaat.
", "aboutText": "Seed OSS 36B Instruct is het op instructies afgestemde model van ByteDance binnen de Seed OSS-familie. De maker beschrijft redeneren met lange context en agenttaken, waaronder toolgebruik en probleemoplossing. De modelsamenvatting publiceert 36 miljard parameters en een native context van 512K.\n\n### Geef de taak haar bronnen en einddoel\n\nLever het relevante materiaal aan en vermeld welk resultaat moet worden geproduceerd. Een redeneertaak kan vragen om een conclusie en de voorwaarden die ze ondersteunen. Een codetaak kan het te wijzigen gedrag benoemen en de controles waarmee voltooiing wordt vastgesteld. Label voor een langere documentverzameling de passages en definieer de vragen die het antwoord moet behandelen.\n\nEen vervolgvraag kan één voorwaarde herzien of een specifieke stap onderzoeken met behoud van de oorspronkelijke bronidentificatoren. Zo krijgt het model een duidelijk referentiepunt voor het nieuwe antwoord.\n\n### Regel het denkwerk via de gekozen interface\n\nDe maker documenteert een denkbudget dat de lengte van de redenering aanpast. Hij beveelt waarden in veelvouden van 512 aan, en een nulbudget vraagt om een direct antwoord. Het voorbeeld illustreert periodieke reflectie over het budget vóór het eindantwoord. Deze instellingen beschrijven het eigen sjabloon en de ondersteunde implementatie van de versie.\n\nEen denkbudget staat los van de uiteindelijke antwoordlimiet en de invoercontext. Gebruik de besturing die de daadwerkelijke interface voor dit profiel biedt en definieer de vereiste antwoordvorm in de prompt. De maker beveelt voor sampling temperature 1,1 en top_p 0,95 aan.\n\n### Tooltaken en werkingslimieten\n\nDe maker biedt voorbeelden van chat en toolaanroepen via een applicatie. Het model selecteert een toolactie; de omringende applicatie voert ze uit en geeft de waarneming terug. Bewaar die waarnemingen bij het eindresultaat van de taak.\n\nHet exacte gehoste profiel vermeldt een context van 256.000 tokens, terwijl de modelsamenvatting van de maker native 512K geeft. Bereid de daadwerkelijke aanvraag voor binnen de gedocumenteerde limieten van het gekozen profiel. Houd Instruct onderscheiden van de Base- en Base-without-synthetic-data-versies en bewaar zijn exacte identiteit bij het resultaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Resolve a retry-loop issue from code\n\nA worker uses: attempts = 0\nwhile attempts < 3:\n send()\n attempts += 1\n The send function raises TimeoutError, so retries never happen after the first failure. Propose a small Python function that retries only TimeoutError up to three total attempts, then propagates it. Include success-after-timeout and all-timeout test cases without running them.A focused retry function and two executable test proposals, with the attempt-count rule stated.Three means total calls, and exceptions other than TimeoutError are not retried.ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-InstructSeed OSS 36B Instruct is het tekstmodel van ByteDance voor redeneren met lange context, instructies volgen en toolgerichte taken. De maker documenteert voor deze 36B-versie een native context van 512K en een configureerbaar denkbudget.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed OSS 36B Instruct is het op instructies afgestemde model van ByteDance binnen de Seed OSS-familie. De maker beschrijft redeneren met lange context en agenttaken, waaronder toolgebruik en probleemoplossing. De modelsamenvatting publiceert 36 miljard parameters en een native context van 512K.
Lever het relevante materiaal aan en vermeld welk resultaat moet worden geproduceerd. Een redeneertaak kan vragen om een conclusie en de voorwaarden die ze ondersteunen. Een codetaak kan het te wijzigen gedrag benoemen en de controles waarmee voltooiing wordt vastgesteld. Label voor een langere documentverzameling de passages en definieer de vragen die het antwoord moet behandelen.
Een vervolgvraag kan één voorwaarde herzien of een specifieke stap onderzoeken met behoud van de oorspronkelijke bronidentificatoren. Zo krijgt het model een duidelijk referentiepunt voor het nieuwe antwoord.
De maker documenteert een denkbudget dat de lengte van de redenering aanpast. Hij beveelt waarden in veelvouden van 512 aan, en een nulbudget vraagt om een direct antwoord. Het voorbeeld illustreert periodieke reflectie over het budget vóór het eindantwoord. Deze instellingen beschrijven het eigen sjabloon en de ondersteunde implementatie van de versie.
Een denkbudget staat los van de uiteindelijke antwoordlimiet en de invoercontext. Gebruik de besturing die de daadwerkelijke interface voor dit profiel biedt en definieer de vereiste antwoordvorm in de prompt. De maker beveelt voor sampling temperature 1,1 en top_p 0,95 aan.
De maker biedt voorbeelden van chat en toolaanroepen via een applicatie. Het model selecteert een toolactie; de omringende applicatie voert ze uit en geeft de waarneming terug. Bewaar die waarnemingen bij het eindresultaat van de taak.
Het exacte gehoste profiel vermeldt een context van 256.000 tokens, terwijl de modelsamenvatting van de maker native 512K geeft. Bereid de daadwerkelijke aanvraag voor binnen de gedocumenteerde limieten van het gekozen profiel. Houd Instruct onderscheiden van de Base- en Base-without-synthetic-data-versies en bewaar zijn exacte identiteit bij het resultaat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000428 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.001144 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-InstructSeed OSS 36B Instruct is het tekstmodel van ByteDance voor redeneren met lange context, instructies volgen en toolgerichte taken. De maker documenteert voor deze 36B-versie een native context van 512K en een configureerbaar denkbudget.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Seed OSS 36B Instruct is het op instructies afgestemde model van ByteDance binnen de Seed OSS-familie. De maker beschrijft redeneren met lange context en agenttaken, waaronder toolgebruik en probleemoplossing. De modelsamenvatting publiceert 36 miljard parameters en een native context van 512K.
Lever het relevante materiaal aan en vermeld welk resultaat moet worden geproduceerd. Een redeneertaak kan vragen om een conclusie en de voorwaarden die ze ondersteunen. Een codetaak kan het te wijzigen gedrag benoemen en de controles waarmee voltooiing wordt vastgesteld. Label voor een langere documentverzameling de passages en definieer de vragen die het antwoord moet behandelen.
Een vervolgvraag kan één voorwaarde herzien of een specifieke stap onderzoeken met behoud van de oorspronkelijke bronidentificatoren. Zo krijgt het model een duidelijk referentiepunt voor het nieuwe antwoord.
De maker documenteert een denkbudget dat de lengte van de redenering aanpast. Hij beveelt waarden in veelvouden van 512 aan, en een nulbudget vraagt om een direct antwoord. Het voorbeeld illustreert periodieke reflectie over het budget vóór het eindantwoord. Deze instellingen beschrijven het eigen sjabloon en de ondersteunde implementatie van de versie.
Een denkbudget staat los van de uiteindelijke antwoordlimiet en de invoercontext. Gebruik de besturing die de daadwerkelijke interface voor dit profiel biedt en definieer de vereiste antwoordvorm in de prompt. De maker beveelt voor sampling temperature 1,1 en top_p 0,95 aan.
De maker biedt voorbeelden van chat en toolaanroepen via een applicatie. Het model selecteert een toolactie; de omringende applicatie voert ze uit en geeft de waarneming terug. Bewaar die waarnemingen bij het eindresultaat van de taak.
Het exacte gehoste profiel vermeldt een context van 256.000 tokens, terwijl de modelsamenvatting van de maker native 512K geeft. Bereid de daadwerkelijke aanvraag voor binnen de gedocumenteerde limieten van het gekozen profiel. Houd Instruct onderscheiden van de Base- en Base-without-synthetic-data-versies en bewaar zijn exacte identiteit bij het resultaat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000428 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.001144 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Resolve a retry-loop issue from code\n\nA worker uses: attempts = 0\nwhile attempts < 3:\n send()\n attempts += 1\n The send function raises TimeoutError, so retries never happen after the first failure. Propose a small Python function that retries only TimeoutError up to three total attempts, then propagates it. Include success-after-timeout and all-timeout test cases without running them.A focused retry function and two executable test proposals, with the attempt-count rule stated.Three means total calls, and exceptions other than TimeoutError are not retried.