Anthropic ontwikkelt Claude Opus 4.7 voor complexe, langdurige ontwikkeltaken. De presentatie legt de nadruk op het stapsgewijs uitvoeren van het werk, aandacht voor instructies en het zoeken naar manieren om het eigen resultaat vóór het eindbericht te controleren. Het model is geschikt om een moeilijk codeprobleem te onderzoeken en professioneel materiaal te maken waarbij zowel een technische oplossing als een heldere presentatie nodig zijn.
Opus 4.7 volgt formuleringen letterlijk. Het is beter de opdracht met expliciete grenzen te geven: welke delen moeten veranderen, wat moet worden gecontroleerd en hoe het resultaat eruit moet zien. Als een voorwaarde voor alle onderdelen van het werk geldt, moet dat ook zo worden beschreven. De fabrikant benadrukt ook notities in bestandsgeheugen voor lange taken, maar het lezen en opslaan daarvan vereist toepassingstools.
Het model accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug. Voor visuele invoer wordt een resolutie tot 2576 pixels aan de lange zijde, ongeveer 3,75 megapixel, ondersteund. Dit is nuttig voor informatierijke screenshots, informatie-extractie uit complexe diagrammen en taken met een gedetailleerd visueel voorbeeld.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Een hoge resolutie helpt details te behouden, maar maakt visueel begrip niet foutloos. De uitvoer kan een uitleg, gegevensstructuur of code zijn; het maken en bewerken van de afbeelding zelf is geen uitvoermogelijkheid van het model. Voor interfacebesturing zijn hulpmiddelen nodig die het model het scherm tonen en acties in de toepassing uitvoeren.
De context is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord in de gewone modus 128 duizend tokens. Adaptief redeneren wordt ondersteund; deze versie heeft geen handmatige extended thinking met budget_tokens. Het standaardniveau van effort is high; ook low, medium, xhigh en max zijn beschikbaar. xhigh biedt een afzonderlijke instelling tussen high en max voor langdurig engineering- en agentwerk.
Bij lage inspanningsniveaus beperkt het model zijn werk bijzonder strikt tot wat is gevraagd. Voor complex onderzoek beveelt de fabrikant aan voldoende ruimte voor redeneren en antwoord te voorzien. Deze versie heeft een vernieuwde tokenisatie, waardoor hetzelfde tekstvolume niet altijd de tokenlengte heeft die van eerdere versies bekend is.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is januari 2026. Voor actueel onderzoek, documentwerk en code-uitvoering worden materiaal en tools gebruikt die de toepassing biedt. Opus 4.7 heeft beschermingsmechanismen die verboden verzoeken of verzoeken met een hoog risico in cyberbeveiliging kunnen blokkeren. Zijn aandacht voor resultaatcontrole is nuttig, maar de uiteindelijke wijzigingen en conclusies moeten nog steeds in de concrete omgeving worden gecontroleerd.
", "aboutText": "### Zorgvuldig engineeringwerk\n\nAnthropic ontwikkelt Claude Opus 4.7 voor complexe, langdurige ontwikkeltaken. De presentatie legt de nadruk op het stapsgewijs uitvoeren van het werk, aandacht voor instructies en het zoeken naar manieren om het eigen resultaat vóór het eindbericht te controleren. Het model is geschikt om een moeilijk codeprobleem te onderzoeken en professioneel materiaal te maken waarbij zowel een technische oplossing als een heldere presentatie nodig zijn.\n\nOpus 4.7 volgt formuleringen letterlijk. Het is beter de opdracht met expliciete grenzen te geven: welke delen moeten veranderen, wat moet worden gecontroleerd en hoe het resultaat eruit moet zien. Als een voorwaarde voor alle onderdelen van het werk geldt, moet dat ook zo worden beschreven. De fabrikant benadrukt ook notities in bestandsgeheugen voor lange taken, maar het lezen en opslaan daarvan vereist toepassingstools.\n\n### Informatierijke schema's en interfacescreenshots bekijken\n\nHet model accepteert **tekst en afbeeldingen** en geeft **tekst** terug. Voor visuele invoer wordt een resolutie tot **2576 pixels aan de lange zijde**, ongeveer **3,75 megapixel**, ondersteund. Dit is nuttig voor informatierijke screenshots, informatie-extractie uit complexe diagrammen en taken met een gedetailleerd visueel voorbeeld.\n\nDe gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.\n\nEen hoge resolutie helpt details te behouden, maar maakt visueel begrip niet foutloos. De uitvoer kan een uitleg, gegevensstructuur of code zijn; het maken en bewerken van de afbeelding zelf is geen uitvoermogelijkheid van het model. Voor interfacebesturing zijn hulpmiddelen nodig die het model het scherm tonen en acties in de toepassing uitvoeren.\n\n### Diepte en taakomvang\n\nDe context is **1 miljoen tokens** en het maximale antwoord in de gewone modus **128 duizend tokens**. Adaptief redeneren wordt ondersteund; deze versie heeft geen handmatige extended thinking met `budget_tokens`. Het standaardniveau van `effort` is `high`; ook `low`, `medium`, `xhigh` en `max` zijn beschikbaar. `xhigh` biedt een afzonderlijke instelling tussen `high` en `max` voor langdurig engineering- en agentwerk.\n\nBij lage inspanningsniveaus beperkt het model zijn werk bijzonder strikt tot wat is gevraagd. Voor complex onderzoek beveelt de fabrikant aan voldoende ruimte voor redeneren en antwoord te voorzien. Deze versie heeft een vernieuwde tokenisatie, waardoor hetzelfde tekstvolume niet altijd de tokenlengte heeft die van eerdere versies bekend is.\n\n### Werkomstandigheden\n\nDe betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is **januari 2026**. Voor actueel onderzoek, documentwerk en code-uitvoering worden materiaal en tools gebruikt die de toepassing biedt. Opus 4.7 heeft beschermingsmechanismen die verboden verzoeken of verzoeken met een hoog risico in cyberbeveiliging kunnen blokkeren. Zijn aandacht voor resultaatcontrole is nuttig, maar de uiteindelijke wijzigingen en conclusies moeten nog steeds in de concrete omgeving worden gecontroleerd.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a4fe964802db474be0385895aaa072b1b33bd090f8a3b896fb8ad9766d813946", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "claude-opus-4-7-thinkingClaude Opus 4.7 is ontworpen voor complex engineeringwerk en analyse van documenten en afbeeldingen met kleine details. Het besteedt bijzondere aandacht aan het nauwkeurig volgen van instructies en het controleren van resultaten.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Anthropic ontwikkelt Claude Opus 4.7 voor complexe, langdurige ontwikkeltaken. De presentatie legt de nadruk op het stapsgewijs uitvoeren van het werk, aandacht voor instructies en het zoeken naar manieren om het eigen resultaat vóór het eindbericht te controleren. Het model is geschikt om een moeilijk codeprobleem te onderzoeken en professioneel materiaal te maken waarbij zowel een technische oplossing als een heldere presentatie nodig zijn.
Opus 4.7 volgt formuleringen letterlijk. Het is beter de opdracht met expliciete grenzen te geven: welke delen moeten veranderen, wat moet worden gecontroleerd en hoe het resultaat eruit moet zien. Als een voorwaarde voor alle onderdelen van het werk geldt, moet dat ook zo worden beschreven. De fabrikant benadrukt ook notities in bestandsgeheugen voor lange taken, maar het lezen en opslaan daarvan vereist toepassingstools.
Het model accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug. Voor visuele invoer wordt een resolutie tot 2576 pixels aan de lange zijde, ongeveer 3,75 megapixel, ondersteund. Dit is nuttig voor informatierijke screenshots, informatie-extractie uit complexe diagrammen en taken met een gedetailleerd visueel voorbeeld.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Een hoge resolutie helpt details te behouden, maar maakt visueel begrip niet foutloos. De uitvoer kan een uitleg, gegevensstructuur of code zijn; het maken en bewerken van de afbeelding zelf is geen uitvoermogelijkheid van het model. Voor interfacebesturing zijn hulpmiddelen nodig die het model het scherm tonen en acties in de toepassing uitvoeren.
De context is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord in de gewone modus 128 duizend tokens. Adaptief redeneren wordt ondersteund; deze versie heeft geen handmatige extended thinking met budget_tokens. Het standaardniveau van effort is high; ook low, medium, xhigh en max zijn beschikbaar. xhigh biedt een afzonderlijke instelling tussen high en max voor langdurig engineering- en agentwerk.
Bij lage inspanningsniveaus beperkt het model zijn werk bijzonder strikt tot wat is gevraagd. Voor complex onderzoek beveelt de fabrikant aan voldoende ruimte voor redeneren en antwoord te voorzien. Deze versie heeft een vernieuwde tokenisatie, waardoor hetzelfde tekstvolume niet altijd de tokenlengte heeft die van eerdere versies bekend is.
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is januari 2026. Voor actueel onderzoek, documentwerk en code-uitvoering worden materiaal en tools gebruikt die de toepassing biedt. Opus 4.7 heeft beschermingsmechanismen die verboden verzoeken of verzoeken met een hoog risico in cyberbeveiliging kunnen blokkeren. Zijn aandacht voor resultaatcontrole is nuttig, maar de uiteindelijke wijzigingen en conclusies moeten nog steeds in de concrete omgeving worden gecontroleerd.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-opus-4-7-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-7-thinking
/chat/completions