ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batchversie voor spraakherkenning die gespecialiseerd is in medische en klinische audio. Het is een verder getrainde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicatienamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, met behoud van de algemene workflow voor spraaktranscriptie. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en aanverwante administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt nagekeken en gecorrigeerd.
Nuttige invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omliggende spraak om een term in zijn context te onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron die aanbiedt. De gedeelde batchtranscriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid van de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.
De fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie vermeldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Die bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen aan in elke ondersteunde taal. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld, en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van ze te aanvaarden omdat de zin vlot leest.
De transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. Begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicatienaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een nuttig dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met het op woorden uitgelijnde record. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, waaronder ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat een patiënt meldt en iets dat de zorgverlener verklaart.
Bij een opname van een consultatie helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van het consultatierecord. Overlappende stemmen of gelijkaardig klinkende sprekers vragen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwissels. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batchinterface ook onafhankelijke kanaaltranscriptie. Houd kanaaltoewijzing gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer die helpt het resultaat te beoordelen.
Prompts met kerntermen leveren relevante woorden of uitdrukkingen aan om herkenning via context te sturen. Bereid een gerichte woordenlijst voor met de daadwerkelijke terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batchhandleiding van de maker staat maximaal 1.000 kerntermen toe; die moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, ongerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstempels. Een aangeleverde kernterm is een herkenningshint, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.
De maker documenteert optionele entiteitsdetectie naast de transcriptie, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstfragmenten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batchinterface biedt ook afscherming van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst met vervanglabels wordt gemaskeerd; daarvoor is entiteitsdetectie vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer afscherming is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen uitgesproken correctie wissen of een onzekere uitspraak in een definitieve bevinding veranderen.
De afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit de interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandelingsaanbevelingen en ondersteuning van klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een voltooide documentatieworkflow toetst de betrokken zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert het tekstrecord om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf toont de juistheid van een klinische uitspraak niet aan en vervangt de beoordeling niet.
Houd het onderscheid tussen edities duidelijk wanneer je een opdracht voorbereidt. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor livetranscriptie. Een medische fine-tune neemt geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese over enkel omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het nuttige resultaat is een nagekeken concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die bij de opname passen, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend met aannemelijke klinische taal op te vullen.
", "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batchversie voor spraakherkenning die gespecialiseerd is in medische en klinische audio. Het is een verder getrainde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicatienamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, met behoud van de algemene workflow voor spraaktranscriptie. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en aanverwante administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt nagekeken en gecorrigeerd.\n\nNuttige invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omliggende spraak om een term in zijn context te onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron die aanbiedt. De gedeelde batchtranscriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid van de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.\n\nDe fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie vermeldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Die bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen aan in elke ondersteunde taal. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld, en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van ze te aanvaarden omdat de zin vlot leest.\n\nDe transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. Begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicatienaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een nuttig dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met het op woorden uitgelijnde record. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, waaronder ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat een patiënt meldt en iets dat de zorgverlener verklaart.\n\nBij een opname van een consultatie helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van het consultatierecord. Overlappende stemmen of gelijkaardig klinkende sprekers vragen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwissels. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batchinterface ook onafhankelijke kanaaltranscriptie. Houd kanaaltoewijzing gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer die helpt het resultaat te beoordelen.\n\nPrompts met kerntermen leveren relevante woorden of uitdrukkingen aan om herkenning via context te sturen. Bereid een gerichte woordenlijst voor met de daadwerkelijke terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batchhandleiding van de maker staat maximaal 1.000 kerntermen toe; die moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, ongerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstempels. Een aangeleverde kernterm is een herkenningshint, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.\n\nDe maker documenteert optionele entiteitsdetectie naast de transcriptie, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstfragmenten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batchinterface biedt ook afscherming van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst met vervanglabels wordt gemaskeerd; daarvoor is entiteitsdetectie vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer afscherming is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen uitgesproken correctie wissen of een onzekere uitspraak in een definitieve bevinding veranderen.\n\nDe afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit de interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandelingsaanbevelingen en ondersteuning van klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een voltooide documentatieworkflow toetst de betrokken zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert het tekstrecord om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf toont de juistheid van een klinische uitspraak niet aan en vervangt de beoordeling niet.\n\nHoud het onderscheid tussen edities duidelijk wanneer je een opdracht voorbereidt. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor livetranscriptie. Een medische fine-tune neemt geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese over enkel omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het nuttige resultaat is een nagekeken concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die bij de opname passen, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend met aannemelijke klinische taal op te vullen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "63ad1b2a6179d8b292e93eb44887ded06d00082eaa207db690ddff468802286e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "elevenlabs/scribe-v2-medicalElevenLabs Scribe v2 Medical transcribeert opgenomen klinische audio met afgestemde woordenschat voor medicatienamen, anatomie en pathologie. Het ondersteunt meer dan 90 talen, tijdsaanduidingen op woordniveau, sprekerdiarisatie en contextuele kerntermen. De uitvoer is een na te kijken concepttranscriptie voor documentatie, in plaats van een klinische interpretatie.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
ElevenLabs Scribe v2 Medical is de batchversie voor spraakherkenning die gespecialiseerd is in medische en klinische audio. Het is een verder getrainde versie van Scribe v2, met herkenning gericht op medicatienamen, anatomie, pathologie en klinisch dicteren, met behoud van de algemene workflow voor spraaktranscriptie. Het zet de aangeleverde opname om in concepttekst met tijdsaanduidingen en optionele sprekerannotaties. De door de maker beoogde toepassingen zijn documentatie en aanverwante administratieve workflows, waarbij de tekst vóór gebruik wordt nagekeken en gecorrigeerd.
Nuttige invoer omvat een opgenomen gesprek tussen zorgverlener en patiënt, gesproken dictaat, een intakegesprek of een overleg over zorgcoördinatie. Bewaar de oorspronkelijke opname en voldoende omliggende spraak om een term in zijn context te onderscheiden. Vermijd oversturing en houd betekenisvolle sprekerkanalen gescheiden wanneer de bron die aanbiedt. De gedeelde batchtranscriptie-interface van de producent accepteert gangbare audioformaten zoals WAV, MP3, FLAC en M4A. Afstemming op medische terminologie verbetert de gerichtheid van de opdracht; ze reconstrueert geen duidelijk ontbrekend of onhoorbaar deel van de opname.
De fabrikant documenteert dezelfde ondersteuning voor meer dan 90 talen als bij Scribe v2. De openbare informatie over medische transcriptie vermeldt dat verbeteringen in medische nauwkeurigheid zijn gemeten in het Engels, Frans en Duits. Die bevindingen tonen geen gelijke prestaties voor specialistische termen aan in elke ondersteunde taal. Geef de bekende taal op wanneer dat nuttig is, behoud namen en termen waarbij tussen talen wordt gewisseld, en controleer ongebruikelijke klinische woordenschat aan de hand van de daadwerkelijke audio in plaats van ze te aanvaarden omdat de zin vlot leest.
De transcriptie-uitvoer bevat herkende tekst en woorden met tijdsaanduidingen, met optionele sprekerlabels en tags voor audiogebeurtenissen. Begin- en eindtijden van woorden maken het mogelijk terug te keren naar een medicatienaam, een uitgesproken hoeveelheid of een correctie in de opname. Een nuttig dictaatresultaat is daarom een transcriptie samen met het op woorden uitgelijnde record. Controleer gevoelige details in hun volledige gesproken context, waaronder ontkenningen, onzekerheid en het verschil tussen iets dat een patiënt meldt en iets dat de zorgverlener verklaart.
Bij een opname van een consultatie helpt sprekerdiarisatie te ordenen wie wanneer sprak. Behandel een afgeleid label als een groepering van spraak en koppel het vervolgens aan bekende rollen of identiteiten met behulp van het consultatierecord. Overlappende stemmen of gelijkaardig klinkende sprekers vragen bijzondere aandacht bij het controleren van sprekerwissels. Als elke spreker een eigen opnamekanaal heeft, biedt de gedeelde batchinterface ook onafhankelijke kanaaltranscriptie. Houd kanaaltoewijzing gescheiden van diarisatie die uit gemengde audio wordt afgeleid en behoud de bronindeling wanneer die helpt het resultaat te beoordelen.
Prompts met kerntermen leveren relevante woorden of uitdrukkingen aan om herkenning via context te sturen. Bereid een gerichte woordenlijst voor met de daadwerkelijke terminologie die in de opname wordt verwacht, inclusief correcte schrijfwijzen en afkortingen die voor de documentatieopdracht van belang zijn. De batchhandleiding van de maker staat maximaal 1.000 kerntermen toe; die moeten kort en relevant zijn in plaats van een uitgebreide, ongerelateerde woordenschat te vormen. Controleer belangrijke termen op hun tijdstempels. Een aangeleverde kernterm is een herkenningshint, geen bewijs dat het woord is uitgesproken en geen instructie om een andere hoorbare term te vervangen.
De maker documenteert optionele entiteitsdetectie naast de transcriptie, waaronder geselecteerde categorieën gezondheidsinformatie. Deze annotaties kunnen een bevoegd beoordelingsproces helpen relevante tekstfragmenten te vinden voor correctie of verwerking. De gedeelde batchinterface biedt ook afscherming van entiteiten, waarbij gedetecteerde tekst met vervanglabels wordt gemaskeerd; daarvoor is entiteitsdetectie vereist en de entiteitenlijst wordt weggelaten wanneer afscherming is ingeschakeld. Bewaar de teruggegeven tekst en tijdsaanduidingen samen met eventuele annotaties in het geselecteerde resultaat. Een latere bewerking, samenvatting of extractie is een afzonderlijke omzetting van de transcriptie en moet de relatie met de opgenomen bewoordingen behouden. Een opgeschoonde zin mag bijvoorbeeld geen uitgesproken correctie wissen of een onzekere uitspraak in een definitieve bevinding veranderen.
De afgebakende opdracht van de medische editie is transcriptie. De fabrikant sluit de interpretatie van klinische informatie, diagnose, behandelingsaanbevelingen en ondersteuning van klinische beslissingen expliciet uit van het beoogde doel. Voor een voltooide documentatieworkflow toetst de betrokken zorgprofessional of bevoegde beoordelaar het concept aan de opname en corrigeert belangrijke fouten. Het model levert het tekstrecord om dat werk te ondersteunen; de transcriptie zelf toont de juistheid van een klinische uitspraak niet aan en vervangt de beoordeling niet.
Houd het onderscheid tussen edities duidelijk wanneer je een opdracht voorbereidt. Scribe v2 Medical verwerkt opgenomen audio; Scribe v2 Realtime is het afzonderlijke model voor livetranscriptie. Een medische fine-tune neemt geen limieten of mogelijkheden voor spraaksynthese over enkel omdat dezelfde maker stemproducten aanbiedt. Het nuttige resultaat is een nagekeken concepttranscriptie met tijdsaanduidingen en sprekerinformatie die bij de opname passen, waarbij onhoorbare of onzekere details zichtbaar blijven voor correctie in plaats van ze stilzwijgend met aannemelijke klinische taal op te vullen.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten elevenlabs/scribe-v2-medical | Standaard— |
Veldinput_audio | Typeobject | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, input_audio |
Parametermaterial_types | Contractaudio |
Parametermaterial_conditions | ContractHet voorbeeld leest je werkelijke, niet-lege PCM WAV-bestand, codeert alle bytes van het bestand als base64 en verstuurt input_audio.format als wav. |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · exacte task_id uit een bestaande mediaregistratie die je toebehoort
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Rekeneenheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Rekeneenheid— | Kosten Invoer · Invoertokens — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens — / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| Configuratieseconde audio-invoer | Tariefstaffel— | Rekeneenheidper seconde audio-invoer | Kosten Invoer · seconde audio-invoer $0.0001222222222222 per seconde audio-invoer |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\nVolledige oorspronkelijke antwoordinhoud, status en doorgestuurde headers. Deze handler voegt geen universele JSON-structuur, tekstveld of taakomhulling toe.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de werkelijke X-Client-Request-ID en het volledige antwoord. Raadpleeg de oorspronkelijke assets die je toebehoren en hun exacte ondertekende inhouds-URL's; dien een aanmaakaanvraag met onzekere uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldtext (when present) | Type |
Veldusage (when present) | Type |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeDe JSON-inhoud of de expliciete canonieke model-ID is ongeldig. | Volgende stapBewaar het antwoord en corrigeer het aangegeven aanvraagveld. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeDe Ailoot API-sleutel is ongeldig. | Volgende stapGebruik je geautoriseerde Ailoot API-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeDe groep van de sleutel heeft geen toegang tot deze methode. | Volgende stapBewaar de teruggestuurde foutdetails. |
Antwoord404 · not_found_error | VoorwaardeDe geselecteerde methode heeft geen toegelaten route. | Volgende stapBewaar de teruggestuurde foutdetails. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor het geaccepteerde tarief kan de vereiste invoerhoeveelheid of grenswaarde niet worden bepaald. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de invoerweergave die het geaccepteerde tarief vereist. |
Antwoord503 · | VoorwaardeDe vereiste opslag, route, methodeprijs of reservering is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het volledige oorspronkelijke antwoord. Een onzekere reservering geeft geen toestemming om opnieuw in te dienen. |
Antwoord502 · server_error | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat, het verbruik of de afrekening moet worden gecontroleerd. | Volgende stapBewaar de werkelijke aanvraag-ID en het oorspronkelijke antwoord. Raadpleeg de bestaande registratie die je toebehoort; dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.