Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview-editie van juni van Googles redeneermodel Gemini 2.5 Pro. De release bouwt voort op de voorgaande preview en legt de nadruk op programmeerwerk, wiskunde, wetenschap, kennis en redeneertaken. Google noemt ook een verbetering in antwoordstijl en -structuur, waaronder creatievere en beter opgemaakte antwoorden. Het behoud van 06-05 is van belang wanneer een taak naar deze specifieke preview verwijst, in plaats van naar een latere stabiele versie of een model met een andere datum.
Het werkresultaat is tekst: een codevoorstel, uitleg, analytische conclusie of voorbereid document. De gedocumenteerde Pro-familie werkt met tekst, afbeeldingen, audio en PDF als bronmateriaal. Een geschreven opdracht kan informatie uit die invoer aan een concrete vraag koppelen. Benoem bij een technisch document de relevante definities, tabel of het diagram en leg uit wat het antwoord moet vaststellen. Onderscheid bij een opname het gevraagde transcript, de samenvatting en interpretatie, in plaats van die als één bewerking te behandelen.
Redeneren staat centraal in het doel van de Pro-lijn. De aankondiging van juni voegt denkbudgetten toe om ontwikkelaars meer controle te geven over de hoeveelheid analyse; de officiële releasenotities vermelden expliciet uitgebreidere denkondersteuning voor gemini-2.5-pro-preview-06-05. Kies de diepgang die het werkelijke probleem vereist en specificeer een controleerbaar eindresultaat. Een redeneerbudget en een gevraagde antwoordlengte zijn verschillende instellingen; ook een kort eindantwoord kan vooraf een aanzienlijke analyse vereisen.
Lever voor programmeerwerk de relevante bestanden of functie, de taal, het verwachte gedrag en een concrete invoer die het probleem laat zien. Benoem de interfaces en het omliggende gedrag die behouden moeten blijven. Een bruikbaar eindresultaat is een voorgestelde implementatie met uitleg van de gekozen voorwaarde en voorbeelden die tonen wat moet worden geverifieerd. Geef bij het vergelijken van benaderingen dezelfde invoergevallen en besliscriteria aan elke benadering, zodat het antwoord de werkelijke afweging behandelt in plaats van een algemene bespreking van algoritmen.
Lever bij wiskundig of wetenschappelijk materiaal de volledige opgave, definities, toegestane aannames en het vast te stellen resultaat. Behoud getalnotatie en eenheden. Vraag het model uit te leggen waarom de gekozen bewerkingen uit de gegeven voorwaarden volgen en het eindresultaat te scheiden van overwogen alternatieven. Lever bij het beoordelen van een voorgestelde oplossing zowel het oorspronkelijke probleem als de betwiste stap. Controleer de berekening of bewering met het werkelijke bronmateriaal, in plaats van af te gaan op de stelligheid van de formulering.
De maker beschrijft de Pro-familie voor analyse van datasets, codebases en documenten met lange context. Bereid die context voor met bronlabels, relevante fragmenten en een duidelijke prioriteitsregel als documenten elkaar tegenspreken. Stel het voltooiingscriterium van de taak vast: een vergelijking van eisen, een antwoord op basis van bronnen, een herziene functie of een uitleg voor een specifiek publiek. Laat ruimte over voor het antwoord in plaats van het hele verzoek met niet-relevante geschiedenis te vullen. Behoud bij een hernieuwde behandeling dezelfde invoerversie en exacte previewnaam, zodat een verandering in het resultaat zinvol kan worden geïnterpreteerd.
De documentatie van de Gemini 2.5 Pro-familie omvat gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, search grounding en caching. Dat zijn mogelijkheden van de modelfamilie van de maker, geen automatische reeks acties in elke omliggende toepassing. Lever een schema als machineleesbare uitvoer nodig is, valideer de velden en onderscheid door een tool geleverde feiten van een voorgestelde bewerking. Een toepassing definieert eigen tools en voert ze uit, waarna ze de resultaten terugstuurt voor de volgende stap van het model. Een gegenereerd codefragment of functieverzoek bewijst niet dat het met succes is uitgevoerd.
De verbeterde stijl en structuur van de release van juni zijn nuttig wanneer een uitleg een rapport of redactioneel concept wordt. Geef het publiek, de terminologie, koppen en lengte op en benoem wat uit het origineel behouden moet blijven. Vraag om onzekere of ontbrekende informatie te markeren in plaats van die met verzonnen details op te vullen. Controleer feitelijke beweringen aan de hand van het aangeleverde materiaal, valideer gestructureerde records en test code in de beoogde omgeving. Het bruikbare resultaat is een beoordeeld tekstartifact met behoud van de broncontext en identiteit 06-05, terwijl latere modelnamen, dienstinstellingen en mogelijkheden voor mediageneratie afzonderlijke keuzes blijven.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview-editie van juni van Googles redeneermodel Gemini 2.5 Pro. De release bouwt voort op de voorgaande preview en legt de nadruk op programmeerwerk, wiskunde, wetenschap, kennis en redeneertaken. Google noemt ook een verbetering in antwoordstijl en -structuur, waaronder creatievere en beter opgemaakte antwoorden. Het behoud van 06-05 is van belang wanneer een taak naar deze specifieke preview verwijst, in plaats van naar een latere stabiele versie of een model met een andere datum.\n\nHet werkresultaat is tekst: een codevoorstel, uitleg, analytische conclusie of voorbereid document. De gedocumenteerde Pro-familie werkt met tekst, afbeeldingen, audio en PDF als bronmateriaal. Een geschreven opdracht kan informatie uit die invoer aan een concrete vraag koppelen. Benoem bij een technisch document de relevante definities, tabel of het diagram en leg uit wat het antwoord moet vaststellen. Onderscheid bij een opname het gevraagde transcript, de samenvatting en interpretatie, in plaats van die als één bewerking te behandelen.\n\nRedeneren staat centraal in het doel van de Pro-lijn. De aankondiging van juni voegt denkbudgetten toe om ontwikkelaars meer controle te geven over de hoeveelheid analyse; de officiële releasenotities vermelden expliciet uitgebreidere denkondersteuning voor gemini-2.5-pro-preview-06-05. Kies de diepgang die het werkelijke probleem vereist en specificeer een controleerbaar eindresultaat. Een redeneerbudget en een gevraagde antwoordlengte zijn verschillende instellingen; ook een kort eindantwoord kan vooraf een aanzienlijke analyse vereisen.\n\nLever voor programmeerwerk de relevante bestanden of functie, de taal, het verwachte gedrag en een concrete invoer die het probleem laat zien. Benoem de interfaces en het omliggende gedrag die behouden moeten blijven. Een bruikbaar eindresultaat is een voorgestelde implementatie met uitleg van de gekozen voorwaarde en voorbeelden die tonen wat moet worden geverifieerd. Geef bij het vergelijken van benaderingen dezelfde invoergevallen en besliscriteria aan elke benadering, zodat het antwoord de werkelijke afweging behandelt in plaats van een algemene bespreking van algoritmen.\n\nLever bij wiskundig of wetenschappelijk materiaal de volledige opgave, definities, toegestane aannames en het vast te stellen resultaat. Behoud getalnotatie en eenheden. Vraag het model uit te leggen waarom de gekozen bewerkingen uit de gegeven voorwaarden volgen en het eindresultaat te scheiden van overwogen alternatieven. Lever bij het beoordelen van een voorgestelde oplossing zowel het oorspronkelijke probleem als de betwiste stap. Controleer de berekening of bewering met het werkelijke bronmateriaal, in plaats van af te gaan op de stelligheid van de formulering.\n\nDe maker beschrijft de Pro-familie voor analyse van datasets, codebases en documenten met lange context. Bereid die context voor met bronlabels, relevante fragmenten en een duidelijke prioriteitsregel als documenten elkaar tegenspreken. Stel het voltooiingscriterium van de taak vast: een vergelijking van eisen, een antwoord op basis van bronnen, een herziene functie of een uitleg voor een specifiek publiek. Laat ruimte over voor het antwoord in plaats van het hele verzoek met niet-relevante geschiedenis te vullen. Behoud bij een hernieuwde behandeling dezelfde invoerversie en exacte previewnaam, zodat een verandering in het resultaat zinvol kan worden geïnterpreteerd.\n\nDe documentatie van de Gemini 2.5 Pro-familie omvat gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, search grounding en caching. Dat zijn mogelijkheden van de modelfamilie van de maker, geen automatische reeks acties in elke omliggende toepassing. Lever een schema als machineleesbare uitvoer nodig is, valideer de velden en onderscheid door een tool geleverde feiten van een voorgestelde bewerking. Een toepassing definieert eigen tools en voert ze uit, waarna ze de resultaten terugstuurt voor de volgende stap van het model. Een gegenereerd codefragment of functieverzoek bewijst niet dat het met succes is uitgevoerd.\n\nDe verbeterde stijl en structuur van de release van juni zijn nuttig wanneer een uitleg een rapport of redactioneel concept wordt. Geef het publiek, de terminologie, koppen en lengte op en benoem wat uit het origineel behouden moet blijven. Vraag om onzekere of ontbrekende informatie te markeren in plaats van die met verzonnen details op te vullen. Controleer feitelijke beweringen aan de hand van het aangeleverde materiaal, valideer gestructureerde records en test code in de beoogde omgeving. Het bruikbare resultaat is een beoordeeld tekstartifact met behoud van de broncontext en identiteit 06-05, terwijl latere modelnamen, dienstinstellingen en mogelijkheden voor mediageneratie afzonderlijke keuzes blijven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview van juni voor code-, wiskunde-, wetenschaps- en documenttaken die veel redeneren vereisen. Googles release benadrukt uitgebreidere denksturing en een betere antwoordstijl en -structuur, met behoud van de specifieke identiteit 06-05.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview-editie van juni van Googles redeneermodel Gemini 2.5 Pro. De release bouwt voort op de voorgaande preview en legt de nadruk op programmeerwerk, wiskunde, wetenschap, kennis en redeneertaken. Google noemt ook een verbetering in antwoordstijl en -structuur, waaronder creatievere en beter opgemaakte antwoorden. Het behoud van 06-05 is van belang wanneer een taak naar deze specifieke preview verwijst, in plaats van naar een latere stabiele versie of een model met een andere datum.
Het werkresultaat is tekst: een codevoorstel, uitleg, analytische conclusie of voorbereid document. De gedocumenteerde Pro-familie werkt met tekst, afbeeldingen, audio en PDF als bronmateriaal. Een geschreven opdracht kan informatie uit die invoer aan een concrete vraag koppelen. Benoem bij een technisch document de relevante definities, tabel of het diagram en leg uit wat het antwoord moet vaststellen. Onderscheid bij een opname het gevraagde transcript, de samenvatting en interpretatie, in plaats van die als één bewerking te behandelen.
Redeneren staat centraal in het doel van de Pro-lijn. De aankondiging van juni voegt denkbudgetten toe om ontwikkelaars meer controle te geven over de hoeveelheid analyse; de officiële releasenotities vermelden expliciet uitgebreidere denkondersteuning voor gemini-2.5-pro-preview-06-05. Kies de diepgang die het werkelijke probleem vereist en specificeer een controleerbaar eindresultaat. Een redeneerbudget en een gevraagde antwoordlengte zijn verschillende instellingen; ook een kort eindantwoord kan vooraf een aanzienlijke analyse vereisen.
Lever voor programmeerwerk de relevante bestanden of functie, de taal, het verwachte gedrag en een concrete invoer die het probleem laat zien. Benoem de interfaces en het omliggende gedrag die behouden moeten blijven. Een bruikbaar eindresultaat is een voorgestelde implementatie met uitleg van de gekozen voorwaarde en voorbeelden die tonen wat moet worden geverifieerd. Geef bij het vergelijken van benaderingen dezelfde invoergevallen en besliscriteria aan elke benadering, zodat het antwoord de werkelijke afweging behandelt in plaats van een algemene bespreking van algoritmen.
Lever bij wiskundig of wetenschappelijk materiaal de volledige opgave, definities, toegestane aannames en het vast te stellen resultaat. Behoud getalnotatie en eenheden. Vraag het model uit te leggen waarom de gekozen bewerkingen uit de gegeven voorwaarden volgen en het eindresultaat te scheiden van overwogen alternatieven. Lever bij het beoordelen van een voorgestelde oplossing zowel het oorspronkelijke probleem als de betwiste stap. Controleer de berekening of bewering met het werkelijke bronmateriaal, in plaats van af te gaan op de stelligheid van de formulering.
De maker beschrijft de Pro-familie voor analyse van datasets, codebases en documenten met lange context. Bereid die context voor met bronlabels, relevante fragmenten en een duidelijke prioriteitsregel als documenten elkaar tegenspreken. Stel het voltooiingscriterium van de taak vast: een vergelijking van eisen, een antwoord op basis van bronnen, een herziene functie of een uitleg voor een specifiek publiek. Laat ruimte over voor het antwoord in plaats van het hele verzoek met niet-relevante geschiedenis te vullen. Behoud bij een hernieuwde behandeling dezelfde invoerversie en exacte previewnaam, zodat een verandering in het resultaat zinvol kan worden geïnterpreteerd.
De documentatie van de Gemini 2.5 Pro-familie omvat gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, search grounding en caching. Dat zijn mogelijkheden van de modelfamilie van de maker, geen automatische reeks acties in elke omliggende toepassing. Lever een schema als machineleesbare uitvoer nodig is, valideer de velden en onderscheid door een tool geleverde feiten van een voorgestelde bewerking. Een toepassing definieert eigen tools en voert ze uit, waarna ze de resultaten terugstuurt voor de volgende stap van het model. Een gegenereerd codefragment of functieverzoek bewijst niet dat het met succes is uitgevoerd.
De verbeterde stijl en structuur van de release van juni zijn nuttig wanneer een uitleg een rapport of redactioneel concept wordt. Geef het publiek, de terminologie, koppen en lengte op en benoem wat uit het origineel behouden moet blijven. Vraag om onzekere of ontbrekende informatie te markeren in plaats van die met verzonnen details op te vullen. Controleer feitelijke beweringen aan de hand van het aangeleverde materiaal, valideer gestructureerde records en test code in de beoogde omgeving. Het bruikbare resultaat is een beoordeeld tekstartifact met behoud van de broncontext en identiteit 06-05, terwijl latere modelnamen, dienstinstellingen en mogelijkheden voor mediageneratie afzonderlijke keuzes blijven.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-2.5-pro-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens voor redeneren $0.02 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview van juni voor code-, wiskunde-, wetenschaps- en documenttaken die veel redeneren vereisen. Googles release benadrukt uitgebreidere denksturing en een betere antwoordstijl en -structuur, met behoud van de specifieke identiteit 06-05.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 is de preview-editie van juni van Googles redeneermodel Gemini 2.5 Pro. De release bouwt voort op de voorgaande preview en legt de nadruk op programmeerwerk, wiskunde, wetenschap, kennis en redeneertaken. Google noemt ook een verbetering in antwoordstijl en -structuur, waaronder creatievere en beter opgemaakte antwoorden. Het behoud van 06-05 is van belang wanneer een taak naar deze specifieke preview verwijst, in plaats van naar een latere stabiele versie of een model met een andere datum.
Het werkresultaat is tekst: een codevoorstel, uitleg, analytische conclusie of voorbereid document. De gedocumenteerde Pro-familie werkt met tekst, afbeeldingen, audio en PDF als bronmateriaal. Een geschreven opdracht kan informatie uit die invoer aan een concrete vraag koppelen. Benoem bij een technisch document de relevante definities, tabel of het diagram en leg uit wat het antwoord moet vaststellen. Onderscheid bij een opname het gevraagde transcript, de samenvatting en interpretatie, in plaats van die als één bewerking te behandelen.
Redeneren staat centraal in het doel van de Pro-lijn. De aankondiging van juni voegt denkbudgetten toe om ontwikkelaars meer controle te geven over de hoeveelheid analyse; de officiële releasenotities vermelden expliciet uitgebreidere denkondersteuning voor gemini-2.5-pro-preview-06-05. Kies de diepgang die het werkelijke probleem vereist en specificeer een controleerbaar eindresultaat. Een redeneerbudget en een gevraagde antwoordlengte zijn verschillende instellingen; ook een kort eindantwoord kan vooraf een aanzienlijke analyse vereisen.
Lever voor programmeerwerk de relevante bestanden of functie, de taal, het verwachte gedrag en een concrete invoer die het probleem laat zien. Benoem de interfaces en het omliggende gedrag die behouden moeten blijven. Een bruikbaar eindresultaat is een voorgestelde implementatie met uitleg van de gekozen voorwaarde en voorbeelden die tonen wat moet worden geverifieerd. Geef bij het vergelijken van benaderingen dezelfde invoergevallen en besliscriteria aan elke benadering, zodat het antwoord de werkelijke afweging behandelt in plaats van een algemene bespreking van algoritmen.
Lever bij wiskundig of wetenschappelijk materiaal de volledige opgave, definities, toegestane aannames en het vast te stellen resultaat. Behoud getalnotatie en eenheden. Vraag het model uit te leggen waarom de gekozen bewerkingen uit de gegeven voorwaarden volgen en het eindresultaat te scheiden van overwogen alternatieven. Lever bij het beoordelen van een voorgestelde oplossing zowel het oorspronkelijke probleem als de betwiste stap. Controleer de berekening of bewering met het werkelijke bronmateriaal, in plaats van af te gaan op de stelligheid van de formulering.
De maker beschrijft de Pro-familie voor analyse van datasets, codebases en documenten met lange context. Bereid die context voor met bronlabels, relevante fragmenten en een duidelijke prioriteitsregel als documenten elkaar tegenspreken. Stel het voltooiingscriterium van de taak vast: een vergelijking van eisen, een antwoord op basis van bronnen, een herziene functie of een uitleg voor een specifiek publiek. Laat ruimte over voor het antwoord in plaats van het hele verzoek met niet-relevante geschiedenis te vullen. Behoud bij een hernieuwde behandeling dezelfde invoerversie en exacte previewnaam, zodat een verandering in het resultaat zinvol kan worden geïnterpreteerd.
De documentatie van de Gemini 2.5 Pro-familie omvat gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, search grounding en caching. Dat zijn mogelijkheden van de modelfamilie van de maker, geen automatische reeks acties in elke omliggende toepassing. Lever een schema als machineleesbare uitvoer nodig is, valideer de velden en onderscheid door een tool geleverde feiten van een voorgestelde bewerking. Een toepassing definieert eigen tools en voert ze uit, waarna ze de resultaten terugstuurt voor de volgende stap van het model. Een gegenereerd codefragment of functieverzoek bewijst niet dat het met succes is uitgevoerd.
De verbeterde stijl en structuur van de release van juni zijn nuttig wanneer een uitleg een rapport of redactioneel concept wordt. Geef het publiek, de terminologie, koppen en lengte op en benoem wat uit het origineel behouden moet blijven. Vraag om onzekere of ontbrekende informatie te markeren in plaats van die met verzonnen details op te vullen. Controleer feitelijke beweringen aan de hand van het aangeleverde materiaal, valideer gestructureerde records en test code in de beoogde omgeving. Het bruikbare resultaat is een beoordeeld tekstartifact met behoud van de broncontext en identiteit 06-05, terwijl latere modelnamen, dienstinstellingen en mogelijkheden voor mediageneratie afzonderlijke keuzes blijven.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-2.5-pro-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens voor redeneren $0.02 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.