Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.
De exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.
De modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.
Geef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.
Geef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.
Definieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.
Het introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.
Behoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.\n\nDe exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.\n\nDe modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.\n\nGeef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.\n\nGeef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.\n\nDefinieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.\n\nHet introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.\n\nBehoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Translate a support message without additions\n\nTranslate this customer-service message into English for a customer. Preserve order reference K-204 and product name Orbit Mini exactly: 'Votre commande K-204 contenant Orbit Mini est prête à être retirée. Merci de présenter une pièce d’identité.' Return only the translation; do not add a collection address or deadline.Only the English translation, retaining the two exact identifiers and the identity-document requirement.K-204 and Orbit Mini remain unchanged, with no invented address, deadline or additional policy.gemini-3.1-flash-lite-previewGemini 3.1 Flash-Lite Preview is een multimodaal tekstmodel voor herhaalde, duidelijk afgebakende taken zoals vertalen, transcriberen, classificeren en gegevensextractie. Denken en gestructureerde uitvoer helpen aangeleverd materiaal om te zetten in een beknopt resultaat dat een toepassing kan gebruiken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.
De exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.
De modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.
Geef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.
Geef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.
Definieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.
Het introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.
Behoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gemini-3.1-flash-lite-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.1-flash-lite-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-flash-lite-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
gemini-3.1-flash-lite-previewGemini 3.1 Flash-Lite Preview is een multimodaal tekstmodel voor herhaalde, duidelijk afgebakende taken zoals vertalen, transcriberen, classificeren en gegevensextractie. Denken en gestructureerde uitvoer helpen aangeleverd materiaal om te zetten in een beknopt resultaat dat een toepassing kan gebruiken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.
De exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.
De modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.
Geef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.
Geef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.
Definieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.
Het introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.
Behoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gemini-3.1-flash-lite-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
google/gemini-3.1-flash-lite-previewGemini 3.1 Flash-Lite Preview is een multimodaal tekstmodel voor herhaalde, duidelijk afgebakende taken zoals vertalen, transcriberen, classificeren en gegevensextractie. Denken en gestructureerde uitvoer helpen aangeleverd materiaal om te zetten in een beknopt resultaat dat een toepassing kan gebruiken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.
De exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.
De modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.
Geef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.
Geef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.
Definieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.
Het introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.
Behoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.1-flash-lite-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
google/gemini-3.1-flash-lite-previewGemini 3.1 Flash-Lite Preview is een multimodaal tekstmodel voor herhaalde, duidelijk afgebakende taken zoals vertalen, transcriberen, classificeren en gegevensextractie. Denken en gestructureerde uitvoer helpen aangeleverd materiaal om te zetten in een beknopt resultaat dat een toepassing kan gebruiken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is de previeweditie van Googles lichte Gemini 3.1 Flash-Lite-lijn. Het ontwerp richt zich op frequente taken met duidelijke instructies: vertalen, transcriberen, classificeren, documentsamenvattingen en eenvoudige gegevensextractie. Het accepteert tekst, beelden, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een bruikbare taak specificeert één bewerking en één eindvorm, zoals een vertaald bericht, transcript of record met de velden die een toepassing nodig heeft.
De exacte previewdocumentatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Dit zijn afzonderlijke producentlimieten. Het bronmateriaal, instructies en gespreksgeschiedenis dragen bij aan de invoer, terwijl het vereiste resultaat binnen het uitvoerbudget moet passen. Behoud voor een grote verzameling berichten of pagina’s identificaties en vraag om een bijbehorende uitvoeridentificatie voor elk verwerkt item. Een groot venster vervangt geen heldere extractieregel en maakt een dubbelzinnige velddefinitie niet precies.
De modelkaart omvat denken, gestructureerde uitvoer en functieaanroepen. Ze vermeldt ook code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Google Maps-grounding, URL-context en caching als mogelijkheden van de producent. Dit is een model met tekstuitvoer; audio- of beeldinvoer impliceert geen gegenereerde spraak of beeldende kunst. Een aanroepende toepassing selecteert nog steeds de beschikbare hulpmiddelen, voert geaccepteerde verzoeken om functieaanroepen uit en geeft de resultaten terug. Houd een voorgestelde actie onderscheiden van een actie die door de toepassing is bevestigd.
Geef voor vertaling het bronbericht, de doeltaal, doelgroep en te behouden terminologie. De ontwikkelaarshandleiding toont hoe het antwoord tot vertaalde tekst zonder extra commentaar wordt beperkt. Een supportberichtwerkstroom kan productnamen en bestelreferenties ongewijzigd houden en tegelijk een natuurlijk antwoord in de taal van de lezer produceren. Definieer bij een dubbelzinnige bron of die dubbelzinnigheid behouden moet blijven of een afzonderlijke verduidelijkingsvraag moet worden teruggegeven in plaats van een verzonnen detail aan de vertaling toe te voegen.
Geef voor transcriptie de audio samen met het gevraagde resultaat: woordelijke tekst, een opgeschoond transcript of een samenvatting. Dat zijn verschillende taken. Benoem het relevante interval als een lange opname slechts een kort gesprek bevat dat voor het resultaat nodig is. Stel voor een PDF een concrete vraag of definieer de te extraheren velden en behoud pagina- of sectieverwijzingen waar het antwoord moet worden gecontroleerd. Benoem voor een visuele bron het object, label of gebied dat voor de aanvraag relevant is.
Definieer voor classificatie en entiteitsextractie de categorieën, vereiste velden en behandeling van ontbrekende waarden. De handleiding van de maker demonstreert door een schema beperkte JSON voor het extraheren van beoordelingsinformatie. Een oorspronkelijk voorbeeld is een supportticket classificeren en het genoemde product, de probleemcategorie en de bronzin die de keuze ondersteunt teruggeven. Geef een kleine verzameling representatieve voorbeelden, inclusief een geval dat onbekend moet blijven. Valideer het teruggegeven record en onderscheid een syntactisch geldige waarde van één die werkelijk door de bron wordt ondersteund.
Het introductiemateriaal beschrijft instelbare denkniveaus, zodat de taak meer analyse kan gebruiken wanneer de voorwaarden dat vereisen. Een korte taalomzetting en een classificatie met meerdere uitzonderingen kunnen verschillende redeneerinstellingen gebruiken. De ontwikkelaarshandleiding presenteert modelroutering ook als classificatietaak: het model identificeert de complexiteit van een aanvraag en geeft een geselecteerde categorie terug. De omringende toepassing beslist wat vervolgens wordt uitgevoerd, niet de classificator zelf. Geef de werkelijke routeringscriteria en toegestane keuzes zodat de uitvoer een operationele betekenis heeft.
Behoud voor herhaalbare verwerking deze exacte Preview-identificatie, de invoerversie en het gevraagde schema of uitvoerformaat. Controleer een pilotresultaat op hetzelfde soort werkelijk materiaal voordat u een grotere verzameling verwerkt. Vergelijk geëxtraheerde velden met het oorspronkelijke bericht, toets transcripten aan de opname en bevestig dat vertaalde termen intact blijven. Het praktische voordeel van dit profiel is gerichte multimodale tekstverwerking met een gedefinieerd resultaat; vloeiende tekst of een hulpmiddelvoorstel bewijst op zichzelf geen feitelijke juistheid of voltooide externe uitvoering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.1-flash-lite-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0001666666666666666 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
Technisch voorbeeld in het Engels
Translate a support message without additions\n\nTranslate this customer-service message into English for a customer. Preserve order reference K-204 and product name Orbit Mini exactly: 'Votre commande K-204 contenant Orbit Mini est prête à être retirée. Merci de présenter une pièce d’identité.' Return only the translation; do not add a collection address or deadline.Only the English translation, retaining the two exact identifiers and the identity-document requirement.K-204 and Orbit Mini remain unchanged, with no invented address, deadline or additional policy.