Gemini 3.7 Flash is Googles benoemde multimodale redeneerprofiel voor programmeren, agentwerkstromen en uitvoering in meerdere stappen. Het bouwt voort op Gemini 3.6 Flash met algoritmische wijzigingen in het redeneren en ondersteuning voor videobegrip door agenten. Tekst, beelden, audio, video en PDF kunnen het bronmateriaal voor een tekstresultaat vormen. Bruikbare resultaten omvatten een gerichte codeherziening, een vergelijking tussen een ontwerpmodel en een implementatie of een brongebaseerde analyse van gebeurtenissen in een opname.
De ontwikkelaarshandleiding van 3.7 benadrukt sterkere ontwerpgetrouwheid bij desktop- en webwerk. Geef voor die taak het bedoelde ontwerpmodel, de relevante bron en de waarneembare afwijking. Vraag om een vergelijking met concrete elementen zoals afstanden, componenttoestanden, teksthiërarchie of interactiegedrag. Vraag voor een ontwerpvergelijking om een lijst van afwijkingen tussen een ontwerpmodel voor een instellingenpaneel en de bestaande implementatie, waarbij elke voorgestelde correctie aan de schermafbeelding of bron is gekoppeld. Het resultaat moet aangeven wat gewijzigd moet worden zonder het ontwerp stilzwijgend buiten de aangeleverde eisen uit te breiden.
Geef voor een programmeerwerkstroom het doel, het bestaande gedrag, de relevante bestanden en de voorwaarden. Google positioneert 3.7 voor het oplossen van softwareproblemen en verminderen van mislukte agentlussen, maar een nuttige controle toetst nog steeds de werkelijke wijziging en het validatieresultaat. Houd de reeks waarnemingen met hulpmiddelen in het gesprek zodat een latere stap niet vanuit een verzonnen beschrijving van de codebase begint. Het eindresultaat kan een voorgestelde wijziging onderscheiden van een wijziging die via de hulpmiddelen van de gekoppelde toepassing is bevestigd.
De gedocumenteerde denkniveaus zijn low, medium en high, met medium als standaard. low ondersteunt snellere, afgebakende antwoorden, terwijl high bedoeld is voor moeilijk redeneren en langdurig werk met hulpmiddelen. Gemini 3.7 Flash ondersteunt minimal niet. Een korte analyse van één interfaceafwijking en een diepgaander onderzoek over meerdere bestanden vragen daarom om verschillende inspanningskeuzes. Definieer het eindresultaat en de voorwaarden waaraan het moet voldoen voordat u om een langere reeks redeneringen en acties vraagt.
De exacte modelpagina vermeldt functieaanroepen, code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Maps-grounding en URL-context. Computer Use is als preview gemarkeerd en gestructureerde uitvoer kan een resultaatrecord definiëren. Een verzoek om een functieaanroep is een voorgestelde bewerking die de gekoppelde toepassing moet uitvoeren en teruggeven. Geef bij een agenttaak het hulpmiddel een duidelijk doel en behoud het werkelijke resultaat voordat u het model vraagt verder te gaan. Definieer voor documentextractie de velden, toegestane waarden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven.
Deze editie ondersteunt videobegrip door agenten. Lever de relevante opname aan en benoem de te onderzoeken gebeurtenis of relatie. Een praktische briefing kan vragen welke zichtbare actie een toestandsverandering verklaart of vragen om een geordende beschrijving van gebeurtenissen met bewijs uit de clip. Beelden en PDF-pagina’s kunnen op dezelfde manier een visuele of documentvergelijking ondersteunen. De uitvoer blijft tekst: interpretatie, geëxtraheerde gegevens, code of een geschreven uitleg. Gegenereerde video, beeldende kunst of spraak behoort tot afzonderlijke modelprofielen.
Googles exacte API-tabel voor 3.7 specificeert 1.048.576 invoertokens en 65.536 uitvoertokens, terwijl de native kaart maximaal 1M context en 64K tekstuitvoer beschrijft. Neem instructies, eerdere beurten en aangeleverde media mee in de invoervoorbereiding. Batchverwerking en caching zijn voor het producentprofiel vermeld, naast Flex- en Priority-opties. Behoud voor een verzameling onafhankelijke aanvragen bronidentificaties en een consistent resultaatformaat zodat elk antwoord aan zijn eigen invoer kan worden getoetst.
Mogelijke beperkingen omvatten hallucinaties en incidentele traagheid of time-outs. De kennisgrens is maart 2026, met sommige domeinen beperkt tot januari 2025. Geef actueel bronmateriaal wanneer een conclusie van recentere feiten afhangt. Het bruikbare onderscheid van de editie is de gedocumenteerde focus op softwareproblemen, ontwerpgetrouwheid en videoredeneren; toets die resultaten aan het werkelijke ontwerpmodel, de code of media in plaats van een benoemd historisch profiel door nieuwere functies te vervangen.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash is Googles benoemde multimodale redeneerprofiel voor programmeren, agentwerkstromen en uitvoering in meerdere stappen. Het bouwt voort op Gemini 3.6 Flash met algoritmische wijzigingen in het redeneren en ondersteuning voor videobegrip door agenten. Tekst, beelden, audio, video en PDF kunnen het bronmateriaal voor een tekstresultaat vormen. Bruikbare resultaten omvatten een gerichte codeherziening, een vergelijking tussen een ontwerpmodel en een implementatie of een brongebaseerde analyse van gebeurtenissen in een opname.\n\nDe ontwikkelaarshandleiding van 3.7 benadrukt sterkere ontwerpgetrouwheid bij desktop- en webwerk. Geef voor die taak het bedoelde ontwerpmodel, de relevante bron en de waarneembare afwijking. Vraag om een vergelijking met concrete elementen zoals afstanden, componenttoestanden, teksthiërarchie of interactiegedrag. Vraag voor een ontwerpvergelijking om een lijst van afwijkingen tussen een ontwerpmodel voor een instellingenpaneel en de bestaande implementatie, waarbij elke voorgestelde correctie aan de schermafbeelding of bron is gekoppeld. Het resultaat moet aangeven wat gewijzigd moet worden zonder het ontwerp stilzwijgend buiten de aangeleverde eisen uit te breiden.\n\nGeef voor een programmeerwerkstroom het doel, het bestaande gedrag, de relevante bestanden en de voorwaarden. Google positioneert 3.7 voor het oplossen van softwareproblemen en verminderen van mislukte agentlussen, maar een nuttige controle toetst nog steeds de werkelijke wijziging en het validatieresultaat. Houd de reeks waarnemingen met hulpmiddelen in het gesprek zodat een latere stap niet vanuit een verzonnen beschrijving van de codebase begint. Het eindresultaat kan een voorgestelde wijziging onderscheiden van een wijziging die via de hulpmiddelen van de gekoppelde toepassing is bevestigd.\n\nDe gedocumenteerde denkniveaus zijn low, medium en high, met medium als standaard. low ondersteunt snellere, afgebakende antwoorden, terwijl high bedoeld is voor moeilijk redeneren en langdurig werk met hulpmiddelen. Gemini 3.7 Flash ondersteunt minimal niet. Een korte analyse van één interfaceafwijking en een diepgaander onderzoek over meerdere bestanden vragen daarom om verschillende inspanningskeuzes. Definieer het eindresultaat en de voorwaarden waaraan het moet voldoen voordat u om een langere reeks redeneringen en acties vraagt.\n\nDe exacte modelpagina vermeldt functieaanroepen, code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Maps-grounding en URL-context. Computer Use is als preview gemarkeerd en gestructureerde uitvoer kan een resultaatrecord definiëren. Een verzoek om een functieaanroep is een voorgestelde bewerking die de gekoppelde toepassing moet uitvoeren en teruggeven. Geef bij een agenttaak het hulpmiddel een duidelijk doel en behoud het werkelijke resultaat voordat u het model vraagt verder te gaan. Definieer voor documentextractie de velden, toegestane waarden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven.\n\nDeze editie ondersteunt videobegrip door agenten. Lever de relevante opname aan en benoem de te onderzoeken gebeurtenis of relatie. Een praktische briefing kan vragen welke zichtbare actie een toestandsverandering verklaart of vragen om een geordende beschrijving van gebeurtenissen met bewijs uit de clip. Beelden en PDF-pagina’s kunnen op dezelfde manier een visuele of documentvergelijking ondersteunen. De uitvoer blijft tekst: interpretatie, geëxtraheerde gegevens, code of een geschreven uitleg. Gegenereerde video, beeldende kunst of spraak behoort tot afzonderlijke modelprofielen.\n\nGoogles exacte API-tabel voor 3.7 specificeert 1.048.576 invoertokens en 65.536 uitvoertokens, terwijl de native kaart maximaal 1M context en 64K tekstuitvoer beschrijft. Neem instructies, eerdere beurten en aangeleverde media mee in de invoervoorbereiding. Batchverwerking en caching zijn voor het producentprofiel vermeld, naast Flex- en Priority-opties. Behoud voor een verzameling onafhankelijke aanvragen bronidentificaties en een consistent resultaatformaat zodat elk antwoord aan zijn eigen invoer kan worden getoetst.\n\nMogelijke beperkingen omvatten hallucinaties en incidentele traagheid of time-outs. De kennisgrens is maart 2026, met sommige domeinen beperkt tot januari 2025. Geef actueel bronmateriaal wanneer een conclusie van recentere feiten afhangt. Het bruikbare onderscheid van de editie is de gedocumenteerde focus op softwareproblemen, ontwerpgetrouwheid en videoredeneren; toets die resultaten aan het werkelijke ontwerpmodel, de code of media in plaats van een benoemd historisch profiel door nieuwere functies te vervangen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1b4f35acdefd9904219d8a5842b225d388f14a459a788fb5e6ed743cc68df98d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.7-flash:batchGemini 3.7 Flash combineert multimodaal redeneren met programmeren en agentwerk in meerdere stappen. Googles 3.7-profiel benadrukt getrouwheid aan ontwerpmodellen en videobegrip door agenten, met low, medium en high redeneren. Het accepteert tekst en media, geeft tekst terug en heeft gedocumenteerde invoer- en uitvoerlimieten van 1.048.576/65.536 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3.7 Flash is Googles benoemde multimodale redeneerprofiel voor programmeren, agentwerkstromen en uitvoering in meerdere stappen. Het bouwt voort op Gemini 3.6 Flash met algoritmische wijzigingen in het redeneren en ondersteuning voor videobegrip door agenten. Tekst, beelden, audio, video en PDF kunnen het bronmateriaal voor een tekstresultaat vormen. Bruikbare resultaten omvatten een gerichte codeherziening, een vergelijking tussen een ontwerpmodel en een implementatie of een brongebaseerde analyse van gebeurtenissen in een opname.
De ontwikkelaarshandleiding van 3.7 benadrukt sterkere ontwerpgetrouwheid bij desktop- en webwerk. Geef voor die taak het bedoelde ontwerpmodel, de relevante bron en de waarneembare afwijking. Vraag om een vergelijking met concrete elementen zoals afstanden, componenttoestanden, teksthiërarchie of interactiegedrag. Vraag voor een ontwerpvergelijking om een lijst van afwijkingen tussen een ontwerpmodel voor een instellingenpaneel en de bestaande implementatie, waarbij elke voorgestelde correctie aan de schermafbeelding of bron is gekoppeld. Het resultaat moet aangeven wat gewijzigd moet worden zonder het ontwerp stilzwijgend buiten de aangeleverde eisen uit te breiden.
Geef voor een programmeerwerkstroom het doel, het bestaande gedrag, de relevante bestanden en de voorwaarden. Google positioneert 3.7 voor het oplossen van softwareproblemen en verminderen van mislukte agentlussen, maar een nuttige controle toetst nog steeds de werkelijke wijziging en het validatieresultaat. Houd de reeks waarnemingen met hulpmiddelen in het gesprek zodat een latere stap niet vanuit een verzonnen beschrijving van de codebase begint. Het eindresultaat kan een voorgestelde wijziging onderscheiden van een wijziging die via de hulpmiddelen van de gekoppelde toepassing is bevestigd.
De gedocumenteerde denkniveaus zijn low, medium en high, met medium als standaard. low ondersteunt snellere, afgebakende antwoorden, terwijl high bedoeld is voor moeilijk redeneren en langdurig werk met hulpmiddelen. Gemini 3.7 Flash ondersteunt minimal niet. Een korte analyse van één interfaceafwijking en een diepgaander onderzoek over meerdere bestanden vragen daarom om verschillende inspanningskeuzes. Definieer het eindresultaat en de voorwaarden waaraan het moet voldoen voordat u om een langere reeks redeneringen en acties vraagt.
De exacte modelpagina vermeldt functieaanroepen, code-uitvoering, zoeken in bestanden, zoekgrounding, Maps-grounding en URL-context. Computer Use is als preview gemarkeerd en gestructureerde uitvoer kan een resultaatrecord definiëren. Een verzoek om een functieaanroep is een voorgestelde bewerking die de gekoppelde toepassing moet uitvoeren en teruggeven. Geef bij een agenttaak het hulpmiddel een duidelijk doel en behoud het werkelijke resultaat voordat u het model vraagt verder te gaan. Definieer voor documentextractie de velden, toegestane waarden en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven.
Deze editie ondersteunt videobegrip door agenten. Lever de relevante opname aan en benoem de te onderzoeken gebeurtenis of relatie. Een praktische briefing kan vragen welke zichtbare actie een toestandsverandering verklaart of vragen om een geordende beschrijving van gebeurtenissen met bewijs uit de clip. Beelden en PDF-pagina’s kunnen op dezelfde manier een visuele of documentvergelijking ondersteunen. De uitvoer blijft tekst: interpretatie, geëxtraheerde gegevens, code of een geschreven uitleg. Gegenereerde video, beeldende kunst of spraak behoort tot afzonderlijke modelprofielen.
Googles exacte API-tabel voor 3.7 specificeert 1.048.576 invoertokens en 65.536 uitvoertokens, terwijl de native kaart maximaal 1M context en 64K tekstuitvoer beschrijft. Neem instructies, eerdere beurten en aangeleverde media mee in de invoervoorbereiding. Batchverwerking en caching zijn voor het producentprofiel vermeld, naast Flex- en Priority-opties. Behoud voor een verzameling onafhankelijke aanvragen bronidentificaties en een consistent resultaatformaat zodat elk antwoord aan zijn eigen invoer kan worden getoetst.
Mogelijke beperkingen omvatten hallucinaties en incidentele traagheid of time-outs. De kennisgrens is maart 2026, met sommige domeinen beperkt tot januari 2025. Geef actueel bronmateriaal wanneer een conclusie van recentere feiten afhangt. Het bruikbare onderscheid van de editie is de gedocumenteerde focus op softwareproblemen, ontwerpgetrouwheid en videoredeneren; toets die resultaten aan het werkelijke ontwerpmodel, de code of media in plaats van een benoemd historisch profiel door nieuwere functies te vervangen.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3.7-flash:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten google-vertex/global | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00075 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00375 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0000833333333333334 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00075 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00375 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0000833333333333334 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.