Gemini 3 Flash Preview is een redeneermodel van Google voor multimodaal begrip, programmeren en agenttaken. Het accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een verzoek kan zo geschreven instructies, bronbestanden, visuele waarnemingen en gespreksgeschiedenis rond één probleem samenbrengen. Het resultaat kan een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde gegevens of een op dat materiaal gebaseerd plan zijn, in plaats van een gegenereerde afbeelding of gesproken antwoord.
De modelspecifieke kaart vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Plan bronmateriaal en resultaat afzonderlijk: een lang fragment uit een repository, een verzameling documenten of een opname past alleen als de verwerkte weergave en de instructies binnen het invoerbudget blijven, terwijl het antwoord nog een eigen lengtebudget nodig heeft. Geef samenhangende bronnen labels en benoem welk materiaal leidend is. Voor een lange prompt raadt de ontwikkelaarsgids aan om de concrete vraag na de gegevens te plaatsen en expliciet aan de voorafgaande informatie te koppelen.
Het denken is dynamisch; high is de gedocumenteerde standaard voor dit model. De ondersteunde niveaus zijn minimal, low, medium en high. Het zijn relatieve budgetten voor redeneren, geen gegarandeerde aantallen tokens. Minimal kan bij een lastig programmeerprobleem nog steeds enig redeneren omvatten. Kies een niveau passend bij de taak: een korte omzetting en een foutonderzoek met meerdere voorwaarden vragen om een andere aanpak. Gebruik directe, duidelijke instructies in plaats van uitgebreide redeneerrituelen af te dwingen; vraag om het uiteindelijke resultaat en de controles die het bruikbaar maken.
De kaart van de maker vermeldt gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, computergebruik, bestandszoekfuncties, search grounding, Google Maps grounding, URL-context en caching. In de gedocumenteerde Gemini 3-werkwijze kunnen ingebouwde tools worden gecombineerd met eigen function calling. Een toepassing definieert de functies, controleert hun argumenten, voert toegestane acties uit en stuurt de resultaten terug. Voor een programmeerassistent kan een tool voor het lezen van bestanden of een gecontroleerde testrunner concreet bewijs leveren voor de volgende stap. Houd een voorgestelde actie en een waargenomen toolresultaat in het eindverslag duidelijk uit elkaar.
Geef bij programmeerwerk de relevante bestanden, taal, het verwachte gedrag en een invoer die het probleem laat zien. Baken de wijziging af en benoem welke interface of welk gedrag behouden moet blijven. Vraag om een aangepaste implementatie en de gevallen die moeten worden gecontroleerd. Definieer bij een analytische documenttaak de vraag, vereiste velden en bronverwijzingen. Lever bij gestructureerde uitvoer een schema met duidelijke veldbetekenissen en regels voor ontbrekende waarden. Valideer zowel de syntaxis als de vraag of elke waarde uit het oorspronkelijke materiaal volgt.
Benoem bij multimodale analyse wat in elke bron van belang is. Een schermafbeelding kan een interface-uitleg ondersteunen, een PDF kan een tabel of grafiek aanleveren en een opname kan gesproken of zichtbare gebeurtenissen bevatten. De ontwikkelaarsgids bespreekt instellingen voor mediaresolutie omdat het detailniveau de verwerkte weergave en het tokengebruik beïnvloedt. De code-uitvoeringsworkflow van de maker kan aangeleverde afbeeldingen bijsnijden of uitvergroten, berekeningen uitvoeren met visuele gegevens en annotaties toevoegen voordat het model antwoordt. Leesbare kleine tekst kan een andere instelling vereisen dan een globale scènebeschrijving. Houd de relevante pagina, afbeelding of clip beschikbaar om waarnemingen te controleren; een vloeiende samenvatting bewijst niet dat elk detail correct is gelezen.
Gespreks- en toolstatus moeten in de gekozen interface behouden blijven. Gemini 3 gebruikt thought signatures om redeneercontext tussen aanroepen mee te nemen; de ontwikkelaarsgids onderscheidt beheerde gespreksgeschiedenis met status van handmatig beheerde geschiedenis zonder status. Bewaar de vereiste context wanneer je een tooltaak voortzet of een resultaat herziet. Google raadt ook aan om de standaardtemperatuur van 1.0 te behouden, in plaats van een aanpak met lage temperatuur over te nemen die bij complexe taken lussen of slechter gedrag kan veroorzaken. Dit zijn integratiepraktijken van de maker, geen nieuwe claims over het transport van een specifieke toepassing.
Het tekstmodel vermeldt geen beeld- of audiogeneratie of de Live API. De gids onderscheidt visueel begrip ook van beeldsegmentatie op pixelniveau, een mogelijkheid die Gemini 3 Flash niet ondersteunt. Kies een eindresultaat dat bij de werkelijke taak past: waarnemingen met bronverwijzingen, een gestructureerd record, een codewijziging of een beslissing met expliciete aannames. Controleer berekeningen, verifieer code in de beoogde omgeving en beoordeel teruggegeven toolinformatie. Gebruik bij recente feiten de ingestelde grounding-bronnen of actuele aangeleverde gegevens, in plaats van modelkennis als een live database te behandelen.
", "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview is een redeneermodel van Google voor multimodaal begrip, programmeren en agenttaken. Het accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een verzoek kan zo geschreven instructies, bronbestanden, visuele waarnemingen en gespreksgeschiedenis rond één probleem samenbrengen. Het resultaat kan een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde gegevens of een op dat materiaal gebaseerd plan zijn, in plaats van een gegenereerde afbeelding of gesproken antwoord.\n\nDe modelspecifieke kaart vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Plan bronmateriaal en resultaat afzonderlijk: een lang fragment uit een repository, een verzameling documenten of een opname past alleen als de verwerkte weergave en de instructies binnen het invoerbudget blijven, terwijl het antwoord nog een eigen lengtebudget nodig heeft. Geef samenhangende bronnen labels en benoem welk materiaal leidend is. Voor een lange prompt raadt de ontwikkelaarsgids aan om de concrete vraag na de gegevens te plaatsen en expliciet aan de voorafgaande informatie te koppelen.\n\nHet denken is dynamisch; high is de gedocumenteerde standaard voor dit model. De ondersteunde niveaus zijn minimal, low, medium en high. Het zijn relatieve budgetten voor redeneren, geen gegarandeerde aantallen tokens. Minimal kan bij een lastig programmeerprobleem nog steeds enig redeneren omvatten. Kies een niveau passend bij de taak: een korte omzetting en een foutonderzoek met meerdere voorwaarden vragen om een andere aanpak. Gebruik directe, duidelijke instructies in plaats van uitgebreide redeneerrituelen af te dwingen; vraag om het uiteindelijke resultaat en de controles die het bruikbaar maken.\n\nDe kaart van de maker vermeldt gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, computergebruik, bestandszoekfuncties, search grounding, Google Maps grounding, URL-context en caching. In de gedocumenteerde Gemini 3-werkwijze kunnen ingebouwde tools worden gecombineerd met eigen function calling. Een toepassing definieert de functies, controleert hun argumenten, voert toegestane acties uit en stuurt de resultaten terug. Voor een programmeerassistent kan een tool voor het lezen van bestanden of een gecontroleerde testrunner concreet bewijs leveren voor de volgende stap. Houd een voorgestelde actie en een waargenomen toolresultaat in het eindverslag duidelijk uit elkaar.\n\nGeef bij programmeerwerk de relevante bestanden, taal, het verwachte gedrag en een invoer die het probleem laat zien. Baken de wijziging af en benoem welke interface of welk gedrag behouden moet blijven. Vraag om een aangepaste implementatie en de gevallen die moeten worden gecontroleerd. Definieer bij een analytische documenttaak de vraag, vereiste velden en bronverwijzingen. Lever bij gestructureerde uitvoer een schema met duidelijke veldbetekenissen en regels voor ontbrekende waarden. Valideer zowel de syntaxis als de vraag of elke waarde uit het oorspronkelijke materiaal volgt.\n\nBenoem bij multimodale analyse wat in elke bron van belang is. Een schermafbeelding kan een interface-uitleg ondersteunen, een PDF kan een tabel of grafiek aanleveren en een opname kan gesproken of zichtbare gebeurtenissen bevatten. De ontwikkelaarsgids bespreekt instellingen voor mediaresolutie omdat het detailniveau de verwerkte weergave en het tokengebruik beïnvloedt. De code-uitvoeringsworkflow van de maker kan aangeleverde afbeeldingen bijsnijden of uitvergroten, berekeningen uitvoeren met visuele gegevens en annotaties toevoegen voordat het model antwoordt. Leesbare kleine tekst kan een andere instelling vereisen dan een globale scènebeschrijving. Houd de relevante pagina, afbeelding of clip beschikbaar om waarnemingen te controleren; een vloeiende samenvatting bewijst niet dat elk detail correct is gelezen.\n\nGespreks- en toolstatus moeten in de gekozen interface behouden blijven. Gemini 3 gebruikt thought signatures om redeneercontext tussen aanroepen mee te nemen; de ontwikkelaarsgids onderscheidt beheerde gespreksgeschiedenis met status van handmatig beheerde geschiedenis zonder status. Bewaar de vereiste context wanneer je een tooltaak voortzet of een resultaat herziet. Google raadt ook aan om de standaardtemperatuur van 1.0 te behouden, in plaats van een aanpak met lage temperatuur over te nemen die bij complexe taken lussen of slechter gedrag kan veroorzaken. Dit zijn integratiepraktijken van de maker, geen nieuwe claims over het transport van een specifieke toepassing.\n\nHet tekstmodel vermeldt geen beeld- of audiogeneratie of de Live API. De gids onderscheidt visueel begrip ook van beeldsegmentatie op pixelniveau, een mogelijkheid die Gemini 3 Flash niet ondersteunt. Kies een eindresultaat dat bij de werkelijke taak past: waarnemingen met bronverwijzingen, een gestructureerd record, een codewijziging of een beslissing met expliciete aannames. Controleer berekeningen, verifieer code in de beoogde omgeving en beoordeel teruggegeven toolinformatie. Gebruik bij recente feiten de ingestelde grounding-bronnen of actuele aangeleverde gegevens, in plaats van modelkennis als een live database te behandelen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8124c226ea08db487d0a6a12bbfbbc353f2cd8bb3ed68d04a87cbdd396d11779", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "google/gemini-3-flash-preview:batchGemini 3 Flash Preview combineert multimodaal begrip en redeneren met tekstuitvoer. Het ondersteunt code-, document- en beeldanalyse, gestructureerde resultaten en workflows met tools, met vier gedocumenteerde denkniveaus om de diepgang van de analyse te kiezen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3 Flash Preview is een redeneermodel van Google voor multimodaal begrip, programmeren en agenttaken. Het accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF en geeft tekst terug. Een verzoek kan zo geschreven instructies, bronbestanden, visuele waarnemingen en gespreksgeschiedenis rond één probleem samenbrengen. Het resultaat kan een uitleg, codevoorstel, geëxtraheerde gegevens of een op dat materiaal gebaseerd plan zijn, in plaats van een gegenereerde afbeelding of gesproken antwoord.
De modelspecifieke kaart vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. Plan bronmateriaal en resultaat afzonderlijk: een lang fragment uit een repository, een verzameling documenten of een opname past alleen als de verwerkte weergave en de instructies binnen het invoerbudget blijven, terwijl het antwoord nog een eigen lengtebudget nodig heeft. Geef samenhangende bronnen labels en benoem welk materiaal leidend is. Voor een lange prompt raadt de ontwikkelaarsgids aan om de concrete vraag na de gegevens te plaatsen en expliciet aan de voorafgaande informatie te koppelen.
Het denken is dynamisch; high is de gedocumenteerde standaard voor dit model. De ondersteunde niveaus zijn minimal, low, medium en high. Het zijn relatieve budgetten voor redeneren, geen gegarandeerde aantallen tokens. Minimal kan bij een lastig programmeerprobleem nog steeds enig redeneren omvatten. Kies een niveau passend bij de taak: een korte omzetting en een foutonderzoek met meerdere voorwaarden vragen om een andere aanpak. Gebruik directe, duidelijke instructies in plaats van uitgebreide redeneerrituelen af te dwingen; vraag om het uiteindelijke resultaat en de controles die het bruikbaar maken.
De kaart van de maker vermeldt gestructureerde uitvoer, function calling, code-uitvoering, computergebruik, bestandszoekfuncties, search grounding, Google Maps grounding, URL-context en caching. In de gedocumenteerde Gemini 3-werkwijze kunnen ingebouwde tools worden gecombineerd met eigen function calling. Een toepassing definieert de functies, controleert hun argumenten, voert toegestane acties uit en stuurt de resultaten terug. Voor een programmeerassistent kan een tool voor het lezen van bestanden of een gecontroleerde testrunner concreet bewijs leveren voor de volgende stap. Houd een voorgestelde actie en een waargenomen toolresultaat in het eindverslag duidelijk uit elkaar.
Geef bij programmeerwerk de relevante bestanden, taal, het verwachte gedrag en een invoer die het probleem laat zien. Baken de wijziging af en benoem welke interface of welk gedrag behouden moet blijven. Vraag om een aangepaste implementatie en de gevallen die moeten worden gecontroleerd. Definieer bij een analytische documenttaak de vraag, vereiste velden en bronverwijzingen. Lever bij gestructureerde uitvoer een schema met duidelijke veldbetekenissen en regels voor ontbrekende waarden. Valideer zowel de syntaxis als de vraag of elke waarde uit het oorspronkelijke materiaal volgt.
Benoem bij multimodale analyse wat in elke bron van belang is. Een schermafbeelding kan een interface-uitleg ondersteunen, een PDF kan een tabel of grafiek aanleveren en een opname kan gesproken of zichtbare gebeurtenissen bevatten. De ontwikkelaarsgids bespreekt instellingen voor mediaresolutie omdat het detailniveau de verwerkte weergave en het tokengebruik beïnvloedt. De code-uitvoeringsworkflow van de maker kan aangeleverde afbeeldingen bijsnijden of uitvergroten, berekeningen uitvoeren met visuele gegevens en annotaties toevoegen voordat het model antwoordt. Leesbare kleine tekst kan een andere instelling vereisen dan een globale scènebeschrijving. Houd de relevante pagina, afbeelding of clip beschikbaar om waarnemingen te controleren; een vloeiende samenvatting bewijst niet dat elk detail correct is gelezen.
Gespreks- en toolstatus moeten in de gekozen interface behouden blijven. Gemini 3 gebruikt thought signatures om redeneercontext tussen aanroepen mee te nemen; de ontwikkelaarsgids onderscheidt beheerde gespreksgeschiedenis met status van handmatig beheerde geschiedenis zonder status. Bewaar de vereiste context wanneer je een tooltaak voortzet of een resultaat herziet. Google raadt ook aan om de standaardtemperatuur van 1.0 te behouden, in plaats van een aanpak met lage temperatuur over te nemen die bij complexe taken lussen of slechter gedrag kan veroorzaken. Dit zijn integratiepraktijken van de maker, geen nieuwe claims over het transport van een specifieke toepassing.
Het tekstmodel vermeldt geen beeld- of audiogeneratie of de Live API. De gids onderscheidt visueel begrip ook van beeldsegmentatie op pixelniveau, een mogelijkheid die Gemini 3 Flash niet ondersteunt. Kies een eindresultaat dat bij de werkelijke taak past: waarnemingen met bronverwijzingen, een gestructureerd record, een codewijziging of een beslissing met expliciete aannames. Controleer berekeningen, verifieer code in de beoogde omgeving en beoordeel teruggegeven toolinformatie. Gebruik bij recente feiten de ingestelde grounding-bronnen of actuele aangeleverde gegevens, in plaats van modelkennis als een live database te behandelen.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-3-flash-preview:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten google-vertex/global | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.003 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.