Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Language: nl-be

# Google: Gemma 4 26B A4B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json)

## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/)

Gemma 4 26B A4B IT is Googles mixture-of-experts-model, afgestemd op instructies, voor tekstueel en visueel redeneren. Het combineert een context van 256K, beeldbegrip, instelbaar denkgedrag en ingebouwde functieaanroepen met tekst als uitvoer.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Gemma 4 26B A4B IT is Google DeepMinds op instructies afgestemde mixture-of-experts-editie van de open Gemma 4-familie. De officiële architectuurtabel vermeldt in totaal 25.2 miljard parameters en 3.8 miljard actieve parameters; A4B verwijst naar de afgeronde schaal van de actieve parameters. Het model is bedoeld voor redeneren, programmeren, agentworkflows en multimodaal begrip. Het staat los van de vooraf getrainde editie en het dense 31B-model.

Het mixture-of-experts-ontwerp activeert bij elke inferentiestap een deel van de parameters: volgens de gepubliceerde architectuurtabel acht actieve experts uit 128, plus één gedeelde expert. Google positioneert deze editie rond efficiëntere inferentie ten opzichte van het dense model. Het combineert een architectuur met 30 lagen en een verschuivend venster van 1,024 tokens met globale aandacht, een context van 256K en een visuele encoder. Deze architectuurcijfers beschrijven het model van de producent, niet een gegarandeerde latentie of hardwareconfiguratie voor een specifieke toepassing.

De context van 256K tokens ondersteunt taken die omvangrijke tekst combineren met visueel bewijsmateriaal. Afbeeldingen en tekst kunnen in één prompt worden afgewisseld; de fabrikant raadt aan om de afbeelding vóór de bijbehorende tekst te plaatsen voor het beste resultaat. Visuele taken omvatten objectdetectie, interpretatie van documentpagina’s, begrip van schermen en interfaces, grafieken, meertalige OCR, handschrift en het aanwijzen van locaties. De uitvoer is tekst: geëxtraheerde inhoud, een uitleg, code of een voorgestelde toolactie.

Met instelbaar denkgedrag kan het model redeneren voordat het antwoordt of meteen een antwoord geven. Gemma 4 voegt een eigen system-rol toe naast de rollen user en assistant. Googles promptformaat activeert het denkgedrag met het controletoken \<|think|\> in de systeemprompt en scheidt het denkkanaal van het definitieve antwoord; de gedocumenteerde processor kan die sjabloon verwerken. Bewaar bij een gesprek met meerdere beurten de eerdere definitieve antwoorden in de geschiedenis en laat eerdere denkstappen weg, behalve bij beurten met toolaanroepen: volgens de fabrikant moeten die daar bewaard blijven.

Native Function Calling ondersteunt gestructureerd toolgebruik, en Googles aankondiging beschrijft ook gestructureerde JSON-uitvoer. Definieer de taak, de beschikbare functie en het verwachte resultaat; de toepassing voert de gevraagde bewerking uit en geeft de uitvoer terug voor de volgende stap. Een programmeertaak kan vragen om code te genereren, aan te vullen of te corrigeren, terwijl een visuele assistent de teruggegeven tekst kan gebruiken om een grafiek of scherm toe te lichten. Een instructie voor een functieaanroep verschilt van een gekoppelde actie die daadwerkelijk is uitgevoerd.

De variabele beeldresolutie wordt geregeld via het budget voor visuele tokens. De gedocumenteerde opties zijn 70, 140, 280, 560 en 1,120 tokens. Lagere budgetten zijn geschikt voor classificatie of bijschriften; hogere budgetten bewaren meer detail voor OCR, documentverwerking en kleine tekst, met extra rekenwerk. Bepaal vóór het voorbereiden van de afbeelding of je de volledige scène of de exacte belettering nodig hebt. Een duidelijke uitsnede van een etiket kan nuttiger zijn voor een extractietaak dan een ongerichte vraag om elk detail van een volledige pagina te bekijken.

Google raadt temperature 1.0, top-p 0.95 en top-k 64 aan als samplingconfiguratie voor de familie. De modelkaart maakt onderscheid tussen training in meer dan 140 talen en ondersteuning zonder aanpassing voor meer dan 35 talen. Vermeld de antwoordtaal en geef in de opdracht expliciet aan welke domeinnamen, veldnamen of formules behouden moeten blijven. Het getal 256K is een contextspecificatie; de aangehaalde modelkaart legt voor deze editie geen afzonderlijke universele maximale uitvoerlengte vast.

Lever voor een opdracht rond documenten en code de relevante pagina-afbeelding, de geschreven vereiste en het bronfragment aan: “Lees de labels, leg uit hoe dit scherm afwijkt van de specificatie en stel een gerichte correctie voor in de aangeleverde code.” Vraag bij een grafiek om zichtbare waarden te onderscheiden van een afgeleide trend. Gemma’s modelkaart vermeldt beperkingen bij dubbelzinnig taalgebruik, zeer complexe taken en onjuiste of verouderde feitelijke uitspraken. Voeg daarom de gezaghebbende feiten toe waarop het gevraagde resultaat moet steunen, in plaats van te verwachten dat trainingskennis die aanlevert.

Selecteer via Ailoot deze exacte model-ID in /v1/chat/completions en geef de taak mee in messages. Elk bericht bevat een role en de bijbehorende content; houd de relevante instructie en het bronmateriaal samen. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld, en bewaar usage bij het geschreven resultaat.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

### Aan de slag

Gemma 4 26B A4B IT is Googles mixture-of-experts-model, afgestemd op instructies, voor tekstueel en visueel redeneren. Het combineert een context van 256K, beeldbegrip, instelbaar denkgedrag en ingebouwde functieaanroepen met tekst als uitvoer.

Toegestane invoer

Tekst · Afbeeldingen

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Invoer

`text`, `image`

Uitvoer

`text`

Uitvoerformaat

JSON or SSE

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemma-4-26b-a4b-it:free Voorwaarden: Gebruik precies deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
| Veld`messages` | Type`array` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
| Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |

Combinaties van invoermaterialen

**text\_input** · Vereist: messages

**image\_with\_text** · Vereist: messages with actual image content blocks

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, messages |
| Parameter`optional` | Contractstream |
| Parameter`material_types` | Contracttext, image |
| Parameter`conditions` | ContractGebruik precies deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol draagt afbeeldingsinhoud over wanneer het specifieke gekozen model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |

Methodealiasnamen: `/chat/completions`

Levenscyclus: `synchronous_or_streamed`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Tarieven voor expliciete caching

Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Nultarieven voor uitsluitend tekst

Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
| --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens **$0** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · maak één keer aan en bewaar het volledige resultaat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur wanneer die wordt teruggegeven, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, het antwoord en de headers. Een onbekende uitkomst of result\_pending\_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`choices[]` | Typeobject |
| Veld`usage` | Typeobject |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de teruggegeven validatiedetails voor u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
| Antwoord`` | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet nagekeken worden. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; raadpleeg enkel ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

#### Aliasnamen voor methodepaden

`/chat/completions`

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.
