GPT-5.2 Chat is de chateditie van GPT-5.2 die OpenAI onder de naam gpt-5.2-chat-latest documenteert. De aankondiging van de maker koppelt die naam aan GPT-5.2 Instant, onderscheiden van GPT-5.2 Thinking en GPT-5.2 Pro. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst en is daarmee een gespreksgerichte keuze voor alledaags werk en leren.
De aankondiging beschrijft de rol van Instant bij vragen die informatie zoeken, praktische uitleg, stapsgewijze instructies, technisch schrijven en vertalen. Een bruikbare aanvraag geeft het model een specifiek onderwerp en het resultaat dat de lezer nodig heeft. Een voorbeeldtaak is een productuitleg te herschrijven tot een antwoord op een klantvraag, met behoud van de aangeleverde feiten en de belangrijkste informatie voorop. Benoem bij een vervolgstap het publiek, de toon of de passage die moet worden aangepast.
Lever voor een documenttaak het oorspronkelijke materiaal en de instructies afzonderlijk aan. Benoem de vereiste feiten, de beoogde lengte en de secties of velden die het resultaat moet bevatten. Lever voor een visuele vraag een leesbaar screenshot of diagram aan en benoem het relevante detail. Een vraag over één interface-element heeft baat bij context die uitlegt wat de gebruiker probeert te bereiken, in plaats van een verzoek om alles in de afbeelding te beschrijven.
OpenAI’s eigen modelkaart vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, een maximale uitvoer van 16.384 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Deze specificaties behoren bij de chateditie; de grotere context- en uitvoerspecificaties van andere GPT-5.2-modellen mogen deze niet vervangen. Houd het bruikbare bronmateriaal en de belangrijke eerdere feiten uit het gesprek binnen het relevante venster.
De maker documenteert streaming, Structured Outputs en functieaanroepen, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstuitvoer. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten functies, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie en MCP-verbindingen. Een gestructureerd resultaat definieert de teruggegeven velden, terwijl een functieaanvraag een bewerking voor de toepassingsomgeving voorstelt. De toepassing voert haar acties uit en levert werkelijke resultaten voordat ze in een ander antwoord als bewijs worden gebruikt.
Definieer één praktisch resultaat voor het gesprek: een duidelijke uitleg, bewerkte passage, voorgesteld antwoord of verzameling geëxtraheerde feiten. Specificeer bij een ontbrekende waarde hoe de uitvoer deze moet weergeven en om welke verduidelijking moet worden gevraagd. Verfijn een gekozen deel van het resultaat in latere berichten en behoud het doel en de vereiste feiten. Een bruikbare eindtekst kan daarna aan het bronmateriaal worden getoetst en in de volgende fase van het werk van de lezer worden gebruikt.
", "aboutText": "GPT-5.2 Chat is de chateditie van GPT-5.2 die OpenAI onder de naam gpt-5.2-chat-latest documenteert. De aankondiging van de maker koppelt die naam aan GPT-5.2 Instant, onderscheiden van GPT-5.2 Thinking en GPT-5.2 Pro. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst en is daarmee een gespreksgerichte keuze voor alledaags werk en leren.\n\nDe aankondiging beschrijft de rol van Instant bij vragen die informatie zoeken, praktische uitleg, stapsgewijze instructies, technisch schrijven en vertalen. Een bruikbare aanvraag geeft het model een specifiek onderwerp en het resultaat dat de lezer nodig heeft. Een voorbeeldtaak is een productuitleg te herschrijven tot een antwoord op een klantvraag, met behoud van de aangeleverde feiten en de belangrijkste informatie voorop. Benoem bij een vervolgstap het publiek, de toon of de passage die moet worden aangepast.\n\nLever voor een documenttaak het oorspronkelijke materiaal en de instructies afzonderlijk aan. Benoem de vereiste feiten, de beoogde lengte en de secties of velden die het resultaat moet bevatten. Lever voor een visuele vraag een leesbaar screenshot of diagram aan en benoem het relevante detail. Een vraag over één interface-element heeft baat bij context die uitlegt wat de gebruiker probeert te bereiken, in plaats van een verzoek om alles in de afbeelding te beschrijven.\n\nOpenAI’s eigen modelkaart vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, een maximale uitvoer van 16.384 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Deze specificaties behoren bij de chateditie; de grotere context- en uitvoerspecificaties van andere GPT-5.2-modellen mogen deze niet vervangen. Houd het bruikbare bronmateriaal en de belangrijke eerdere feiten uit het gesprek binnen het relevante venster.\n\nDe maker documenteert streaming, Structured Outputs en functieaanroepen, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstuitvoer. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten functies, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie en MCP-verbindingen. Een gestructureerd resultaat definieert de teruggegeven velden, terwijl een functieaanvraag een bewerking voor de toepassingsomgeving voorstelt. De toepassing voert haar acties uit en levert werkelijke resultaten voordat ze in een ander antwoord als bewijs worden gebruikt.\n\nDefinieer één praktisch resultaat voor het gesprek: een duidelijke uitleg, bewerkte passage, voorgesteld antwoord of verzameling geëxtraheerde feiten. Specificeer bij een ontbrekende waarde hoe de uitvoer deze moet weergeven en om welke verduidelijking moet worden gevraagd. Verfijn een gekozen deel van het resultaat in latere berichten en behoud het doel en de vereiste feiten. Een bruikbare eindtekst kan daarna aan het bronmateriaal worden getoetst en in de volgende fase van het werk van de lezer worden gebruikt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "46f6dfc27320a9fbfb7205d809d3cfc1ee622ab42d23cd52cf23690024d6f749", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "gpt-5.2-chat-latestDe chateditie van GPT-5.2 komt overeen met het voor ChatGPT beschreven model Instant. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug voor alledaagse uitleg, schrijftaken en een dialoog die een specifiek resultaat verfijnt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.2 Chat is de chateditie van GPT-5.2 die OpenAI onder de naam gpt-5.2-chat-latest documenteert. De aankondiging van de maker koppelt die naam aan GPT-5.2 Instant, onderscheiden van GPT-5.2 Thinking en GPT-5.2 Pro. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst en is daarmee een gespreksgerichte keuze voor alledaags werk en leren.
De aankondiging beschrijft de rol van Instant bij vragen die informatie zoeken, praktische uitleg, stapsgewijze instructies, technisch schrijven en vertalen. Een bruikbare aanvraag geeft het model een specifiek onderwerp en het resultaat dat de lezer nodig heeft. Een voorbeeldtaak is een productuitleg te herschrijven tot een antwoord op een klantvraag, met behoud van de aangeleverde feiten en de belangrijkste informatie voorop. Benoem bij een vervolgstap het publiek, de toon of de passage die moet worden aangepast.
Lever voor een documenttaak het oorspronkelijke materiaal en de instructies afzonderlijk aan. Benoem de vereiste feiten, de beoogde lengte en de secties of velden die het resultaat moet bevatten. Lever voor een visuele vraag een leesbaar screenshot of diagram aan en benoem het relevante detail. Een vraag over één interface-element heeft baat bij context die uitlegt wat de gebruiker probeert te bereiken, in plaats van een verzoek om alles in de afbeelding te beschrijven.
OpenAI’s eigen modelkaart vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, een maximale uitvoer van 16.384 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Deze specificaties behoren bij de chateditie; de grotere context- en uitvoerspecificaties van andere GPT-5.2-modellen mogen deze niet vervangen. Houd het bruikbare bronmateriaal en de belangrijke eerdere feiten uit het gesprek binnen het relevante venster.
De maker documenteert streaming, Structured Outputs en functieaanroepen, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstuitvoer. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten functies, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie en MCP-verbindingen. Een gestructureerd resultaat definieert de teruggegeven velden, terwijl een functieaanvraag een bewerking voor de toepassingsomgeving voorstelt. De toepassing voert haar acties uit en levert werkelijke resultaten voordat ze in een ander antwoord als bewijs worden gebruikt.
Definieer één praktisch resultaat voor het gesprek: een duidelijke uitleg, bewerkte passage, voorgesteld antwoord of verzameling geëxtraheerde feiten. Specificeer bij een ontbrekende waarde hoe de uitvoer deze moet weergeven en om welke verduidelijking moet worden gevraagd. Verfijn een gekozen deel van het resultaat in latere berichten en behoud het doel en de vereiste feiten. Een bruikbare eindtekst kan daarna aan het bronmateriaal worden getoetst en in de volgende fase van het werk van de lezer worden gebruikt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.2-chat-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0035 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.2-chat-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.2-chat-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-chat-latest
/chat/completions
gpt-5.2-chat-latestDe chateditie van GPT-5.2 komt overeen met het voor ChatGPT beschreven model Instant. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug voor alledaagse uitleg, schrijftaken en een dialoog die een specifiek resultaat verfijnt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.2 Chat is de chateditie van GPT-5.2 die OpenAI onder de naam gpt-5.2-chat-latest documenteert. De aankondiging van de maker koppelt die naam aan GPT-5.2 Instant, onderscheiden van GPT-5.2 Thinking en GPT-5.2 Pro. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst en is daarmee een gespreksgerichte keuze voor alledaags werk en leren.
De aankondiging beschrijft de rol van Instant bij vragen die informatie zoeken, praktische uitleg, stapsgewijze instructies, technisch schrijven en vertalen. Een bruikbare aanvraag geeft het model een specifiek onderwerp en het resultaat dat de lezer nodig heeft. Een voorbeeldtaak is een productuitleg te herschrijven tot een antwoord op een klantvraag, met behoud van de aangeleverde feiten en de belangrijkste informatie voorop. Benoem bij een vervolgstap het publiek, de toon of de passage die moet worden aangepast.
Lever voor een documenttaak het oorspronkelijke materiaal en de instructies afzonderlijk aan. Benoem de vereiste feiten, de beoogde lengte en de secties of velden die het resultaat moet bevatten. Lever voor een visuele vraag een leesbaar screenshot of diagram aan en benoem het relevante detail. Een vraag over één interface-element heeft baat bij context die uitlegt wat de gebruiker probeert te bereiken, in plaats van een verzoek om alles in de afbeelding te beschrijven.
OpenAI’s eigen modelkaart vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, een maximale uitvoer van 16.384 tokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Deze specificaties behoren bij de chateditie; de grotere context- en uitvoerspecificaties van andere GPT-5.2-modellen mogen deze niet vervangen. Houd het bruikbare bronmateriaal en de belangrijke eerdere feiten uit het gesprek binnen het relevante venster.
De maker documenteert streaming, Structured Outputs en functieaanroepen, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstuitvoer. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten functies, zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie en MCP-verbindingen. Een gestructureerd resultaat definieert de teruggegeven velden, terwijl een functieaanvraag een bewerking voor de toepassingsomgeving voorstelt. De toepassing voert haar acties uit en levert werkelijke resultaten voordat ze in een ander antwoord als bewijs worden gebruikt.
Definieer één praktisch resultaat voor het gesprek: een duidelijke uitleg, bewerkte passage, voorgesteld antwoord of verzameling geëxtraheerde feiten. Specificeer bij een ontbrekende waarde hoe de uitvoer deze moet weergeven en om welke verduidelijking moet worden gevraagd. Verfijn een gekozen deel van het resultaat in latere berichten en behoud het doel en de vereiste feiten. Een bruikbare eindtekst kan daarna aan het bronmateriaal worden getoetst en in de volgende fase van het werk van de lezer worden gebruikt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.2-chat-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0035 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "gpt-5.2-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-chat-latest
/chat/completions