GPT-5.3 Chat duidt de GPT-5.3 Instant-modelversie aan die met ChatGPT is verbonden. OpenAI beschrijft deze Instant-update aan de hand van de alledaagse kwaliteiten van een gesprek: relevantie, nuttige antwoorden en een soepeler verloop. Het model accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een op chat gerichte identiteit die losstaat van andere GPT-5.3-varianten.
De publicatie gaat eerst in op de afweging van passende antwoorden. OpenAI meldt minder onnodige weigeringen en minder defensieve of moraliserende inleidingen vóór een antwoord. Het beoogde gedrag is direct reageren wanneer een nuttig antwoord passend is en bij de vraag blijven. In een praktische assistent ondersteunt dit uitleg en taakgerichte antwoorden zonder elk verzoek in een lange inleiding te veranderen.
Wanneer het product waarin het model wordt gebruikt over webinformatie beschikt, benadrukt de publicatie het samenbrengen daarvan in plaats van een los samenhangende lijst van opgehaalde pagina's. GPT-5.3 Instant wordt beschreven als een model dat onlinebevindingen combineert met zijn bestaande begrip, het belangrijke punt herkent en context toevoegt. Dit beschrijft hoe het aangeleverde of opgehaalde informatie verwerkt; de toepassing bepaalt welke zoekhulpmiddelen en bronmaterialen beschikbaar zijn.
Gespreksstijl en schrijfwerk zijn afzonderlijke onderdelen van de update. OpenAI beschrijft een meer gerichte, natuurlijke toon en een groter bereik in expressieve tekst, van het opstellen van fictie tot het verfijnen van een passage of het uitwerken van een idee. Ook wordt gemeld dat het werk aan feitelijke juistheid hallucinaties over uiteenlopende onderwerpen vermindert. De publicatie presenteert dit als verbeteringen van het antwoordgedrag van het model bij feitelijke en creatieve taken.
De publicatie legt een concrete taalbeperking vast: in sommige talen, waaronder Japans en Koreaans, kan de antwoordstijl nog gekunsteld of te letterlijk blijven. Toon en natuurlijkheid blijven ontwikkelpunten. Benoem voor meertalig werk expliciet de doelgroep, terminologie en het gewenste register; een schrijftaak kan onderscheid maken tussen feitelijke inhoud die behouden moet blijven en expressieve keuzes die herzien moeten worden.
De modelspecificatie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, maximaal 16.384 uitvoertokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Tekst en afbeeldingen worden als invoer ondersteund en tekst is de uitvoer. Streaming, functieaanroepen en Structured Outputs worden ondersteund, terwijl audio- en video-invoer, fine-tuning en Predicted Outputs geen deel uitmaken van de gepubliceerde configuratie.
Functieaanroepen laten een verbonden toepassing acties en gegevens aanbieden: het model selecteert een functie en levert argumenten aan, de toepassing voert deze uit en retourneert het resultaat. Gestructureerde uitvoer ordent het antwoord zelf in afgesproken velden. Een schermafbeelding, diagram of documentafbeelding kan visuele context toevoegen aan een tekstvraag, waarbij een leesbare bron en duidelijke aanduiding van relevante details de interpretatie helpen.
Definieer voor een assistent die Ailoot API gebruikt het benodigde resultaat: een beknopt antwoord, herzien document, visuele uitleg of gestructureerde verzameling feiten. Lever het oorspronkelijke materiaal en de eisen aan die het resultaat moeten vormen. Het label Instant-chat blijft expliciet en vervolgberichten kunnen de toon, focus of structuur verfijnen terwijl het bronmateriaal en de oorspronkelijke eisen in beeld blijven.
", "aboutText": "GPT-5.3 Chat duidt de GPT-5.3 Instant-modelversie aan die met ChatGPT is verbonden. OpenAI beschrijft deze Instant-update aan de hand van de alledaagse kwaliteiten van een gesprek: relevantie, nuttige antwoorden en een soepeler verloop. Het model accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een op chat gerichte identiteit die losstaat van andere GPT-5.3-varianten.\n\nDe publicatie gaat eerst in op de afweging van passende antwoorden. OpenAI meldt minder onnodige weigeringen en minder defensieve of moraliserende inleidingen vóór een antwoord. Het beoogde gedrag is direct reageren wanneer een nuttig antwoord passend is en bij de vraag blijven. In een praktische assistent ondersteunt dit uitleg en taakgerichte antwoorden zonder elk verzoek in een lange inleiding te veranderen.\n\nWanneer het product waarin het model wordt gebruikt over webinformatie beschikt, benadrukt de publicatie het samenbrengen daarvan in plaats van een los samenhangende lijst van opgehaalde pagina's. GPT-5.3 Instant wordt beschreven als een model dat onlinebevindingen combineert met zijn bestaande begrip, het belangrijke punt herkent en context toevoegt. Dit beschrijft hoe het aangeleverde of opgehaalde informatie verwerkt; de toepassing bepaalt welke zoekhulpmiddelen en bronmaterialen beschikbaar zijn.\n\nGespreksstijl en schrijfwerk zijn afzonderlijke onderdelen van de update. OpenAI beschrijft een meer gerichte, natuurlijke toon en een groter bereik in expressieve tekst, van het opstellen van fictie tot het verfijnen van een passage of het uitwerken van een idee. Ook wordt gemeld dat het werk aan feitelijke juistheid hallucinaties over uiteenlopende onderwerpen vermindert. De publicatie presenteert dit als verbeteringen van het antwoordgedrag van het model bij feitelijke en creatieve taken.\n\nDe publicatie legt een concrete taalbeperking vast: in sommige talen, waaronder Japans en Koreaans, kan de antwoordstijl nog gekunsteld of te letterlijk blijven. Toon en natuurlijkheid blijven ontwikkelpunten. Benoem voor meertalig werk expliciet de doelgroep, terminologie en het gewenste register; een schrijftaak kan onderscheid maken tussen feitelijke inhoud die behouden moet blijven en expressieve keuzes die herzien moeten worden.\n\nDe modelspecificatie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, maximaal 16.384 uitvoertokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Tekst en afbeeldingen worden als invoer ondersteund en tekst is de uitvoer. Streaming, functieaanroepen en Structured Outputs worden ondersteund, terwijl audio- en video-invoer, fine-tuning en Predicted Outputs geen deel uitmaken van de gepubliceerde configuratie.\n\nFunctieaanroepen laten een verbonden toepassing acties en gegevens aanbieden: het model selecteert een functie en levert argumenten aan, de toepassing voert deze uit en retourneert het resultaat. Gestructureerde uitvoer ordent het antwoord zelf in afgesproken velden. Een schermafbeelding, diagram of documentafbeelding kan visuele context toevoegen aan een tekstvraag, waarbij een leesbare bron en duidelijke aanduiding van relevante details de interpretatie helpen.\n\nDefinieer voor een assistent die Ailoot API gebruikt het benodigde resultaat: een beknopt antwoord, herzien document, visuele uitleg of gestructureerde verzameling feiten. Lever het oorspronkelijke materiaal en de eisen aan die het resultaat moeten vormen. Het label Instant-chat blijft expliciet en vervolgberichten kunnen de toon, focus of structuur verfijnen terwijl het bronmateriaal en de oorspronkelijke eisen in beeld blijven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat is OpenAI’s GPT-5.3 Instant-variant voor directe tekstreacties in gesprekken, waarbij afbeeldingen als informatiebron dienen. Het richt zich op relevantie, feitelijke juistheid en sterker schrijfwerk, met functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en een context van 128.000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.3 Chat duidt de GPT-5.3 Instant-modelversie aan die met ChatGPT is verbonden. OpenAI beschrijft deze Instant-update aan de hand van de alledaagse kwaliteiten van een gesprek: relevantie, nuttige antwoorden en een soepeler verloop. Het model accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een op chat gerichte identiteit die losstaat van andere GPT-5.3-varianten.
De publicatie gaat eerst in op de afweging van passende antwoorden. OpenAI meldt minder onnodige weigeringen en minder defensieve of moraliserende inleidingen vóór een antwoord. Het beoogde gedrag is direct reageren wanneer een nuttig antwoord passend is en bij de vraag blijven. In een praktische assistent ondersteunt dit uitleg en taakgerichte antwoorden zonder elk verzoek in een lange inleiding te veranderen.
Wanneer het product waarin het model wordt gebruikt over webinformatie beschikt, benadrukt de publicatie het samenbrengen daarvan in plaats van een los samenhangende lijst van opgehaalde pagina's. GPT-5.3 Instant wordt beschreven als een model dat onlinebevindingen combineert met zijn bestaande begrip, het belangrijke punt herkent en context toevoegt. Dit beschrijft hoe het aangeleverde of opgehaalde informatie verwerkt; de toepassing bepaalt welke zoekhulpmiddelen en bronmaterialen beschikbaar zijn.
Gespreksstijl en schrijfwerk zijn afzonderlijke onderdelen van de update. OpenAI beschrijft een meer gerichte, natuurlijke toon en een groter bereik in expressieve tekst, van het opstellen van fictie tot het verfijnen van een passage of het uitwerken van een idee. Ook wordt gemeld dat het werk aan feitelijke juistheid hallucinaties over uiteenlopende onderwerpen vermindert. De publicatie presenteert dit als verbeteringen van het antwoordgedrag van het model bij feitelijke en creatieve taken.
De publicatie legt een concrete taalbeperking vast: in sommige talen, waaronder Japans en Koreaans, kan de antwoordstijl nog gekunsteld of te letterlijk blijven. Toon en natuurlijkheid blijven ontwikkelpunten. Benoem voor meertalig werk expliciet de doelgroep, terminologie en het gewenste register; een schrijftaak kan onderscheid maken tussen feitelijke inhoud die behouden moet blijven en expressieve keuzes die herzien moeten worden.
De modelspecificatie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, maximaal 16.384 uitvoertokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Tekst en afbeeldingen worden als invoer ondersteund en tekst is de uitvoer. Streaming, functieaanroepen en Structured Outputs worden ondersteund, terwijl audio- en video-invoer, fine-tuning en Predicted Outputs geen deel uitmaken van de gepubliceerde configuratie.
Functieaanroepen laten een verbonden toepassing acties en gegevens aanbieden: het model selecteert een functie en levert argumenten aan, de toepassing voert deze uit en retourneert het resultaat. Gestructureerde uitvoer ordent het antwoord zelf in afgesproken velden. Een schermafbeelding, diagram of documentafbeelding kan visuele context toevoegen aan een tekstvraag, waarbij een leesbare bron en duidelijke aanduiding van relevante details de interpretatie helpen.
Definieer voor een assistent die Ailoot API gebruikt het benodigde resultaat: een beknopt antwoord, herzien document, visuele uitleg of gestructureerde verzameling feiten. Lever het oorspronkelijke materiaal en de eisen aan die het resultaat moeten vormen. Het label Instant-chat blijft expliciet en vervolgberichten kunnen de toon, focus of structuur verfijnen terwijl het bronmateriaal en de oorspronkelijke eisen in beeld blijven.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.3-chat-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0035 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.3-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat is OpenAI’s GPT-5.3 Instant-variant voor directe tekstreacties in gesprekken, waarbij afbeeldingen als informatiebron dienen. Het richt zich op relevantie, feitelijke juistheid en sterker schrijfwerk, met functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en een context van 128.000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.3 Chat duidt de GPT-5.3 Instant-modelversie aan die met ChatGPT is verbonden. OpenAI beschrijft deze Instant-update aan de hand van de alledaagse kwaliteiten van een gesprek: relevantie, nuttige antwoorden en een soepeler verloop. Het model accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een op chat gerichte identiteit die losstaat van andere GPT-5.3-varianten.
De publicatie gaat eerst in op de afweging van passende antwoorden. OpenAI meldt minder onnodige weigeringen en minder defensieve of moraliserende inleidingen vóór een antwoord. Het beoogde gedrag is direct reageren wanneer een nuttig antwoord passend is en bij de vraag blijven. In een praktische assistent ondersteunt dit uitleg en taakgerichte antwoorden zonder elk verzoek in een lange inleiding te veranderen.
Wanneer het product waarin het model wordt gebruikt over webinformatie beschikt, benadrukt de publicatie het samenbrengen daarvan in plaats van een los samenhangende lijst van opgehaalde pagina's. GPT-5.3 Instant wordt beschreven als een model dat onlinebevindingen combineert met zijn bestaande begrip, het belangrijke punt herkent en context toevoegt. Dit beschrijft hoe het aangeleverde of opgehaalde informatie verwerkt; de toepassing bepaalt welke zoekhulpmiddelen en bronmaterialen beschikbaar zijn.
Gespreksstijl en schrijfwerk zijn afzonderlijke onderdelen van de update. OpenAI beschrijft een meer gerichte, natuurlijke toon en een groter bereik in expressieve tekst, van het opstellen van fictie tot het verfijnen van een passage of het uitwerken van een idee. Ook wordt gemeld dat het werk aan feitelijke juistheid hallucinaties over uiteenlopende onderwerpen vermindert. De publicatie presenteert dit als verbeteringen van het antwoordgedrag van het model bij feitelijke en creatieve taken.
De publicatie legt een concrete taalbeperking vast: in sommige talen, waaronder Japans en Koreaans, kan de antwoordstijl nog gekunsteld of te letterlijk blijven. Toon en natuurlijkheid blijven ontwikkelpunten. Benoem voor meertalig werk expliciet de doelgroep, terminologie en het gewenste register; een schrijftaak kan onderscheid maken tussen feitelijke inhoud die behouden moet blijven en expressieve keuzes die herzien moeten worden.
De modelspecificatie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens, maximaal 16.384 uitvoertokens en een kennisgrens van 31 augustus 2025. Tekst en afbeeldingen worden als invoer ondersteund en tekst is de uitvoer. Streaming, functieaanroepen en Structured Outputs worden ondersteund, terwijl audio- en video-invoer, fine-tuning en Predicted Outputs geen deel uitmaken van de gepubliceerde configuratie.
Functieaanroepen laten een verbonden toepassing acties en gegevens aanbieden: het model selecteert een functie en levert argumenten aan, de toepassing voert deze uit en retourneert het resultaat. Gestructureerde uitvoer ordent het antwoord zelf in afgesproken velden. Een schermafbeelding, diagram of documentafbeelding kan visuele context toevoegen aan een tekstvraag, waarbij een leesbare bron en duidelijke aanduiding van relevante details de interpretatie helpen.
Definieer voor een assistent die Ailoot API gebruikt het benodigde resultaat: een beknopt antwoord, herzien document, visuele uitleg of gestructureerde verzameling feiten. Lever het oorspronkelijke materiaal en de eisen aan die het resultaat moeten vormen. Het label Instant-chat blijft expliciet en vervolgberichten kunnen de toon, focus of structuur verfijnen terwijl het bronmateriaal en de oorspronkelijke eisen in beeld blijven.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.3-chat-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0035 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "gpt-5.3-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.