GPT-6.1 Sol Ultrafast is een modelkaart voor het analyseren van code, technische eisen en professioneel materiaal. OpenAI classificeert de onderliggende GPT-6.1 Sol als een redeneermodel en benadrukt complex programmeerwerk en professionele taken als de belangrijkste toepassingen. Zulke modellen gebruiken interne redeneertokens bij het voorbereiden van het antwoord. Het zichtbare resultaat kun je laten vormgeven als uitleg, programmatekst of een voltooid document.
Bruikbare programmeertoepassingen zijn onder meer functiegedrag analyseren, een wijziging op basis van eisen voorbereiden en een refactoringplan maken. Lever broncode, interfacebeperkingen en invoervoorbeelden aan en vraag vervolgens om een concreet resultaat. Voeg bij foutanalyse het verwachte en feitelijke gedrag toe. Het model levert tekst: de voorgestelde code, opdrachten en controles kun je in je eigen werkomgeving gebruiken.
Bij professionele taken kun je Sol opnemen in het analyseren van omvangrijke specificaties en het voorbereiden van materiaal op basis van meerdere bronnen. Denk aan het samenvoegen van eisen tot één beschrijving, implementatieopties vergelijken, een technische oplossing voor een andere doelgroep uitleggen of een documentconcept opstellen. De vergelijkingscriteria en broninformatie vormen de basis van het antwoord. Het gewenste formaat helpt een resultaat te krijgen dat gemakkelijk te controleren en verder te gebruiken is.
Voor de onderliggende GPT-6.1 Sol vermeldt OpenAI een venster van 1 050 000 tokens. De Ailoot API-modelkaart voorziet in een invoerlimiet van 922 000 en een uitvoerlimiet van 128 000 tokens. Daarmee kun je het bronmateriaal en resultaat afzonderlijk begroten. Redeneertokens tellen ook mee in het generatiebudget, dus de maximale uitvoer is geen belofte van een antwoord met diezelfde lengte.
Stuur bij een groot project de namen van bestanden en secties samen met hun inhoud mee. Heeft de vraag betrekking op een specifiek onderdeel of document, geef dan de grenzen aan. Zo blijft de taak aan het juiste materiaal gekoppeld en zijn voorgestelde wijzigingen gemakkelijker met de brongegevens te vergelijken.
De modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Chat Completions, Responses en Gemini-compatibel generateContent zijn beschikbaar. Voor documenten en afbeeldingen gebruikt deze toepassing vooraf geëxtraheerde tekst of een tekstbeschrijving. Kies de interface van je client en geef het eindresultaat, de verplichte beperkingen en de antwoordstructuur aan.
", "aboutText": "### Code en complexe werktaken\nGPT-6.1 Sol Ultrafast is een modelkaart voor het analyseren van code, technische eisen en professioneel materiaal. OpenAI classificeert de onderliggende GPT-6.1 Sol als een redeneermodel en benadrukt complex programmeerwerk en professionele taken als de belangrijkste toepassingen. Zulke modellen gebruiken interne redeneertokens bij het voorbereiden van het antwoord. Het zichtbare resultaat kun je laten vormgeven als uitleg, programmatekst of een voltooid document.\n\n### Van de oorspronkelijke taak naar een oplossing\nBruikbare programmeertoepassingen zijn onder meer functiegedrag analyseren, een wijziging op basis van eisen voorbereiden en een refactoringplan maken. Lever broncode, interfacebeperkingen en invoervoorbeelden aan en vraag vervolgens om een concreet resultaat. Voeg bij foutanalyse het verwachte en feitelijke gedrag toe. Het model levert tekst: de voorgestelde code, opdrachten en controles kun je in je eigen werkomgeving gebruiken.\n\nBij professionele taken kun je Sol opnemen in het analyseren van omvangrijke specificaties en het voorbereiden van materiaal op basis van meerdere bronnen. Denk aan het samenvoegen van eisen tot één beschrijving, implementatieopties vergelijken, een technische oplossing voor een andere doelgroep uitleggen of een documentconcept opstellen. De vergelijkingscriteria en broninformatie vormen de basis van het antwoord. Het gewenste formaat helpt een resultaat te krijgen dat gemakkelijk te controleren en verder te gebruiken is.\n\n### Grote tekstcontext\nVoor de onderliggende GPT-6.1 Sol vermeldt OpenAI een venster van 1 050 000 tokens. De Ailoot API-modelkaart voorziet in een invoerlimiet van 922 000 en een uitvoerlimiet van 128 000 tokens. Daarmee kun je het bronmateriaal en resultaat afzonderlijk begroten. Redeneertokens tellen ook mee in het generatiebudget, dus de maximale uitvoer is geen belofte van een antwoord met diezelfde lengte.\n\nStuur bij een groot project de namen van bestanden en secties samen met hun inhoud mee. Heeft de vraag betrekking op een specifiek onderdeel of document, geef dan de grenzen aan. Zo blijft de taak aan het juiste materiaal gekoppeld en zijn voorgestelde wijzigingen gemakkelijker met de brongegevens te vergelijken.\n\n### Invoer en resultaat in Ailoot API\nDe modelkaart accepteert tekst en retourneert tekst. Chat Completions, Responses en Gemini-compatibel generateContent zijn beschikbaar. Voor documenten en afbeeldingen gebruikt deze toepassing vooraf geëxtraheerde tekst of een tekstbeschrijving. Kies de interface van je client en geef het eindresultaat, de verplichte beperkingen en de antwoordstructuur aan.", "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "POST /v1/chat/completionstexttext| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.
POST /v1/responsestexttext| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContenttexttext| Verzoekgrootte, tokens | Invoer | Uitvoer | Cache lezen | Cache schrijven | Cache 5 min | Cache 1 uur |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Verzoekgrootte, tokens(0; 272.000] | InvoerUS$ 0,004 | UitvoerUS$ 0,02 | Cache lezenUS$ 0,0002 | Cache schrijvenUS$ 0,005 | Cache 5 minUS$ 0,005 | Cache 1 uurUS$ 0,005 |
| Verzoekgrootte, tokens(272.000; ∞) | InvoerUS$ 0,008 | UitvoerUS$ 0,03 | Cache lezenUS$ 0,0004 | Cache schrijvenUS$ 0,01 | Cache 5 minUS$ 0,01 | Cache 1 uurUS$ 0,01 |
Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.