GPT Image 2.5 Flare is de beeldgeneratie- en bewerkingseditie van OpenAI voor snel dagelijks werk van hoge kwaliteit. Het aanvaardt tekst en beelden en levert beeldresultaten. Gebruik het voor visuele schetsen, illustraties, productconcepten en terugkerende creatieve taken waarbij een briefing snel een bruikbaar beeld moet worden. Flare staat los van Sunburst, waarvan de positionering nauwkeurige bewerking benadrukt. Kies Flare voor routinematige beeldcreatie en Sunburst wanneer precieze bewerking voorrang heeft.
Begin met het hoofdonderwerp, de handeling, omgeving, compositie en visuele uitwerking. Vraag voor een campagne-illustratie een fietser die in warm avondlicht een kleine brug oversteekt, met een krachtig silhouet en open lucht voor latere tekst. Een beknopte verkenningsbriefing kan esthetische beslissingen openlaten; een productiebriefing moet de details en plaatsing benoemen die van belang zijn. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten prompts tot 32.000 tekens en één tot tien resultaten toe, wat het nuttig maakt om enkele varianten voor hetzelfde doel te vergelijken.
Voor bewerking kunnen maximaal zestien referentiebeelden worden aangeleverd. Geef elke referentie een duidelijke rol, in plaats van te verwachten dat het model bepaalt of een beeld de identiteit van het onderwerp, het decor of de stijl vertegenwoordigt. Een masker kan een wijziging van een gebied sturen; bij meerdere beelden geldt het voor het eerste. Beeld en masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben, en het masker moet een alfakanaal bevatten. De handleiding vereist dat bron en masker kleiner dan 50 MB zijn. Een masker is een richtlijn, geen belofte van exact grensbehoud. Geef dus zowel de gewenste wijziging als wat herkenbaar moet blijven op.
Flare ondersteunt de kwaliteit low, medium, high, xhigh, max en automatische kwaliteit, met auto als standaard. Lagere kwaliteit kan dienen voor een snelle visuele schets; hogere instellingen kunnen worden vergeleken voor de details van een eindbestand. Kwaliteit staat los van formaat en uitvoercompressie. Standaardformaten zijn onder meer 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536; automatische of aangepaste afmetingen zijn ook beschikbaar. Kies de oriëntatie op basis van de uiteindelijke plaatsing en de bruikbare ruimte in de scène.
Aangepaste breedte en hoogte moeten veelvouden van zestien zijn, waarbij geen zijde langer dan 3.840 pixels mag zijn. De toegestane verhouding loopt van 1:3 tot 3:1 en de totale oppervlakte moet minstens 655.360 en maximaal 8.294.400 pixels bedragen. Alle vier de voorwaarden gelden samen. De handleiding noemt resoluties boven 2.560 × 1.440 experimenteel. Gebruik een geldig kader dat bij de compositie past en neem details die gevoelig zijn voor uitsnijden op in de briefing, in plaats van een grotere resolutie als automatische lay-outverbetering te beschouwen.
Het resultaatformaat is standaard PNG, met JPEG en WebP als alternatieven. JPEG en WebP laten compressie van 0 tot 100 toe. Kies PNG of WebP voor een transparante achtergrond; ondoorzichtige en automatische achtergronden worden ook ondersteund. Een transparant bestand kan in een latere lay-out worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtig beeld zijn eigen achtergrond bevat. Kies formaat, achtergrond en compressie volgens de werkelijke leveringsbehoefte en bewaar het voltooide bestand met de briefing en gekozen instellingen.
De producent documenteert directe beeldgeneratie en bewerking, plus een beeldtool in gespreksvorm die gekozen resultaten voor vervolgwijzigingen kan behouden. In die workflow kan de actie automatisch zijn, gedwongen generatie of gedwongen bewerking wanneer een beeld in de context aanwezig is. Streaming kan maximaal drie gedeeltelijke beelden tonen vóór het eindresultaat. Die voorvertoningen geven voortgang weer en zijn geen extra afgewerkte opleveringen. Werk bij iteratief gebruik verder vanuit het gekozen beeld en beschrijf een zichtbare wijziging, zoals één object verplaatsen of de kleuruitwerking aanpassen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, objectplaatsing, onderwerpdetails en compositie van het beeld op de beoogde grootte. GPT Image kan nog moeite hebben met exacte tekstplaatsing, gestructureerde lay-outs en herhaalde visuele identiteit over generaties heen. Bewaar een aanvaarde variant als volgende referentie en beperk de volgende bewerking tot het probleem dat van belang is. De rol van Flare voor dagelijkse generatie is nuttig voor een duidelijke reeks van briefing, visuele alternatieven, selectie en verfijning, waarbij het eindbestand aan het werkelijke creatieve doel wordt getoetst.
", "aboutText": "GPT Image 2.5 Flare is de beeldgeneratie- en bewerkingseditie van OpenAI voor snel dagelijks werk van hoge kwaliteit. Het aanvaardt tekst en beelden en levert beeldresultaten. Gebruik het voor visuele schetsen, illustraties, productconcepten en terugkerende creatieve taken waarbij een briefing snel een bruikbaar beeld moet worden. Flare staat los van Sunburst, waarvan de positionering nauwkeurige bewerking benadrukt. Kies Flare voor routinematige beeldcreatie en Sunburst wanneer precieze bewerking voorrang heeft.\n\nBegin met het hoofdonderwerp, de handeling, omgeving, compositie en visuele uitwerking. Vraag voor een campagne-illustratie een fietser die in warm avondlicht een kleine brug oversteekt, met een krachtig silhouet en open lucht voor latere tekst. Een beknopte verkenningsbriefing kan esthetische beslissingen openlaten; een productiebriefing moet de details en plaatsing benoemen die van belang zijn. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten prompts tot 32.000 tekens en één tot tien resultaten toe, wat het nuttig maakt om enkele varianten voor hetzelfde doel te vergelijken.\n\nVoor bewerking kunnen maximaal zestien referentiebeelden worden aangeleverd. Geef elke referentie een duidelijke rol, in plaats van te verwachten dat het model bepaalt of een beeld de identiteit van het onderwerp, het decor of de stijl vertegenwoordigt. Een masker kan een wijziging van een gebied sturen; bij meerdere beelden geldt het voor het eerste. Beeld en masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben, en het masker moet een alfakanaal bevatten. De handleiding vereist dat bron en masker kleiner dan 50 MB zijn. Een masker is een richtlijn, geen belofte van exact grensbehoud. Geef dus zowel de gewenste wijziging als wat herkenbaar moet blijven op.\n\nFlare ondersteunt de kwaliteit low, medium, high, xhigh, max en automatische kwaliteit, met auto als standaard. Lagere kwaliteit kan dienen voor een snelle visuele schets; hogere instellingen kunnen worden vergeleken voor de details van een eindbestand. Kwaliteit staat los van formaat en uitvoercompressie. Standaardformaten zijn onder meer 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536; automatische of aangepaste afmetingen zijn ook beschikbaar. Kies de oriëntatie op basis van de uiteindelijke plaatsing en de bruikbare ruimte in de scène.\n\nAangepaste breedte en hoogte moeten veelvouden van zestien zijn, waarbij geen zijde langer dan 3.840 pixels mag zijn. De toegestane verhouding loopt van 1:3 tot 3:1 en de totale oppervlakte moet minstens 655.360 en maximaal 8.294.400 pixels bedragen. Alle vier de voorwaarden gelden samen. De handleiding noemt resoluties boven 2.560 × 1.440 experimenteel. Gebruik een geldig kader dat bij de compositie past en neem details die gevoelig zijn voor uitsnijden op in de briefing, in plaats van een grotere resolutie als automatische lay-outverbetering te beschouwen.\n\nHet resultaatformaat is standaard PNG, met JPEG en WebP als alternatieven. JPEG en WebP laten compressie van 0 tot 100 toe. Kies PNG of WebP voor een transparante achtergrond; ondoorzichtige en automatische achtergronden worden ook ondersteund. Een transparant bestand kan in een latere lay-out worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtig beeld zijn eigen achtergrond bevat. Kies formaat, achtergrond en compressie volgens de werkelijke leveringsbehoefte en bewaar het voltooide bestand met de briefing en gekozen instellingen.\n\nDe producent documenteert directe beeldgeneratie en bewerking, plus een beeldtool in gespreksvorm die gekozen resultaten voor vervolgwijzigingen kan behouden. In die workflow kan de actie automatisch zijn, gedwongen generatie of gedwongen bewerking wanneer een beeld in de context aanwezig is. Streaming kan maximaal drie gedeeltelijke beelden tonen vóór het eindresultaat. Die voorvertoningen geven voortgang weer en zijn geen extra afgewerkte opleveringen. Werk bij iteratief gebruik verder vanuit het gekozen beeld en beschrijf een zichtbare wijziging, zoals één object verplaatsen of de kleuruitwerking aanpassen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.\n\nControleer de belettering, objectplaatsing, onderwerpdetails en compositie van het beeld op de beoogde grootte. GPT Image kan nog moeite hebben met exacte tekstplaatsing, gestructureerde lay-outs en herhaalde visuele identiteit over generaties heen. Bewaar een aanvaarde variant als volgende referentie en beperk de volgende bewerking tot het probleem dat van belang is. De rol van Flare voor dagelijkse generatie is nuttig voor een duidelijke reeks van briefing, visuele alternatieven, selectie en verfijning, waarbij het eindbestand aan het werkelijke creatieve doel wordt getoetst.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "aff24c2305ccade3dfdf5b0d61fad486db4c32619508a5f7c928a1118b6fce40", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genereert en bewerkt beelden op basis van tekst en referenties, met de focus op snelle dagelijkse visuele creatie. Het ondersteunt aangepaste formaten, transparante achtergronden, maskers en kwaliteitsniveaus tot max voor schetsen, illustraties en campagnemateriaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Flare is de beeldgeneratie- en bewerkingseditie van OpenAI voor snel dagelijks werk van hoge kwaliteit. Het aanvaardt tekst en beelden en levert beeldresultaten. Gebruik het voor visuele schetsen, illustraties, productconcepten en terugkerende creatieve taken waarbij een briefing snel een bruikbaar beeld moet worden. Flare staat los van Sunburst, waarvan de positionering nauwkeurige bewerking benadrukt. Kies Flare voor routinematige beeldcreatie en Sunburst wanneer precieze bewerking voorrang heeft.
Begin met het hoofdonderwerp, de handeling, omgeving, compositie en visuele uitwerking. Vraag voor een campagne-illustratie een fietser die in warm avondlicht een kleine brug oversteekt, met een krachtig silhouet en open lucht voor latere tekst. Een beknopte verkenningsbriefing kan esthetische beslissingen openlaten; een productiebriefing moet de details en plaatsing benoemen die van belang zijn. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten prompts tot 32.000 tekens en één tot tien resultaten toe, wat het nuttig maakt om enkele varianten voor hetzelfde doel te vergelijken.
Voor bewerking kunnen maximaal zestien referentiebeelden worden aangeleverd. Geef elke referentie een duidelijke rol, in plaats van te verwachten dat het model bepaalt of een beeld de identiteit van het onderwerp, het decor of de stijl vertegenwoordigt. Een masker kan een wijziging van een gebied sturen; bij meerdere beelden geldt het voor het eerste. Beeld en masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben, en het masker moet een alfakanaal bevatten. De handleiding vereist dat bron en masker kleiner dan 50 MB zijn. Een masker is een richtlijn, geen belofte van exact grensbehoud. Geef dus zowel de gewenste wijziging als wat herkenbaar moet blijven op.
Flare ondersteunt de kwaliteit low, medium, high, xhigh, max en automatische kwaliteit, met auto als standaard. Lagere kwaliteit kan dienen voor een snelle visuele schets; hogere instellingen kunnen worden vergeleken voor de details van een eindbestand. Kwaliteit staat los van formaat en uitvoercompressie. Standaardformaten zijn onder meer 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536; automatische of aangepaste afmetingen zijn ook beschikbaar. Kies de oriëntatie op basis van de uiteindelijke plaatsing en de bruikbare ruimte in de scène.
Aangepaste breedte en hoogte moeten veelvouden van zestien zijn, waarbij geen zijde langer dan 3.840 pixels mag zijn. De toegestane verhouding loopt van 1:3 tot 3:1 en de totale oppervlakte moet minstens 655.360 en maximaal 8.294.400 pixels bedragen. Alle vier de voorwaarden gelden samen. De handleiding noemt resoluties boven 2.560 × 1.440 experimenteel. Gebruik een geldig kader dat bij de compositie past en neem details die gevoelig zijn voor uitsnijden op in de briefing, in plaats van een grotere resolutie als automatische lay-outverbetering te beschouwen.
Het resultaatformaat is standaard PNG, met JPEG en WebP als alternatieven. JPEG en WebP laten compressie van 0 tot 100 toe. Kies PNG of WebP voor een transparante achtergrond; ondoorzichtige en automatische achtergronden worden ook ondersteund. Een transparant bestand kan in een latere lay-out worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtig beeld zijn eigen achtergrond bevat. Kies formaat, achtergrond en compressie volgens de werkelijke leveringsbehoefte en bewaar het voltooide bestand met de briefing en gekozen instellingen.
De producent documenteert directe beeldgeneratie en bewerking, plus een beeldtool in gespreksvorm die gekozen resultaten voor vervolgwijzigingen kan behouden. In die workflow kan de actie automatisch zijn, gedwongen generatie of gedwongen bewerking wanneer een beeld in de context aanwezig is. Streaming kan maximaal drie gedeeltelijke beelden tonen vóór het eindresultaat. Die voorvertoningen geven voortgang weer en zijn geen extra afgewerkte opleveringen. Werk bij iteratief gebruik verder vanuit het gekozen beeld en beschrijf een zichtbare wijziging, zoals één object verplaatsen of de kleuruitwerking aanpassen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, objectplaatsing, onderwerpdetails en compositie van het beeld op de beoogde grootte. GPT Image kan nog moeite hebben met exacte tekstplaatsing, gestructureerde lay-outs en herhaalde visuele identiteit over generaties heen. Bewaar een aanvaarde variant als volgende referentie en beperk de volgende bewerking tot het probleem dat van belang is. De rol van Flare voor dagelijkse generatie is nuttig voor een duidelijke reeks van briefing, visuele alternatieven, selectie en verfijning, waarbij het eindbestand aan het werkelijke creatieve doel wordt getoetst.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-flare | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genereert en bewerkt beelden op basis van tekst en referenties, met de focus op snelle dagelijkse visuele creatie. Het ondersteunt aangepaste formaten, transparante achtergronden, maskers en kwaliteitsniveaus tot max voor schetsen, illustraties en campagnemateriaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Flare is de beeldgeneratie- en bewerkingseditie van OpenAI voor snel dagelijks werk van hoge kwaliteit. Het aanvaardt tekst en beelden en levert beeldresultaten. Gebruik het voor visuele schetsen, illustraties, productconcepten en terugkerende creatieve taken waarbij een briefing snel een bruikbaar beeld moet worden. Flare staat los van Sunburst, waarvan de positionering nauwkeurige bewerking benadrukt. Kies Flare voor routinematige beeldcreatie en Sunburst wanneer precieze bewerking voorrang heeft.
Begin met het hoofdonderwerp, de handeling, omgeving, compositie en visuele uitwerking. Vraag voor een campagne-illustratie een fietser die in warm avondlicht een kleine brug oversteekt, met een krachtig silhouet en open lucht voor latere tekst. Een beknopte verkenningsbriefing kan esthetische beslissingen openlaten; een productiebriefing moet de details en plaatsing benoemen die van belang zijn. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten prompts tot 32.000 tekens en één tot tien resultaten toe, wat het nuttig maakt om enkele varianten voor hetzelfde doel te vergelijken.
Voor bewerking kunnen maximaal zestien referentiebeelden worden aangeleverd. Geef elke referentie een duidelijke rol, in plaats van te verwachten dat het model bepaalt of een beeld de identiteit van het onderwerp, het decor of de stijl vertegenwoordigt. Een masker kan een wijziging van een gebied sturen; bij meerdere beelden geldt het voor het eerste. Beeld en masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben, en het masker moet een alfakanaal bevatten. De handleiding vereist dat bron en masker kleiner dan 50 MB zijn. Een masker is een richtlijn, geen belofte van exact grensbehoud. Geef dus zowel de gewenste wijziging als wat herkenbaar moet blijven op.
Flare ondersteunt de kwaliteit low, medium, high, xhigh, max en automatische kwaliteit, met auto als standaard. Lagere kwaliteit kan dienen voor een snelle visuele schets; hogere instellingen kunnen worden vergeleken voor de details van een eindbestand. Kwaliteit staat los van formaat en uitvoercompressie. Standaardformaten zijn onder meer 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536; automatische of aangepaste afmetingen zijn ook beschikbaar. Kies de oriëntatie op basis van de uiteindelijke plaatsing en de bruikbare ruimte in de scène.
Aangepaste breedte en hoogte moeten veelvouden van zestien zijn, waarbij geen zijde langer dan 3.840 pixels mag zijn. De toegestane verhouding loopt van 1:3 tot 3:1 en de totale oppervlakte moet minstens 655.360 en maximaal 8.294.400 pixels bedragen. Alle vier de voorwaarden gelden samen. De handleiding noemt resoluties boven 2.560 × 1.440 experimenteel. Gebruik een geldig kader dat bij de compositie past en neem details die gevoelig zijn voor uitsnijden op in de briefing, in plaats van een grotere resolutie als automatische lay-outverbetering te beschouwen.
Het resultaatformaat is standaard PNG, met JPEG en WebP als alternatieven. JPEG en WebP laten compressie van 0 tot 100 toe. Kies PNG of WebP voor een transparante achtergrond; ondoorzichtige en automatische achtergronden worden ook ondersteund. Een transparant bestand kan in een latere lay-out worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtig beeld zijn eigen achtergrond bevat. Kies formaat, achtergrond en compressie volgens de werkelijke leveringsbehoefte en bewaar het voltooide bestand met de briefing en gekozen instellingen.
De producent documenteert directe beeldgeneratie en bewerking, plus een beeldtool in gespreksvorm die gekozen resultaten voor vervolgwijzigingen kan behouden. In die workflow kan de actie automatisch zijn, gedwongen generatie of gedwongen bewerking wanneer een beeld in de context aanwezig is. Streaming kan maximaal drie gedeeltelijke beelden tonen vóór het eindresultaat. Die voorvertoningen geven voortgang weer en zijn geen extra afgewerkte opleveringen. Werk bij iteratief gebruik verder vanuit het gekozen beeld en beschrijf een zichtbare wijziging, zoals één object verplaatsen of de kleuruitwerking aanpassen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, objectplaatsing, onderwerpdetails en compositie van het beeld op de beoogde grootte. GPT Image kan nog moeite hebben met exacte tekstplaatsing, gestructureerde lay-outs en herhaalde visuele identiteit over generaties heen. Bewaar een aanvaarde variant als volgende referentie en beperk de volgende bewerking tot het probleem dat van belang is. De rol van Flare voor dagelijkse generatie is nuttig voor een duidelijke reeks van briefing, visuele alternatieven, selectie en verfijning, waarbij het eindbestand aan het werkelijke creatieve doel wordt getoetst.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-flare | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Maximumlengte: 32.000 | Standaard— |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: Gebruik auto of WIDTHxHEIGHT met beide afmetingen deelbaar door 16. De langste zijde bedraagt hoogstens 3,840 pixels en de totale grootte hoogstens 8,300,000 pixels. | Standaardauto |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten transparent, opaque, auto | Standaardauto |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten low, auto Voorwaarden: Gebruik auto voor standaardmoderatie van inhoud. | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard1 |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, high, medium, low | Standaardauto |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 Voorwaarden: Geldt voor JPEG- en WebP-uitvoer; verstuur de gedocumenteerde gehele waarde. | Standaard100 |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten webp, png, jpeg | Standaardpng |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false Voorwaarden: Deze route geeft één volledig JSON-antwoord terug. | Standaardfalse |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractprompt, model |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameteroptional | Contractsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | ContractVoor een transparante achtergrond is PNG of WebP vereist., Uitvoercompressie geldt voor JPEG of WebP., De geselecteerde methode genereert op basis van tekst. De bewerkings- en streamingopties die voor de fabrikant worden beschreven, zijn afzonderlijke mogelijkheden. |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.24576 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genereert en bewerkt beelden op basis van tekst en referenties, met de focus op snelle dagelijkse visuele creatie. Het ondersteunt aangepaste formaten, transparante achtergronden, maskers en kwaliteitsniveaus tot max voor schetsen, illustraties en campagnemateriaal.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Flare is de beeldgeneratie- en bewerkingseditie van OpenAI voor snel dagelijks werk van hoge kwaliteit. Het aanvaardt tekst en beelden en levert beeldresultaten. Gebruik het voor visuele schetsen, illustraties, productconcepten en terugkerende creatieve taken waarbij een briefing snel een bruikbaar beeld moet worden. Flare staat los van Sunburst, waarvan de positionering nauwkeurige bewerking benadrukt. Kies Flare voor routinematige beeldcreatie en Sunburst wanneer precieze bewerking voorrang heeft.
Begin met het hoofdonderwerp, de handeling, omgeving, compositie en visuele uitwerking. Vraag voor een campagne-illustratie een fietser die in warm avondlicht een kleine brug oversteekt, met een krachtig silhouet en open lucht voor latere tekst. Een beknopte verkenningsbriefing kan esthetische beslissingen openlaten; een productiebriefing moet de details en plaatsing benoemen die van belang zijn. De directe generatie- en bewerkingsworkflows laten prompts tot 32.000 tekens en één tot tien resultaten toe, wat het nuttig maakt om enkele varianten voor hetzelfde doel te vergelijken.
Voor bewerking kunnen maximaal zestien referentiebeelden worden aangeleverd. Geef elke referentie een duidelijke rol, in plaats van te verwachten dat het model bepaalt of een beeld de identiteit van het onderwerp, het decor of de stijl vertegenwoordigt. Een masker kan een wijziging van een gebied sturen; bij meerdere beelden geldt het voor het eerste. Beeld en masker moeten hetzelfde formaat en dezelfde afmetingen hebben, en het masker moet een alfakanaal bevatten. De handleiding vereist dat bron en masker kleiner dan 50 MB zijn. Een masker is een richtlijn, geen belofte van exact grensbehoud. Geef dus zowel de gewenste wijziging als wat herkenbaar moet blijven op.
Flare ondersteunt de kwaliteit low, medium, high, xhigh, max en automatische kwaliteit, met auto als standaard. Lagere kwaliteit kan dienen voor een snelle visuele schets; hogere instellingen kunnen worden vergeleken voor de details van een eindbestand. Kwaliteit staat los van formaat en uitvoercompressie. Standaardformaten zijn onder meer 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 en 1.024 × 1.536; automatische of aangepaste afmetingen zijn ook beschikbaar. Kies de oriëntatie op basis van de uiteindelijke plaatsing en de bruikbare ruimte in de scène.
Aangepaste breedte en hoogte moeten veelvouden van zestien zijn, waarbij geen zijde langer dan 3.840 pixels mag zijn. De toegestane verhouding loopt van 1:3 tot 3:1 en de totale oppervlakte moet minstens 655.360 en maximaal 8.294.400 pixels bedragen. Alle vier de voorwaarden gelden samen. De handleiding noemt resoluties boven 2.560 × 1.440 experimenteel. Gebruik een geldig kader dat bij de compositie past en neem details die gevoelig zijn voor uitsnijden op in de briefing, in plaats van een grotere resolutie als automatische lay-outverbetering te beschouwen.
Het resultaatformaat is standaard PNG, met JPEG en WebP als alternatieven. JPEG en WebP laten compressie van 0 tot 100 toe. Kies PNG of WebP voor een transparante achtergrond; ondoorzichtige en automatische achtergronden worden ook ondersteund. Een transparant bestand kan in een latere lay-out worden geplaatst, terwijl een ondoorzichtig beeld zijn eigen achtergrond bevat. Kies formaat, achtergrond en compressie volgens de werkelijke leveringsbehoefte en bewaar het voltooide bestand met de briefing en gekozen instellingen.
De producent documenteert directe beeldgeneratie en bewerking, plus een beeldtool in gespreksvorm die gekozen resultaten voor vervolgwijzigingen kan behouden. In die workflow kan de actie automatisch zijn, gedwongen generatie of gedwongen bewerking wanneer een beeld in de context aanwezig is. Streaming kan maximaal drie gedeeltelijke beelden tonen vóór het eindresultaat. Die voorvertoningen geven voortgang weer en zijn geen extra afgewerkte opleveringen. Werk bij iteratief gebruik verder vanuit het gekozen beeld en beschrijf een zichtbare wijziging, zoals één object verplaatsen of de kleuruitwerking aanpassen. De interface van de fabrikant ondersteunt ook batchverwerking.
Controleer de belettering, objectplaatsing, onderwerpdetails en compositie van het beeld op de beoogde grootte. GPT Image kan nog moeite hebben met exacte tekstplaatsing, gestructureerde lay-outs en herhaalde visuele identiteit over generaties heen. Bewaar een aanvaarde variant als volgende referentie en beperk de volgende bewerking tot het probleem dat van belang is. De rol van Flare voor dagelijkse generatie is nuttig voor een duidelijke reeks van briefing, visuele alternatieven, selectie en verfijning, waarbij het eindbestand aan het werkelijke creatieve doel wordt getoetst.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-image-2.5-flare | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high, xhigh, max | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.24576 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare