GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
", "aboutText": "### Generatie en werken met afbeeldingen\n\nGPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.\n\nDe huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.\n\n### Kwaliteit en beeldvorm\n\n`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` en `auto` zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.\n\nDe afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.\n\nDe fabrikant duidt resoluties boven `2560x1440` als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.\n\n### Resultaatformaten en achtergrond\n\nPNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.\n\nAfmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.\n\n### Bewerkingsnauwkeurigheid en beeldcontrole\n\nVolgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.\n\nIn een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.\n\nTijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9d4d509ec203aa4a9991e9807216610bf47a5d81679d47550c02c9a7a6beffd4", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-sunburst | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-imageGPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-2.5GPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-2.5-latestGPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-latest | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-latestGPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
POST /v1/images/generationstextimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-latest | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
POST /v1/images/generationsAiloot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest