KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor softwareontwikkeling in een omgeving met hulpmiddelen. De oorspronkelijke release van de maker richt zich op het volgen van een ontwikkelverzoek via repository-inspectie, patchcreatie en beoordeling. De training omvat functie-implementatie en -verbetering, foutcorrectie, refactoring, prestatiewerk, testcreatie, codebegrip en configuratietaken. De bruikbare resultaten zijn code en tekst die met het werkelijke projectgedrag verbonden zijn.
Vermeld het te bereiken gedrag, de huidige implementatie en de voorwaarden die voltooiing definiëren. Voeg de bronbestanden of passages toe die nodig zijn om het probleem te begrijpen en de commando’s of waarnemingen die al uit de omgeving beschikbaar zijn. Een oorspronkelijke foutcorrectieopdracht kan de falende invoer, het verwachte resultaat en de functie met afwijkend gedrag benoemen. Een functieverzoek kan het voor de gebruiker zichtbare resultaat en de interfaces noemen die consistent moeten blijven.
De agenttraining van de producent gebruikt probleembeschrijvingen, code uit een branch, uitvoerbare omgevingen en verifieerbare taakvoorwaarden. Houd die onderdelen op elkaar afgestemd in een taak met toepassingsondersteuning. Een modelvoorstel moet de werkelijke checkout en het aangeleverde bewijs behandelen, terwijl de toepassing bestands- of uitvoeringsbewerkingen uitvoert en de resultaten teruggeeft. Bewaar het resultaat van iedere relevante bewerking bij de voortzetting.
De maker documenteert instructies volgen, hulpmiddelgebruik en uitgebreide interactie als centrale onderdelen van de ontwikkeling van de familie. Het uitgebrachte recept voor de programmeeragent biedt bewerkingen om bestanden te lezen en te wijzigen en een voltooiingsactie. Het model kan informatie inspecteren, een wijziging aanvragen en op basis van de teruggegeven waarneming verdergaan. Het kiest en beschrijft de volgende stap; de omringende omgeving stelt vast wat daadwerkelijk gebeurd is.
De oorspronkelijke release beschrijft parallelle hulpmiddelverzoeken ook als een waargenomen mogelijkheid na agenttraining. Gebruik onafhankelijke bewerkingen alleen wanneer hun resultaten bij het juiste verzoek gehouden kunnen worden. Een repository-uitleg kan informatie uit meerdere bestanden combineren, terwijl een patch de huidige inhoud en het gedrag van de beïnvloede code nodig heeft. Vervang een ontbrekende waarneming niet door een aannemelijk omgevingsresultaat.
Het gepubliceerde agentrecept van de producent scheidt patchgeneratie, filtering, selectie en reflectie. Filtering combineert semantische deduplicatie met controles op basis van uitvoering; selectie beoordeelt de resterende kandidaten; reflectie gebruikt de eerdere resultaten om een latere ronde te sturen. Deze fasen behoren tot het gedocumenteerde programmeerproces en zijn geen automatische garantie bij ieder gewoon tekstantwoord.
Houd voor een praktische programmeertaak de voorgestelde patch, de werkelijk uitgevoerde controles en hun resultaten samen. Een vergelijking van kandidaatoplossingen moet de voorwaarde uitleggen die hen onderscheidt, vooral wanneer ieder voorstel op basis van alleen het diff aannemelijk lijkt. Een mislukte controle kan de volgende beurt een specifiek op te lossen probleem geven, in plaats van tot een niet-gerelateerde herschrijving te leiden.
De oorspronkelijke release van de maker onderscheidt KAT-Coder van het afzonderlijke open model KAT-Dev-32B. Trainingsbesprekingen en procesdemonstraties maken niet van ieder benoemd familieprofiel een identiek checkpoint. Bewaar het gekozen profiel en de aangeleverde projectinstructies bij het resultaat en gebruik voor de bewerkingen de specifieke producentinterface of het specifieke omgevingsrecept.
Een bruikbare overdracht kan een gerichte implementatie, een uitleg van een defect of een refactoring met bewijs voor het gedrag bevatten. Beoordeel de gewijzigde logica en de werkelijke omgevingsuitvoer voordat u een taak als voltooid beschouwt. Het softwareontwikkelingsdoel van KAT-Coder is het nuttigst wanneer het verbonden blijft met een concreet ontwikkelverzoek, de relevante code en een controleerbaar eindresultaat.
", "aboutText": "KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor softwareontwikkeling in een omgeving met hulpmiddelen. De oorspronkelijke release van de maker richt zich op het volgen van een ontwikkelverzoek via repository-inspectie, patchcreatie en beoordeling. De training omvat functie-implementatie en -verbetering, foutcorrectie, refactoring, prestatiewerk, testcreatie, codebegrip en configuratietaken. De bruikbare resultaten zijn code en tekst die met het werkelijke projectgedrag verbonden zijn.\n\n### Lever het probleem en de relevante projectcontext aan\n\nVermeld het te bereiken gedrag, de huidige implementatie en de voorwaarden die voltooiing definiëren. Voeg de bronbestanden of passages toe die nodig zijn om het probleem te begrijpen en de commando’s of waarnemingen die al uit de omgeving beschikbaar zijn. Een oorspronkelijke foutcorrectieopdracht kan de falende invoer, het verwachte resultaat en de functie met afwijkend gedrag benoemen. Een functieverzoek kan het voor de gebruiker zichtbare resultaat en de interfaces noemen die consistent moeten blijven.\n\nDe agenttraining van de producent gebruikt probleembeschrijvingen, code uit een branch, uitvoerbare omgevingen en verifieerbare taakvoorwaarden. Houd die onderdelen op elkaar afgestemd in een taak met toepassingsondersteuning. Een modelvoorstel moet de werkelijke checkout en het aangeleverde bewijs behandelen, terwijl de toepassing bestands- of uitvoeringsbewerkingen uitvoert en de resultaten teruggeeft. Bewaar het resultaat van iedere relevante bewerking bij de voortzetting.\n\n### Hulpmiddelen en ontwikkeling over meerdere beurten\n\nDe maker documenteert instructies volgen, hulpmiddelgebruik en uitgebreide interactie als centrale onderdelen van de ontwikkeling van de familie. Het uitgebrachte recept voor de programmeeragent biedt bewerkingen om bestanden te lezen en te wijzigen en een voltooiingsactie. Het model kan informatie inspecteren, een wijziging aanvragen en op basis van de teruggegeven waarneming verdergaan. Het kiest en beschrijft de volgende stap; de omringende omgeving stelt vast wat daadwerkelijk gebeurd is.\n\nDe oorspronkelijke release beschrijft parallelle hulpmiddelverzoeken ook als een waargenomen mogelijkheid na agenttraining. Gebruik onafhankelijke bewerkingen alleen wanneer hun resultaten bij het juiste verzoek gehouden kunnen worden. Een repository-uitleg kan informatie uit meerdere bestanden combineren, terwijl een patch de huidige inhoud en het gedrag van de beïnvloede code nodig heeft. Vervang een ontbrekende waarneming niet door een aannemelijk omgevingsresultaat.\n\n### Beoordeel kandidaatwijzigingen bewust\n\nHet gepubliceerde agentrecept van de producent scheidt patchgeneratie, filtering, selectie en reflectie. Filtering combineert semantische deduplicatie met controles op basis van uitvoering; selectie beoordeelt de resterende kandidaten; reflectie gebruikt de eerdere resultaten om een latere ronde te sturen. Deze fasen behoren tot het gedocumenteerde programmeerproces en zijn geen automatische garantie bij ieder gewoon tekstantwoord.\n\nHoud voor een praktische programmeertaak de voorgestelde patch, de werkelijk uitgevoerde controles en hun resultaten samen. Een vergelijking van kandidaatoplossingen moet de voorwaarde uitleggen die hen onderscheidt, vooral wanneer ieder voorstel op basis van alleen het diff aannemelijk lijkt. Een mislukte controle kan de volgende beurt een specifiek op te lossen probleem geven, in plaats van tot een niet-gerelateerde herschrijving te leiden.\n\n### Verschillen tussen familie en edities\n\nDe oorspronkelijke release van de maker onderscheidt KAT-Coder van het afzonderlijke open model KAT-Dev-32B. Trainingsbesprekingen en procesdemonstraties maken niet van ieder benoemd familieprofiel een identiek checkpoint. Bewaar het gekozen profiel en de aangeleverde projectinstructies bij het resultaat en gebruik voor de bewerkingen de specifieke producentinterface of het specifieke omgevingsrecept.\n\nEen bruikbare overdracht kan een gerichte implementatie, een uitleg van een defect of een refactoring met bewijs voor het gedrag bevatten. Beoordeel de gewijzigde logica en de werkelijke omgevingsuitvoer voordat u een taak als voltooid beschouwt. Het softwareontwikkelingsdoel van KAT-Coder is het nuttigst wanneer het verbonden blijft met een concreet ontwikkelverzoek, de relevante code en een controleerbaar eindresultaat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7bd208b004965bc4ba6ac0a75603aae5c21de01f13e665e915b0b177df99892c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor ontwikkeltaken die rekening houden met de repository. De werkwijze van de maker combineert inspectie met hulpmiddelen, patchgeneratie, beoordeling op basis van uitvoering en reflectie en levert code of uitleg die aan het werkelijke projectgedrag gekoppeld is.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor softwareontwikkeling in een omgeving met hulpmiddelen. De oorspronkelijke release van de maker richt zich op het volgen van een ontwikkelverzoek via repository-inspectie, patchcreatie en beoordeling. De training omvat functie-implementatie en -verbetering, foutcorrectie, refactoring, prestatiewerk, testcreatie, codebegrip en configuratietaken. De bruikbare resultaten zijn code en tekst die met het werkelijke projectgedrag verbonden zijn.
Vermeld het te bereiken gedrag, de huidige implementatie en de voorwaarden die voltooiing definiëren. Voeg de bronbestanden of passages toe die nodig zijn om het probleem te begrijpen en de commando’s of waarnemingen die al uit de omgeving beschikbaar zijn. Een oorspronkelijke foutcorrectieopdracht kan de falende invoer, het verwachte resultaat en de functie met afwijkend gedrag benoemen. Een functieverzoek kan het voor de gebruiker zichtbare resultaat en de interfaces noemen die consistent moeten blijven.
De agenttraining van de producent gebruikt probleembeschrijvingen, code uit een branch, uitvoerbare omgevingen en verifieerbare taakvoorwaarden. Houd die onderdelen op elkaar afgestemd in een taak met toepassingsondersteuning. Een modelvoorstel moet de werkelijke checkout en het aangeleverde bewijs behandelen, terwijl de toepassing bestands- of uitvoeringsbewerkingen uitvoert en de resultaten teruggeeft. Bewaar het resultaat van iedere relevante bewerking bij de voortzetting.
De maker documenteert instructies volgen, hulpmiddelgebruik en uitgebreide interactie als centrale onderdelen van de ontwikkeling van de familie. Het uitgebrachte recept voor de programmeeragent biedt bewerkingen om bestanden te lezen en te wijzigen en een voltooiingsactie. Het model kan informatie inspecteren, een wijziging aanvragen en op basis van de teruggegeven waarneming verdergaan. Het kiest en beschrijft de volgende stap; de omringende omgeving stelt vast wat daadwerkelijk gebeurd is.
De oorspronkelijke release beschrijft parallelle hulpmiddelverzoeken ook als een waargenomen mogelijkheid na agenttraining. Gebruik onafhankelijke bewerkingen alleen wanneer hun resultaten bij het juiste verzoek gehouden kunnen worden. Een repository-uitleg kan informatie uit meerdere bestanden combineren, terwijl een patch de huidige inhoud en het gedrag van de beïnvloede code nodig heeft. Vervang een ontbrekende waarneming niet door een aannemelijk omgevingsresultaat.
Het gepubliceerde agentrecept van de producent scheidt patchgeneratie, filtering, selectie en reflectie. Filtering combineert semantische deduplicatie met controles op basis van uitvoering; selectie beoordeelt de resterende kandidaten; reflectie gebruikt de eerdere resultaten om een latere ronde te sturen. Deze fasen behoren tot het gedocumenteerde programmeerproces en zijn geen automatische garantie bij ieder gewoon tekstantwoord.
Houd voor een praktische programmeertaak de voorgestelde patch, de werkelijk uitgevoerde controles en hun resultaten samen. Een vergelijking van kandidaatoplossingen moet de voorwaarde uitleggen die hen onderscheidt, vooral wanneer ieder voorstel op basis van alleen het diff aannemelijk lijkt. Een mislukte controle kan de volgende beurt een specifiek op te lossen probleem geven, in plaats van tot een niet-gerelateerde herschrijving te leiden.
De oorspronkelijke release van de maker onderscheidt KAT-Coder van het afzonderlijke open model KAT-Dev-32B. Trainingsbesprekingen en procesdemonstraties maken niet van ieder benoemd familieprofiel een identiek checkpoint. Bewaar het gekozen profiel en de aangeleverde projectinstructies bij het resultaat en gebruik voor de bewerkingen de specifieke producentinterface of het specifieke omgevingsrecept.
Een bruikbare overdracht kan een gerichte implementatie, een uitleg van een defect of een refactoring met bewijs voor het gedrag bevatten. Beoordeel de gewijzigde logica en de werkelijke omgevingsuitvoer voordat u een taak als voltooid beschouwt. Het softwareontwikkelingsdoel van KAT-Coder is het nuttigst wanneer het verbonden blijft met een concreet ontwikkelverzoek, de relevante code en een controleerbaar eindresultaat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten KAT-Coder-Pro-V1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00114 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00456 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions
KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor ontwikkeltaken die rekening houden met de repository. De werkwijze van de maker combineert inspectie met hulpmiddelen, patchgeneratie, beoordeling op basis van uitvoering en reflectie en levert code of uitleg die aan het werkelijke projectgedrag gekoppeld is.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
KAT-Coder is de familie van programmeermodellen van Kuaishou voor softwareontwikkeling in een omgeving met hulpmiddelen. De oorspronkelijke release van de maker richt zich op het volgen van een ontwikkelverzoek via repository-inspectie, patchcreatie en beoordeling. De training omvat functie-implementatie en -verbetering, foutcorrectie, refactoring, prestatiewerk, testcreatie, codebegrip en configuratietaken. De bruikbare resultaten zijn code en tekst die met het werkelijke projectgedrag verbonden zijn.
Vermeld het te bereiken gedrag, de huidige implementatie en de voorwaarden die voltooiing definiëren. Voeg de bronbestanden of passages toe die nodig zijn om het probleem te begrijpen en de commando’s of waarnemingen die al uit de omgeving beschikbaar zijn. Een oorspronkelijke foutcorrectieopdracht kan de falende invoer, het verwachte resultaat en de functie met afwijkend gedrag benoemen. Een functieverzoek kan het voor de gebruiker zichtbare resultaat en de interfaces noemen die consistent moeten blijven.
De agenttraining van de producent gebruikt probleembeschrijvingen, code uit een branch, uitvoerbare omgevingen en verifieerbare taakvoorwaarden. Houd die onderdelen op elkaar afgestemd in een taak met toepassingsondersteuning. Een modelvoorstel moet de werkelijke checkout en het aangeleverde bewijs behandelen, terwijl de toepassing bestands- of uitvoeringsbewerkingen uitvoert en de resultaten teruggeeft. Bewaar het resultaat van iedere relevante bewerking bij de voortzetting.
De maker documenteert instructies volgen, hulpmiddelgebruik en uitgebreide interactie als centrale onderdelen van de ontwikkeling van de familie. Het uitgebrachte recept voor de programmeeragent biedt bewerkingen om bestanden te lezen en te wijzigen en een voltooiingsactie. Het model kan informatie inspecteren, een wijziging aanvragen en op basis van de teruggegeven waarneming verdergaan. Het kiest en beschrijft de volgende stap; de omringende omgeving stelt vast wat daadwerkelijk gebeurd is.
De oorspronkelijke release beschrijft parallelle hulpmiddelverzoeken ook als een waargenomen mogelijkheid na agenttraining. Gebruik onafhankelijke bewerkingen alleen wanneer hun resultaten bij het juiste verzoek gehouden kunnen worden. Een repository-uitleg kan informatie uit meerdere bestanden combineren, terwijl een patch de huidige inhoud en het gedrag van de beïnvloede code nodig heeft. Vervang een ontbrekende waarneming niet door een aannemelijk omgevingsresultaat.
Het gepubliceerde agentrecept van de producent scheidt patchgeneratie, filtering, selectie en reflectie. Filtering combineert semantische deduplicatie met controles op basis van uitvoering; selectie beoordeelt de resterende kandidaten; reflectie gebruikt de eerdere resultaten om een latere ronde te sturen. Deze fasen behoren tot het gedocumenteerde programmeerproces en zijn geen automatische garantie bij ieder gewoon tekstantwoord.
Houd voor een praktische programmeertaak de voorgestelde patch, de werkelijk uitgevoerde controles en hun resultaten samen. Een vergelijking van kandidaatoplossingen moet de voorwaarde uitleggen die hen onderscheidt, vooral wanneer ieder voorstel op basis van alleen het diff aannemelijk lijkt. Een mislukte controle kan de volgende beurt een specifiek op te lossen probleem geven, in plaats van tot een niet-gerelateerde herschrijving te leiden.
De oorspronkelijke release van de maker onderscheidt KAT-Coder van het afzonderlijke open model KAT-Dev-32B. Trainingsbesprekingen en procesdemonstraties maken niet van ieder benoemd familieprofiel een identiek checkpoint. Bewaar het gekozen profiel en de aangeleverde projectinstructies bij het resultaat en gebruik voor de bewerkingen de specifieke producentinterface of het specifieke omgevingsrecept.
Een bruikbare overdracht kan een gerichte implementatie, een uitleg van een defect of een refactoring met bewijs voor het gedrag bevatten. Beoordeel de gewijzigde logica en de werkelijke omgevingsuitvoer voordat u een taak als voltooid beschouwt. Het softwareontwikkelingsdoel van KAT-Coder is het nuttigst wanneer het verbonden blijft met een concreet ontwikkelverzoek, de relevante code en een controleerbaar eindresultaat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten KAT-Coder-Pro-V1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00114 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00456 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "KAT-Coder-Pro-V1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions