Phi-4 is de dense decoder-only transformer van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor tekstgeneratie. De ontwikkeling richt zich op hoogwaardig trainingsmateriaal en geavanceerd redeneren in een relatief compact model. Het aanvaardt tekst, is het meest geschikt voor een prompt in chatformaat en genereert een tekstantwoord, uitleg of code. De exacte editie Phi-4 verschilt van latere redeneer-, mini- en multimodale releases.
De fabrikant combineert op kwaliteit gefilterde openbare documenten en code, nieuw gemaakte synthetische onderwijsgegevens, verworven academische boeken en vraag-antwoorddatasets. Het synthetische materiaal leert wiskunde, programmeren, gezondverstandredeneren en algemene kennis aan. Gesuperviseerde finetuning en directe voorkeursoptimalisatie verbeteren vervolgens het naleven van instructies en het antwoordgedrag.
De producent positioneert Phi-4 als bouwsteen voor toepassingen met beperkingen in geheugen of rekenkracht, behoefte aan interactieve antwoorden en redeneer- of logische taken, voornamelijk in het Engels. Geef een taak de volledige voorwaarde en de broninformatie die nodig is om haar te beantwoorden. Definieer bij een wiskundig probleem de variabelen, domeinbeperkingen en resultaatvorm; benoem bij een uitleg het publiek en de concepten die verbonden moeten worden.
Een bruikbare opdracht is: “Vergelijk deze voorwaarden, bepaal of de voorgestelde oplossing aan elke voorwaarde voldoet en leg de eerste tekortkoming uit. Vermeld ontbrekende informatie voordat u een conclusie trekt.” Label voor een brongebaseerde vraag de passages en vraag om de bevinding die elk ervan ondersteunt. Vraag in het antwoord namen, eenheden en aannames te behouden die het resultaat beïnvloeden.
Een langere prompt moet nog steeds één duidelijk doel hebben. De gepubliceerde context is 16K tokens en bevat instructies, brontekst, gesprek en gegenereerd antwoord samen. Houd relevant bewijs in de invoer en reserveer ruimte voor de uiteindelijke uitleg. Het voorbeeldbudget voor generatie in de kaart is illustratief en stelt geen afzonderlijke universele maximale antwoordlengte vast.
Phi-4 kan code voorstellen, een functie uitleggen of een falende invoer beredeneren. Lever de implementatie, het verwachte gedrag en een representatief geval aan dat een juist resultaat onderscheidt. Vraag het codebestand afzonderlijk van de uitleg en benoem interfaces die intact moeten blijven.
De fabrikant merkt op dat de meeste codetraining op Python gebaseerd is, vooral op veelgebruikte pakketten uit de standaardbibliotheek. Gebruik van andere pakketten of programmeertalen vereist zorgvuldige API-verificatie. Een gegenereerde functie of script is niet uitgevoerd enkel omdat het volledig oogt; voer het in de beoogde omgeving uit en gebruik de werkelijke fouten of waarnemingen om het resultaat te herzien.
De promptrepresentatie van de maker scheidt systeem-, gebruikers- en assistentbeurten. Een systeeminstructie kan de rol of antwoordstijl bepalen, terwijl het gebruikersbericht het werkelijke probleem bevat. Behoud het formaat van het exacte model in plaats van een later Phi-sjabloon te kopiëren of beeldinvoer of hulpmiddelaanroepen uit een andere editie te veronderstellen.
Phi-4 is vooral in het Engels getraind en is niet bedoeld als meertalig model. Andere talen en minder vertegenwoordigde Engelse taalvarianten kunnen slechtere prestaties geven. Lever precieze schrijfwijzen voor technische namen aan en beoordeel het antwoord in de taal die de taak nodig heeft in plaats van het kleine meertalige aandeel in de trainingsgegevens als brede taalondersteuning te beschouwen.
De grens van de training met openbare gegevens is juni 2024 en eerder. Lever voor actuele of brongevoelige beweringen gezaghebbend materiaal in de prompt aan. Microsoft noemt ook mogelijke onjuiste, verouderde of bevooroordeelde uitvoer ondanks afstemming. Toets het eindantwoord aan de probleemvoorwaarden en bronnen. Het bruikbare resultaat is een tekstuele oplossing, uitleg of codevoorstel waarvan aannames en ondersteunend bewijs duidelijk blijven.
", "aboutText": "Phi-4 is de dense decoder-only transformer van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor tekstgeneratie. De ontwikkeling richt zich op hoogwaardig trainingsmateriaal en geavanceerd redeneren in een relatief compact model. Het aanvaardt tekst, is het meest geschikt voor een prompt in chatformaat en genereert een tekstantwoord, uitleg of code. De exacte editie Phi-4 verschilt van latere redeneer-, mini- en multimodale releases.\n\n### Training en beoogd gebruik\n\nDe fabrikant combineert op kwaliteit gefilterde openbare documenten en code, nieuw gemaakte synthetische onderwijsgegevens, verworven academische boeken en vraag-antwoorddatasets. Het synthetische materiaal leert wiskunde, programmeren, gezondverstandredeneren en algemene kennis aan. Gesuperviseerde finetuning en directe voorkeursoptimalisatie verbeteren vervolgens het naleven van instructies en het antwoordgedrag.\n\nDe producent positioneert Phi-4 als bouwsteen voor toepassingen met beperkingen in geheugen of rekenkracht, behoefte aan interactieve antwoorden en redeneer- of logische taken, voornamelijk in het Engels. Geef een taak de volledige voorwaarde en de broninformatie die nodig is om haar te beantwoorden. Definieer bij een wiskundig probleem de variabelen, domeinbeperkingen en resultaatvorm; benoem bij een uitleg het publiek en de concepten die verbonden moeten worden.\n\n### Redeneren vanuit een duidelijk probleem\n\nEen bruikbare opdracht is: “Vergelijk deze voorwaarden, bepaal of de voorgestelde oplossing aan elke voorwaarde voldoet en leg de eerste tekortkoming uit. Vermeld ontbrekende informatie voordat u een conclusie trekt.” Label voor een brongebaseerde vraag de passages en vraag om de bevinding die elk ervan ondersteunt. Vraag in het antwoord namen, eenheden en aannames te behouden die het resultaat beïnvloeden.\n\nEen langere prompt moet nog steeds één duidelijk doel hebben. De gepubliceerde context is 16K tokens en bevat instructies, brontekst, gesprek en gegenereerd antwoord samen. Houd relevant bewijs in de invoer en reserveer ruimte voor de uiteindelijke uitleg. Het voorbeeldbudget voor generatie in de kaart is illustratief en stelt geen afzonderlijke universele maximale antwoordlengte vast.\n\n### Programmeerhulp\n\nPhi-4 kan code voorstellen, een functie uitleggen of een falende invoer beredeneren. Lever de implementatie, het verwachte gedrag en een representatief geval aan dat een juist resultaat onderscheidt. Vraag het codebestand afzonderlijk van de uitleg en benoem interfaces die intact moeten blijven.\n\nDe fabrikant merkt op dat de meeste codetraining op Python gebaseerd is, vooral op veelgebruikte pakketten uit de standaardbibliotheek. Gebruik van andere pakketten of programmeertalen vereist zorgvuldige API-verificatie. Een gegenereerde functie of script is niet uitgevoerd enkel omdat het volledig oogt; voer het in de beoogde omgeving uit en gebruik de werkelijke fouten of waarnemingen om het resultaat te herzien.\n\n### Chatformaat en taal\n\nDe promptrepresentatie van de maker scheidt systeem-, gebruikers- en assistentbeurten. Een systeeminstructie kan de rol of antwoordstijl bepalen, terwijl het gebruikersbericht het werkelijke probleem bevat. Behoud het formaat van het exacte model in plaats van een later Phi-sjabloon te kopiëren of beeldinvoer of hulpmiddelaanroepen uit een andere editie te veronderstellen.\n\nPhi-4 is vooral in het Engels getraind en is niet bedoeld als meertalig model. Andere talen en minder vertegenwoordigde Engelse taalvarianten kunnen slechtere prestaties geven. Lever precieze schrijfwijzen voor technische namen aan en beoordeel het antwoord in de taal die de taak nodig heeft in plaats van het kleine meertalige aandeel in de trainingsgegevens als brede taalondersteuning te beschouwen.\n\n### Grenzen van betrouwbaarheid\n\nDe grens van de training met openbare gegevens is juni 2024 en eerder. Lever voor actuele of brongevoelige beweringen gezaghebbend materiaal in de prompt aan. Microsoft noemt ook mogelijke onjuiste, verouderde of bevooroordeelde uitvoer ondanks afstemming. Toets het eindantwoord aan de probleemvoorwaarden en bronnen. Het bruikbare resultaat is een tekstuele oplossing, uitleg of codevoorstel waarvan aannames en ondersteunend bewijs duidelijk blijven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.microsoft/phi-4Phi-4 is het tekstmodel van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor Engelstalig redeneren, wiskunde en programmeerhulp. Het gebruikt een context van 16K en een chatgericht instructieformaat en produceert uitleg en voorgestelde code op basis van een volledige probleemstelling en aangeleverde tekst.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Phi-4 is de dense decoder-only transformer van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor tekstgeneratie. De ontwikkeling richt zich op hoogwaardig trainingsmateriaal en geavanceerd redeneren in een relatief compact model. Het aanvaardt tekst, is het meest geschikt voor een prompt in chatformaat en genereert een tekstantwoord, uitleg of code. De exacte editie Phi-4 verschilt van latere redeneer-, mini- en multimodale releases.
De fabrikant combineert op kwaliteit gefilterde openbare documenten en code, nieuw gemaakte synthetische onderwijsgegevens, verworven academische boeken en vraag-antwoorddatasets. Het synthetische materiaal leert wiskunde, programmeren, gezondverstandredeneren en algemene kennis aan. Gesuperviseerde finetuning en directe voorkeursoptimalisatie verbeteren vervolgens het naleven van instructies en het antwoordgedrag.
De producent positioneert Phi-4 als bouwsteen voor toepassingen met beperkingen in geheugen of rekenkracht, behoefte aan interactieve antwoorden en redeneer- of logische taken, voornamelijk in het Engels. Geef een taak de volledige voorwaarde en de broninformatie die nodig is om haar te beantwoorden. Definieer bij een wiskundig probleem de variabelen, domeinbeperkingen en resultaatvorm; benoem bij een uitleg het publiek en de concepten die verbonden moeten worden.
Een bruikbare opdracht is: “Vergelijk deze voorwaarden, bepaal of de voorgestelde oplossing aan elke voorwaarde voldoet en leg de eerste tekortkoming uit. Vermeld ontbrekende informatie voordat u een conclusie trekt.” Label voor een brongebaseerde vraag de passages en vraag om de bevinding die elk ervan ondersteunt. Vraag in het antwoord namen, eenheden en aannames te behouden die het resultaat beïnvloeden.
Een langere prompt moet nog steeds één duidelijk doel hebben. De gepubliceerde context is 16K tokens en bevat instructies, brontekst, gesprek en gegenereerd antwoord samen. Houd relevant bewijs in de invoer en reserveer ruimte voor de uiteindelijke uitleg. Het voorbeeldbudget voor generatie in de kaart is illustratief en stelt geen afzonderlijke universele maximale antwoordlengte vast.
Phi-4 kan code voorstellen, een functie uitleggen of een falende invoer beredeneren. Lever de implementatie, het verwachte gedrag en een representatief geval aan dat een juist resultaat onderscheidt. Vraag het codebestand afzonderlijk van de uitleg en benoem interfaces die intact moeten blijven.
De fabrikant merkt op dat de meeste codetraining op Python gebaseerd is, vooral op veelgebruikte pakketten uit de standaardbibliotheek. Gebruik van andere pakketten of programmeertalen vereist zorgvuldige API-verificatie. Een gegenereerde functie of script is niet uitgevoerd enkel omdat het volledig oogt; voer het in de beoogde omgeving uit en gebruik de werkelijke fouten of waarnemingen om het resultaat te herzien.
De promptrepresentatie van de maker scheidt systeem-, gebruikers- en assistentbeurten. Een systeeminstructie kan de rol of antwoordstijl bepalen, terwijl het gebruikersbericht het werkelijke probleem bevat. Behoud het formaat van het exacte model in plaats van een later Phi-sjabloon te kopiëren of beeldinvoer of hulpmiddelaanroepen uit een andere editie te veronderstellen.
Phi-4 is vooral in het Engels getraind en is niet bedoeld als meertalig model. Andere talen en minder vertegenwoordigde Engelse taalvarianten kunnen slechtere prestaties geven. Lever precieze schrijfwijzen voor technische namen aan en beoordeel het antwoord in de taal die de taak nodig heeft in plaats van het kleine meertalige aandeel in de trainingsgegevens als brede taalondersteuning te beschouwen.
De grens van de training met openbare gegevens is juni 2024 en eerder. Lever voor actuele of brongevoelige beweringen gezaghebbend materiaal in de prompt aan. Microsoft noemt ook mogelijke onjuiste, verouderde of bevooroordeelde uitvoer ondanks afstemming. Toets het eindantwoord aan de probleemvoorwaarden en bronnen. Het bruikbare resultaat is een tekstuele oplossing, uitleg of codevoorstel waarvan aannames en ondersteunend bewijs duidelijk blijven.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten microsoft/phi-4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00014 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00014 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "microsoft/phi-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
microsoft/phi-4Phi-4 is het tekstmodel van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor Engelstalig redeneren, wiskunde en programmeerhulp. Het gebruikt een context van 16K en een chatgericht instructieformaat en produceert uitleg en voorgestelde code op basis van een volledige probleemstelling en aangeleverde tekst.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Phi-4 is de dense decoder-only transformer van Microsoft Research met 14 miljard parameters voor tekstgeneratie. De ontwikkeling richt zich op hoogwaardig trainingsmateriaal en geavanceerd redeneren in een relatief compact model. Het aanvaardt tekst, is het meest geschikt voor een prompt in chatformaat en genereert een tekstantwoord, uitleg of code. De exacte editie Phi-4 verschilt van latere redeneer-, mini- en multimodale releases.
De fabrikant combineert op kwaliteit gefilterde openbare documenten en code, nieuw gemaakte synthetische onderwijsgegevens, verworven academische boeken en vraag-antwoorddatasets. Het synthetische materiaal leert wiskunde, programmeren, gezondverstandredeneren en algemene kennis aan. Gesuperviseerde finetuning en directe voorkeursoptimalisatie verbeteren vervolgens het naleven van instructies en het antwoordgedrag.
De producent positioneert Phi-4 als bouwsteen voor toepassingen met beperkingen in geheugen of rekenkracht, behoefte aan interactieve antwoorden en redeneer- of logische taken, voornamelijk in het Engels. Geef een taak de volledige voorwaarde en de broninformatie die nodig is om haar te beantwoorden. Definieer bij een wiskundig probleem de variabelen, domeinbeperkingen en resultaatvorm; benoem bij een uitleg het publiek en de concepten die verbonden moeten worden.
Een bruikbare opdracht is: “Vergelijk deze voorwaarden, bepaal of de voorgestelde oplossing aan elke voorwaarde voldoet en leg de eerste tekortkoming uit. Vermeld ontbrekende informatie voordat u een conclusie trekt.” Label voor een brongebaseerde vraag de passages en vraag om de bevinding die elk ervan ondersteunt. Vraag in het antwoord namen, eenheden en aannames te behouden die het resultaat beïnvloeden.
Een langere prompt moet nog steeds één duidelijk doel hebben. De gepubliceerde context is 16K tokens en bevat instructies, brontekst, gesprek en gegenereerd antwoord samen. Houd relevant bewijs in de invoer en reserveer ruimte voor de uiteindelijke uitleg. Het voorbeeldbudget voor generatie in de kaart is illustratief en stelt geen afzonderlijke universele maximale antwoordlengte vast.
Phi-4 kan code voorstellen, een functie uitleggen of een falende invoer beredeneren. Lever de implementatie, het verwachte gedrag en een representatief geval aan dat een juist resultaat onderscheidt. Vraag het codebestand afzonderlijk van de uitleg en benoem interfaces die intact moeten blijven.
De fabrikant merkt op dat de meeste codetraining op Python gebaseerd is, vooral op veelgebruikte pakketten uit de standaardbibliotheek. Gebruik van andere pakketten of programmeertalen vereist zorgvuldige API-verificatie. Een gegenereerde functie of script is niet uitgevoerd enkel omdat het volledig oogt; voer het in de beoogde omgeving uit en gebruik de werkelijke fouten of waarnemingen om het resultaat te herzien.
De promptrepresentatie van de maker scheidt systeem-, gebruikers- en assistentbeurten. Een systeeminstructie kan de rol of antwoordstijl bepalen, terwijl het gebruikersbericht het werkelijke probleem bevat. Behoud het formaat van het exacte model in plaats van een later Phi-sjabloon te kopiëren of beeldinvoer of hulpmiddelaanroepen uit een andere editie te veronderstellen.
Phi-4 is vooral in het Engels getraind en is niet bedoeld als meertalig model. Andere talen en minder vertegenwoordigde Engelse taalvarianten kunnen slechtere prestaties geven. Lever precieze schrijfwijzen voor technische namen aan en beoordeel het antwoord in de taal die de taak nodig heeft in plaats van het kleine meertalige aandeel in de trainingsgegevens als brede taalondersteuning te beschouwen.
De grens van de training met openbare gegevens is juni 2024 en eerder. Lever voor actuele of brongevoelige beweringen gezaghebbend materiaal in de prompt aan. Microsoft noemt ook mogelijke onjuiste, verouderde of bevooroordeelde uitvoer ondanks afstemming. Toets het eindantwoord aan de probleemvoorwaarden en bronnen. Het bruikbare resultaat is een tekstuele oplossing, uitleg of codevoorstel waarvan aannames en ondersteunend bewijs duidelijk blijven.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten microsoft/phi-4 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00014 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.00014 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00028 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "microsoft/phi-4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.