Gemini Pro Latest is Googles veranderende alias voor de recentste release van een bepaalde Pro-modelvariant. Googles versiedocumentatie vermeldt dat een Latest-alias naar een stabiele, preview- of experimentele release kan verwijzen en wordt bijgewerkt wanneer die variant een nieuwe versie krijgt. Het is een familiekeuze en geen permanent benoemde momentopname met één vaste reeks limieten.
Het gedocumenteerde doel van de Pro-familie omvat complex redeneren, softwareontwikkeling en agentworkflows met nauwkeurig toolgebruik en meerdere stappen. De multimodale edities kunnen een geschreven vraag verbinden met context uit documenten, afbeeldingen, video of audio en een tekstresultaat produceren. Behandel die invoer en toolmechanismen als kenmerken van de geselecteerde editie, in plaats van enkel uit het Latest-label een universeel profiel af te leiden. Een bruikbaar resultaat kan een analytische uitleg, een voorgestelde codewijziging of een vastgelegd record op basis van aangeleverde onderbouwing zijn.
Lever voor een projectbeoordeling de vereisten, de voorgestelde oplossing en de criteria voor een aanvaardbaar antwoord aan. Een voorbeeldopdracht is: “Vergelijk dit ontwerp met de vermelde vereisten. Duid voor elke afwijking de bronpassage aan, leg het gevolg uit en stel de kleinste wijziging voor die de afwijking verhelpt.” Voeg voor code de relevante fragmenten, het verwachte gedrag en de afhankelijkheden die ongewijzigd moeten blijven toe. Benoem voor een document de relevante onderdelen en het gewenste eindformaat: een samenvatting, vergelijking, uitleg of actieplan.
De editie achter de alias bepaalt de context- en uitvoerlimieten, de instellingen voor de denkfunctie, de functieaanroepen, het mechanisme voor gestructureerde uitvoer en eventuele zoek- of uitvoeringstools. De alias heeft daarom geen enkele tijdloze numerieke specificatie. Geef de taak een duidelijk eindresultaat en beschrijf eventuele functies die de omliggende toepassing aanlevert. Een door het model voorgestelde toolaanroep is een instructie; de toepassing voert de bewerking uit en geeft het resultaat terug voordat de volgende redeneerstap het kan gebruiken.
Behoud in een langer gesprek de broncontext terwijl je telkens één deel van het antwoord herziet. Vraag het model om opgegeven termen en feiten te behouden, wat de bron aantoont van voorgestelde acties te onderscheiden en informatie aan te duiden die niet in het materiaal staat. Leg bij de beoordeling van resultaten over updates heen Pro Latest vast als de veranderende alias die voor de taak werd gebruikt. Een vaste benoemde editie is een afzonderlijke keuze voor werk waarbij vergelijkingen van één specifieke revisie afhangen; de alias is bedoeld om de opeenvolgende releases van de Pro-familie te volgen.
", "aboutText": "Gemini Pro Latest is Googles veranderende alias voor de recentste release van een bepaalde Pro-modelvariant. Googles versiedocumentatie vermeldt dat een Latest-alias naar een stabiele, preview- of experimentele release kan verwijzen en wordt bijgewerkt wanneer die variant een nieuwe versie krijgt. Het is een familiekeuze en geen permanent benoemde momentopname met één vaste reeks limieten.\n\nHet gedocumenteerde doel van de Pro-familie omvat complex redeneren, softwareontwikkeling en agentworkflows met nauwkeurig toolgebruik en meerdere stappen. De multimodale edities kunnen een geschreven vraag verbinden met context uit documenten, afbeeldingen, video of audio en een tekstresultaat produceren. Behandel die invoer en toolmechanismen als kenmerken van de geselecteerde editie, in plaats van enkel uit het Latest-label een universeel profiel af te leiden. Een bruikbaar resultaat kan een analytische uitleg, een voorgestelde codewijziging of een vastgelegd record op basis van aangeleverde onderbouwing zijn.\n\nLever voor een projectbeoordeling de vereisten, de voorgestelde oplossing en de criteria voor een aanvaardbaar antwoord aan. Een voorbeeldopdracht is: “Vergelijk dit ontwerp met de vermelde vereisten. Duid voor elke afwijking de bronpassage aan, leg het gevolg uit en stel de kleinste wijziging voor die de afwijking verhelpt.” Voeg voor code de relevante fragmenten, het verwachte gedrag en de afhankelijkheden die ongewijzigd moeten blijven toe. Benoem voor een document de relevante onderdelen en het gewenste eindformaat: een samenvatting, vergelijking, uitleg of actieplan.\n\nDe editie achter de alias bepaalt de context- en uitvoerlimieten, de instellingen voor de denkfunctie, de functieaanroepen, het mechanisme voor gestructureerde uitvoer en eventuele zoek- of uitvoeringstools. De alias heeft daarom geen enkele tijdloze numerieke specificatie. Geef de taak een duidelijk eindresultaat en beschrijf eventuele functies die de omliggende toepassing aanlevert. Een door het model voorgestelde toolaanroep is een instructie; de toepassing voert de bewerking uit en geeft het resultaat terug voordat de volgende redeneerstap het kan gebruiken.\n\nBehoud in een langer gesprek de broncontext terwijl je telkens één deel van het antwoord herziet. Vraag het model om opgegeven termen en feiten te behouden, wat de bron aantoont van voorgestelde acties te onderscheiden en informatie aan te duiden die niet in het materiaal staat. Leg bij de beoordeling van resultaten over updates heen Pro Latest vast als de veranderende alias die voor de taak werd gebruikt. Een vaste benoemde editie is een afzonderlijke keuze voor werk waarbij vergelijkingen van één specifieke revisie afhangen; de alias is bedoeld om de opeenvolgende releases van de Pro-familie te volgen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest is Googles dynamische alias voor de Pro-familie. Het past bij redeneer-, software- en documenttaken waarbij de keuze voor de familie nieuwe releases volgt, terwijl de precieze modaliteiten, instellingen en limieten horen bij de editie waarnaar de alias op dat moment verwijst.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini Pro Latest is Googles veranderende alias voor de recentste release van een bepaalde Pro-modelvariant. Googles versiedocumentatie vermeldt dat een Latest-alias naar een stabiele, preview- of experimentele release kan verwijzen en wordt bijgewerkt wanneer die variant een nieuwe versie krijgt. Het is een familiekeuze en geen permanent benoemde momentopname met één vaste reeks limieten.
Het gedocumenteerde doel van de Pro-familie omvat complex redeneren, softwareontwikkeling en agentworkflows met nauwkeurig toolgebruik en meerdere stappen. De multimodale edities kunnen een geschreven vraag verbinden met context uit documenten, afbeeldingen, video of audio en een tekstresultaat produceren. Behandel die invoer en toolmechanismen als kenmerken van de geselecteerde editie, in plaats van enkel uit het Latest-label een universeel profiel af te leiden. Een bruikbaar resultaat kan een analytische uitleg, een voorgestelde codewijziging of een vastgelegd record op basis van aangeleverde onderbouwing zijn.
Lever voor een projectbeoordeling de vereisten, de voorgestelde oplossing en de criteria voor een aanvaardbaar antwoord aan. Een voorbeeldopdracht is: “Vergelijk dit ontwerp met de vermelde vereisten. Duid voor elke afwijking de bronpassage aan, leg het gevolg uit en stel de kleinste wijziging voor die de afwijking verhelpt.” Voeg voor code de relevante fragmenten, het verwachte gedrag en de afhankelijkheden die ongewijzigd moeten blijven toe. Benoem voor een document de relevante onderdelen en het gewenste eindformaat: een samenvatting, vergelijking, uitleg of actieplan.
De editie achter de alias bepaalt de context- en uitvoerlimieten, de instellingen voor de denkfunctie, de functieaanroepen, het mechanisme voor gestructureerde uitvoer en eventuele zoek- of uitvoeringstools. De alias heeft daarom geen enkele tijdloze numerieke specificatie. Geef de taak een duidelijk eindresultaat en beschrijf eventuele functies die de omliggende toepassing aanlevert. Een door het model voorgestelde toolaanroep is een instructie; de toepassing voert de bewerking uit en geeft het resultaat terug voordat de volgende redeneerstap het kan gebruiken.
Behoud in een langer gesprek de broncontext terwijl je telkens één deel van het antwoord herziet. Vraag het model om opgegeven termen en feiten te behouden, wat de bron aantoont van voorgestelde acties te onderscheiden en informatie aan te duiden die niet in het materiaal staat. Leg bij de beoordeling van resultaten over updates heen Pro Latest vast als de veranderende alias die voor de taak werd gebruikt. Een vaste benoemde editie is een afzonderlijke keuze voor werk waarbij vergelijkingen van één specifieke revisie afhangen; de alias is bedoeld om de opeenvolgende releases van de Pro-familie te volgen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten ~google/gemini-pro-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens voor redeneren $0.024 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.036 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0008 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest is Googles dynamische alias voor de Pro-familie. Het past bij redeneer-, software- en documenttaken waarbij de keuze voor de familie nieuwe releases volgt, terwijl de precieze modaliteiten, instellingen en limieten horen bij de editie waarnaar de alias op dat moment verwijst.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini Pro Latest is Googles veranderende alias voor de recentste release van een bepaalde Pro-modelvariant. Googles versiedocumentatie vermeldt dat een Latest-alias naar een stabiele, preview- of experimentele release kan verwijzen en wordt bijgewerkt wanneer die variant een nieuwe versie krijgt. Het is een familiekeuze en geen permanent benoemde momentopname met één vaste reeks limieten.
Het gedocumenteerde doel van de Pro-familie omvat complex redeneren, softwareontwikkeling en agentworkflows met nauwkeurig toolgebruik en meerdere stappen. De multimodale edities kunnen een geschreven vraag verbinden met context uit documenten, afbeeldingen, video of audio en een tekstresultaat produceren. Behandel die invoer en toolmechanismen als kenmerken van de geselecteerde editie, in plaats van enkel uit het Latest-label een universeel profiel af te leiden. Een bruikbaar resultaat kan een analytische uitleg, een voorgestelde codewijziging of een vastgelegd record op basis van aangeleverde onderbouwing zijn.
Lever voor een projectbeoordeling de vereisten, de voorgestelde oplossing en de criteria voor een aanvaardbaar antwoord aan. Een voorbeeldopdracht is: “Vergelijk dit ontwerp met de vermelde vereisten. Duid voor elke afwijking de bronpassage aan, leg het gevolg uit en stel de kleinste wijziging voor die de afwijking verhelpt.” Voeg voor code de relevante fragmenten, het verwachte gedrag en de afhankelijkheden die ongewijzigd moeten blijven toe. Benoem voor een document de relevante onderdelen en het gewenste eindformaat: een samenvatting, vergelijking, uitleg of actieplan.
De editie achter de alias bepaalt de context- en uitvoerlimieten, de instellingen voor de denkfunctie, de functieaanroepen, het mechanisme voor gestructureerde uitvoer en eventuele zoek- of uitvoeringstools. De alias heeft daarom geen enkele tijdloze numerieke specificatie. Geef de taak een duidelijk eindresultaat en beschrijf eventuele functies die de omliggende toepassing aanlevert. Een door het model voorgestelde toolaanroep is een instructie; de toepassing voert de bewerking uit en geeft het resultaat terug voordat de volgende redeneerstap het kan gebruiken.
Behoud in een langer gesprek de broncontext terwijl je telkens één deel van het antwoord herziet. Vraag het model om opgegeven termen en feiten te behouden, wat de bron aantoont van voorgestelde acties te onderscheiden en informatie aan te duiden die niet in het materiaal staat. Leg bij de beoordeling van resultaten over updates heen Pro Latest vast als de veranderende alias die voor de taak werd gebruikt. Een vaste benoemde editie is een afzonderlijke keuze voor werk waarbij vergelijkingen van één specifieke revisie afhangen; de alias is bedoeld om de opeenvolgende releases van de Pro-familie te volgen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten ~google/gemini-pro-latest | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens voor redeneren $0.024 / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.036 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0008 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.00075 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "~google/gemini-pro-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.