Morph V3 Large is het gespecialiseerde Fast Apply-model van Morph voor codesamenvoeging, waarbij de grotere variant voor lastigere wijzigingen en complexe refactors in meerdere scopes wordt gepositioneerd. De taak is afgebakend: combineer het volledige oorspronkelijke bestand met een voorgestelde update en geef het volledige samengevoegde bestand terug. Het is een bewerkingslaag voor een toepassing of programmeeragent, onderscheiden van een algemeen plannings- of codezoekmodel.
Het producentformaat heeft drie delen met tags. Het code-deel bevat het volledige oorspronkelijke bestand. Het update-deel bevat het wijzigingsfragment, inclusief markeringen voor te behouden secties. Een optionele instructie legt de beoogde wijziging uit. Door origineel en update gescheiden te houden, kan het model een wijziging interpreteren in relatie tot het werkelijk bestaande bestand.
Een praktische opdracht kan de oorspronkelijke implementatie van een functie combineren met een fragment dat validatie toevoegt of één blok herstructureert. De uitvoer moet het volledige samengevoegde bestand zijn: gewijzigde code op de bedoelde plaats, behouden code intact en geen bewerkingsmarkeringen als vervanging voor broncode. Vergelijk dat resultaat zowel met het oorspronkelijke gedrag als met de gevraagde wijziging.
De oorspronkelijke bewerkingsconventie van Morph gebruikt de letterlijke markering “// ... existing code ...” voor ongewijzigde gebieden. De maker vermeldt dat het weglaten van een behoudsmarkering het model opdraagt die sectie te verwijderen. Dat onderscheid is essentieel voor een veilige update: markeer de rest van een functie of bestand expliciet wanneer die intact moet blijven en verwijder inhoud bewust wanneer verwijdering de beoogde wijziging is.
Maak bij een refactor in meerdere scopes van één bestand elk gewijzigd gebied en de omringende behouden code ondubbelzinnig. Beschrijf de interfaces of het gedrag dat stabiel moet blijven. Een nuttige briefing is: “Pas deze wijzigingen op het huidige bestand toe, behoud de gemarkeerde ongewijzigde secties en behoud de publieke signaturen.” Het model voegt die update samen; de toepassing beslist of en waar het resultaat wordt geschreven.
De maker beveelt V3 Large aan wanneer de complexiteit van een wijziging en nauwkeurige samenvoeging zwaarder wegen dan de reactiesnelheid van de Fast-variant. De aanpak met volledige bestanden is ontworpen voor herhaalde codestructuren, geneste blokken en overlappende wijzigingsgebieden waar een letterlijke zoek-en-vervangbewerking dubbelzinnig kan zijn. Het blijft een codesamenvoegtaak en geen garantie dat de voorgestelde update zelf logisch correct is.
De producentcatalogus vermeldt een context van 262K voor V3 Large. Plan het oorspronkelijke bestand, de update, instructie en samengevoegde uitvoer samen. Een grote invoercapaciteit neemt de noodzaak niet weg om het juiste actuele bestand aan te leveren; een update op basis van een oudere versie kan botsen met reeds aanwezige wijzigingen.
De gedocumenteerde Fast Apply-workflow ondersteunt streaming van het gegenereerde resultaat. Bewaar het volledige samengevoegde artefact vóór controle of toepassing, ongeacht of het als volledig antwoord wordt teruggegeven of uit stukken wordt opgebouwd. Controleer dat de beoogde wijziging aanwezig is, behouden secties intact blijven en niet-gerelateerde code niet verdwenen is.
De maker merkt op dat dubbelzinnige of tegenstrijdige updates een zo goed mogelijke samenvoeging kunnen opleveren in plaats van de bedoelde wijziging. Verfijn de instructie of het fragment rond de specifieke afwijking en vergelijk het nieuwe resultaat met hetzelfde actuele origineel. Compilatie, gedragscontroles en het schrijven van het bestand horen bij de omringende toepassing. Het nuttige eindproduct is volledige samengevoegde code waarvan de wijziging tegen het origineel en de update kan worden gecontroleerd.
", "aboutText": "Morph V3 Large is het gespecialiseerde Fast Apply-model van Morph voor codesamenvoeging, waarbij de grotere variant voor lastigere wijzigingen en complexe refactors in meerdere scopes wordt gepositioneerd. De taak is afgebakend: combineer het volledige oorspronkelijke bestand met een voorgestelde update en geef het volledige samengevoegde bestand terug. Het is een bewerkingslaag voor een toepassing of programmeeragent, onderscheiden van een algemeen plannings- of codezoekmodel.\n\n### Invoer en verwachte uitvoer\n\nHet producentformaat heeft drie delen met tags. Het code-deel bevat het volledige oorspronkelijke bestand. Het update-deel bevat het wijzigingsfragment, inclusief markeringen voor te behouden secties. Een optionele instructie legt de beoogde wijziging uit. Door origineel en update gescheiden te houden, kan het model een wijziging interpreteren in relatie tot het werkelijk bestaande bestand.\n\nEen praktische opdracht kan de oorspronkelijke implementatie van een functie combineren met een fragment dat validatie toevoegt of één blok herstructureert. De uitvoer moet het volledige samengevoegde bestand zijn: gewijzigde code op de bedoelde plaats, behouden code intact en geen bewerkingsmarkeringen als vervanging voor broncode. Vergelijk dat resultaat zowel met het oorspronkelijke gedrag als met de gevraagde wijziging.\n\n### Behoud en verwijder bewust\n\nDe oorspronkelijke bewerkingsconventie van Morph gebruikt de letterlijke markering “// ... existing code ...” voor ongewijzigde gebieden. De maker vermeldt dat het weglaten van een behoudsmarkering het model opdraagt die sectie te verwijderen. Dat onderscheid is essentieel voor een veilige update: markeer de rest van een functie of bestand expliciet wanneer die intact moet blijven en verwijder inhoud bewust wanneer verwijdering de beoogde wijziging is.\n\nMaak bij een refactor in meerdere scopes van één bestand elk gewijzigd gebied en de omringende behouden code ondubbelzinnig. Beschrijf de interfaces of het gedrag dat stabiel moet blijven. Een nuttige briefing is: “Pas deze wijzigingen op het huidige bestand toe, behoud de gemarkeerde ongewijzigde secties en behoud de publieke signaturen.” Het model voegt die update samen; de toepassing beslist of en waar het resultaat wordt geschreven.\n\n### De rol van Large in het werk\n\nDe maker beveelt V3 Large aan wanneer de complexiteit van een wijziging en nauwkeurige samenvoeging zwaarder wegen dan de reactiesnelheid van de Fast-variant. De aanpak met volledige bestanden is ontworpen voor herhaalde codestructuren, geneste blokken en overlappende wijzigingsgebieden waar een letterlijke zoek-en-vervangbewerking dubbelzinnig kan zijn. Het blijft een codesamenvoegtaak en geen garantie dat de voorgestelde update zelf logisch correct is.\n\nDe producentcatalogus vermeldt een context van 262K voor V3 Large. Plan het oorspronkelijke bestand, de update, instructie en samengevoegde uitvoer samen. Een grote invoercapaciteit neemt de noodzaak niet weg om het juiste actuele bestand aan te leveren; een update op basis van een oudere versie kan botsen met reeds aanwezige wijzigingen.\n\n### Controle en toepassing\n\nDe gedocumenteerde Fast Apply-workflow ondersteunt streaming van het gegenereerde resultaat. Bewaar het volledige samengevoegde artefact vóór controle of toepassing, ongeacht of het als volledig antwoord wordt teruggegeven of uit stukken wordt opgebouwd. Controleer dat de beoogde wijziging aanwezig is, behouden secties intact blijven en niet-gerelateerde code niet verdwenen is.\n\nDe maker merkt op dat dubbelzinnige of tegenstrijdige updates een zo goed mogelijke samenvoeging kunnen opleveren in plaats van de bedoelde wijziging. Verfijn de instructie of het fragment rond de specifieke afwijking en vergelijk het nieuwe resultaat met hetzelfde actuele origineel. Compilatie, gedragscontroles en het schrijven van het bestand horen bij de omringende toepassing. Het nuttige eindproduct is volledige samengevoegde code waarvan de wijziging tegen het origineel en de update kan worden gecontroleerd.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.morph/morph-v3-largeMorph V3 Large is een gespecialiseerd model voor het samenvoegen van code bij complexe wijzigingen en refactors in meerdere scopes. Het ontvangt het volledige oorspronkelijke bestand en een wijzigingsfragment met behoudsmarkeringen en retourneert de volledige samengevoegde code met behoud van secties die de update expliciet laat staan.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Morph V3 Large is het gespecialiseerde Fast Apply-model van Morph voor codesamenvoeging, waarbij de grotere variant voor lastigere wijzigingen en complexe refactors in meerdere scopes wordt gepositioneerd. De taak is afgebakend: combineer het volledige oorspronkelijke bestand met een voorgestelde update en geef het volledige samengevoegde bestand terug. Het is een bewerkingslaag voor een toepassing of programmeeragent, onderscheiden van een algemeen plannings- of codezoekmodel.
Het producentformaat heeft drie delen met tags. Het code-deel bevat het volledige oorspronkelijke bestand. Het update-deel bevat het wijzigingsfragment, inclusief markeringen voor te behouden secties. Een optionele instructie legt de beoogde wijziging uit. Door origineel en update gescheiden te houden, kan het model een wijziging interpreteren in relatie tot het werkelijk bestaande bestand.
Een praktische opdracht kan de oorspronkelijke implementatie van een functie combineren met een fragment dat validatie toevoegt of één blok herstructureert. De uitvoer moet het volledige samengevoegde bestand zijn: gewijzigde code op de bedoelde plaats, behouden code intact en geen bewerkingsmarkeringen als vervanging voor broncode. Vergelijk dat resultaat zowel met het oorspronkelijke gedrag als met de gevraagde wijziging.
De oorspronkelijke bewerkingsconventie van Morph gebruikt de letterlijke markering “// ... existing code ...” voor ongewijzigde gebieden. De maker vermeldt dat het weglaten van een behoudsmarkering het model opdraagt die sectie te verwijderen. Dat onderscheid is essentieel voor een veilige update: markeer de rest van een functie of bestand expliciet wanneer die intact moet blijven en verwijder inhoud bewust wanneer verwijdering de beoogde wijziging is.
Maak bij een refactor in meerdere scopes van één bestand elk gewijzigd gebied en de omringende behouden code ondubbelzinnig. Beschrijf de interfaces of het gedrag dat stabiel moet blijven. Een nuttige briefing is: “Pas deze wijzigingen op het huidige bestand toe, behoud de gemarkeerde ongewijzigde secties en behoud de publieke signaturen.” Het model voegt die update samen; de toepassing beslist of en waar het resultaat wordt geschreven.
De maker beveelt V3 Large aan wanneer de complexiteit van een wijziging en nauwkeurige samenvoeging zwaarder wegen dan de reactiesnelheid van de Fast-variant. De aanpak met volledige bestanden is ontworpen voor herhaalde codestructuren, geneste blokken en overlappende wijzigingsgebieden waar een letterlijke zoek-en-vervangbewerking dubbelzinnig kan zijn. Het blijft een codesamenvoegtaak en geen garantie dat de voorgestelde update zelf logisch correct is.
De producentcatalogus vermeldt een context van 262K voor V3 Large. Plan het oorspronkelijke bestand, de update, instructie en samengevoegde uitvoer samen. Een grote invoercapaciteit neemt de noodzaak niet weg om het juiste actuele bestand aan te leveren; een update op basis van een oudere versie kan botsen met reeds aanwezige wijzigingen.
De gedocumenteerde Fast Apply-workflow ondersteunt streaming van het gegenereerde resultaat. Bewaar het volledige samengevoegde artefact vóór controle of toepassing, ongeacht of het als volledig antwoord wordt teruggegeven of uit stukken wordt opgebouwd. Controleer dat de beoogde wijziging aanwezig is, behouden secties intact blijven en niet-gerelateerde code niet verdwenen is.
De maker merkt op dat dubbelzinnige of tegenstrijdige updates een zo goed mogelijke samenvoeging kunnen opleveren in plaats van de bedoelde wijziging. Verfijn de instructie of het fragment rond de specifieke afwijking en vergelijk het nieuwe resultaat met hetzelfde actuele origineel. Compilatie, gedragscontroles en het schrijven van het bestand horen bij de omringende toepassing. Het nuttige eindproduct is volledige samengevoegde code waarvan de wijziging tegen het origineel en de update kan worden gecontroleerd.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten morph/morph-v3-large | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0018 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0038 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0018 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0038 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
morph/morph-v3-largeMorph V3 Large is een gespecialiseerd model voor het samenvoegen van code bij complexe wijzigingen en refactors in meerdere scopes. Het ontvangt het volledige oorspronkelijke bestand en een wijzigingsfragment met behoudsmarkeringen en retourneert de volledige samengevoegde code met behoud van secties die de update expliciet laat staan.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Morph V3 Large is het gespecialiseerde Fast Apply-model van Morph voor codesamenvoeging, waarbij de grotere variant voor lastigere wijzigingen en complexe refactors in meerdere scopes wordt gepositioneerd. De taak is afgebakend: combineer het volledige oorspronkelijke bestand met een voorgestelde update en geef het volledige samengevoegde bestand terug. Het is een bewerkingslaag voor een toepassing of programmeeragent, onderscheiden van een algemeen plannings- of codezoekmodel.
Het producentformaat heeft drie delen met tags. Het code-deel bevat het volledige oorspronkelijke bestand. Het update-deel bevat het wijzigingsfragment, inclusief markeringen voor te behouden secties. Een optionele instructie legt de beoogde wijziging uit. Door origineel en update gescheiden te houden, kan het model een wijziging interpreteren in relatie tot het werkelijk bestaande bestand.
Een praktische opdracht kan de oorspronkelijke implementatie van een functie combineren met een fragment dat validatie toevoegt of één blok herstructureert. De uitvoer moet het volledige samengevoegde bestand zijn: gewijzigde code op de bedoelde plaats, behouden code intact en geen bewerkingsmarkeringen als vervanging voor broncode. Vergelijk dat resultaat zowel met het oorspronkelijke gedrag als met de gevraagde wijziging.
De oorspronkelijke bewerkingsconventie van Morph gebruikt de letterlijke markering “// ... existing code ...” voor ongewijzigde gebieden. De maker vermeldt dat het weglaten van een behoudsmarkering het model opdraagt die sectie te verwijderen. Dat onderscheid is essentieel voor een veilige update: markeer de rest van een functie of bestand expliciet wanneer die intact moet blijven en verwijder inhoud bewust wanneer verwijdering de beoogde wijziging is.
Maak bij een refactor in meerdere scopes van één bestand elk gewijzigd gebied en de omringende behouden code ondubbelzinnig. Beschrijf de interfaces of het gedrag dat stabiel moet blijven. Een nuttige briefing is: “Pas deze wijzigingen op het huidige bestand toe, behoud de gemarkeerde ongewijzigde secties en behoud de publieke signaturen.” Het model voegt die update samen; de toepassing beslist of en waar het resultaat wordt geschreven.
De maker beveelt V3 Large aan wanneer de complexiteit van een wijziging en nauwkeurige samenvoeging zwaarder wegen dan de reactiesnelheid van de Fast-variant. De aanpak met volledige bestanden is ontworpen voor herhaalde codestructuren, geneste blokken en overlappende wijzigingsgebieden waar een letterlijke zoek-en-vervangbewerking dubbelzinnig kan zijn. Het blijft een codesamenvoegtaak en geen garantie dat de voorgestelde update zelf logisch correct is.
De producentcatalogus vermeldt een context van 262K voor V3 Large. Plan het oorspronkelijke bestand, de update, instructie en samengevoegde uitvoer samen. Een grote invoercapaciteit neemt de noodzaak niet weg om het juiste actuele bestand aan te leveren; een update op basis van een oudere versie kan botsen met reeds aanwezige wijzigingen.
De gedocumenteerde Fast Apply-workflow ondersteunt streaming van het gegenereerde resultaat. Bewaar het volledige samengevoegde artefact vóór controle of toepassing, ongeacht of het als volledig antwoord wordt teruggegeven of uit stukken wordt opgebouwd. Controleer dat de beoogde wijziging aanwezig is, behouden secties intact blijven en niet-gerelateerde code niet verdwenen is.
De maker merkt op dat dubbelzinnige of tegenstrijdige updates een zo goed mogelijke samenvoeging kunnen opleveren in plaats van de bedoelde wijziging. Verfijn de instructie of het fragment rond de specifieke afwijking en vergelijk het nieuwe resultaat met hetzelfde actuele origineel. Compilatie, gedragscontroles en het schrijven van het bestand horen bij de omringende toepassing. Het nuttige eindproduct is volledige samengevoegde code waarvan de wijziging tegen het origineel en de update kan worden gecontroleerd.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten morph/morph-v3-large | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0018 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0038 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0018 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0038 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "morph/morph-v3-large",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.export function normalize(name) { return name; } export function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }