Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Language: nl-be

# NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/)

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 is de cross-encoder-reranker van NVIDIA om opgehaald materiaal te ordenen op relevantie voor een zoekvraag. Stuur een zoekvraag en kandidaatdocumenten met tekst, afbeeldingen of een combinatie en gebruik vervolgens de geretourneerde scores en oorspronkelijke indices om passages voor zoekresultaten of een antwoord met opgehaalde context te selecteren.

- [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 beoordeelt de relevantie van kandidaatteksten en documentafbeeldingen voor een tekstuele zoekvraag, waaronder grafieken, tabellen en pagina's met gemengde media. NVIDIA beschrijft het als een cross-encoder-model met 1.7B parameters. Voer in een ophaalwerkproces eerst de oorspronkelijke zoekopdracht uit en stuur vervolgens de geselecteerde kandidaten naar de reranker. Het bruikbare resultaat is een opnieuw geordende verzameling van die kandidaten met relevantiescores, waarmee een toepassing context voor een antwoord kan kiezen of een pagina met zoekresultaten kan ordenen.

Gebruik POST /v1/rerank met een application/json-body. Stel model in op "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", query op de daadwerkelijke zoekvraag en documents op een niet-lege array. Elke kandidaat kan een tekenreeks met tekst zijn of een object met text en/of image; een gestructureerd object moet minstens één van die velden bevatten. text is een tekenreeks. image is een externe HTTP/HTTPS-URL of een base64-data-URI die begint met data:image/. Een gecombineerde kandidaat bevat beide velden. Behoud de volgorde van die invoerarray, zodat de geretourneerde indices aan je opgeslagen document-ID's kunnen worden gekoppeld. top\_n is een optioneel geheel getal van minimaal 1 dat het aantal hoogst gerangschikte documenten aangeeft dat moet worden geretourneerd.

Een helpcentrumtoepassing kan bijvoorbeeld passages over levering, retouren en accounttoegang ophalen en die vervolgens opnieuw rangschikken op basis van de leveringsvraag van de klant. Geef de daadwerkelijke passagetekst door in plaats van bestandsnamen of zoekmachinefragmenten die geen verband houden met de opgeslagen bron. Houd elke passage in de toepassing gekoppeld aan de eigen bronidentificatie, zodat het geselecteerde bewijsmateriaal later kan worden geciteerd of geopend. Lever voor een gescand document, grafiek, tabel of infographic de daadwerkelijke afbeelding aan in een documentobject en voeg tekst toe wanneer die helpt om de inhoud te identificeren.

De modelpagina documenteert een limiet van 10 240 tokens per zoekvraag en document. Verdeel langer bronmateriaal in begrensde passages voordat je de kandidatenlijst voorbereidt. Houd nuttige omliggende context bij elke passage, waaronder de kop of productnaam wanneer die de betekenis beïnvloedt. Het gedocumenteerde verzoek begint met de kandidaten die je aanlevert; het doorzoekt geen documentverzameling namens jou.

Het opnieuw rangschikken retourneert een synchroon JSON-resultaat. Lees elk results-item, waaronder de oorspronkelijke index, relevance\_score en het geretourneerde document-object, dat text en/of image kan bevatten, en bewaar eventuele geretourneerde usage en antwoordidentificaties. Gebruik de index om het gerangschikte resultaat aan de invoerkandidaat te koppelen. Behandel een relevantiescore als een rangschikkingssignaal voor deze zoekvraag en niet als een onafhankelijk geverifieerd feitelijk antwoord. Bewaar het volledige resultaat wanneer meerdere passages voor de volgende stap worden geselecteerd.

Bereid openbaar of synthetisch kandidaatmateriaal voor deze gratis editie voor; de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden sluiten vertrouwelijke informatie en persoonsgegevens uit. Als een verzoek eindigt zonder volledig resultaat, bewaar dan het oorspronkelijke antwoord en de verzoekidentificatie terwijl je die poging controleert. Het gedocumenteerde rangschikkingsproces retourneert het resultaat rechtstreeks en biedt geen afzonderlijk werkproces voor het opvragen van de taakstatus of annuleren.

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

### Aan de slag

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 is de cross-encoder-reranker van NVIDIA om opgehaald materiaal te ordenen op relevantie voor een zoekvraag. Stuur een zoekvraag en kandidaatdocumenten met tekst, afbeeldingen of een combinatie en gebruik vervolgens de geretourneerde scores en oorspronkelijke indices om passages voor zoekresultaten of een antwoord met opgehaalde context te selecteren.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

ranking

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank`

Invoer

`text`

Uitvoer

`ranking`

Uitvoerformaat

JSON

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | Standaard— |
| Veld`query` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`documents` | Type`array` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`top_n` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard— |

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractmodel, query, documents |
| Parameter`optional` | Contracttop\_n |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`conditions` | Contract |

Levenscyclus: `synchronous_json`

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Gefactureerde hoeveelheid | Kosten |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Gefactureerde hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens **—** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **—** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **—** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratiePer aanvraag | Tariefstaffel— | Gefactureerde hoeveelheidéén verzoek | Kosten Invoer **$0** per verzoek |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Rerank

curl · maak één keer aan en bewaar het volledige resultaat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Rerank

JSON

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`results` | Typearray |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

#### Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.
