{
  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3.5 Content Safety is het beveiligingsmodel van NVIDIA met 4B parameters, verfijnd vanuit Gemma-3-4B. De gedocumenteerde rol omvat moderatie van prompts en antwoorden, inhoudsclassificatie en werkprocessen voor veiligheidsbeleid. NVIDIA beschrijft uitvoer die een gebruikersprompt en antwoord als veilig of onveilig beoordeelt, veiligheidscategorielabels toevoegt en optioneel een redeneerspoor bevat. De beoordeling is modeluitvoer die de toepassing moet evalueren en toepassen. Elk bericht heeft een role van system, developer, user of assistant en gewone tekenreeksinhoud in content. Een optionele name is een tekenreeks; beperk elk bericht tot deze velden. Stuur stream:false of laat stream weg.</p><p>Gebruik de exacte model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free met POST /v1/chat/completions en een niet-lege messages-array. Plaats het te beoordelen materiaal in de tekstinhoud en maak onderscheid tussen de gebruikersprompt en het modelantwoord wanneer beide worden beoordeeld. Een praktische moderatiestap kan die twee passages expliciet labelen en het model vragen de relevante categorieën te identificeren, terwijl de beoordeling gekoppeld blijft aan de aangeleverde inhoud.</p><p>Deze Ailoot-editie accepteert tekst en retourneert tekst. Bereid voor een beoordelingswachtrij het daadwerkelijke bericht, conceptondersteuningsbericht of gegenereerde antwoord voor dat moet worden beoordeeld, samen met de omliggende context die de betekenis beïnvloedt. Houd toepassingsbeslissingen zoals het doorsturen van een gemarkeerd item voor menselijke beoordeling in je eigen werkproces. Media-invoer, instellingen voor toolaanroepen en expliciete cache-instellingen vallen buiten het verzoekprofiel van deze editie.</p><p>De modelpagina vermeldt een contextvenster van 128 000 tokens en maximaal 8 192 voltooiingstokens. Ailoot vereist ook dat de volledige UTF-8 JSON-verzoekbody, inclusief instructies en veldnamen, binnen 128 000 bytes past. Stel voor een expliciete uitvoerlimiet precies één van max_tokens of max_completion_tokens in op een positief geheel getal van 1 tot en met 8,192. Als geen van beide wordt aangeleverd, stuurt Ailoot een uitvoerlimiet van 4 096 tokens door. Houd rekening met het volledige gesprek en de beoordeling die je vraagt. De modelbeschrijving vermeldt dekking van 12 talen; behoud de oorspronkelijke bewoording wanneer de evaluatie van de brontaal afhangt. Als je toepassing specifieke labels verwacht, parseer en valideer de geretourneerde tekst dan aan de hand van je gekozen verwerkingsregels. Een gevraagd antwoord dat op JSON lijkt, is geen garantie voor uitvoer waarvan het schema wordt afgedwongen.</p><p>Gebruik stream:false voor een volledig JSON-gespreksantwoord. Lees choices[].message.content, bewaar elke geretourneerde keuze en eventuele aangeleverde redeneervelden en behoud finish_reason en usage. Sla de beoordeling op met de exacte prompt en het exacte antwoord die worden beoordeeld, zodat de beslissing later kan worden nagekeken. Een beoordeling van één tekst geldt voor die aangeleverde tekst en context; beoordeel een wezenlijk gewijzigd antwoord als een afzonderlijk item.</p><p>Bereid materiaal voor dat geen vertrouwelijke informatie bevat, zoals vereist door de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden van deze gratis editie. Als het verzoek eindigt zonder volledige beoordeling, bewaar dan de oorspronkelijke verzoekidentificatie en geretourneerde gegevens terwijl je de bestaande poging controleert. Deze kaart documenteert een rechtstreeks gespreksresultaat en biedt geen afzonderlijk asynchroon taak- of annuleringswerkproces.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3.5 Content Safety is het beveiligingsmodel van NVIDIA met 4B parameters, verfijnd vanuit Gemma-3-4B. De gedocumenteerde rol omvat moderatie van prompts en antwoorden, inhoudsclassificatie en werkprocessen voor veiligheidsbeleid. NVIDIA beschrijft uitvoer die een gebruikersprompt en antwoord als veilig of onveilig beoordeelt, veiligheidscategorielabels toevoegt en optioneel een redeneerspoor bevat. De beoordeling is modeluitvoer die de toepassing moet evalueren en toepassen. Elk bericht heeft een role van system, developer, user of assistant en gewone tekenreeksinhoud in content. Een optionele name is een tekenreeks; beperk elk bericht tot deze velden. Stuur stream:false of laat stream weg.\n\nGebruik de exacte model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free met POST /v1/chat/completions en een niet-lege messages-array. Plaats het te beoordelen materiaal in de tekstinhoud en maak onderscheid tussen de gebruikersprompt en het modelantwoord wanneer beide worden beoordeeld. Een praktische moderatiestap kan die twee passages expliciet labelen en het model vragen de relevante categorieën te identificeren, terwijl de beoordeling gekoppeld blijft aan de aangeleverde inhoud.\n\nDeze Ailoot-editie accepteert tekst en retourneert tekst. Bereid voor een beoordelingswachtrij het daadwerkelijke bericht, conceptondersteuningsbericht of gegenereerde antwoord voor dat moet worden beoordeeld, samen met de omliggende context die de betekenis beïnvloedt. Houd toepassingsbeslissingen zoals het doorsturen van een gemarkeerd item voor menselijke beoordeling in je eigen werkproces. Media-invoer, instellingen voor toolaanroepen en expliciete cache-instellingen vallen buiten het verzoekprofiel van deze editie.\n\nDe modelpagina vermeldt een contextvenster van 128 000 tokens en maximaal 8 192 voltooiingstokens. Ailoot vereist ook dat de volledige UTF-8 JSON-verzoekbody, inclusief instructies en veldnamen, binnen 128 000 bytes past. Stel voor een expliciete uitvoerlimiet precies één van max_tokens of max_completion_tokens in op een positief geheel getal van 1 tot en met 8,192. Als geen van beide wordt aangeleverd, stuurt Ailoot een uitvoerlimiet van 4 096 tokens door. Houd rekening met het volledige gesprek en de beoordeling die je vraagt. De modelbeschrijving vermeldt dekking van 12 talen; behoud de oorspronkelijke bewoording wanneer de evaluatie van de brontaal afhangt. Als je toepassing specifieke labels verwacht, parseer en valideer de geretourneerde tekst dan aan de hand van je gekozen verwerkingsregels. Een gevraagd antwoord dat op JSON lijkt, is geen garantie voor uitvoer waarvan het schema wordt afgedwongen.\n\nGebruik stream:false voor een volledig JSON-gespreksantwoord. Lees choices[].message.content, bewaar elke geretourneerde keuze en eventuele aangeleverde redeneervelden en behoud finish_reason en usage. Sla de beoordeling op met de exacte prompt en het exacte antwoord die worden beoordeeld, zodat de beslissing later kan worden nagekeken. Een beoordeling van één tekst geldt voor die aangeleverde tekst en context; beoordeel een wezenlijk gewijzigd antwoord als een afzonderlijk item.\n\nBereid materiaal voor dat geen vertrouwelijke informatie bevat, zoals vereist door de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden van deze gratis editie. Als het verzoek eindigt zonder volledige beoordeling, bewaar dan de oorspronkelijke verzoekidentificatie en geretourneerde gegevens terwijl je de bestaande poging controleert. Deze kaart documenteert een rechtstreeks gespreksresultaat en biedt geen afzonderlijk asynchroon taak- of annuleringswerkproces.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "c53103999492354adfe149c466af96cc5a725fcd96efb8e243d225cd76fffa13",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nl-be",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">NV</span><h2 id=\"sheet-title\">NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sluiten\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>NVIDIA /</span><code>nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID kopiëren</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Onderdelen van de modelkaart\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aan de slag</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Invoer en methoden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarieven</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Voorbeelden</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultaten</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasnamen</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-methoden\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aan de slag</h3><p class=\"mdesc-full\">Nemotron 3.5 Content Safety is het 4B-beveiligingsmodel van NVIDIA voor het classificeren van prompts en modelantwoorden. Deze Ailoot-editie leest tekst en retourneert tekst, waaronder de veiligheidsbeoordeling en categorielabels van het model. Gebruik het als gerichte moderatiestap binnen een groter beoordelings- of beleidswerkproces van een toepassing.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Toegestane invoer</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultaten</dt><dd>Tekst</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Over het model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3.5 Content Safety is het beveiligingsmodel van NVIDIA met 4B parameters, verfijnd vanuit Gemma-3-4B. De gedocumenteerde rol omvat moderatie van prompts en antwoorden, inhoudsclassificatie en werkprocessen voor veiligheidsbeleid. NVIDIA beschrijft uitvoer die een gebruikersprompt en antwoord als veilig of onveilig beoordeelt, veiligheidscategorielabels toevoegt en optioneel een redeneerspoor bevat. De beoordeling is modeluitvoer die de toepassing moet evalueren en toepassen. Elk bericht heeft een role van system, developer, user of assistant en gewone tekenreeksinhoud in content. Een optionele name is een tekenreeks; beperk elk bericht tot deze velden. Stuur stream:false of laat stream weg.</p><p>Gebruik de exacte model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free met POST /v1/chat/completions en een niet-lege messages-array. Plaats het te beoordelen materiaal in de tekstinhoud en maak onderscheid tussen de gebruikersprompt en het modelantwoord wanneer beide worden beoordeeld. Een praktische moderatiestap kan die twee passages expliciet labelen en het model vragen de relevante categorieën te identificeren, terwijl de beoordeling gekoppeld blijft aan de aangeleverde inhoud.</p><p>Deze Ailoot-editie accepteert tekst en retourneert tekst. Bereid voor een beoordelingswachtrij het daadwerkelijke bericht, conceptondersteuningsbericht of gegenereerde antwoord voor dat moet worden beoordeeld, samen met de omliggende context die de betekenis beïnvloedt. Houd toepassingsbeslissingen zoals het doorsturen van een gemarkeerd item voor menselijke beoordeling in je eigen werkproces. Media-invoer, instellingen voor toolaanroepen en expliciete cache-instellingen vallen buiten het verzoekprofiel van deze editie.</p><p>De modelpagina vermeldt een contextvenster van 128 000 tokens en maximaal 8 192 voltooiingstokens. Ailoot vereist ook dat de volledige UTF-8 JSON-verzoekbody, inclusief instructies en veldnamen, binnen 128 000 bytes past. Stel voor een expliciete uitvoerlimiet precies één van max_tokens of max_completion_tokens in op een positief geheel getal van 1 tot en met 8,192. Als geen van beide wordt aangeleverd, stuurt Ailoot een uitvoerlimiet van 4 096 tokens door. Houd rekening met het volledige gesprek en de beoordeling die je vraagt. De modelbeschrijving vermeldt dekking van 12 talen; behoud de oorspronkelijke bewoording wanneer de evaluatie van de brontaal afhangt. Als je toepassing specifieke labels verwacht, parseer en valideer de geretourneerde tekst dan aan de hand van je gekozen verwerkingsregels. Een gevraagd antwoord dat op JSON lijkt, is geen garantie voor uitvoer waarvan het schema wordt afgedwongen.</p><p>Gebruik stream:false voor een volledig JSON-gespreksantwoord. Lees choices[].message.content, bewaar elke geretourneerde keuze en eventuele aangeleverde redeneervelden en behoud finish_reason en usage. Sla de beoordeling op met de exacte prompt en het exacte antwoord die worden beoordeeld, zodat de beslissing later kan worden nagekeken. Een beoordeling van één tekst geldt voor die aangeleverde tekst en context; beoordeel een wezenlijk gewijzigd antwoord als een afzonderlijk item.</p><p>Bereid materiaal voor dat geen vertrouwelijke informatie bevat, zoals vereist door de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden van deze gratis editie. Als het verzoek eindigt zonder volledige beoordeling, bewaar dan de oorspronkelijke verzoekidentificatie en geretourneerde gegevens terwijl je de bestaande poging controleert. Deze kaart documenteert een rechtstreeks gespreksresultaat en biedt geen afzonderlijk asynchroon taak- of annuleringswerkproces.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Invoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>128.000 tokens</dd></div><div><dt>Maximale uitvoer</dt><dd>8.192 tokens</dd></div><div><dt>Uitvoerformaat</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Veld</th><th>Type</th><th>Vereiste</th><th>Waarden en limieten</th><th>Standaard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Vereist</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 8.192</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">max_completion_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 8.192</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 128</div></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">seed</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">stop</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code></code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Veld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Veld</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vereiste\"><span class=\"card-cell-label\">Vereiste</span>Optioneel</td><td data-cell-label=\"Waarden en limieten\"><span class=\"card-cell-label\">Waarden en limieten</span></td><td data-cell-label=\"Standaard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standaard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Methodeparameters en levenscyclus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Contract</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contract\"><span class=\"card-cell-label\">Contract</span>Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes.</td></tr></tbody></table></div><p>Levenscyclus: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarieven</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Snelle modus</dt><dd>Standaardtarief <span class=\"note-s\">Wanneer de snelle modus geselecteerd is</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Standaardtarief <span class=\"note-s\">Wanneer de flex-modus geselecteerd is</span></dd><dt>Maximale redeneerinspanning</dt><dd>Standaardtarief <span class=\"note-s\">Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt</span></dd><dt>Tarieven voor expliciete caching</dt><dd>Niet ingeschakeld <span class=\"note-s\">Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd</span></dd><dt>Nultarieven voor uitsluitend tekst</dt><dd>Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. <span class=\"note-s\">Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-tarieven</h4><h4>Prijzen per configuratie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuratie</th><th>Tariefstaffel</th><th>Kosten</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuratie\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuratie</span>Basistarieven voor tokens</th><td data-cell-label=\"Tariefstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tariefstaffel</span>Basistarief</td><td data-cell-label=\"Kosten\"><span class=\"card-cell-label\">Kosten</span><div><span>Invoer · Invoertokens</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Uitvoer · Uitvoertokens</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache lezen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Invoer · Cache schrijven, 1 uur</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. <a href=\"/docs/nl-be/billing/reserve/\">Zo werken reservering en afrekening →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Voorbeeldverzoeken</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-34-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-34-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · maak één keer aan en bewaar het volledige resultaat</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopiëren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-34-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-34-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Resultaten ophalen en opslaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle voltooide resultaten bewaren</h5><p class=\"note-s\">Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modelaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free</code></a></span></p><h4>Aliasnamen voor methodepaden</h4><p class=\"note-s\">Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.</p><h4>Gerelateerde aanroeper-ID’s</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&amp;fmt=chat\"><code>nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 8192,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 8192,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 128,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "maximum": 8192,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "maximum": 8192,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 128000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": 8192,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": "0",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "75f92f9c457cd7497d4fe06da225463b1bd775894fec44ffa98aa7a1c0be5de3",
    "input_html_sha256": "d51efac24f8d044c16376e43922509c09280475a7eb5f73b5a72ed292430d56c",
    "private_audit_sha256": "7aed630b07866d570d82633554e693867afedcdcaf79c0f2f3f57ca5c968d1db",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/",
    "description": "Nemotron 3.5 Content Safety is het 4B-beveiligingsmodel van NVIDIA voor het classificeren van prompts en modelantwoorden. Deze Ailoot-editie leest tekst en retourneert tekst, waaronder de veiligheidsbeoordeling en categorielabels van het model. Gebruik het als gerichte moderatiestap binnen een groter beoordelings- of beleidswerkproces van een toepassing.",
    "locale": "nl-be",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/index.md",
    "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl-be/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nemotron 3.5 Content Safety is het beveiligingsmodel van NVIDIA met 4B parameters, verfijnd vanuit Gemma-3-4B. De gedocumenteerde rol omvat moderatie van prompts en antwoorden, inhoudsclassificatie en werkprocessen voor veiligheidsbeleid. NVIDIA beschrijft uitvoer die een gebruikersprompt en antwoord als veilig of onveilig beoordeelt, veiligheidscategorielabels toevoegt en optioneel een redeneerspoor bevat. De beoordeling is modeluitvoer die de toepassing moet evalueren en toepassen. Elk bericht heeft een role van system, developer, user of assistant en gewone tekenreeksinhoud in content. Een optionele name is een tekenreeks; beperk elk bericht tot deze velden. Stuur stream:false of laat stream weg.\n\nGebruik de exacte model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free met POST /v1/chat/completions en een niet-lege messages-array. Plaats het te beoordelen materiaal in de tekstinhoud en maak onderscheid tussen de gebruikersprompt en het modelantwoord wanneer beide worden beoordeeld. Een praktische moderatiestap kan die twee passages expliciet labelen en het model vragen de relevante categorieën te identificeren, terwijl de beoordeling gekoppeld blijft aan de aangeleverde inhoud.\n\nDeze Ailoot-editie accepteert tekst en retourneert tekst. Bereid voor een beoordelingswachtrij het daadwerkelijke bericht, conceptondersteuningsbericht of gegenereerde antwoord voor dat moet worden beoordeeld, samen met de omliggende context die de betekenis beïnvloedt. Houd toepassingsbeslissingen zoals het doorsturen van een gemarkeerd item voor menselijke beoordeling in je eigen werkproces. Media-invoer, instellingen voor toolaanroepen en expliciete cache-instellingen vallen buiten het verzoekprofiel van deze editie.\n\nDe modelpagina vermeldt een contextvenster van 128 000 tokens en maximaal 8 192 voltooiingstokens. Ailoot vereist ook dat de volledige UTF-8 JSON-verzoekbody, inclusief instructies en veldnamen, binnen 128 000 bytes past. Stel voor een expliciete uitvoerlimiet precies één van max_tokens of max_completion_tokens in op een positief geheel getal van 1 tot en met 8,192. Als geen van beide wordt aangeleverd, stuurt Ailoot een uitvoerlimiet van 4 096 tokens door. Houd rekening met het volledige gesprek en de beoordeling die je vraagt. De modelbeschrijving vermeldt dekking van 12 talen; behoud de oorspronkelijke bewoording wanneer de evaluatie van de brontaal afhangt. Als je toepassing specifieke labels verwacht, parseer en valideer de geretourneerde tekst dan aan de hand van je gekozen verwerkingsregels. Een gevraagd antwoord dat op JSON lijkt, is geen garantie voor uitvoer waarvan het schema wordt afgedwongen.\n\nGebruik stream:false voor een volledig JSON-gespreksantwoord. Lees choices[].message.content, bewaar elke geretourneerde keuze en eventuele aangeleverde redeneervelden en behoud finish_reason en usage. Sla de beoordeling op met de exacte prompt en het exacte antwoord die worden beoordeeld, zodat de beslissing later kan worden nagekeken. Een beoordeling van één tekst geldt voor die aangeleverde tekst en context; beoordeel een wezenlijk gewijzigd antwoord als een afzonderlijk item.\n\nBereid materiaal voor dat geen vertrouwelijke informatie bevat, zoals vereist door de gedocumenteerde gebruiksvoorwaarden van deze gratis editie. Als het verzoek eindigt zonder volledige beoordeling, bewaar dan de oorspronkelijke verzoekidentificatie en geretourneerde gegevens terwijl je de bestaande poging controleert. Deze kaart documenteert een rechtstreeks gespreksresultaat en biedt geen afzonderlijk asynchroon taak- of annuleringswerkproces.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "NVIDIA",
    "ctx": 128000,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 8192,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 8192,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 8192,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 128,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "maximum": 8192,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "maximum": 8192,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 128,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.",
              "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 128000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": 8192,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": "0",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "Text-only zero rates",
            "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.",
            "when": "For text-only input and output"
          }
        ],
        "pricing": {
          "allow_explicit_cache": false,
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": 1,
          "flex_multiplier": 1,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": 0,
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
          "output_price": 0,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)",
    "price": {
      "in": "0",
      "in_label": null,
      "out": "0",
      "out_label": null,
      "sort_in": "0",
      "sort_out": "0",
      "varies": false
    },
    "short": "Nemotron 3.5 Content Safety is het 4B-beveiligingsmodel van NVIDIA voor het classificeren van prompts en modelantwoorden. Deze Ailoot-editie leest tekst en retourneert tekst, waaronder de veiligheidsbeoordeling en categorielabels van het model. Gebruik het als gerichte moderatiestap binnen een groter beoordelings- of beleidswerkproces van een toepassing."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nemotron 3.5 Content Safety is het 4B-beveiligingsmodel van NVIDIA voor het classificeren van prompts en modelantwoorden. Deze Ailoot-editie leest tekst en retourneert tekst, waaronder de veiligheidsbeoordeling en categorielabels van het model. Gebruik het als gerichte moderatiestap binnen een groter beoordelings- of beleidswerkproces van een toepassing.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "9a7f4d2ddf1015f0361211c43a76c61c08c3dd03a56e9130ebab7700c9b03615",
    "renderer_sha256": "a5aefc67f30427b283b8d8bf7955908a0216c6e5e4ca3cc1887842431e2b1ee6"
  },
  "sourceRevision": "0d1cb35a7ba03dafc930cb05dfea8e7931b38cb19e8b7703ec5f7ff0e69febac"
}