GPT-4o (2024-05-13) is de afzonderlijk benoemde modelversie van 13 mei uit OpenAI’s GPT-4o-familie. De API-rol combineert tekst- en beeldinvoer met tekstuitvoer. De gedateerde editie blijft onderscheiden van de latere modelversies van 6 augustus en 20 november en van audiospecifieke of wisselende chatselecties.
Een praktische toepassing is het uitleggen van een visueel voorbeeld in de context van een schriftelijke vraag. Lever de schermafbeelding, foto, documentafbeelding of het diagram aan en wijs het belangrijke detail aan. Een voorbeeld van een supportverzoek combineert een schermafbeelding met een beschrijving van het probleem van de gebruiker en vraagt vervolgens om de relevante waarneming, ontbrekende informatie en een voorgesteld antwoord. Voeg de context toe die de afbeelding op zichzelf niet kan vaststellen.
Lever voor schrijfwerk het oorspronkelijke materiaal, het beoogde publiek en het doel van het resultaat aan. Je kunt vragen om een uitleg, bewerkte passage, instructie of vergelijking die aan de aangeleverde feiten is gekoppeld. Benoem de termen en uitspraken die bij een herschrijving behouden moeten blijven. Benoem in een vervolg het te wijzigen gedeelte en leg uit of het probleem de toon, de lengte, een weggelaten voorwaarde of een onduidelijke relatie betreft.
OpenAI’s documentatie voor de GPT-4o-familie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens. Het bronmateriaal, het gesprek en het gegenereerde antwoord delen het beschikbare venster. Behoud nuttige eerdere feiten en laat ruimte voor het antwoord. Lange invoer werkt het best met een gedefinieerde vraag en bronprioriteiten in plaats van een instructie om elke passage als even relevant te behandelen.
Voor een machineleesbaar resultaat noemt OpenAI’s documentatie over JSON-modus GPT-4o-modelnamen. JSON-modus richt zich op geldige JSON; de toepassing controleert nog steeds de vereiste velden en hun betekenis. Schemagebaseerde antwoordopmaak is gedocumenteerd voor de modelversie van 6 augustus en nieuwere edities; de werkwijze van 13 mei gebruikt het oudere onderscheid van JSON-modus. Een verzoek om een functieaanroep in een door de leverancier ondersteunde werkwijze met hulpmiddelen staat los van de definitieve tekst en van een bewerking die de toepassing daadwerkelijk uitvoert.
Bereid visueel materiaal voor met leesbare labels en voldoende omringende context om ze te interpreteren. Definieer hoe ontbrekende informatie in het resultaat moet verschijnen en wat de taak zou voltooien. Een nuttig resultaat is een concrete uitleg, herzien document of voorgesteld antwoord waarvan de belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal kunnen worden vergeleken. Een gericht vervolg kan vervolgens een open vraag oplossen of een deel van hetzelfde resultaat verfijnen.
", "aboutText": "GPT-4o (2024-05-13) is de afzonderlijk benoemde modelversie van 13 mei uit OpenAI’s GPT-4o-familie. De API-rol combineert tekst- en beeldinvoer met tekstuitvoer. De gedateerde editie blijft onderscheiden van de latere modelversies van 6 augustus en 20 november en van audiospecifieke of wisselende chatselecties.\n\nEen praktische toepassing is het uitleggen van een visueel voorbeeld in de context van een schriftelijke vraag. Lever de schermafbeelding, foto, documentafbeelding of het diagram aan en wijs het belangrijke detail aan. Een voorbeeld van een supportverzoek combineert een schermafbeelding met een beschrijving van het probleem van de gebruiker en vraagt vervolgens om de relevante waarneming, ontbrekende informatie en een voorgesteld antwoord. Voeg de context toe die de afbeelding op zichzelf niet kan vaststellen.\n\nLever voor schrijfwerk het oorspronkelijke materiaal, het beoogde publiek en het doel van het resultaat aan. Je kunt vragen om een uitleg, bewerkte passage, instructie of vergelijking die aan de aangeleverde feiten is gekoppeld. Benoem de termen en uitspraken die bij een herschrijving behouden moeten blijven. Benoem in een vervolg het te wijzigen gedeelte en leg uit of het probleem de toon, de lengte, een weggelaten voorwaarde of een onduidelijke relatie betreft.\n\nOpenAI’s documentatie voor de GPT-4o-familie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens. Het bronmateriaal, het gesprek en het gegenereerde antwoord delen het beschikbare venster. Behoud nuttige eerdere feiten en laat ruimte voor het antwoord. Lange invoer werkt het best met een gedefinieerde vraag en bronprioriteiten in plaats van een instructie om elke passage als even relevant te behandelen.\n\nVoor een machineleesbaar resultaat noemt OpenAI’s documentatie over JSON-modus GPT-4o-modelnamen. JSON-modus richt zich op geldige JSON; de toepassing controleert nog steeds de vereiste velden en hun betekenis. Schemagebaseerde antwoordopmaak is gedocumenteerd voor de modelversie van 6 augustus en nieuwere edities; de werkwijze van 13 mei gebruikt het oudere onderscheid van JSON-modus. Een verzoek om een functieaanroep in een door de leverancier ondersteunde werkwijze met hulpmiddelen staat los van de definitieve tekst en van een bewerking die de toepassing daadwerkelijk uitvoert.\n\nBereid visueel materiaal voor met leesbare labels en voldoende omringende context om ze te interpreteren. Definieer hoe ontbrekende informatie in het resultaat moet verschijnen en wat de taak zou voltooien. Een nuttig resultaat is een concrete uitleg, herzien document of voorgesteld antwoord waarvan de belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal kunnen worden vergeleken. Een gericht vervolg kan vervolgens een open vraag oplossen of een deel van hetzelfde resultaat verfijnen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.openai/gpt-4o-2024-05-13De afzonderlijk benoemde GPT-4o-API-modelversie van 13 mei werkt met tekst en afbeeldingen en retourneert tekst. Gebruik een visuele of schriftelijke opdrachtbeschrijving om op basis van aangeleverd materiaal een uitleg, bewerkte passage of antwoord uit te werken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-4o (2024-05-13) is de afzonderlijk benoemde modelversie van 13 mei uit OpenAI’s GPT-4o-familie. De API-rol combineert tekst- en beeldinvoer met tekstuitvoer. De gedateerde editie blijft onderscheiden van de latere modelversies van 6 augustus en 20 november en van audiospecifieke of wisselende chatselecties.
Een praktische toepassing is het uitleggen van een visueel voorbeeld in de context van een schriftelijke vraag. Lever de schermafbeelding, foto, documentafbeelding of het diagram aan en wijs het belangrijke detail aan. Een voorbeeld van een supportverzoek combineert een schermafbeelding met een beschrijving van het probleem van de gebruiker en vraagt vervolgens om de relevante waarneming, ontbrekende informatie en een voorgesteld antwoord. Voeg de context toe die de afbeelding op zichzelf niet kan vaststellen.
Lever voor schrijfwerk het oorspronkelijke materiaal, het beoogde publiek en het doel van het resultaat aan. Je kunt vragen om een uitleg, bewerkte passage, instructie of vergelijking die aan de aangeleverde feiten is gekoppeld. Benoem de termen en uitspraken die bij een herschrijving behouden moeten blijven. Benoem in een vervolg het te wijzigen gedeelte en leg uit of het probleem de toon, de lengte, een weggelaten voorwaarde of een onduidelijke relatie betreft.
OpenAI’s documentatie voor de GPT-4o-familie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens. Het bronmateriaal, het gesprek en het gegenereerde antwoord delen het beschikbare venster. Behoud nuttige eerdere feiten en laat ruimte voor het antwoord. Lange invoer werkt het best met een gedefinieerde vraag en bronprioriteiten in plaats van een instructie om elke passage als even relevant te behandelen.
Voor een machineleesbaar resultaat noemt OpenAI’s documentatie over JSON-modus GPT-4o-modelnamen. JSON-modus richt zich op geldige JSON; de toepassing controleert nog steeds de vereiste velden en hun betekenis. Schemagebaseerde antwoordopmaak is gedocumenteerd voor de modelversie van 6 augustus en nieuwere edities; de werkwijze van 13 mei gebruikt het oudere onderscheid van JSON-modus. Een verzoek om een functieaanroep in een door de leverancier ondersteunde werkwijze met hulpmiddelen staat los van de definitieve tekst en van een bewerking die de toepassing daadwerkelijk uitvoert.
Bereid visueel materiaal voor met leesbare labels en voldoende omringende context om ze te interpreteren. Definieer hoe ontbrekende informatie in het resultaat moet verschijnen en wat de taak zou voltooien. Een nuttig resultaat is een concrete uitleg, herzien document of voorgesteld antwoord waarvan de belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal kunnen worden vergeleken. Een gericht vervolg kan vervolgens een open vraag oplossen of een deel van hetzelfde resultaat verfijnen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-4o-2024-05-13 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-2024-05-13", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
openai/gpt-4o-2024-05-13De afzonderlijk benoemde GPT-4o-API-modelversie van 13 mei werkt met tekst en afbeeldingen en retourneert tekst. Gebruik een visuele of schriftelijke opdrachtbeschrijving om op basis van aangeleverd materiaal een uitleg, bewerkte passage of antwoord uit te werken.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-4o (2024-05-13) is de afzonderlijk benoemde modelversie van 13 mei uit OpenAI’s GPT-4o-familie. De API-rol combineert tekst- en beeldinvoer met tekstuitvoer. De gedateerde editie blijft onderscheiden van de latere modelversies van 6 augustus en 20 november en van audiospecifieke of wisselende chatselecties.
Een praktische toepassing is het uitleggen van een visueel voorbeeld in de context van een schriftelijke vraag. Lever de schermafbeelding, foto, documentafbeelding of het diagram aan en wijs het belangrijke detail aan. Een voorbeeld van een supportverzoek combineert een schermafbeelding met een beschrijving van het probleem van de gebruiker en vraagt vervolgens om de relevante waarneming, ontbrekende informatie en een voorgesteld antwoord. Voeg de context toe die de afbeelding op zichzelf niet kan vaststellen.
Lever voor schrijfwerk het oorspronkelijke materiaal, het beoogde publiek en het doel van het resultaat aan. Je kunt vragen om een uitleg, bewerkte passage, instructie of vergelijking die aan de aangeleverde feiten is gekoppeld. Benoem de termen en uitspraken die bij een herschrijving behouden moeten blijven. Benoem in een vervolg het te wijzigen gedeelte en leg uit of het probleem de toon, de lengte, een weggelaten voorwaarde of een onduidelijke relatie betreft.
OpenAI’s documentatie voor de GPT-4o-familie vermeldt een contextvenster van 128.000 tokens. Het bronmateriaal, het gesprek en het gegenereerde antwoord delen het beschikbare venster. Behoud nuttige eerdere feiten en laat ruimte voor het antwoord. Lange invoer werkt het best met een gedefinieerde vraag en bronprioriteiten in plaats van een instructie om elke passage als even relevant te behandelen.
Voor een machineleesbaar resultaat noemt OpenAI’s documentatie over JSON-modus GPT-4o-modelnamen. JSON-modus richt zich op geldige JSON; de toepassing controleert nog steeds de vereiste velden en hun betekenis. Schemagebaseerde antwoordopmaak is gedocumenteerd voor de modelversie van 6 augustus en nieuwere edities; de werkwijze van 13 mei gebruikt het oudere onderscheid van JSON-modus. Een verzoek om een functieaanroep in een door de leverancier ondersteunde werkwijze met hulpmiddelen staat los van de definitieve tekst en van een bewerking die de toepassing daadwerkelijk uitvoert.
Bereid visueel materiaal voor met leesbare labels en voldoende omringende context om ze te interpreteren. Definieer hoe ontbrekende informatie in het resultaat moet verschijnen en wat de taak zou voltooien. Een nuttig resultaat is een concrete uitleg, herzien document of voorgesteld antwoord waarvan de belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal kunnen worden vergeleken. Een gericht vervolg kan vervolgens een open vraag oplossen of een deel van hetzelfde resultaat verfijnen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-4o-2024-05-13 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "openai/gpt-4o-2024-05-13",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.