GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.
Een bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.
Binnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.
Lever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.
OpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.
Richt het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.
", "aboutText": "GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.\n\nEen bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.\n\nBinnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.\n\nLever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.\n\nOpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.\n\nRicht het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Review a pagination boundary\n\nReview this JavaScript pager: function page(items, offset, limit) { return items.slice(offset, limit); }. The contract treats limit as a count, so offset 2 and limit 3 should return indices 2, 3 and 4. Propose the smallest patch and tests for a middle page, an empty input and a page beyond the end.A focused function patch, a diagnosis and three behavioral test cases.Check the end index uses offset plus limit and that the function does not mutate items.gpt-5.1-codexDe editie GPT-5.1 Codex is geoptimaliseerd voor agentisch programmeren binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en ontwikkelt code of uitleg vanuit projectmateriaal en werkelijke hulpmiddelresultaten, waarbij de onderliggende modelsnapshot regelmatig wordt bijgewerkt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.
Een bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.
Binnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.
Lever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.
OpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.
Richt het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.1-codex | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.1-codex","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.1-codex", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
gpt-5.1-codexDe editie GPT-5.1 Codex is geoptimaliseerd voor agentisch programmeren binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en ontwikkelt code of uitleg vanuit projectmateriaal en werkelijke hulpmiddelresultaten, waarbij de onderliggende modelsnapshot regelmatig wordt bijgewerkt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.
Een bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.
Binnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.
Lever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.
OpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.
Richt het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-5.1-codex | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "gpt-5.1-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.1-codexDe editie GPT-5.1 Codex is geoptimaliseerd voor agentisch programmeren binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en ontwikkelt code of uitleg vanuit projectmateriaal en werkelijke hulpmiddelresultaten, waarbij de onderliggende modelsnapshot regelmatig wordt bijgewerkt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.
Een bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.
Binnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.
Lever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.
OpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.
Richt het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.1-codex | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.1-codex", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.1-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.1-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.1-codexDe editie GPT-5.1 Codex is geoptimaliseerd voor agentisch programmeren binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en ontwikkelt code of uitleg vanuit projectmateriaal en werkelijke hulpmiddelresultaten, waarbij de onderliggende modelsnapshot regelmatig wordt bijgewerkt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.1-Codex is OpenAI’s editie GPT-5.1 Codex voor agentisch programmeren binnen Codex en vergelijkbare omgevingen. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. De maker houdt deze programmeerspecialisatie gescheiden van het algemene model GPT-5.1 en de edities Codex Mini en Max. De gedocumenteerde onderliggende modelsnapshot wordt regelmatig bijgewerkt.
Een bruikbare taak geeft het model een technisch doel en het projectbewijs dat nodig is om het na te streven. Lever het vereiste gedrag, gerelateerde bestanden en beperkingen voor wijzigingen aan. Een voorbeeldopdracht is het codepad voor een bepaalde invoer te onderzoeken, de te wijzigen component te identificeren en een patch voor te stellen die op het verwachte resultaat betrekking heeft. Voeg voor een fout het waargenomen gedrag, het verwachte gedrag en de al verzamelde relevante uitvoer toe.
Binnen een werkwijze voor agentisch programmeren leest de omgeving bestanden, voert bewerkingen uit en geeft werkelijke resultaten terug voor de volgende beslissing. Het model kan die resultaten gebruiken om een aanpak te herzien of een implementatie voort te zetten. Definieer de beschikbare acties en het voltooiingscriterium van de taak. Een aanvraag om een bewerking uit te voeren en het resultaat dat na uitvoering wordt teruggegeven zijn verschillende soorten bewijs; de einduitleg moet dat onderscheid zichtbaar houden.
Lever voor frontendwerk een screenshot of andere visuele referentie aan, samen met de beoogde interactie. Benoem de toestand of het detail dat de implementatie moet behouden. Afbeeldingen dienen als invoerbewijs, terwijl het directe resultaat van het model tekst blijft, waaronder code, een wijzigingsvoorstel of een uitleg van gedrag. Een visuele referentie voegt voor deze editie geen afzonderlijke mogelijkheid tot afbeeldingsuitvoer toe.
OpenAI specificeert een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale uitvoer van 128.000 tokens en een kennisgrens van 30 september 2024. De interface van de maker is uitsluitend Responses, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, afbeeldingsinvoer, zoeken op het web en promptcaching. De exacte lijst met hulpmiddelen op de modelkaart omvat functies en zoeken op het web. De huidige cachedocumentatie bevat voor dit model optionele verlengde bewaring tot 24 uur; of een aanvraag gecachet materiaal hergebruikt hangt af van het daarvoor geschikte prefix en de bewaarperiode.
Richt het eindresultaat op het gevraagde technische doel. Vraag om de betrokken bestanden, wezenlijke bewerkingen en resultaten van daadwerkelijk uitgevoerde controles. Benoem een ontbrekend feit of een niet uitgevoerde bewerking specifiek wanneer een voorgestelde oplossing daar nog van afhangt. Een gericht patchvoorstel, code-uitleg of bevinding uit een beoordeling is bruikbaar wanneer deze op de oorspronkelijke vereisten en het beschikbare projectbewijs in de werkwijze berust.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.1-codex | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0025 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00026 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "openai/gpt-5.1-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-codex, openai/gpt-5.1-codex
/chat/completions
Technisch voorbeeld in het Engels
Review a pagination boundary\n\nReview this JavaScript pager: function page(items, offset, limit) { return items.slice(offset, limit); }. The contract treats limit as a count, so offset 2 and limit 3 should return indices 2, 3 and 4. Propose the smallest patch and tests for a middle page, an empty input and a page beyond the end.A focused function patch, a diagnosis and three behavioral test cases.Check the end index uses offset plus limit and that the function does not mutate items.