GPT-5.4 Image 2 beschrijft een werkwijze die OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 met GPT Image 2 voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking combineert. De componenten hebben verschillende rollen: GPT-5.4 kan een opdracht interpreteren en de geschreven instructies ontwikkelen, terwijl GPT Image 2 een afbeelding maakt of wijzigt. GPT-5.4 accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst; GPT Image 2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert afbeeldingen.
Beschrijf voor een nieuw beeld het doel, onderwerp, de compositie, stijl en de details die voor het resultaat relevant zijn. Een voorbeeldtaak is een illustratie voor een artikel voor te bereiden: definieer het idee dat de afbeelding moet overbrengen, de beoogde uitsnede en de benodigde ruimte voor begeleidende paginatekst. De tekstfase kan deze vereisten tot een duidelijke opdracht ordenen. De afbeeldingsfase gebruikt de prompt en eventuele referenties om het visuele resultaat te maken.
Lever voor een bewerking de bronafbeelding aan en scheid de gevraagde wijzigingen van de te behouden elementen. GPT Image 2 verwerkt afbeeldingsinvoer automatisch met hoge getrouwheid en ondersteunt daarmee detailgevoelige bewerkingen en werkwijzen met referenties. De maker documenteert inpainting en afbeeldingswerk op basis van referenties. Een masker kan het te bewerken gebied sturen, maar maskering in GPT Image is promptgestuurd en volgt de vorm van het masker mogelijk niet precies. De gedocumenteerde maskerwerkwijze vereist dat de doelafbeelding en het masker in formaat en afmetingen overeenkomen, dat het masker een alfakanaal heeft en dat de bestanden kleiner dan 50 MB zijn.
GPT Image 2 ondersteunt kwaliteit low, medium, high en automatische kwaliteitskeuze. De aangepaste afmetingen vereisen dat beide zijden veelvouden van 16 pixels zijn, dat geen zijde langer is dan 3.840 pixels, dat de beeldverhouding niet extremer is dan 3:1 en dat de totale grootte tussen 655.360 en 8.294.400 pixels ligt. De gedocumenteerde voorbeelden omvatten 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 en 3.840 × 2.160. Kies de afmetingen voor de bestemming, in plaats van aan te nemen dat elk beeld vierkant moet zijn. In het gedocumenteerde uitvoerprofiel van de maker voor de Image API is PNG het standaardformaat en zijn JPEG en WebP ook beschikbaar. JPEG en WebP ondersteunen een compressie-instelling van 0 tot 100.
De tekstcomponent heeft een eigen specificatie. GPT-5.4’s gepubliceerde contextvenster is 1.050.000 tokens, de maximale uitvoer is 128.000 tokens en de kennisgrens is 31 augustus 2025. De keuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high en xhigh, met none als standaard. De maker vermeldt afbeeldingsgeneratie onder de hulpmiddelen van GPT-5.4, terwijl de Image API ook afzonderlijke bewerkingen voor generatie en bewerking biedt. Deze gedocumenteerde componentrollen maken van de gecombineerde naam geen nieuw zelfstandig model met één gedeelde tekst- en afbeeldingslimiet.
De afbeeldingshandleiding beschrijft beperkingen bij precieze tekstplaatsing, terugkerende visuele consistentie en exacte compositie. Bereid korte, duidelijk gespecificeerde tekst voor wanneer letters belangrijk zijn, lever de relevante referentie aan voor een terugkerend onderwerp en benoem de opmaakvoorwaarden expliciet. Controleer de gegenereerde of bewerkte afbeelding aan de hand van die vereisten. Een bruikbaar resultaat kan de geschreven opdracht, de afbeelding en een gerichte lijst met wijzigingen voor de volgende bewerking omvatten en verbindt het beeld met het oorspronkelijke redactionele of productdoel.
", "aboutText": "GPT-5.4 Image 2 beschrijft een werkwijze die OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 met GPT Image 2 voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking combineert. De componenten hebben verschillende rollen: GPT-5.4 kan een opdracht interpreteren en de geschreven instructies ontwikkelen, terwijl GPT Image 2 een afbeelding maakt of wijzigt. GPT-5.4 accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst; GPT Image 2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert afbeeldingen.\n\nBeschrijf voor een nieuw beeld het doel, onderwerp, de compositie, stijl en de details die voor het resultaat relevant zijn. Een voorbeeldtaak is een illustratie voor een artikel voor te bereiden: definieer het idee dat de afbeelding moet overbrengen, de beoogde uitsnede en de benodigde ruimte voor begeleidende paginatekst. De tekstfase kan deze vereisten tot een duidelijke opdracht ordenen. De afbeeldingsfase gebruikt de prompt en eventuele referenties om het visuele resultaat te maken.\n\nLever voor een bewerking de bronafbeelding aan en scheid de gevraagde wijzigingen van de te behouden elementen. GPT Image 2 verwerkt afbeeldingsinvoer automatisch met hoge getrouwheid en ondersteunt daarmee detailgevoelige bewerkingen en werkwijzen met referenties. De maker documenteert inpainting en afbeeldingswerk op basis van referenties. Een masker kan het te bewerken gebied sturen, maar maskering in GPT Image is promptgestuurd en volgt de vorm van het masker mogelijk niet precies. De gedocumenteerde maskerwerkwijze vereist dat de doelafbeelding en het masker in formaat en afmetingen overeenkomen, dat het masker een alfakanaal heeft en dat de bestanden kleiner dan 50 MB zijn.\n\nGPT Image 2 ondersteunt kwaliteit low, medium, high en automatische kwaliteitskeuze. De aangepaste afmetingen vereisen dat beide zijden veelvouden van 16 pixels zijn, dat geen zijde langer is dan 3.840 pixels, dat de beeldverhouding niet extremer is dan 3:1 en dat de totale grootte tussen 655.360 en 8.294.400 pixels ligt. De gedocumenteerde voorbeelden omvatten 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 en 3.840 × 2.160. Kies de afmetingen voor de bestemming, in plaats van aan te nemen dat elk beeld vierkant moet zijn. In het gedocumenteerde uitvoerprofiel van de maker voor de Image API is PNG het standaardformaat en zijn JPEG en WebP ook beschikbaar. JPEG en WebP ondersteunen een compressie-instelling van 0 tot 100.\n\nDe tekstcomponent heeft een eigen specificatie. GPT-5.4’s gepubliceerde contextvenster is 1.050.000 tokens, de maximale uitvoer is 128.000 tokens en de kennisgrens is 31 augustus 2025. De keuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high en xhigh, met none als standaard. De maker vermeldt afbeeldingsgeneratie onder de hulpmiddelen van GPT-5.4, terwijl de Image API ook afzonderlijke bewerkingen voor generatie en bewerking biedt. Deze gedocumenteerde componentrollen maken van de gecombineerde naam geen nieuw zelfstandig model met één gedeelde tekst- en afbeeldingslimiet.\n\nDe afbeeldingshandleiding beschrijft beperkingen bij precieze tekstplaatsing, terugkerende visuele consistentie en exacte compositie. Bereid korte, duidelijk gespecificeerde tekst voor wanneer letters belangrijk zijn, lever de relevante referentie aan voor een terugkerend onderwerp en benoem de opmaakvoorwaarden expliciet. Controleer de gegenereerde of bewerkte afbeelding aan de hand van die vereisten. Een bruikbaar resultaat kan de geschreven opdracht, de afbeelding en een gerichte lijst met wijzigingen voor de volgende bewerking omvatten en verbindt het beeld met het oorspronkelijke redactionele of productdoel.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2Een werkwijze die GPT-5.4’s tekstuele redeneren met de afbeeldingsgeneratie en -bewerking van GPT Image 2 combineert. Gebruik een geschreven opdracht en visuele referenties om een illustratie of bewerking te ontwikkelen en houd de rollen van de tekst- en afbeeldingscomponenten onderscheiden.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.4 Image 2 beschrijft een werkwijze die OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 met GPT Image 2 voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking combineert. De componenten hebben verschillende rollen: GPT-5.4 kan een opdracht interpreteren en de geschreven instructies ontwikkelen, terwijl GPT Image 2 een afbeelding maakt of wijzigt. GPT-5.4 accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst; GPT Image 2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert afbeeldingen.
Beschrijf voor een nieuw beeld het doel, onderwerp, de compositie, stijl en de details die voor het resultaat relevant zijn. Een voorbeeldtaak is een illustratie voor een artikel voor te bereiden: definieer het idee dat de afbeelding moet overbrengen, de beoogde uitsnede en de benodigde ruimte voor begeleidende paginatekst. De tekstfase kan deze vereisten tot een duidelijke opdracht ordenen. De afbeeldingsfase gebruikt de prompt en eventuele referenties om het visuele resultaat te maken.
Lever voor een bewerking de bronafbeelding aan en scheid de gevraagde wijzigingen van de te behouden elementen. GPT Image 2 verwerkt afbeeldingsinvoer automatisch met hoge getrouwheid en ondersteunt daarmee detailgevoelige bewerkingen en werkwijzen met referenties. De maker documenteert inpainting en afbeeldingswerk op basis van referenties. Een masker kan het te bewerken gebied sturen, maar maskering in GPT Image is promptgestuurd en volgt de vorm van het masker mogelijk niet precies. De gedocumenteerde maskerwerkwijze vereist dat de doelafbeelding en het masker in formaat en afmetingen overeenkomen, dat het masker een alfakanaal heeft en dat de bestanden kleiner dan 50 MB zijn.
GPT Image 2 ondersteunt kwaliteit low, medium, high en automatische kwaliteitskeuze. De aangepaste afmetingen vereisen dat beide zijden veelvouden van 16 pixels zijn, dat geen zijde langer is dan 3.840 pixels, dat de beeldverhouding niet extremer is dan 3:1 en dat de totale grootte tussen 655.360 en 8.294.400 pixels ligt. De gedocumenteerde voorbeelden omvatten 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 en 3.840 × 2.160. Kies de afmetingen voor de bestemming, in plaats van aan te nemen dat elk beeld vierkant moet zijn. In het gedocumenteerde uitvoerprofiel van de maker voor de Image API is PNG het standaardformaat en zijn JPEG en WebP ook beschikbaar. JPEG en WebP ondersteunen een compressie-instelling van 0 tot 100.
De tekstcomponent heeft een eigen specificatie. GPT-5.4’s gepubliceerde contextvenster is 1.050.000 tokens, de maximale uitvoer is 128.000 tokens en de kennisgrens is 31 augustus 2025. De keuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high en xhigh, met none als standaard. De maker vermeldt afbeeldingsgeneratie onder de hulpmiddelen van GPT-5.4, terwijl de Image API ook afzonderlijke bewerkingen voor generatie en bewerking biedt. Deze gedocumenteerde componentrollen maken van de gecombineerde naam geen nieuw zelfstandig model met één gedeelde tekst- en afbeeldingslimiet.
De afbeeldingshandleiding beschrijft beperkingen bij precieze tekstplaatsing, terugkerende visuele consistentie en exacte compositie. Bereid korte, duidelijk gespecificeerde tekst voor wanneer letters belangrijk zijn, lever de relevante referentie aan voor een terugkerend onderwerp en benoem de opmaakvoorwaarden expliciet. Controleer de gegenereerde of bewerkte afbeelding aan de hand van die vereisten. Een bruikbaar resultaat kan de geschreven opdracht, de afbeelding en een gerichte lijst met wijzigingen voor de volgende bewerking omvatten en verbindt het beeld met het oorspronkelijke redactionele of productdoel.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.4-image-2 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.016 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.06 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.016 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens US$ 0,016 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,03 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,06 / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,02 per zoekopdracht Invoer · Cache lezen US$ 0,004 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Een werkwijze die GPT-5.4’s tekstuele redeneren met de afbeeldingsgeneratie en -bewerking van GPT Image 2 combineert. Gebruik een geschreven opdracht en visuele referenties om een illustratie of bewerking te ontwikkelen en houd de rollen van de tekst- en afbeeldingscomponenten onderscheiden.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.4 Image 2 beschrijft een werkwijze die OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 met GPT Image 2 voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking combineert. De componenten hebben verschillende rollen: GPT-5.4 kan een opdracht interpreteren en de geschreven instructies ontwikkelen, terwijl GPT Image 2 een afbeelding maakt of wijzigt. GPT-5.4 accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst; GPT Image 2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert afbeeldingen.
Beschrijf voor een nieuw beeld het doel, onderwerp, de compositie, stijl en de details die voor het resultaat relevant zijn. Een voorbeeldtaak is een illustratie voor een artikel voor te bereiden: definieer het idee dat de afbeelding moet overbrengen, de beoogde uitsnede en de benodigde ruimte voor begeleidende paginatekst. De tekstfase kan deze vereisten tot een duidelijke opdracht ordenen. De afbeeldingsfase gebruikt de prompt en eventuele referenties om het visuele resultaat te maken.
Lever voor een bewerking de bronafbeelding aan en scheid de gevraagde wijzigingen van de te behouden elementen. GPT Image 2 verwerkt afbeeldingsinvoer automatisch met hoge getrouwheid en ondersteunt daarmee detailgevoelige bewerkingen en werkwijzen met referenties. De maker documenteert inpainting en afbeeldingswerk op basis van referenties. Een masker kan het te bewerken gebied sturen, maar maskering in GPT Image is promptgestuurd en volgt de vorm van het masker mogelijk niet precies. De gedocumenteerde maskerwerkwijze vereist dat de doelafbeelding en het masker in formaat en afmetingen overeenkomen, dat het masker een alfakanaal heeft en dat de bestanden kleiner dan 50 MB zijn.
GPT Image 2 ondersteunt kwaliteit low, medium, high en automatische kwaliteitskeuze. De aangepaste afmetingen vereisen dat beide zijden veelvouden van 16 pixels zijn, dat geen zijde langer is dan 3.840 pixels, dat de beeldverhouding niet extremer is dan 3:1 en dat de totale grootte tussen 655.360 en 8.294.400 pixels ligt. De gedocumenteerde voorbeelden omvatten 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 en 3.840 × 2.160. Kies de afmetingen voor de bestemming, in plaats van aan te nemen dat elk beeld vierkant moet zijn. In het gedocumenteerde uitvoerprofiel van de maker voor de Image API is PNG het standaardformaat en zijn JPEG en WebP ook beschikbaar. JPEG en WebP ondersteunen een compressie-instelling van 0 tot 100.
De tekstcomponent heeft een eigen specificatie. GPT-5.4’s gepubliceerde contextvenster is 1.050.000 tokens, de maximale uitvoer is 128.000 tokens en de kennisgrens is 31 augustus 2025. De keuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high en xhigh, met none als standaard. De maker vermeldt afbeeldingsgeneratie onder de hulpmiddelen van GPT-5.4, terwijl de Image API ook afzonderlijke bewerkingen voor generatie en bewerking biedt. Deze gedocumenteerde componentrollen maken van de gecombineerde naam geen nieuw zelfstandig model met één gedeelde tekst- en afbeeldingslimiet.
De afbeeldingshandleiding beschrijft beperkingen bij precieze tekstplaatsing, terugkerende visuele consistentie en exacte compositie. Bereid korte, duidelijk gespecificeerde tekst voor wanneer letters belangrijk zijn, lever de relevante referentie aan voor een terugkerend onderwerp en benoem de opmaakvoorwaarden expliciet. Controleer de gegenereerde of bewerkte afbeelding aan de hand van die vereisten. Een bruikbaar resultaat kan de geschreven opdracht, de afbeelding en een gerichte lijst met wijzigingen voor de volgende bewerking omvatten en verbindt het beeld met het oorspronkelijke redactionele of productdoel.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.4-image-2 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.24576 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Een werkwijze die GPT-5.4’s tekstuele redeneren met de afbeeldingsgeneratie en -bewerking van GPT Image 2 combineert. Gebruik een geschreven opdracht en visuele referenties om een illustratie of bewerking te ontwikkelen en houd de rollen van de tekst- en afbeeldingscomponenten onderscheiden.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.4 Image 2 beschrijft een werkwijze die OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 met GPT Image 2 voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking combineert. De componenten hebben verschillende rollen: GPT-5.4 kan een opdracht interpreteren en de geschreven instructies ontwikkelen, terwijl GPT Image 2 een afbeelding maakt of wijzigt. GPT-5.4 accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst; GPT Image 2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert afbeeldingen.
Beschrijf voor een nieuw beeld het doel, onderwerp, de compositie, stijl en de details die voor het resultaat relevant zijn. Een voorbeeldtaak is een illustratie voor een artikel voor te bereiden: definieer het idee dat de afbeelding moet overbrengen, de beoogde uitsnede en de benodigde ruimte voor begeleidende paginatekst. De tekstfase kan deze vereisten tot een duidelijke opdracht ordenen. De afbeeldingsfase gebruikt de prompt en eventuele referenties om het visuele resultaat te maken.
Lever voor een bewerking de bronafbeelding aan en scheid de gevraagde wijzigingen van de te behouden elementen. GPT Image 2 verwerkt afbeeldingsinvoer automatisch met hoge getrouwheid en ondersteunt daarmee detailgevoelige bewerkingen en werkwijzen met referenties. De maker documenteert inpainting en afbeeldingswerk op basis van referenties. Een masker kan het te bewerken gebied sturen, maar maskering in GPT Image is promptgestuurd en volgt de vorm van het masker mogelijk niet precies. De gedocumenteerde maskerwerkwijze vereist dat de doelafbeelding en het masker in formaat en afmetingen overeenkomen, dat het masker een alfakanaal heeft en dat de bestanden kleiner dan 50 MB zijn.
GPT Image 2 ondersteunt kwaliteit low, medium, high en automatische kwaliteitskeuze. De aangepaste afmetingen vereisen dat beide zijden veelvouden van 16 pixels zijn, dat geen zijde langer is dan 3.840 pixels, dat de beeldverhouding niet extremer is dan 3:1 en dat de totale grootte tussen 655.360 en 8.294.400 pixels ligt. De gedocumenteerde voorbeelden omvatten 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 en 3.840 × 2.160. Kies de afmetingen voor de bestemming, in plaats van aan te nemen dat elk beeld vierkant moet zijn. In het gedocumenteerde uitvoerprofiel van de maker voor de Image API is PNG het standaardformaat en zijn JPEG en WebP ook beschikbaar. JPEG en WebP ondersteunen een compressie-instelling van 0 tot 100.
De tekstcomponent heeft een eigen specificatie. GPT-5.4’s gepubliceerde contextvenster is 1.050.000 tokens, de maximale uitvoer is 128.000 tokens en de kennisgrens is 31 augustus 2025. De keuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high en xhigh, met none als standaard. De maker vermeldt afbeeldingsgeneratie onder de hulpmiddelen van GPT-5.4, terwijl de Image API ook afzonderlijke bewerkingen voor generatie en bewerking biedt. Deze gedocumenteerde componentrollen maken van de gecombineerde naam geen nieuw zelfstandig model met één gedeelde tekst- en afbeeldingslimiet.
De afbeeldingshandleiding beschrijft beperkingen bij precieze tekstplaatsing, terugkerende visuele consistentie en exacte compositie. Bereid korte, duidelijk gespecificeerde tekst voor wanneer letters belangrijk zijn, lever de relevante referentie aan voor een terugkerend onderwerp en benoem de opmaakvoorwaarden expliciet. Controleer de gegenereerde of bewerkte afbeelding aan de hand van die vereisten. Een bruikbaar resultaat kan de geschreven opdracht, de afbeelding en een gerichte lijst met wijzigingen voor de volgende bewerking omvatten en verbindt het beeld met het oorspronkelijke redactionele of productdoel.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.4-image-2 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.016 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.06 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.016 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
Technisch voorbeeld in het Engels
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.