GPT-5.5 is OpenAI’s vlaggenschipmodel voor redeneren bij complex professioneel werk en programmeren. Het accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug, waarbij het analyse met hulpmiddelgebruik combineert wanneer een taak informatie of acties buiten de aangeleverde prompt vereist. OpenAI’s advies benadrukt het werken vanuit een duidelijk resultaat: leg uit welk resultaat nodig is, welke voorwaarden moeten blijven gelden, welk bewijs moet worden gebruikt en welke voorwaarde de taak beëindigt.
Lever voor een omvangrijke softwarewijziging het relevante repositorymateriaal, het huidige gedrag, het gewenste gedrag en de acceptatiecriteria aan. Benoem wat mag veranderen en wat compatibel moet blijven. Een bruikbaar gevraagd resultaat is een voorgestelde wijziging, een uitleg van het betrokken gedrag en bewijs uit eventuele daadwerkelijk uitgevoerde controles. Label voor een taak met veel documenten de brondocumenten en vraag om een antwoord dat is geordend rond de te nemen beslissing, waarbij elke conclusie met het aangeleverde bewijs is verbonden en onopgeloste vragen van vastgestelde feiten zijn gescheiden.
GPT-5.5 ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high en xhigh, met medium als standaard. OpenAI beveelt aan low vóór none te overwegen wanneer een snel reagerende werkwijze nog planning, zoeken of meerdere hulpmiddeloproepen vereist. None is geschikt voor directe taken die dat redeneerproces niet nodig hebben. Meer inspanning is niet automatisch beter: tegenstrijdige vereisten, onbegrensde toegang tot hulpmiddelen of een onduidelijke stopregel kunnen tot onnodig zoeken en te veel doordenken leiden. Kies de inspanning voor de werkelijke taak en maak het verwachte eindresultaat en voltooiingscriterium expliciet.
De maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 1 december 2025. De context biedt ruimte voor het gesprek, aangeleverd materiaal en gegenereerde inhoud; het is geen afzonderlijk tegoed dat bij de maximale uitvoer kan worden opgeteld. Intern redeneren verbruikt ook tokens en uitvoercapaciteit. Een grote bronverzameling moet daarom rond de vraag worden geordend, met behoud van belangrijke identificatoren, eenheden en documentgrenzen en voldoende ruimte voor het redeneren en eindantwoord.
Afbeeldingsverwerking verschilt van eerdere standaardinstellingen. In OpenAI’s advies voor GPT-5.5 gebruikt een niet ingestelde afbeeldingsdetailinstelling of de instelling auto de werking van original: een afbeelding blijft ongeschaald wanneer zij binnen zowel het genoemde budget van 10.240.000 pixels als de maximale afmeting van 6.000 pixels blijft. Een expliciet gekozen instelling high behoudt detail binnen zowel het genoemde budget van 2.500.000 pixels als de maximale afmeting van 2.048 pixels; low schaalt afbeeldingen met een afmeting boven 512 pixels sterker terug. Dit zijn instellingen voor afbeeldingsverwerking en geen garantie dat elke upload wordt geaccepteerd. Benoem voor een screenshot, diagram of pagina het gebied en de vraag, lever een leesbare afbeelding aan en vraag om de benodigde waarneming of interpretatie, in plaats van een onbeperkte beschrijving.
OpenAI documenteert de interfaces Responses, Chat Completions en Batch, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, bestandsuploads, afbeeldingsinvoer, zoeken in bestanden en op het web en promptcaching. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten ook het zoeken naar hulpmiddelen, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, een gehoste shell, patchbewerkingen, skills, computergebruik en MCP. Beschrijf het doel, de argumenten, neveneffecten en teruggegeven informatie van elk toepassingshulpmiddel. Een aanvraag om een toepassingsfunctie aan te roepen vereist dat de toepassing die bewerking uitvoert en het werkelijke resultaat teruggeeft; een gegenereerd actievoorstel bewijst niet dat de actie heeft plaatsgevonden. De eigen uitvoermodaliteit van het model blijft tekst, terwijl een hulpmiddel voor afbeeldingsgeneratie een afzonderlijk resultaat kan produceren.
Bewaar voor langere interacties de informatie die nodig is om tussentijds werk van een voltooid antwoord te onderscheiden. OpenAI’s handleiding beschrijft fasewaarden van de assistent voor commentary en final-antwoorden: toepassingen die assistentitems handmatig opnieuw afspelen, moeten hun oorspronkelijke fasewaarden behouden, terwijl het koppelen via het previous-response-mechanisme van de maker die toestand automatisch bewaart. Stel voor het zichtbare antwoord de gewenste lengte, toon en structuur expliciet in. GPT-5.5 gebruikt standaard een beknopte, directe stijl en de tekstuitvoerigheid staat standaard op medium; voor een compact resultaat kan een lagere uitvoerigheid worden gevraagd zonder vereist bewijs of nadere voorwaarden te verwijderen.
Een bruikbaar eindresultaat kan een herzien bestand met een gerichte wijzigingsuitleg zijn, een beslisnota die op benoemde documenten is gebaseerd of een gestructureerde extractie waarin ontbrekende waarden duidelijk zijn gemarkeerd. Lever feiten aan die actueel moeten zijn, in plaats van op de kennisgrens van het model te vertrouwen, en vergelijk belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal. Duidelijke bewijsregels, begrensde hulpmiddelen en expliciete stopvoorwaarden helpen GPT-5.5 een omvangrijke taak af te ronden en het resultaat begrijpelijk en controleerbaar te houden.
", "aboutText": "GPT-5.5 is OpenAI’s vlaggenschipmodel voor redeneren bij complex professioneel werk en programmeren. Het accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug, waarbij het analyse met hulpmiddelgebruik combineert wanneer een taak informatie of acties buiten de aangeleverde prompt vereist. OpenAI’s advies benadrukt het werken vanuit een duidelijk resultaat: leg uit welk resultaat nodig is, welke voorwaarden moeten blijven gelden, welk bewijs moet worden gebruikt en welke voorwaarde de taak beëindigt.\n\nLever voor een omvangrijke softwarewijziging het relevante repositorymateriaal, het huidige gedrag, het gewenste gedrag en de acceptatiecriteria aan. Benoem wat mag veranderen en wat compatibel moet blijven. Een bruikbaar gevraagd resultaat is een voorgestelde wijziging, een uitleg van het betrokken gedrag en bewijs uit eventuele daadwerkelijk uitgevoerde controles. Label voor een taak met veel documenten de brondocumenten en vraag om een antwoord dat is geordend rond de te nemen beslissing, waarbij elke conclusie met het aangeleverde bewijs is verbonden en onopgeloste vragen van vastgestelde feiten zijn gescheiden.\n\nGPT-5.5 ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high en xhigh, met medium als standaard. OpenAI beveelt aan low vóór none te overwegen wanneer een snel reagerende werkwijze nog planning, zoeken of meerdere hulpmiddeloproepen vereist. None is geschikt voor directe taken die dat redeneerproces niet nodig hebben. Meer inspanning is niet automatisch beter: tegenstrijdige vereisten, onbegrensde toegang tot hulpmiddelen of een onduidelijke stopregel kunnen tot onnodig zoeken en te veel doordenken leiden. Kies de inspanning voor de werkelijke taak en maak het verwachte eindresultaat en voltooiingscriterium expliciet.\n\nDe maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 1 december 2025. De context biedt ruimte voor het gesprek, aangeleverd materiaal en gegenereerde inhoud; het is geen afzonderlijk tegoed dat bij de maximale uitvoer kan worden opgeteld. Intern redeneren verbruikt ook tokens en uitvoercapaciteit. Een grote bronverzameling moet daarom rond de vraag worden geordend, met behoud van belangrijke identificatoren, eenheden en documentgrenzen en voldoende ruimte voor het redeneren en eindantwoord.\n\nAfbeeldingsverwerking verschilt van eerdere standaardinstellingen. In OpenAI’s advies voor GPT-5.5 gebruikt een niet ingestelde afbeeldingsdetailinstelling of de instelling auto de werking van original: een afbeelding blijft ongeschaald wanneer zij binnen zowel het genoemde budget van 10.240.000 pixels als de maximale afmeting van 6.000 pixels blijft. Een expliciet gekozen instelling high behoudt detail binnen zowel het genoemde budget van 2.500.000 pixels als de maximale afmeting van 2.048 pixels; low schaalt afbeeldingen met een afmeting boven 512 pixels sterker terug. Dit zijn instellingen voor afbeeldingsverwerking en geen garantie dat elke upload wordt geaccepteerd. Benoem voor een screenshot, diagram of pagina het gebied en de vraag, lever een leesbare afbeelding aan en vraag om de benodigde waarneming of interpretatie, in plaats van een onbeperkte beschrijving.\n\nOpenAI documenteert de interfaces Responses, Chat Completions en Batch, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, bestandsuploads, afbeeldingsinvoer, zoeken in bestanden en op het web en promptcaching. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten ook het zoeken naar hulpmiddelen, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, een gehoste shell, patchbewerkingen, skills, computergebruik en MCP. Beschrijf het doel, de argumenten, neveneffecten en teruggegeven informatie van elk toepassingshulpmiddel. Een aanvraag om een toepassingsfunctie aan te roepen vereist dat de toepassing die bewerking uitvoert en het werkelijke resultaat teruggeeft; een gegenereerd actievoorstel bewijst niet dat de actie heeft plaatsgevonden. De eigen uitvoermodaliteit van het model blijft tekst, terwijl een hulpmiddel voor afbeeldingsgeneratie een afzonderlijk resultaat kan produceren.\n\nBewaar voor langere interacties de informatie die nodig is om tussentijds werk van een voltooid antwoord te onderscheiden. OpenAI’s handleiding beschrijft fasewaarden van de assistent voor commentary en final-antwoorden: toepassingen die assistentitems handmatig opnieuw afspelen, moeten hun oorspronkelijke fasewaarden behouden, terwijl het koppelen via het previous-response-mechanisme van de maker die toestand automatisch bewaart. Stel voor het zichtbare antwoord de gewenste lengte, toon en structuur expliciet in. GPT-5.5 gebruikt standaard een beknopte, directe stijl en de tekstuitvoerigheid staat standaard op medium; voor een compact resultaat kan een lagere uitvoerigheid worden gevraagd zonder vereist bewijs of nadere voorwaarden te verwijderen.\n\nEen bruikbaar eindresultaat kan een herzien bestand met een gerichte wijzigingsuitleg zijn, een beslisnota die op benoemde documenten is gebaseerd of een gestructureerde extractie waarin ontbrekende waarden duidelijk zijn gemarkeerd. Lever feiten aan die actueel moeten zijn, in plaats van op de kennisgrens van het model te vertrouwen, en vergelijk belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal. Duidelijke bewijsregels, begrensde hulpmiddelen en expliciete stopvoorwaarden helpen GPT-5.5 een omvangrijke taak af te ronden en het resultaat begrijpelijk en controleerbaar te houden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "14c3205633b5082e95cb9a8e013bb578b7128dd4a6ae9bfc03657873d999aac7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl-be", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5:batchOpenAI’s GPT-5.5 verwerkt complex professioneel werk en programmeren met tekst- en afbeeldingsinvoer, instelbaar redeneren en een brede verzameling hulpmiddelen. De grote context ondersteunt het werken met omvangrijk bronmateriaal en het teruggeven van een duidelijk tekstresultaat dat op de taak is toegesneden.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5.5 is OpenAI’s vlaggenschipmodel voor redeneren bij complex professioneel werk en programmeren. Het accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug, waarbij het analyse met hulpmiddelgebruik combineert wanneer een taak informatie of acties buiten de aangeleverde prompt vereist. OpenAI’s advies benadrukt het werken vanuit een duidelijk resultaat: leg uit welk resultaat nodig is, welke voorwaarden moeten blijven gelden, welk bewijs moet worden gebruikt en welke voorwaarde de taak beëindigt.
Lever voor een omvangrijke softwarewijziging het relevante repositorymateriaal, het huidige gedrag, het gewenste gedrag en de acceptatiecriteria aan. Benoem wat mag veranderen en wat compatibel moet blijven. Een bruikbaar gevraagd resultaat is een voorgestelde wijziging, een uitleg van het betrokken gedrag en bewijs uit eventuele daadwerkelijk uitgevoerde controles. Label voor een taak met veel documenten de brondocumenten en vraag om een antwoord dat is geordend rond de te nemen beslissing, waarbij elke conclusie met het aangeleverde bewijs is verbonden en onopgeloste vragen van vastgestelde feiten zijn gescheiden.
GPT-5.5 ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high en xhigh, met medium als standaard. OpenAI beveelt aan low vóór none te overwegen wanneer een snel reagerende werkwijze nog planning, zoeken of meerdere hulpmiddeloproepen vereist. None is geschikt voor directe taken die dat redeneerproces niet nodig hebben. Meer inspanning is niet automatisch beter: tegenstrijdige vereisten, onbegrensde toegang tot hulpmiddelen of een onduidelijke stopregel kunnen tot onnodig zoeken en te veel doordenken leiden. Kies de inspanning voor de werkelijke taak en maak het verwachte eindresultaat en voltooiingscriterium expliciet.
De maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 1 december 2025. De context biedt ruimte voor het gesprek, aangeleverd materiaal en gegenereerde inhoud; het is geen afzonderlijk tegoed dat bij de maximale uitvoer kan worden opgeteld. Intern redeneren verbruikt ook tokens en uitvoercapaciteit. Een grote bronverzameling moet daarom rond de vraag worden geordend, met behoud van belangrijke identificatoren, eenheden en documentgrenzen en voldoende ruimte voor het redeneren en eindantwoord.
Afbeeldingsverwerking verschilt van eerdere standaardinstellingen. In OpenAI’s advies voor GPT-5.5 gebruikt een niet ingestelde afbeeldingsdetailinstelling of de instelling auto de werking van original: een afbeelding blijft ongeschaald wanneer zij binnen zowel het genoemde budget van 10.240.000 pixels als de maximale afmeting van 6.000 pixels blijft. Een expliciet gekozen instelling high behoudt detail binnen zowel het genoemde budget van 2.500.000 pixels als de maximale afmeting van 2.048 pixels; low schaalt afbeeldingen met een afmeting boven 512 pixels sterker terug. Dit zijn instellingen voor afbeeldingsverwerking en geen garantie dat elke upload wordt geaccepteerd. Benoem voor een screenshot, diagram of pagina het gebied en de vraag, lever een leesbare afbeelding aan en vraag om de benodigde waarneming of interpretatie, in plaats van een onbeperkte beschrijving.
OpenAI documenteert de interfaces Responses, Chat Completions en Batch, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, bestandsuploads, afbeeldingsinvoer, zoeken in bestanden en op het web en promptcaching. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten ook het zoeken naar hulpmiddelen, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, een gehoste shell, patchbewerkingen, skills, computergebruik en MCP. Beschrijf het doel, de argumenten, neveneffecten en teruggegeven informatie van elk toepassingshulpmiddel. Een aanvraag om een toepassingsfunctie aan te roepen vereist dat de toepassing die bewerking uitvoert en het werkelijke resultaat teruggeeft; een gegenereerd actievoorstel bewijst niet dat de actie heeft plaatsgevonden. De eigen uitvoermodaliteit van het model blijft tekst, terwijl een hulpmiddel voor afbeeldingsgeneratie een afzonderlijk resultaat kan produceren.
Bewaar voor langere interacties de informatie die nodig is om tussentijds werk van een voltooid antwoord te onderscheiden. OpenAI’s handleiding beschrijft fasewaarden van de assistent voor commentary en final-antwoorden: toepassingen die assistentitems handmatig opnieuw afspelen, moeten hun oorspronkelijke fasewaarden behouden, terwijl het koppelen via het previous-response-mechanisme van de maker die toestand automatisch bewaart. Stel voor het zichtbare antwoord de gewenste lengte, toon en structuur expliciet in. GPT-5.5 gebruikt standaard een beknopte, directe stijl en de tekstuitvoerigheid staat standaard op medium; voor een compact resultaat kan een lagere uitvoerigheid worden gevraagd zonder vereist bewijs of nadere voorwaarden te verwijderen.
Een bruikbaar eindresultaat kan een herzien bestand met een gerichte wijzigingsuitleg zijn, een beslisnota die op benoemde documenten is gebaseerd of een gestructureerde extractie waarin ontbrekende waarden duidelijk zijn gemarkeerd. Lever feiten aan die actueel moeten zijn, in plaats van op de kennisgrens van het model te vertrouwen, en vergelijk belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal. Duidelijke bewijsregels, begrensde hulpmiddelen en expliciete stopvoorwaarden helpen GPT-5.5 een omvangrijke taak af te ronden en het resultaat begrijpelijk en controleerbaar te houden.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5.5:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.03 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.045 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.