GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist.
Bereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is.
Lever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht.
Het gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd.
Specificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen.
De eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding.
Tekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd.
De gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze.
Afbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld.
Het gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt.
GPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist.\n\n### De geschreven taak en het visuele resultaat verbinden\n\nBereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is.\n\nLever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht.\n\nHet gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd.\n\n### Genereren en herzien met referenties\n\nSpecificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen.\n\nDe eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding.\n\nTekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen.\n\n### Werkcontext en instellingen\n\nHet gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd.\n\nDe gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze.\n\nAfbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld.\n\n### De tekst- en afbeeldingsresultaten bewaren\n\nHet gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt.\n\nGPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist.
Bereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is.
Lever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht.
Het gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd.
Specificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen.
De eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding.
Tekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd.
De gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze.
Afbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld.
Het gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt.
GPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image-mini | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.016 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.
| Configuratie | Factureringsvoorwaarden | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieOpenAI: GPT-5 Image Mini · Standaardconfiguratie | FactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratie | Kosten Invoer · Invoertokens US$ 0,005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,016 / 1K tokens Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,02 per zoekopdracht Invoer · Cache lezen US$ 0,0005 / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist.
Bereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is.
Lever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht.
Het gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd.
Specificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen.
De eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding.
Tekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd.
De gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze.
Afbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld.
Het gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt.
GPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image-mini | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldaspect_ratio | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, low, medium, high | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten auto, transparent, opaque | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Maximum: 10 | Standaard— |
Veldinput_references | Typearray | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimumaantal items: 0 Maximumaantal items: 16 | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 0 Maximum: 100 | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De getoonde tarieven ramen de kosten vóór de generatie. De definitieve kosten worden berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van het gegenereerde resultaat en de geraamde hoeveelheden vormen niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Verwachte hoeveelheid | Kosten |
|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Verwachte hoeveelheid— | Kosten Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens |
| ConfiguratieGeschatte generatiekosten | Tariefstaffel— | Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatie | Kosten Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.065536 schatting vóór generatie Deze raming is geen extra kost of vast tarief voor de voltooide generatie. |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDownload elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Bewaar de volledige respons en headers, iedere daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk teruggegeven identificatoren en alle verbruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.
Bewaar de teruggegeven X-Client-Request-ID voor de reconciliatie. Lees uitsluitend daadwerkelijk teruggegeven task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Type |
Velddata[].url | Type |
Velddata[].b64_json | Type |
Veldusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combineert OpenAI’s taalmogelijkheden van GPT-5 Mini met GPT Image 1 Mini voor beeldgeneratie en bewerkingen met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug, voor werkwijzen die zowel een geschreven antwoord als een visueel resultaat vereisen.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-5 Image Mini is een gecombineerd taal- en afbeeldingsprofiel rond OpenAI’s GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. De taalcomponent interpreteert een geschreven taak en bronmateriaal, terwijl de afbeeldingscomponent visuele inhoud maakt of herziet. Het gepubliceerde profiel benadrukt het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het is bruikbaar voor een gerichte visuele opdracht die ook tekstuele interpretatie, uitleg of ondersteunende tekst vereist.
Bereid een opdracht voor met het beoogde resultaat, onderwerp, de compositie en vereiste tekst. Beschrijf hoe de afbeelding wordt gebruikt, zoals een productconcept, een illustratie bij een korte uitleg of een visueel ontwerp voor een pagina. Vraag expliciet om de geschreven en visuele eindresultaten, zodat een uitleg van het concept makkelijk van de afbeelding zelf te onderscheiden is.
Lever bijvoorbeeld een beschrijving van een herbruikbare waterfles aan en vraag om een eenvoudig concept voor een productscène met een kort bijschrift. Specificeer de zichtbare flesvorm, achtergrond, lichtrichting en de exacte woorden die in het beeld horen. Houd feiten voor het bijschrift gescheiden van decoratieve details in de scène. Controleer de teruggegeven afbeelding en geschreven tekst aan de hand van die twee delen van de opdracht.
Het gedocumenteerde gecombineerde profiel accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s. Een document kan vereisten of feiten leveren die vóór het maken van het beeld moeten worden geïnterpreteerd. Een afbeelding kan het uiterlijk, de opmaak of een bewerkingsbron leveren. Benoem de rol van elke bron, in plaats van aan te nemen dat elke bijlage elk deel van het resultaat moet beïnvloeden. Houd bronnamen en volgorde duidelijk wanneer meerdere invoerbronnen worden aangeleverd.
Specificeer voor een nieuwe afbeelding wat zichtbaar moet zijn en hoe de onderdelen zich tot elkaar verhouden. Benoem voor een bewerking met referenties de wijziging en de te behouden details. Een productscène kan om een nieuwe omgeving vragen met behoud van de herkenbare vorm en het zichtbare label van het object. Een diagram kan om een gecorrigeerd verband vragen en de te behouden tekst en elementen benoemen.
De eigen gepubliceerde kaart van het profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Kies referenties die aan de taak bijdragen en leg hun doel uit: het product, personage, de achtergrond of visuele uitwerking. Meerdere referenties kunnen tegenstrijdige belichting of compositie bevatten, dus benoem het beoogde resultaat duidelijk. Inspecteer details van het onderwerp, letters en de grenzen van een gevraagde wijziging in de werkelijk teruggegeven afbeelding.
Tekstweergave is een gedocumenteerde mogelijkheid, maar een visueel ontwerp vereist nog steeds een controle woord voor woord. Lever de exacte tekst, interpunctie en plaatsing aan en vergelijk belangrijke labels en getallen met de opdracht op de beoogde weergavegrootte. Bewaar voor een herhaalde reeks de referenties en visuele vereisten bij elk resultaat en vergelijk de voltooide afbeeldingen samen.
Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Dit zijn werkcontext- en antwoordbudgetten, onderscheiden van de pixelafmetingen van een afbeelding of het aantal teruggegeven afbeeldingsresultaten. Orden lang bronmateriaal rond de vereiste interpretatie en laat ruimte voor het antwoord. Een compacte opdracht met relevante referenties is bruikbaarder dan niet-gerelateerde documenten waarvan de rol niet is uitgelegd.
De gepubliceerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten op basis van JSON-schema. Definieer velden en typen wanneer een geschreven resultaat door een toepassing moet worden verwerkt en valideer de waarden aan de hand van het aangeleverde bewijs. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar. Het gebruik van een taalcomponent met afbeeldingsgeneratie is een mogelijkheid van dit benoemde profiel en maakt niet elk kenmerk van een zelfstandige interface voor GPT-5 Mini onderdeel van deze werkwijze.
Afbeeldingsinstellingen moeten uit het exacte gebruikte profiel en de gebruikte interface komen. Bewaar de gekozen configuratie bij de prompt wanneer u herzieningen vergelijkt. De directe component GPT Image 1 Mini en een gecombineerd chatprofiel hebben verschillende aanvraagstructuren, zodat componentspecifieke afmetingen, maskering of uitvoerinstellingen expliciet moeten worden gekoppeld voordat ze als instellingen van dit gecombineerde profiel worden behandeld.
Het gedocumenteerde schema voor chataanvragen kan text en image als uitvoermodaliteiten kiezen. Verwerk de teruggegeven tekst en elk werkelijk afbeeldingsresultaat bij het antwoord. Sla de afbeeldingen op in het formaat dat het resultaat aangeeft en bewaar het geschreven antwoord bij de prompt, bronreferenties en instellingen. Een antwoord met alleen verklarende tekst verschilt van een voltooid visueel eindresultaat, dus controleer wat het resultaat werkelijk bevat voordat u het in een opmaak gebruikt.
GPT-5 Image Mini staat los van het volledige profiel GPT-5 Image, dat GPT-5 met GPT Image 1 combineert. Gebruik het profiel Mini voor afgebakende taal- en visuele taken waarvan de opdracht en beoordelingscriteria duidelijk zijn. Controleer compositie, objectidentiteit, afbeeldingstekst en ondersteunende tekst en vraag daarna om de specifiek benodigde correctie. Behoud de geslaagde elementen en relevante referenties in de volgende opdracht, zodat een herziening een concreet doel heeft.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-5-image-mini | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.016 / 1K afbeeldingstokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.005 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Technisch voorbeeld in het Engels
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.