{
  "aboutHtml": "<h3>Werken met tekstmateriaal</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accepteert een tekstaanvraag en retourneert een tekstantwoord. Je kunt deze modelkaart opnemen in het voorbereiden van documenten, het analyseren van bronmateriaal en het stapsgewijs aanscherpen van resultaten in een gesprek. Lever de taakinhoud, benodigde informatie en gewenste antwoordvorm in één aanvraag of in gespreksberichten aan.</p><h3>Een document voorbereiden</h3><p>Begin bij het doel: welk document is nodig, voor wie is het bedoeld en welke handeling moet het ondersteunen? Voeg kernpunten, bronfragmenten of een concept toe. Geef daarna de structuur aan, bijvoorbeeld een inleiding, belangrijkste conclusies, argumenten en vervolgstappen. Benoem bij redactie wat moet veranderen: lengte, toon, terminologie of volgorde van de uitleg. Zo formuleer je een controleerbaar resultaat in plaats van een onbepaalde opdracht als ‘verbeter de tekst’.</p><h3>Analyseren en vergelijken</h3><p>Scheid meerdere te analyseren teksten met namen en geef de vergelijkingscriteria aan. Je kunt om een korte inhoud per tekst, een gezamenlijke vragenlijst of een puntsgewijze vergelijking van eisen vragen. Is nauwkeurige bronkoppeling belangrijk, laat het antwoord dan bij elke conclusie de documentnaam en het relevante fragment noemen. Een veldlijst en een ingevuld voorbeeld helpen een resultaat te krijgen dat zich voor verdere handmatige verwerking leent.</p><h3>Aansluiting en omvang</h3><p>Voor deze modelkaart zijn in Ailoot API de tekstinterfaces Messages, Responses, Chat Completions en Gemini-compatibel generateContent ingesteld. Gebruik de berichtstructuur die je client ondersteunt. De inhoud van documenten en ander bronmateriaal wordt als tekst aangeleverd; het resultaat is tekst die je kunt opslaan, redigeren of aan de volgende werkfase doorgeven.</p><p>Verdeel bij een grote taak de ruimte over bronmateriaal, instructies en het verwachte antwoord. Geef de lengte rechtstreeks in de aanvraag aan als je een korte conclusie wilt. Is volledigheid belangrijk, som dan de verplichte secties en controlecriteria op.</p><h3>Volgorde van de aanvraag</h3><ol><li>Beschrijf de eindtaak en voeg de oorspronkelijke tekst toe.</li><li>Geef beperkingen en de gewenste structuur aan.</li><li>Vergelijk het antwoord met het bronmateriaal.</li><li>Verduidelijk afzonderlijke secties en behoud het algemene doel en de eisen.</li></ol>",
  "aboutText": "### Werken met tekstmateriaal\nGPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accepteert een tekstaanvraag en retourneert een tekstantwoord. Je kunt deze modelkaart opnemen in het voorbereiden van documenten, het analyseren van bronmateriaal en het stapsgewijs aanscherpen van resultaten in een gesprek. Lever de taakinhoud, benodigde informatie en gewenste antwoordvorm in één aanvraag of in gespreksberichten aan.\n\n### Een document voorbereiden\nBegin bij het doel: welk document is nodig, voor wie is het bedoeld en welke handeling moet het ondersteunen? Voeg kernpunten, bronfragmenten of een concept toe. Geef daarna de structuur aan, bijvoorbeeld een inleiding, belangrijkste conclusies, argumenten en vervolgstappen. Benoem bij redactie wat moet veranderen: lengte, toon, terminologie of volgorde van de uitleg. Zo formuleer je een controleerbaar resultaat in plaats van een onbepaalde opdracht als ‘verbeter de tekst’.\n\n### Analyseren en vergelijken\nScheid meerdere te analyseren teksten met namen en geef de vergelijkingscriteria aan. Je kunt om een korte inhoud per tekst, een gezamenlijke vragenlijst of een puntsgewijze vergelijking van eisen vragen. Is nauwkeurige bronkoppeling belangrijk, laat het antwoord dan bij elke conclusie de documentnaam en het relevante fragment noemen. Een veldlijst en een ingevuld voorbeeld helpen een resultaat te krijgen dat zich voor verdere handmatige verwerking leent.\n\n### Aansluiting en omvang\nVoor deze modelkaart zijn in Ailoot API de tekstinterfaces Messages, Responses, Chat Completions en Gemini-compatibel generateContent ingesteld. Gebruik de berichtstructuur die je client ondersteunt. De inhoud van documenten en ander bronmateriaal wordt als tekst aangeleverd; het resultaat is tekst die je kunt opslaan, redigeren of aan de volgende werkfase doorgeven.\n\nVerdeel bij een grote taak de ruimte over bronmateriaal, instructies en het verwachte antwoord. Geef de lengte rechtstreeks in de aanvraag aan als je een korte conclusie wilt. Is volledigheid belangrijk, som dan de verplichte secties en controlecriteria op.\n\n### Volgorde van de aanvraag\n1. Beschrijf de eindtaak en voeg de oorspronkelijke tekst toe.\n2. Geef beperkingen en de gewenste structuur aan.\n3. Vergelijk het antwoord met het bronmateriaal.\n4. Verduidelijk afzonderlijke secties en behoud het algemene doel en de eisen.",
  "locale": "nl-be",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>US$ 0,0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 1 uur</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$ 0,02 <em>per aanroep</em></dd></div></dl><h4>Prijzen per verzoeklengte · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Verzoekgrootte, tokens</th><th class=\"num\">Invoer</th><th class=\"num\">Uitvoer</th><th class=\"num\">Cache lezen</th><th class=\"num\">Cache schrijven</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 uur</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,002</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,01</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0001</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,004</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,015</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0002</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>US$ 0,0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 1 uur</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$ 0,02 <em>per aanroep</em></dd></div></dl><h4>Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Verzoekgrootte, tokens</th><th class=\"num\">Invoer</th><th class=\"num\">Uitvoer</th><th class=\"num\">Cache lezen</th><th class=\"num\">Cache schrijven</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 uur</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,002</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,01</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0001</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,004</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,015</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0002</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>US$ 0,0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 1 uur</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$ 0,02 <em>per aanroep</em></dd></div></dl><h4>Prijzen per verzoeklengte · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Verzoekgrootte, tokens</th><th class=\"num\">Invoer</th><th class=\"num\">Uitvoer</th><th class=\"num\">Cache lezen</th><th class=\"num\">Cache schrijven</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 uur</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,002</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,01</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0001</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,004</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,015</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0002</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Invoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Context</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div><div><dt>Max. antwoord</dt><dd>Niet vermeld in de catalogus</dd></div></dl><dl><div><dt>Invoer</dt><dd>US$ 0,002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Uitvoer</dt><dd>US$ 0,01 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache lezen</dt><dd>US$ 0,0001 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 5 min</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cache schrijven, 1 uur</dt><dd>US$ 0,0025 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>US$ 0,02 <em>per aanroep</em></dd></div></dl><h4>Prijzen per verzoeklengte · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Verzoekgrootte, tokens</th><th class=\"num\">Invoer</th><th class=\"num\">Uitvoer</th><th class=\"num\">Cache lezen</th><th class=\"num\">Cache schrijven</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 uur</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,002</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,01</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0001</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,0025</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,0025</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Verzoekgrootte, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Verzoekgrootte, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Invoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Invoer</span>US$ 0,004</td><td data-cell-label=\"Uitvoer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Uitvoer</span>US$ 0,015</td><td data-cell-label=\"Cache lezen\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache lezen</span>US$ 0,0002</td><td data-cell-label=\"Cache schrijven\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache schrijven</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>US$ 0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 uur\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 uur</span>US$ 0,005</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarieven in USD per 1K tokens. Als geen tarief is ingesteld, wordt het basistarief voor deze methode overgenomen; «—» betekent dat geen basistarief is ingesteld.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-1-terra-pro/",
    "description": "Tekstmodelkaart van GPT-6.1 Terra Pro voor documentwerk, materiaalvergelijking en het voorbereiden van gestructureerde antwoorden.",
    "locale": "nl-be",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Werken met tekstmateriaal\nGPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accepteert een tekstaanvraag en retourneert een tekstantwoord. Je kunt deze modelkaart opnemen in het voorbereiden van documenten, het analyseren van bronmateriaal en het stapsgewijs aanscherpen van resultaten in een gesprek. Lever de taakinhoud, benodigde informatie en gewenste antwoordvorm in één aanvraag of in gespreksberichten aan.\n\n### Een document voorbereiden\nBegin bij het doel: welk document is nodig, voor wie is het bedoeld en welke handeling moet het ondersteunen? Voeg kernpunten, bronfragmenten of een concept toe. Geef daarna de structuur aan, bijvoorbeeld een inleiding, belangrijkste conclusies, argumenten en vervolgstappen. Benoem bij redactie wat moet veranderen: lengte, toon, terminologie of volgorde van de uitleg. Zo formuleer je een controleerbaar resultaat in plaats van een onbepaalde opdracht als ‘verbeter de tekst’.\n\n### Analyseren en vergelijken\nScheid meerdere te analyseren teksten met namen en geef de vergelijkingscriteria aan. Je kunt om een korte inhoud per tekst, een gezamenlijke vragenlijst of een puntsgewijze vergelijking van eisen vragen. Is nauwkeurige bronkoppeling belangrijk, laat het antwoord dan bij elke conclusie de documentnaam en het relevante fragment noemen. Een veldlijst en een ingevuld voorbeeld helpen een resultaat te krijgen dat zich voor verdere handmatige verwerking leent.\n\n### Aansluiting en omvang\nVoor deze modelkaart zijn in Ailoot API de tekstinterfaces Messages, Responses, Chat Completions en Gemini-compatibel generateContent ingesteld. Gebruik de berichtstructuur die je client ondersteunt. De inhoud van documenten en ander bronmateriaal wordt als tekst aangeleverd; het resultaat is tekst die je kunt opslaan, redigeren of aan de volgende werkfase doorgeven.\n\nVerdeel bij een grote taak de ruimte over bronmateriaal, instructies en het verwachte antwoord. Geef de lengte rechtstreeks in de aanvraag aan als je een korte conclusie wilt. Is volledigheid belangrijk, som dan de verplichte secties en controlecriteria op.\n\n### Volgorde van de aanvraag\n1. Beschrijf de eindtaak en voeg de oorspronkelijke tekst toe.\n2. Geef beperkingen en de gewenste structuur aan.\n3. Vergelijk het antwoord met het bronmateriaal.\n4. Verduidelijk afzonderlijke secties en behoud het algemene doel en de eisen.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "short": "Tekstmodelkaart van GPT-6.1 Terra Pro voor documentwerk, materiaalvergelijking en het voorbereiden van gestructureerde antwoorden."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tekstmodelkaart van GPT-6.1 Terra Pro voor documentwerk, materiaalvergelijking en het voorbereiden van gestructureerde antwoorden.",
  "source": {
    "audit_sha256": "da79984f160b557363bd9400fe9fa147001e139364d7ce359e011ffbd61a0892",
    "bridge_map_sha256": "da79984f160b557363bd9400fe9fa147001e139364d7ce359e011ffbd61a0892",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e1b28a814d7e036d79aa4e17c047470125bd4af3add43e06464a77739ba8a41b",
      "renderer_sha256": "b942fac530cc59ce30b81de9d2d3a3935a4331cdd5fb411371b7cbacc34ce19f"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e1b28a814d7e036d79aa4e17c047470125bd4af3add43e06464a77739ba8a41b",
    "renderer_sha256": "b942fac530cc59ce30b81de9d2d3a3935a4331cdd5fb411371b7cbacc34ce19f"
  },
  "sourceRevision": "121c4e8548eef93e6cc269c2fdc2beeec17895301ee46b73d31282c274b84d5f"
}