Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/ Language: nl-be # OpenAI: GPT-6 Astra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Astra Pro](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/) GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-pro/#method-2) Over het model Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode. GPT-6 Astra Pro duidt op OpenAI’s GPT-6 Astra met Pro-redeneren. Het basismodel Astra is ontworpen voor veeleisend redeneren, programmeren, onderzoek, computergebruik en professioneel werk. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord, terwijl de redeneerinspanning de hoeveelheid analyse binnen de gekozen uitvoeringsmodus regelt. Pro verandert de uitvoeringsmodus, terwijl GPT-6 Astra het onderliggende model blijft. De aankondiging van Astra door de maker beschrijft werkwijzen die relevant materiaal in documenten, spreadsheets, presentaties en analyses omzetten. Zij benadrukt het volgen van sjablonen en een schrijf- of visuele stijl, terwijl de relevante context voor de taak wordt geselecteerd. Lever voor een professioneel document het bronmateriaal, de sjabloonvereisten en de beslissing aan die de lezer moet nemen. Een voorbeeldopdracht is twee verzamelingen projectvereisten met elkaar in overeenstemming te brengen en een briefing te produceren die overeengekomen feiten, tegenstrijdig bewijs en voorwaarden voor een aanbeveling onderscheidt. Specificeer voor technisch of onderzoekswerk het doel, het te onderzoeken bewijs en wat als voltooiing zou gelden. Een programmeertaak kan het vereiste gedrag, de gerelateerde bestanden en voorwaarden bevatten; een onderzoekstaak kan de vraag en de criteria voor het wegen van het aangeleverde materiaal bevatten. Astra’s gedocumenteerde mogelijkheden voor computergebruik en browsen verbinden de beslissingen van het model met een omgeving die de bijbehorende hulpmiddelen levert. De werkelijke uitvoer van de omgeving is bewijs voor de volgende stap, onderscheiden van voorgestelde acties van het model. OpenAI’s specificatie van GPT-6 Astra vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 30 april 2026. De keuzes voor redeneerinspanning zijn low, medium, high, xhigh en max; none wordt niet ondersteund. Zowel redeneertokens als het zichtbare resultaat nemen contextruimte in. OpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit kan toelaten; modus en inspanning blijven onafhankelijke instellingen. Het basismodel vermeldt streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Functieaanroepen gebruiken de interface Responses van de maker. De GPT-6-handleiding beschrijft ook asynchroon hulpmiddelwerk en het bijsturen van een actieve beurt. Toepassingen voeren hun eigen bewerkingen uit, beheren nog uitstaand werk en geven de resulterende informatie terug; de eigen uitvoer van het model blijft tekst, ook wanneer een afzonderlijk hulpmiddel een ander resultaat maakt. De aankondiging van Astra beschrijft het aanpassen aan nieuwe vereisten met behoud van het bredere doel. Zij onderscheidt ook defensieve codebeoordeling en patches van geavanceerde exploitontwikkeling, die het model kan weigeren, en beschrijft automatische controles die een taak kunnen onderbreken. Bereid een aanvraag voor rond het beoogde resultaat, toegestane werk en bewijs, in plaats van extra redeneerwerk als vervanging voor ontbrekend bronmateriaal te behandelen. Een bruikbaar eindresultaat vermeldt de conclusie of voorgestelde wijziging, de basis in de aangeleverde informatie en elke vraag die de beslissing wezenlijk zou veranderen. Praktische taak ### Praktische taak Technisch voorbeeld in het Engels ``` Reconcile conflicting launch requirements Write a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields. ``` #### Verwacht resultaat ``` A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings. ``` #### Resultaat controleren ``` Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Aan de slag GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Invoer `text` Uitvoer `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-astra-pro | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].tool_call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— | | Veld`messages[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_content` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— | | Veld`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`max_completion_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stop` | Type`string\|string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`function_tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].function.name` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— | | Veld`tools[].function.description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`response_format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning_effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— | | Veld`functions` | Type`function[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`function_call` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`modalities` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— | | Veld`provider` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— | | Veld`cache_control.ttl` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`required` | Contractmodel, messages | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`messages` | Contractberichtenarray met de structuur role/content | | Parameter`file_material` | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid | | Parameter`optional_controls` | Contractstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools | | Parameter`output_modalities` | Contracttext | | Parameter`hosted_operations` | Contractfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Contractnull | Levenscyclus: `synchronous_or_streamed` Stuur het exacte model-ID mee met messages. Contextlengte is geen uitvoerlimiet. Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is Flex-modus Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt Redeneerinspanning · hoog Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning hoog is Redeneerinspanning · laag Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning laag is Redeneerinspanning · max Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning max is Redeneerinspanning · gemiddeld Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning gemiddeld is Redeneerinspanning · xhigh Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning xhigh is #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.04** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.15** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.05** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`choices[].index` | Typeinteger | | Veld`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Veld`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Veld`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Veld`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Veld`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Aan de slag GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Invoer `text` Uitvoer `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-astra-pro | Standaard— | | Veld`messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— | | Veld`messages[].role` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— | | Veld`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`system` | Type`string\|content_block[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`max_tokens` | Type`integer` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Limiet geldt voor: exacte bovengrens van het gekozen model/de gekozen modelkaart | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stop_sequences` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools[].name` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: tool opgegeven | Standaard— | | Veld`tools[].description` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`thinking.type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`output_config.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`metadata` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`cache_control` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content of een blok met type=text` **Tekst + afbeelding** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} of bron met type=url` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`required` | Contractmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Contractnull | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. | Levenscyclus: `exact retained published method` Verstuur de exacte model-ID en de verplichte velden. Bewaar elk teruggestuurd item en zijn oorspronkelijke identificatiecodes. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is Flex-modus Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt Redeneerinspanning · hoog Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning hoog is Redeneerinspanning · laag Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning laag is Redeneerinspanning · max Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning max is Redeneerinspanning · gemiddeld Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning gemiddeld is Redeneerinspanning · xhigh Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning xhigh is #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.04** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.15** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.05** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op ```json { "model": "openai/gpt-6-astra-pro", "max_tokens": 4096, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`id` | Typestring | | Veld`model` | Typestring | | Veld`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Veld`stop_reason` | Typestring\|null | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Aan de slag GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen. Toegestane invoer Tekst Resultaten Tekst ### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` Invoer `text` Uitvoer `text` Uitvoerformaat json of SSE | Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-astra-pro | Standaard— | | Veld`input` | Type`string\|input_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`instructions` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`input[].type` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standaard— | | Veld`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— | | Veld`input[].call_id` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output; bewaar de werkelijk teruggegeven call\_id | Standaard— | | Veld`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: function\_call\_output | Standaard— | | Veld`max_output_tokens` | Type`integer` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`stream` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse | | Veld`temperature` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`top_p` | Type`number` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tools` | Type`tool[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`tool_choice` | Type`string\|object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning.effort` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`reasoning.summary` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`text.format` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`text.verbosity` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`include` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`store` | Type`boolean` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`previous_response_id` | Type`string` | VereisteNiet ondersteund | Waarden en limieten ID-vereiste: Alleen een werkelijk antwoord-ID van een ondersteunde voortzetting Voorwaarden: Stuur bij elke aanvraag de werkelijke gespreksgeschiedenis opnieuw mee. | Standaard— | | Veld`service_tier` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_key` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | | Veld`prompt_cache_options` | Type`object` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— | Combinaties van invoermaterialen **Tekst** · UTF8-tekst `invoertekst of een input_text-onderdeel` **Tekst + afbeelding** `{type:input_image,image_url}` Methodeparameters en levenscyclus | Parameter | Contract | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Contracttext | | Parameter`required` | Contractmodel, input | | Parameter`optional_controls` | Contractnull | | Parameter`content_type` | Contractapplication/json | | Parameter`text_file_material` | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. | Levenscyclus: `exact retained published method` Verstuur de exacte model-ID en de verplichte velden. Bewaar elk teruggestuurd item en zijn oorspronkelijke identificatiecodes. ### Tarieven Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode. Snelle modus Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is Flex-modus Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is Maximale redeneerinspanning Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt Redeneerinspanning · hoog Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning hoog is Redeneerinspanning · laag Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning laag is Redeneerinspanning · max Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning max is Redeneerinspanning · gemiddeld Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning gemiddeld is Redeneerinspanning · xhigh Standaardtarief Wanneer de redeneerinspanning xhigh is #### Ailoot-tarieven #### Prijzen per configuratie Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties. | Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.1** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | | ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.04** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.15** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.004** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.05** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens | Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/) ### Voorbeeldverzoeken #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op ```json { "model": "openai/gpt-6-astra-pro", "input": [ { "content": "Hello, how are you?", "role": "user", "type": "message" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Resultaten ophalen en opslaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses json of SSE ##### Alle voltooide resultaten bewaren Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel. Bewaar elk uitvoeritem en inhoudsonderdeel, de werkelijke call\_id van functies, versleutelde redeneringen en verbruiksgegevens. Behoud bij streaming de volledige identiteit van gebeurtenissen en items. ##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen. Antwoordvelden | Veld | Type | | --- | --- | | Veld`id` | Typestring | | Veld`status` | Typestring | | Veld`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | Veld`output[].content[]` | Typecontent part | | Veld`usage` | Typeobject | Fouten en vervolgstappen | Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap | | --- | --- | --- | | Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. | ### Aliasnamen #### Modelaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) #### Aliasnamen voor methodepaden Gebruik de hierboven getoonde methodepaden. #### Gerelateerde aanroeper-ID’s [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` Welke velden gebruikt het verzoek? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` Welke limieten gelden? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie. ## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. ## Koop tokens met korting. Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens. Abonnement Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken. Promotiecode tot 50% Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend. Kosten in de geschiedenis Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard. [Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/) ## Verbind de API met het product dat je verkoopt. SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan. Commerciële applicatie Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe. Resellerlicentie Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop. Documenten op de site Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar. [Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be) ## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle. Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden. Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.