Source: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Language: nl-be

# OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Astra (batch)](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/)

GPT-6 Astra is OpenAI’s model voor veeleisend redeneren, softwareontwikkeling, onderzoek en professioneel documentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met analyse van lange context en werkwijzen met hulpmiddelen en produceert een tekstresultaat binnen een context van 1.050.000 tokens.

- [**Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/#method-0)

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-6 Astra is OpenAI’s model voor de meest veeleisende redeneer- en professionele taken. De maker ontwikkelt het voor softwareontwikkeling, computergebruik, onderzoek, wetenschappelijk werk en documentcreatie. Het accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder uitleg, code en gestructureerde resultaten. Dit standaardprofiel van Astra staat los van de redeneermodus Pro en de profielen Sol en Luna.

#### Werk van begin tot eind

Bereid de opdracht voor rond het gewenste resultaat, relevante bronnen en voltooiingscriteria. Voeg voor softwareontwikkeling de code, de waargenomen fout, het verwachte gedrag en de te behouden interfaces toe. Lever voor professionele analyse de documenten, de beslissing en de voorwaarden aan waarop een conclusie moet ingaan. Een praktische opdracht is: “Vergelijk deze alternatieven met de vereisten, benoem de afhankelijkheden en produceer een beslisnota met bewijs voor elke belangrijke bevinding.”

Maak voor een visuele taak de bron leesbaar en benoem of deze een interfacetoestand, grafiek of ontwerpvereiste toont. Vraag om het zichtbare detail dat een waarneming ondersteunt. Een code- of documentresultaat moet met dat bewijs verbonden blijven, in plaats van met een veronderstelde externe actie.

#### Instructies en afronding

OpenAI’s advies voor Astra beveelt duidelijke doelen, succescriteria, bewijsregels en stopvoorwaarden aan. Het wijst op een sterke gevoeligheid voor gedetailleerde instructies in de context en toegankelijke bestanden; los daarom tegenstrijdige aanwijzingen op en benoem de prioriteit van de taak van de gebruiker. Specificeer wanneer het model beschikbare informatie moet gebruiken, een redelijke aanname mag doen of moet vragen om een ontbrekend detail dat het resultaat verandert.

De maker beveelt ook aan de antwoordstijl en validatiediepte af te stemmen. Beschrijf voor een document het publiek en de eindstructuur en verlang voor een technische taak validatie die bij de wijziging past. Zo krijgt het model een expliciet eindpunt zonder niet-gerelateerd werk toe te voegen.

#### Redeneren en context

Astra ondersteunt redeneerinspanning low, medium, high, xhigh en max en ondersteunt none niet. Inspanning staat los van de standaard- of Pro-redeneermodus van de maker. De kaart vermeldt een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 invoertokens en maximaal 128.000 uitvoertokens. De kennisgrens is 30 april 2026.

Redeneren neemt antwoordruimte in, hoewel de ruwe interne tokens niet als een gewoon antwoord worden getoond. Reserveer ruimte voor het eindresultaat en inspecteer de beëindigingsstatus wanneer een budget is uitgeput. Ook een groot venster vereist bronlabels, taakgrenzen en relevante waarnemingen.

#### Hulpmiddelen en doorlopende taken

De maker documenteert functieaanroepen via Responses; Chat Completions ondersteunt geen functieaanroepen voor Astra. De ondersteunde hulpmiddelen omvatten zoeken op het web en in bestanden, afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Structured Outputs en streaming worden ook vermeld. Astra’s eigen uitvoer blijft tekst, terwijl hulpmiddelbewerkingen hun bijbehorende waarnemingen of resultaten produceren.

De gedocumenteerde GPT-6-werkwijze kan analyse voortzetten terwijl een asynchroon hulpmiddel draait, bijsturing tijdens een beurt verwerken, redeneerwerk tussen aanroepen behouden en een lang gesprek comprimeren. De toepassing voert haar eigen hulpmiddelen uit en beheert nog uitstaande resultaten. Behoud de oorspronkelijke koppeling tussen aanroep en waarneming, zodat de taak werkelijk bewijs gebruikt.

Een bruikbaar eindresultaat is een voltooid analytisch of coderesultaat met een expliciete basis en resterende voorwaarden. Controleer bronafhankelijke uitspraken en gebruik werkelijke validatiewaarnemingen voor uitgevoerd werk. Behoud het benoemde Astra-profiel en het ondersteunde inspanningsbereik, in plaats van een instelling voor direct antwoorden of limieten van een ander model over te nemen.

**Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-6-astra:batch`

### Aan de slag

GPT-6 Astra is OpenAI’s model voor veeleisend redeneren, softwareontwikkeling, onderzoek en professioneel documentwerk. Het combineert begrip van tekst en afbeeldingen met analyse van lange context en werkwijzen met hulpmiddelen en produceert een tekstresultaat binnen een context van 1.050.000 tokens.

Toegestane invoer

Tekst

Resultaten

Tekst

### Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

**Ailoot Ultra · Batchverwerking** `POST /v1/batches`

Invoer

`text`

Uitvoer

`text`

Uitvoerformaat

inline JSON uit results\[\].response.body

| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Veld`endpoint` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
| Veld`model` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-astra:batch | Standaard— |
| Veld`requests` | Type`batch_item[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
| Veld`requests[].custom_id` | Type`string` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`requests[].body.messages` | Type`message[]` | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`completion_window` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
| Veld`provider` | Type`object\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
| Veld`requests[].body.model` | Type`string` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | Standaard— |
| Veld`provider.only` | Type`string[]` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
| Veld`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |

Methodeparameters en levenscyclus

| Parameter | Contract |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Contractapplication/json |
| Parameter`required` | Contractendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Contracttext |
| Parameter`representation` | Contractinline requests\[\]; elk item bevat custom\_id en body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Contract/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests\[\] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input\_file\_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
| Parameter`serialization_order` | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion\_window (indien opgegeven), requests als laatste |
| Parameter`optional_controls` | Contractprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |

Levenscyclus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

### Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus

Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is

Flex-modus

Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is

Maximale redeneerinspanning

Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Tarieven voor expliciete caching

Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

#### Ailoot-tarieven

#### Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.01** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.05** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.001** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.0125** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.01** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.05** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.001** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.0125** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens **$0.02** / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens **$0.075** / 1K tokens Invoer · Cache lezen **$0.002** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven **$0.025** / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur **—** / 1K tokens |

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. [Zo werken reservering en afrekening →](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/reserve/)

### Voorbeeldverzoeken

#### Ailoot Ultra · Batchverwerking

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Resultaten ophalen en opslaan

#### Ailoot Ultra · Batchverwerking

inline JSON uit results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Taakstatus controleren

curl · Status van de oorspronkelijke bewerking

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom\_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results\[\] op als JSONL, zonder te filteren.

##### Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result\_pending\_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.

Antwoordvelden

| Veld | Type |
| --- | --- |
| Veld`results[].custom_id` | Typestring |
| Veld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Veld`results[].error` | Typeobject\|null |
| Veld`usage` | Typeobject\|null |
| Veld`id` | Typestring |
| Veld`model` | Typestring |
| Veld`endpoint` | Typestring |
| Veld`status` | Typestring |
| Veld`request_counts` | Typeobject |
| Veld`results[].id` | Typestring |
| Veld`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Veld`results[].response.request_id` | Typestring |

Fouten en vervolgstappen

| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
| --- | --- | --- |
| Antwoord400 · `invalid_request_error` | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
| Antwoord401 · `authentication_error` | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
| Antwoord403 · `permission_error` | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
| Antwoord422 · `invalid_request_error` | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
| Antwoord422 · `price_unavailable` | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
| Antwoord402 · `billing_error` | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
| Antwoord503 · `price_unavailable` | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
| Antwoord503 · `api_error` | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
| Antwoord503 · `result_pending_check` | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation\_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
| Antwoord404 · `not_found` | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |

### Aliasnamen

#### Modelaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

#### Gerelateerde aanroeper-ID’s

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/nl-be/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `text` → `text`

Welke velden gebruikt het verzoek?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Welke limieten gelden?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `requests.min_items`: `1`

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

## Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

## Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement

Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.

Promotiecode tot 50%

Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.

Kosten in de geschiedenis

Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

[Kies een abonnement](https://ailoot.ai/docs/nl-be/billing/subscriptions/) · [Bekijk modelprijzen](https://ailoot.ai/models/nl-be/)

## Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie

Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.

Resellerlicentie

Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.

Documenten op de site

Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

[Vraag een resellerlicentie aan](mailto:support@ailoot.ai) · [Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nl-be)

## Ailoot · Het bedrijf en zijn projectenportefeuille





Ailoot bouwt op opgebouwde operationele ervaring, een groot klantenbestand, een stabiele dienst en doorlopende KPI-controle.





Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.





Ailoot gebruikt die operationele ervaring voor API-toegang tot AI-functies in klantproducten, agents, applicaties en automatiseringen.